KI hilft Experten, Wörter aus einer verbrannten alten Schriftrolle zu lesen

Neuauflage von Plato

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KI in Kürze Informatiker trainierten KI-Modelle, um Wörter aus Teilen einer alten Schriftrolle zu entschlüsseln, die in dicken Schichten vulkanischen Schlamms aufbewahrt wurde, wo sie nach dem Ausbruch des Vesuvs im Jahr 79 n. Chr. Tausende von Jahren lagen.

Die verkohlte Schrift, die als Herculaneum-Rollen bekannt ist, wurde Berichten zufolge im 1700. Jahrhundert ausgegraben und ist zu zerbrechlich, um sie zu handhaben und abzurollen. Ein Forscherteam der University of Kentucky machte 3D-CT-Scans des Objekts, um einen Blick in seinen Inhalt zu werfen, und schaffte es, Bilder verschiedener Fragmente der Schriftrolle mit einer Auflösung von vier Mikrometern zu erstellen.

Der ehemalige CEO von GitHub, Nat Friedman, hat einen Wettbewerb ins Leben gerufen, der Programmierer dazu ermutigt, Software zu entwickeln, die Experten beim Lesen des Textes helfen kann. Ein Teilnehmer fand eine Reihe von Mustern, die wie Knistern im Drehbuch aussehen, und führte zur Entdeckung eines ersten Buchstabens, was andere dazu veranlasste, weitere zu finden, um ganze Wörter zu knacken.

Jetzt haben es zwei Studenten, Luke Farritor und Youssef Nader, getan Preise gewonnen für das Training von KI-Modellen, die das altgriechische Wort πορφυ̣ρ̣ας̣ für „lila“ enthüllten, und andere, die wie ανυοντα für „erreichen“ und ομοιων für „ähnlich“ aussehen. Der jüngste Versuch von Nadel hat viereinhalb Textspalten entdeckt, die noch nicht vollständig lesbar sind.

Der Wettbewerb ist noch nicht vorbei und der Hauptpreis von 700,000 US-Dollar ist immer noch auf jeden gerichtet, der einen Weg finden kann, vier Textpassagen zu entschlüsseln, die in zwei verbrannten, aber intakten Schriftrollen enthalten sind.

Die US Space Force verbietet ChatGPT vorübergehend

Die US Space Force hat ihre Mitarbeiter aus Datenschutzgründen aufgefordert, keine generativen KI-Tools wie ChatGPT intern mehr zu verwenden. In einem internen Memo, das Berichten zufolge an alle Militärangehörigen, zusammenfassend als Guardians bezeichnet, gesendet wurde, hieß es, dass ihnen die Nutzung von Anwendungen wie ChatGPT vorübergehend untersagt sei, bis das Chief Technology and Innovation Office der Space Force die Technologie genehmigt.

In dem Memo von Lisa Costa, der Chief Technology and Innovation Officer der Space Force, wurde anerkannt, dass LLMs dazu beitragen werden, Guardians produktiver zu machen, es wurden jedoch „Datenaggregationsrisiken“ angesprochen. Modelle können auf Daten trainiert werden, die in Gesprächen generiert werden, und es ist möglich, dass Benutzer, wenn das Militär geheime Daten preisgibt, die Informationen in Zukunft extrahieren oder aufdecken könnten.

„Eine strategische Pause beim Einsatz generativer KI und großer Sprachmodelle innerhalb der US Space Force wurde eingeführt, während wir den besten Weg für die Integration dieser Fähigkeiten in die Rollen der Guardians und die USSF-Mission ermitteln“, sagte Air Force-Sprecherin Tanya Downsworth sagte Reuters in einer Erklärung. „Dies ist eine vorübergehende Maßnahme zum Schutz der Daten unseres Dienstes und unserer Guardians“, fügte sie hinzu.

Die US Space Force hat sich zusammen mit anderen Behörden des US-Verteidigungsministeriums einer generativen KI-Task Force angeschlossen, um ihre Sicherheitsrisiken zu untersuchen und Best Practices für den verantwortungsvollen Einsatz der Technologie zu entwickeln.

Google nutzt KI und Maps, um Ampeln effizienter zu machen

Google arbeitet mit Stadtplanern auf der ganzen Welt zusammen, um Ampeln besser zu steuern, damit Autofahrer ihre Ziele effizienter erreichen und den COXNUMX-Ausstoß reduzieren können.

Forscher, die am Project Green Light des Unternehmens arbeiten, analysieren weiterhin den Verkehrsdatenfluss mithilfe von Google Maps mit KI. Sie haben ein KI-basiertes Modell von Kreuzungen erstellt, um zu empfehlen, wie Ampeln synchronisiert werden können, damit mehr Autos reibungsloser mit weniger Stopps und Starts durchfahren können.

Die Modelle untersuchen Fahrmuster, Lichtplanung und wie sie sich gegenseitig beeinflussen. Diese Empfehlungen werden dann an die Beamten weitergegeben, die den Zeitpunkt der verschiedenen Ampeln ändern können. Das Projekt Green Light wird an 70 Kreuzungen in 12 Städten von Haifa (Israel) über Rio de Janeiro (Brasilien) bis Bangalore (Indien) eingesetzt.

„Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass erste Zahlen auf ein Potenzial für eine Reduzierung der Stopps um bis zu 30 Prozent und eine Reduzierung der Emissionen an Kreuzungen um bis zu 10 [Prozent] hinweisen … An den Kreuzungen, an denen Green Light bereits in Betrieb ist, kann dies zu Kraftstoffeinsparungen und niedrigeren Emissionen führen Emissionen für bis zu 30 [Millionen] Autofahrten pro Monat“, Google sagte in einem Blog-Post.

Das Unternehmen hat weitere Städte eingeladen, sich der Initiative anzuschließen. ®