Autorin findet gefälschte, von KI generierte Bücher, die unter ihrem Namen geschrieben wurden

KI in Kürze Amazon hat mehrere Scheinbücher entfernt, die möglicherweise KI-generiert waren und mit Jane Friedman als Autorin veröffentlicht wurden – nachdem sich die echte Autorin darüber beschwert hatte, dass jemand ihren Namen missbraucht hatte.

Friedman war schockiert, als sie sah, dass ihr als Autorin zahlreicher Bücher zugeschrieben wurde, ohne diese selbst geschrieben zu haben. Sie schreibt Online-Newsletter mit Schwerpunkt auf digitalen Medien und Veröffentlichungen für Kreative und Autoren und berichtet seit Jahrzehnten über die Branche.

Die gefälschten Bücher haben Titel, die aussehen, als wären sie etwas, das sie schreiben könnte, wie zum Beispiel So schreiben und veröffentlichen Sie schnell ein E-Book und verdienen Geld or Promote to Prosper: Strategien, um Ihre E-Book-Verkäufe auf Amazon in die Höhe zu treiben. Die Titel seien auch auf GoodReads gelistet, hieß es.

„Wer auch immer das tut, macht es offensichtlich auf Autoren abgesehen, die meinem Namen vertrauen und glauben, dass ich diese Bücher tatsächlich geschrieben habe. I hatte nicht. Höchstwahrscheinlich wurden sie von KI generiert“, sagt sie erklärt. Friedman glaubt, dass sich der generische Schreibstil so anfühlt, als wäre er von OpenAIs ChatGPT oder einem ähnlichen System erstellt worden, und dass ihre Arbeit leicht gefälscht werden kann, da es viel davon online zu kopieren gibt.

Zuerst wurde uns gesagt, dass Amazon nicht auf ihre Bitte reagierte, die Bücher aus dem Sortiment zu nehmen. Laut Friedman wurde sie dann nach Markenregistrierungsnummern gefragt. Als sie sagte, sie hätte keine, wurden ihre Bitten erneut ignoriert.

Nach öffentlichem Aufschrei wurden die Bücher schließlich aus den Regalen des Webgiganten und auch von GoodReads entfernt.

Friedman sagte, Plattformen wie Amazon müssten Methoden implementieren, die die Authentizität von Autoren und ihren Büchern überprüfen.

„Selbst wenn Sie diese verrückten Bücher aus Ihren offiziellen Profilen entfernen lassen, werden sie leider immer noch mit Ihrem Namen auf zwei großen Websites herumschwirren, die Millionen von Besuchern anziehen, und nur darauf warten, „entdeckt“ zu werden. Und man kann absolut nichts dagegen tun“, warnte sie andere.

In einer Erklärung sagte Amazon: „Wir investieren viel, um ein vertrauenswürdiges Einkaufserlebnis zu bieten und Kunden und Autoren vor Missbrauch unseres Dienstes zu schützen.“ Goodreads bestand außerdem darauf, Bücher bei Bedarf schnell zu entfernen, nachdem Beschwerden von gefälschten Autoren untersucht wurden.

San Francisco gibt grünes Licht für Kreuzfahrten rund um die Uhr und Waymo-Robotaxis

Beamte der California Public Utilities Commission (CPUC) stimmten dafür, die fahrerlosen Autos von Waymo und Cruises für den Rund-um-die-Uhr-Betrieb in San Francisco zu genehmigen.

Nach einer sechsstündigen Anhörung letzte Woche wurde schließlich eine 3:1-Abstimmung erzielt, die es beiden Unternehmen ermöglicht, ihre kommerziellen autonomen Taxiflotten zu erweitern. Sie können Passagiere in der US-Stadt abholen und wieder absetzen jederzeit, in computergesteuerten Autos ohne Anwesenheit eines Sicherheitsfahrers.

Bisher konnte Cruise seine fahrerlosen Fahrzeuge in San Francisco nur spät in der Nacht bis in die frühen Morgenstunden einsetzen. In der Zwischenzeit konnte Waymo für Fahrten zu jeder Tageszeit nur dann Gebühren erheben, wenn ein Sicherheitsfahrer anwesend war, und konnte seinen fahrerlosen Dienst anbieten, jedoch nur, wenn keine Gebühren für Fahrgäste erhoben wurden.

Der Umzug wird zweifellos die örtlichen Verkehrsbetriebe der Stadt verärgern, die dies bereits zuvor getan haben beschwerte sich über die Fahrzeuge, die den Verkehr blockieren und rücksichtslos fahren. Die San Francisco Municipal Transportation Agency forderte Kalifornien auf, die Zahl autonomer Fahrzeuge auf seinen Straßen nicht zu erhöhen und mehr Daten zur Untersuchung der Sicherheit der Technologie zu sammeln.

„Obwohl wir noch nicht über die Daten verfügen, um AVs anhand der von menschlichen Fahrern gesetzten Standards zu beurteilen, glaube ich dennoch an das Potenzial dieser Technologie, die Sicherheit auf der Straße zu erhöhen“, sagte CPUC-Kommissar John Reynolds sagte in einer Stellungnahme. „Die Zusammenarbeit zwischen den wichtigsten Interessenvertretern der Branche und der Ersthelfergemeinschaft wird von entscheidender Bedeutung sein, um Probleme zu lösen, die in diesem innovativen, aufstrebenden Technologiebereich auftreten.“

KI kann anhand des Klangs Ihrer Tastatur erkennen, was Sie tippen

Informatiker behaupteten, sie hätten ein KI-Modell entwickelt, das Tastenanschläge protokollieren kann, um Passwörter oder Nachrichten von Personen allein aufgrund des Tippgeräuschs zu stehlen.

Das Krepppapier veröffentlicht auf arXiv gemacht Schlagzeilen in diesem Monat und beschrieb einen Klassifikationsalgorithmus, der darauf trainiert wurde, die verschiedenen Tasten zu identifizieren, die auf einer Tastatur eines MacBook Pro gedrückt werden. Die Forscher zeichneten die Geräusche von 36 Tasten 25 Mal auf, ordneten die Audiowellen jedem Zeichen auf der Tastatur zu und behaupteten, die Genauigkeit sei 95 Prozent.

Einen solchen Angriff auf das wirkliche Leben durchzuführen, wie wir letzte Woche geschrieben haben, ist viel komplizierter. Dazu muss das Mikrofon eines Ziels gekapert werden, um dessen Eingabe abzuhören und die Geräusche aufzuzeichnen, die in das Modell eingespeist werden. Die Forscher sagten, sie müssten zuerst den Computer einer Person mit Malware infizieren. Die andere Möglichkeit besteht darin, eine Audioaufnahme ihrer Eingabe in die Hände zu bekommen, etwa ein Zoom-Anrufprotokoll.

Als sie den Angriff auf von Zoom aufgezeichnete Daten durchführten, betrug die Genauigkeit des Algorithmus der Forscher bei der Identifizierung der Tastenanschläge 94 Prozent. Es ist nicht klar, wie robust der Algorithmus war und ob die Genauigkeit bei verschiedenen Tastaturtypen abnimmt. Verschiedene Tipptechniken wie Touch-Typing reduzieren die Erkennung von Tastenanschlägen auf 40 Prozent.

Um die Möglichkeit zu minimieren, dass diese Art von Angriff Passwörter stehlen kann, empfahlen die Forscher die Verwendung einer komplexen, zufälligen Zahlenfolge in Passwörtern und eine Zwei-Faktor-Authentifizierung. ®

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