AWS-KI-Services mit FM-gestützten Funktionen erweitert | Amazon Web Services

Künstliche Intelligenz (KI) verändert weiterhin die Art und Weise, wie wir Geschäfte machen und unsere Kunden bedienen. AWS bietet eine Reihe vorab trainierter KI-Services, die gebrauchsfertige Informationen für Ihre Anwendungen bereitstellen. In diesem Beitrag untersuchen wir die neuen KI-Servicefunktionen und wie sie mithilfe von Foundation Models (FMs) verbessert werden.

Wir konzentrieren uns in diesem Beitrag auf die folgenden wichtigen Updates für wichtige KI-Dienste:

• Amazon Transcribe bietet jetzt FM-gestützte Sprachunterstützung in über 100 Sprachen, um umfassende Erkenntnisse zu gewinnen.
• Amazon Transcribe Call Analytics bietet jetzt eine neue generative KI-gestützte Zusammenfassungsfunktion (in der Vorschau), die die Zusammenfassung nach dem Anruf automatisiert, um die Produktivität von Contact Center-Agenten und -Managern zu verbessern.
• Amazon personalisieren nutzt jetzt ein FM, um überzeugendere Inhalte und Produktempfehlungen zu generieren
• Amazon Lex Verwendet jetzt große Sprachmodelle (LLMs), um genaue und gesprächige Antworten auf häufig gestellte Fragen (in der Vorschau) bereitzustellen, die über den aufgabenorientierten Dialog hinausgehen

Amazon Transcribe erweitert die Sprachunterstützung und steigert die Produktivität des Kundenservice mithilfe von FMs

Um globale und integrative sprachgestützte Anwendungen zu entwickeln, die sich an Benutzer mit unterschiedlichem sprachlichem Hintergrund richten, suchen Kunden nach einem wirklich globalen KI-Dienst, der ein breites Spektrum an Sprachen mit hoher Genauigkeit verstehen und transkribieren kann. Um Sie bei der globalen Skalierung zu unterstützen, bietet Amazon Transcribe jetzt ein sprach-FM-gestütztes automatisches Spracherkennungssystem (ASR) an, das die Unterstützung auf über 100 Sprachen erweitert.

FM-gestütztes Amazon Transcribe bietet in den meisten Sprachen eine deutliche Verbesserung der Genauigkeit zwischen 20 % und 50 %. Neben Genauigkeitsverbesserungen bietet das neue ASR-System in allen unterstützten Sprachen (über 100) mehrere Unterscheidungsmerkmale in Bezug auf Benutzerfreundlichkeit, Anpassung, Benutzersicherheit und Datenschutz. Einige Beispiele umfassen Funktionen wie automatische Interpunktion, benutzerdefiniertes Vokabular, automatische Spracherkennung, Sprechertagebuch, Konfidenzbewertungen auf Wortebene und benutzerdefinierte Vokabularfilter. Dank der hohen Genauigkeit von Amazon Transcribe über verschiedene Akzente und Geräuschbedingungen hinweg, der Unterstützung einer großen Anzahl von Sprachen und der breiten Palette an Mehrwertfunktionen können Tausende von Unternehmen wertvolle Erkenntnisse aus ihren Audioinhalten gewinnen Außerdem erhöhen sie die Zugänglichkeit und Auffindbarkeit ihrer Audio- und Videoinhalte in verschiedenen Domänen. Alle bestehenden und neuen Kunden, die Amazon Transcribe nutzen, können die Leistungsverbesserungen sofort und ohne API-Änderungen erleben.

Carbyne ist ein Softwareunternehmen, das cloudbasierte, unternehmenskritische Contact-Center-Lösungen für Notrufhelfer entwickelt. Die Mission von Carbyne ist es, Notfallhelfern dabei zu helfen, Leben zu retten, und die Sprache darf ihren Zielen nicht im Weg stehen.

„Die KI-gestützte Carbyne Live Audio Translation zielt direkt darauf ab, die Notfallhilfe für die 68 Millionen Amerikaner zu verbessern, die zu Hause eine andere Sprache als Englisch sprechen, zusätzlich zu den bis zu 79 Millionen ausländischen Besuchern, die das Land jährlich besuchen. Durch die Nutzung des neuen mehrsprachigen Basismodells von Amazon Transcribe mit ASR ist Carbyne noch besser für die Demokratisierung lebensrettender Notfalldienste gerüstet, denn Every. Person. Zählt.“

– Alex Dizengof, Mitbegründer und CTO von Carbyne.

