Abode verwendet Amazon Rekognition Streaming Video Events, um seinen Smart-Home-Kunden Echtzeit-Benachrichtigungen bereitzustellen

Aufenthaltssysteme (Abode) bietet Hausbesitzern eine umfassende Palette von Do-it-yourself-Heimsicherheitslösungen, die in wenigen Minuten eingerichtet werden können und es Hausbesitzern ermöglichen, ihre Familie und ihr Eigentum zu schützen. Seit der Gründung des Unternehmens im Jahr 2015 spielen kamerainterne Bewegungserkennungssensoren eine wesentliche Rolle in der Lösung von Abode, die es Kunden ermöglicht, Benachrichtigungen zu erhalten und ihr Zuhause von überall aus zu überwachen. Die Herausforderung bei der kamerabasierten Bewegungserkennung besteht darin, dass ein großer Prozentsatz (bis zu 90 %) der Benachrichtigungen durch unbedeutende Ereignisse wie Wind, Regen oder vorbeifahrende Autos ausgelöst werden. Abode wollte diese Herausforderung meistern und seinen Kunden hochpräzise intelligente Benachrichtigungen zur Verfügung stellen.

Abode ist seit 2015 AWS-Benutzer und nutzt für seine Lösungen mehrere AWS-Services für Speicherung, Datenverarbeitung, Datenbanken, IoT und Video-Streaming. Abode wandte sich an AWS, um zu verstehen, wie sie AWS-Computer-Vision-Services nutzen könnten, um intelligente Benachrichtigungen in ihre Heimsicherheitslösung für ihre Kunden zu integrieren. Nach Prüfung ihrer Optionen entschied sich Abode für die Verwendung Amazon Rekognition Streaming-Videoereignisse, ein kostengünstiger, vollständig verwalteter KI-Dienst mit geringer Latenz, der Objekte wie Personen, Haustiere und Pakete in Echtzeit in Videostreams von verbundenen Kameras erkennen kann.

„Wir konzentrieren uns immer darauf, Technologieentscheidungen zu treffen, die unseren Kunden einen Mehrwert bieten und ein schnelles Wachstum bei gleichzeitig niedrigen Kosten ermöglichen. Mit Amazon Rekognition Streaming Video Events konnten wir die Erkennung von Personen, Haustieren und Paketen zu einem Bruchteil der Kosten der Eigenentwicklung einführen.“

– Scott Beck, Chief Technology Officer bei Abode Systems.

Intelligente Benachrichtigungen für das Marktsegment Connected Home

Abode erkannte, dass sie hochpräzise, ​​aber kostengünstige und skalierbare Streaming-Computer-Vision-Lösungen benötigen, um ihren Kunden das beste Videostream-Benachrichtigungserlebnis zu bieten, das Objekte und Ereignisse von Interesse in Echtzeit erkennen kann. Nach dem Abwägen von Alternativen stützte sich Abode auf ihre Beziehung zu AWS, um Amazon Rekognition Streaming Video Events zu pilotieren. Innerhalb weniger Wochen war Abode in der Lage, eine serverlose, gut strukturierte Lösung bereitzustellen, die Zehntausende von Kameras integriert.

„Jedes Mal, wenn eine Kamera eine Bewegung erkennt, streamen wir Videos an Amazon Kinesis Video Streams und lösen Amazon Rekognition Streaming Video Events APIs aus, um zu erkennen, ob sich wirklich eine Person, ein Haustier oder ein Paket im Stream befand“, sagt Beck. „Unsere Smart-Home-Kunden werden in Echtzeit benachrichtigt, wenn Amazon Rekognition ein Objekt oder eine Aktivität von Interesse erkennt. Das hilft uns, Störgeräusche herauszufiltern und uns auf das zu konzentrieren, was unseren Kunden wichtig ist – Qualitätsbenachrichtigungen.“

Amazon Rekognition Streaming-Videoereignisse

Amazon Rekognition Streaming Video Events erkennt Objekte und Ereignisse in Videostreams und gibt die erkannten Bezeichnungen, Begrenzungsrahmenkoordinaten, vergrößerte Bilder des erkannten Objekts und Zeitstempel zurück. Mit diesem Service können Unternehmen wie Abode nur dann zeitnahe und umsetzbare intelligente Benachrichtigungen liefern, wenn ein gewünschtes Etikett wie eine Person, ein Haustier oder ein Paket im Videobild erkannt wird. Weitere Informationen finden Sie unter Entwicklerhandbuch für Amazon Rekognition Streaming Video Events.

