Software zur optischen Zeichenerkennung (OCR) hilft dabei, nicht bearbeitbare Dokumentformate wie PDFs, Bilder oder Papierdokumente in maschinenlesbare Formate zu konvertieren, die bearbeitet und durchsucht werden können. OCR-Software erfasst Text aus Dokumenten und konvertiert ihn in eine Word-, Excel- oder einfache Textdatei.

OCR Software kann auch dabei helfen, die Datenerfassung aus gescannten Dokumenten/Bildern zu automatisieren und die Daten in bequemen, bearbeitbaren Formaten zu digitalisieren, die in die Arbeitsabläufe der Organisation passen.

Das Scannen und Verarbeiten von Dokumenten wie Rechnungen, Quittungen und Bildern für wertvolle Daten war traditionell ein manueller Prozess, der mit Fehlern und Verzögerungen behaftet war. OCR-Softwarelösungen helfen Unternehmen, Zeit und Ressourcen zu sparen, die andernfalls für die Dateneingabe und manuelle Validierung/Verifizierung aufgewendet würden.

Immer mehr Unternehmen automatisieren Workflows zur Dokumentenverarbeitung papierlos zu werden und Cloud-basierte digitale Lösungen zu nutzen, die das Endergebnis verbessern.

Werfen wir einen Blick auf die beliebteste OCR-Software im Jahr 2022 und schauen uns auch einige kostenlose OCR-Software an.

---

Automatisieren Sie die manuelle Dateneingabe mit der KI-basierten OCR-Software von Nanonet. Erfassen Sie Daten sofort aus Dokumenten. Reduzieren Sie die Durchlaufzeiten und eliminieren Sie den manuellen Aufwand.

Loslegen

Sehen Sie sich eine Demo an

---

Inhaltsverzeichnis

• Was ist OCR und was macht OCR-Software?
• Die beste OCR-Software für Ihr Unternehmen
  • Nanonetze
  • ABBYY Flexicapture
  • ABBYY Finereader
  • Kofax Omnipage
  • IBM Datacap
  • Google Dokument AI
  • AWS Textract
  • Docparser
  • Adobe Acrobat DC
  • Klippa
• Wie unterscheidet sich Nanonets als OCR-Software?
• Gibt es eine kostenlose OCR-Software?

Was ist OCR? & was macht OCR-Software?

OCR or Optical Character Recognition ist eine Technologie, die Text in gescannten Dokumenten, Fotos oder Bildern identifiziert und erkennt. OCR-Software nutzt diese Technologie, um Daten aus PDFs extrahieren oder gescannte Dokumente, indem sie in maschinenlesbare Textdaten umgewandelt werden, die für die weitere Verarbeitung bequemer bearbeitet und gespeichert werden können. Für ein ausführlicher Erklärer zu OCR und seine Anwendungsfälle beziehen sich darauf Guide.

OCR wird auch in verschiedenen anderen Anwendungsfällen verwendet, z Extrahieren von Tabellen aus PDFs, Text aus Bildern extrahieren or Extrahieren von Text aus PDFs oder andere nicht bearbeitbare Formate.

Heutzutage wird die OCR-Software unter anderem für die automatisierte Dateneingabe, Mustererkennung, Text-to-Speech-Dienste, Indexierung von Dokumenten für Suchmaschinen, Cognitive Computing, Text Mining, Schlüsseldaten und maschinelle Übersetzung verwendet. Diese Tools können gescannte Dokumente, PDFs oder Bildtypen in XML-, XLSX- oder CSV-Dateien konvertieren.

Die beste OCR-Software für Ihr Unternehmen

Schauen wir uns einige der besten OCR-Software auf dem Markt an.

Nanonetze

Nanonets ist eine KI-basierte OCR-Software, die automatisiert Datenerfassung für intelligente Belegverarbeitung von Rechnungen, Quittungen, ID-Karten und mehr. Nanonets verwendet fortschrittliche OCR, Bildverarbeitung durch maschinelles Lernen, und Deep Learning, um relevante Informationen aus unstrukturierten Daten zu extrahieren. Es ist schnell, genau, einfach zu bedienen, ermöglicht es Benutzern, benutzerdefinierte OCR-Modelle von Grund auf neu zu erstellen, und verfügt über einige nette Zapier-Integrationen. Digitalisieren Sie Dokumente, extrahieren Sie Datenfelder und integrieren Sie sie in Ihre alltäglichen Apps über APIs in einer einfachen, intuitiven Benutzeroberfläche.

Wie unterscheidet sich Nanonets als OCR-Software?

Vorteile:

• moderne Benutzeroberfläche
• Verarbeitet große Dokumentmengen
• Akzeptabler Preis
• Benutzerfreundlichkeit
• Kognitive Erfassung von Daten – was zu minimalem Eingriff führt
• Benötigt kein internes Entwicklerteam
• Algorithmen / Modelle können trainiert / umgeschult werden
• Tolle Dokumentation und Unterstützung
• Viele Anpassungsoptionen
• Große Auswahl an Integrationsmöglichkeiten
• Funktioniert mit nicht Englisch oder mehreren Sprachen
• Fast keine Nachbearbeitung erforderlich
• Nahtlose 2-Wege-Integration mit mehreren Buchhaltungssoftware
• Großartige OCR-API für Entwickler

Nachteile:

• Kann nicht damit umgehen sehr hohe Volumenspitzen
• Die Benutzeroberfläche für die Tabellenerfassung kann besser sein

---

Beginnen Sie mit den vortrainierten OCR-Extraktoren von Nanonets oder Bau dein eigenes benutzerdefinierte OCR-Modelle. Du kannst auch planen eine Demo um mehr über unsere OCR zu erfahren Anwendungsfälle!