In einem Contact Center verbringen Agenten nach jedem Anruf wertvolle Zeit damit, Notizen manuell zusammenzufassen, was sich auf ihre Produktivität auswirken und die Wartezeiten bei Anrufen verlängern kann. Manager, die nur über begrenzte Zeit zur Untersuchung von Anrufen und Agentenleistung verfügen, verbringen viel Zeit damit, sich Anrufaufzeichnungen anzuhören oder ganze Transkripte zu lesen, während sie Anruferprobleme untersuchen. Amazon Transcribe-Anrufanalyse jetzt bietet Generative Anrufzusammenfassung, eine generative KI-gestützte Funktion, die die gesamte Interaktion automatisch zu einer prägnanten Zusammenfassung zusammenfassen kann. Das Folgende ist beispielsweise eine Beispielzusammenfassung eines 10-minütigen Telefongesprächs: „Der Kunde berichtete, dass er seine Bestellung auch 10 Tage nach dem erwarteten Liefertermin nicht erhalten habe. Der Vertreter bot dem Kunden einen kostenlosen Ersatz und eine Gutschrift von 10 USD für zukünftige Einkäufe an. Der Vertreter wird sich innerhalb von zwei Tagen mit dem Kunden in Verbindung setzen, um den Eingang der Ersatzbestellung zu bestätigen.“

Diese Funktion ermöglicht es den Agenten, mehr Zeit mit Anrufern in der Warteschlange zu verbringen, anstatt sich mit der Nacharbeit zu befassen, wodurch das Kundenerlebnis verbessert wird. Manager können die Anrufzusammenfassung überprüfen, um schnell den Kontext einer Interaktion zu verstehen, ohne das gesamte Protokoll lesen zu müssen.

Mit der Post-Call-Analyselösung von AWS kann der Auftraggeber derzeit umfassende historische Analysen durchführen, um zu verstehen, wo das Kundenerlebnis verbessert werden kann, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und Prioritäten zu setzen, wo Maßnahmen ergriffen werden müssen. Wir freuen uns darauf, die Funktion zur Zusammenfassung nach dem Anruf mithilfe generativer KI in Amazon Transcribe Call Analytics zu erkunden, damit unsere Agenten ihre Zeit und Ressourcen auf die Interaktion mit Kunden konzentrieren können, anstatt manuelle Nacharbeit zu leisten

– Miguel Antonio Sanchez, regionaler Chief Data Officer, Principal Financial Group.

Die folgenden Screenshots veranschaulichen, wie Sie die generative Anrufzusammenfassung auf der Amazon Transcribe-Konsole aktivieren, und ein Beispiel für ein zusammengefasstes Transkript.

Amazon Personalize ermöglicht Hyperpersonalisierung mit FMs

Kunden in allen Branchen wie Einzelhandel, Medien und Unterhaltung streben zunehmend danach, Inhalte und empfohlene Produkte stärker auf die Interessen der Benutzer zuzuschneiden, um ein höheres Engagement zu fördern. Auf Streaming-Plattformen sehen Benutzer beispielsweise die Standardempfehlungen „Weil Sie zugeschaut haben“ und auf E-Commerce-Websites wird „häufig zusammen gekauft“ als allgemeiner Slogan verwendet. Um personalisiertere Surferlebnisse mit Titeln wie „Rise and Shine“ und „Love, Laughing and Hijinks“ zu bieten, müssen Unternehmen Ressourcen bereitstellen, um überzeugende Slogans manuell zu generieren. Das ist mühsam und zeitaufwändig.

Um dieser Herausforderung zu begegnen, Amazon personalisieren bietet jetzt den Content Generator an – eine neue FM-gestützte Funktion, die natürliche Sprache verwendet, um einfache und ansprechende Texte zu erstellen, die die thematischen Zusammenhänge zwischen empfohlenen Elementen beschreiben. Dies ermöglicht es Unternehmen, automatisch ansprechende Titel oder E-Mail-Betreffzeilen zu generieren, um Kunden zum Klicken auf Videos oder zum Kauf von Artikeln einzuladen.