„Für uns war es ein Kinderspiel, wir wollten keinen kundenspezifischen Computer-Vision-Service erstellen und unterhalten“, sagt Beck. „Wir haben uns an die Experten des Amazon Rekognition-Teams gewandt. Amazon Rekognition Streaming Video Events APIs sind genau, skalierbar und einfach in unsere Systeme zu integrieren. Die Integration unterstützt unsere intelligenten Benachrichtigungsfunktionen, sodass ein Kunde statt 100 Benachrichtigungen pro Tag jedes Mal, wenn der Bewegungssensor ausgelöst wird, nur zwei oder drei intelligente Benachrichtigungen erhält, wenn ein Ereignis von Interesse im Videostream vorhanden ist.“

Lösungsüberblick

Das Ziel von Abode war es, die Genauigkeit und Nützlichkeit von kamerabasierten Bewegungserkennungsbenachrichtigungen für seine Kunden zu verbessern, indem es eine hochpräzise Etikettenerkennung mit seiner vorhandenen Kameratechnologie bereitstellt. Das bedeutete, dass die Kunden von Abode keine zusätzliche Hardware kaufen müssten, um neue Funktionen nutzen zu können, und dass Abode keine maßgeschneiderte Lösung entwickeln und warten müsste. Das folgende Diagramm veranschaulicht die Integration von Abode mit Amazon Rekognition Streaming Video Events.

Die Lösung besteht aus folgenden Schritten:

1. Integrieren Sie Amazon Kinesis-Videostreams mit Amazon Rekognition – Aufenthaltsort wurde bereits verwendet Amazon Kinesis-Videostreams zum einfachen Streamen von Live-Videos von Geräten wie Video-Türklingeln und Innen- und Außenkameras zu AWS. Sie integrieren einfach Kinesis-Videostreams mit Amazon-Anerkennung zur Erleichterung der Live-Videostream-Analyse.
2. Geben Sie die Videodauer an – Mit Amazon Rekognition kann Abode steuern, wie viele Videos pro Bewegungsereignis verarbeitet werden müssen. Mit Amazon Rekognition können Sie die Länge der Videoclips zwischen 0 und 120 Sekunden (der Standardwert ist 10 Sekunden) pro Bewegungsereignis festlegen. Wenn eine Bewegung erkannt wird, beginnt Amazon Rekognition mit der Videoanalyse aus dem relevanten Kinesis-Videostream für die bestimmte Dauer. Dies gibt Abode die Flexibilität, die Inferenzkosten für maschinelles Lernen (ML) besser zu verwalten.
3. Wählen Sie relevante Labels aus – Mit Amazon Rekognition können Kunden wie Abode ein oder mehrere Labels zur Erkennung in Live-Videostreams auswählen. Dadurch werden Fehlalarme durch Kamerabewegungsereignisse minimiert, indem Benachrichtigungen nur dann gesendet werden, wenn gewünschte Objekte im Videoframe erkannt werden. Abode hat sich für die Personen-, Haustier- und Paketerkennung entschieden.
4. Teilen Sie Amazon Rekognition mit, wohin die Benachrichtigungen gesendet werden sollen – Wenn Amazon Rekognition mit der Verarbeitung des Videostreams beginnt, sendet es eine Benachrichtigung, sobald ein gewünschtes Objekt erkannt wird Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)-Ziel, das von Abode konfiguriert wurde. Diese Benachrichtigung enthält das erkannte Objekt, den Begrenzungsrahmen, den Zeitstempel und einen Link zum angegebenen Aufenthaltsort Amazon Simple Storage-Service (Amazon S3) Eimer mit dem vergrößerten Bild des erkannten Objekts. Abode verwendet diese Informationen dann, um relevante intelligente Benachrichtigungen an den Hausbesitzer zu senden, z. B. „Ein Paket wurde um 12:53 Uhr entdeckt“ oder „Ein Haustier im Hinterhof entdeckt“.
5. Senden Sie Benachrichtigungen über Bewegungserkennungsauslöser – Immer wenn die intelligente Kamera eine Bewegung erkennt, sendet Abode einen Auslöser an Amazon Rekognition, um mit der Verarbeitung der Videostreams zu beginnen. Amazon Rekognition verarbeitet den entsprechenden Kinesis-Videostream für die spezifischen Objekte und die definierte Dauer. Wenn das gewünschte Objekt erkannt wird, sendet Amazon Rekognition eine Benachrichtigung an das private SNS-Thema von Abode.
6. Integration mit Alexa oder anderen Sprachassistenten (optional) – Abode hat diese Benachrichtigungen auch mit integriert Alexa Smart Home-Fähigkeiten um Alexa-Ankündigungen für ihre Benutzer zu aktivieren. Immer wenn sie eine Benachrichtigung von Amazon Rekognition Streaming Video Events erhalten, sendet Abode diese Benachrichtigungen an Alexa, um Audioankündigungen von Echo-Geräten bereitzustellen, z. B. „Paket an der Haustür erkannt“.

Zusammenfassung

Das Marktsegment für vernetzte Heimsicherheit ist dynamisch und entwickelt sich weiter, angetrieben durch das gestiegene Bedürfnis der Verbraucher nach Sicherheit, Komfort und Unterhaltung. AWS-Kunden wie Abode sind innovativ und fügen neue ML-Funktionen zu ihren Smart-Home-Sicherheitslösungen für ihre Verbraucher hinzu. Die Verbreitung von Kamera- und Streaming-Videotechnologie steht noch am Anfang, und verwaltete Computer-Vision-Dienste wie Amazon Rekognition Streaming Video Events ebnen den Weg für neue intelligente Video-Streaming-Funktionen auf dem Heimautomatisierungsmarkt.

Weitere Informationen finden Sie unter Amazon Rekognition Streaming-Videoereignisse und Entwicklerhandbuch.

Über die Autoren

Mike Ames ist Principal Applied AI/ML Solutions Architect bei AWS. Er hilft Unternehmen dabei, maschinelles Lernen und KI-Dienste einzusetzen, um Betrug, Verschwendung und Missbrauch zu bekämpfen. In seiner Freizeit findet man ihn beim Mountainbiken, Kickboxen oder beim Frisbee-Spielen mit seinem Hund Max.

Prathyusha Cheruku ist Principal Product Manager für AI/ML Computer Vision bei AWS. Sie konzentriert sich auf den Aufbau leistungsstarker, benutzerfreundlicher No-Code/Low-Code-Deep-Learning-basierter Bild- und Videoanalysedienste für AWS-Kunden. Außerhalb der Arbeit hat sie eine Leidenschaft für Musik, Karaoke, Malerei und Reisen.

David Robo ist Principal WW GTM Specialist für AI/ML Computer Vision bei Amazon Web Services. In dieser Funktion arbeitet David mit Kunden und Partnern auf der ganzen Welt zusammen, die innovative videobasierte Geräte, Produkte und Dienstleistungen entwickeln. Außerhalb der Arbeit hat David eine Leidenschaft für die Natur und das Carven von Linien auf Wellen und Schnee.

• Coinsmart. Europas beste Bitcoin- und Krypto-Börse.
• Platoblockkette. Web3-Metaverse-Intelligenz. Wissen verstärkt. DEN FREIEN ZUGANG.
• CryptoHawk. Altcoin-Radar. Kostenlose Testphase.
• Quelle: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/abode-uses-amazon-rekognition-streaming-video-events-to-provide-real-time-notifications-to-their-smart-home- Kunden/