Darüber hinaus bietet Amazon Personalize jetzt Personalize auf LangChain an, um die Reise von Kunden zu unterstützen, die ihre eigenen FM-basierten Anwendungen erstellen möchten. Mit dieser Integration können Sie Amazon Personalize aufrufen, Empfehlungen für eine Kampagne oder einen Empfehlungsgeber abrufen und diese nahtlos in Ihre FM-basierten Anwendungen innerhalb des LangChain-Ökosystems einspeisen.

„Wir integrieren generative KI mit Amazon Personalize, um unseren Benutzern hyperpersonalisierte Erlebnisse zu bieten. Amazon Personalize hat uns dabei geholfen, ein hohes Maß an Automatisierung bei der Inhaltsanpassung zu erreichen. Beispielsweise verzeichnete FOX Sports bei Anwendung einen Anstieg der Zuschauerzahlen nach Beginn der Veranstaltung um 400 %. Jetzt erweitern wir unsere Pipeline um generative KI mit Amazon Bedrock, um unseren Inhaltsredakteuren bei der Erstellung thematischer Sammlungen zu helfen. Wir freuen uns darauf, Funktionen wie Amazon Personalize Content Generator und Personalize on Langchain zu erkunden, um diese Sammlungen für unsere Benutzer weiter zu personalisieren.“

– Daryl Bowden, Executive Vice President, Technologie, Fox Corporation.

Amazon Lex bietet FM-gestützte Funktionen, um Bots schneller zu erstellen und die Eindämmung zu verbessern

Aufgrund der steigenden Verbrauchernachfrage nach automatisiertem Self-Service priorisieren Unternehmen Investitionen in Konversations-KI, um das Kundenerlebnis zu optimieren. Zu diesem Zweck hat AWS kürzlich eine Vorschau von Conversational FAQ (CFAQ) vorgestellt, einer neuen Funktion von Amazon Lex das häufig gestellte Kundenfragen intelligent und umfassend beantwortet. Unterstützt von FMs von Amazonas Grundgestein Mithilfe anerkannter Wissensquellen ermöglicht CFAQ Unternehmen, auf natürliche und ansprechende Weise genaue, automatisierte Antworten auf häufige Kundenanfragen zu geben. Mit dieser Innovation können Marken nahtlose Self-Service-Erlebnisse bieten, die die Kundenzufriedenheit und -treue stärken.

CFAQ vereinfacht die Bot-Entwicklung, indem es die Notwendigkeit der manuellen Erstellung von Absichten, Beispieläußerungen, Slots und Eingabeaufforderungen zur Bearbeitung einer Vielzahl häufig gestellter Fragen überflüssig macht. Dies geschieht mit einem neuen Absichtstyp namens QnAIntent, der eine sichere Verbindung zu Wissensquellen wie Amazon Bedrock herstellt. Amazon OpenSearch-Dienst und Amazon Kendra Wissensdatenbanken, um die relevantesten Informationen zur Beantwortung einer Frage abzurufen. Entwickler behalten die Kontrolle über den Antwortinhalt und haben die Möglichkeit, die abgerufenen Informationen zusammenzufassen oder den autorisierten Text unverändert zu verwenden. Dadurch können stark regulierte Branchen wie Finanzdienstleistungen und das Gesundheitswesen CFAQ verwenden, sodass Sie sicherstellen können, dass die Antworten nur konforme Sprache verwenden. Durch die Optimierung des Zugriffs auf relevantes Wissen reduziert CFAQ den Aufwand für die Entwicklung von Bots, die häufige Kundenfragen natürlich und genau beantworten.

Zusammenfassung

AWS entwickelt im Auftrag unserer Kunden ständig Innovationen. Die neuesten Fortschritte bei KI-Diensten ermöglichen es uns, wirkungsvollere Funktionen bereitzustellen, die Unternehmen dabei helfen, intelligenter zu arbeiten und personalisierte und intuitive Erlebnisse bereitzustellen. Weitere Informationen zu diesen Produkteinführungen finden Sie hier:

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Über den Autor

Bratin Saha ist Vice President of Artificial Intelligence and Machine Learning bei AWS.

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• Quelle: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/aws-ai-services-enhanced-with-fm-powered-capabilities/