Loslegen

Sehen Sie sich eine Demo an

---

ABBYY Flexicapture

FlexiCapture ist eine stabile, skalierbare Software für die Bildbearbeitung und Datenextraktion von Dokumenten, die Dokumente jeder Struktur, Sprache oder jedes Inhalts automatisch in verwendbare und zugängliche geschäftsfähige Daten umwandelt.

Vorteile:

• Erkennt Bilder sehr gut
• Einfach zu speichernde Hardcopy-Ergebnisse im System
• Lässt sich gut in ERP-Systeme integrieren
• Automatisiert die Datenextraktion aus Dokumenten (bis zu einem gewissen Grad)

Nachteile:

• Die Ersteinrichtung kann schwierig und komplex sein
• Automatische Verarbeitung von Rechnungen nicht eingerichtet
• Keine vorgefertigten Vorlagen
• Schwierig anzupassen
• Keine Ressourcen verfügbar
• Könnte eine bessere Integration mit RPA-Lösungen haben
• Geringe Genauigkeit bei Bildern / Dokumenten mit niedriger Auflösung
• Batch-Überprüfungen werden auch dann verzögert, wenn nur in einem bestimmten Abschnitt ein Fehler auftritt
• Fehlermeldungen zu Einzelposten werden sogar für Posten angezeigt, die übersprungen werden sollten
• Die RESTful-API ist in der On-Prem-Version nicht verfügbar

---

ABBYY Finereader

ABBYY Finereader PDF ist eine OCR Software mit Unterstützung für die Bearbeitung von PDF-Dateien. Das Programm ermöglicht die Konvertierung von Bilddokumenten in bearbeitbare elektronische Formate.

Vorteile:

• Tastaturfreundlicher OCR-Editor für manuelle Korrekturen
• Außergewöhnlich klare Schnittstelle
• Exportiert in mehrere Formate
• Einzigartige Funktion zum Vergleichen von Dokumenten

Nachteile:

• Fehlt die Volltextindizierung für eine schnelle Suche
• Benötigt eine Lernkurve
• Die Preisgestaltung kann unerschwinglich sein
• Der Verlauf der Dokumentänderungen kann nicht angezeigt werden
• Mehrere Dateien können nicht zu einer zusammengeführt werden
• Könnte eine Nachbearbeitung erfordern
• Die Benutzeroberfläche könnte zunächst überwältigend sein
• Langsame Verarbeitung großer Dateien

---

Benötigen Sie eine OCR-Software für Bild-zu-Text-Extraktion or  PDF-Datenextraktion? Auf der Suche nach einer Konvertierung PDF in Tabelle, oder PDF zu Text? Sehen Sie sich Nanonets in Aktion an!

Loslegen

Sehen Sie sich eine Demo an

---

Kofax Omnipage

Omnipage ist ein mächtiges PDF OCR Software, die die Automatisierung für großvolumige OCR-Aufgaben in Unternehmen übernehmen kann. Dieses Tool ist auf Tabellenextraktion, Einzelpostenabgleich und intelligente Extraktion spezialisiert.

Vorteile:

• Verfügt über eine Reihe robuster Tools zur Bildverbesserung
• Sehr genau

Nachteile:

• Benutzeroberfläche nicht intuitiv
• Die Konfiguration für AP Automation ist nicht einfach
• Die API-Integration kann verbessert werden

---

IBM Datacap

Datacap optimiert die Erfassung, Erkennung und Klassifizierung von Geschäftsdokumenten, um wichtige Informationen daraus zu extrahieren. Datacap verfügt über eine starke OCR-Engine, mehrere Funktionen sowie anpassbare Regeln. Es funktioniert über mehrere Kanäle, einschließlich Scanner, Mobilgeräte, Multifunktionsperipheriegeräte und Fax.

Vorteile:

• Konfiguriert komplexe Anwendungen bei der Datenerfassung
• Scanmechanismus
• Benutzerfreundlichkeit

Nachteile:

• Sehr wenig Online-Support
• Die Benutzeroberfläche könnte intuitiver sein
• Das Einrichten kann umständlich sein
• Bremst
• Das Erstellen eines benutzerdefinierten Ablaufs ist nicht einfach
• Batch-Commits brauchen Zeit

---

Beginnen Sie mit Nanonetze für die Automatisierung. Probieren Sie die verschiedenen OCR-Modelle aus bzw DEMOVERSION ANFORDERN heute. Finden Sie heraus wie die Anwendungsfälle von Nanonets auf Ihr Produkt angewendet werden können.

Loslegen

Sehen Sie sich eine Demo an

---

Google Dokument AI

Eine der Lösungen in der Google Cloud AI-Suite, die Dokumentieren Sie AI (dokumentieren) ist eine Dokumentenverarbeitungskonsole, die maschinelles Lernen nutzt, um Daten automatisch zu klassifizieren, zu extrahieren, anzureichern und Einblicke in Dokumente zu gewinnen.

Vorteile:

• Einfache Einrichtung
• Lässt sich sehr gut in andere Google-Dienste integrieren
• Speicherung von Informationen
• Schnelligkeit

Nachteile:

• AI-Module sind nicht ordnungsgemäß dokumentiert
• Die Anpassung vorhandener Module und Bibliotheken ist schwierig
• Nicht für Python oder andere Codierungssprachen geeignet
• Veraltete API-Dokumentation
• Teuer
• Nicht für Hybrid-Cloud-Bereitstellungen geeignet
• Nicht für Anwendungsfälle geeignet, die benutzerdefinierte AI-Algorithmen erfordern

---

AWS Textract

AWS Textract extrahiert mithilfe von maschinellem Lernen und OCR automatisch Text und andere Daten aus gescannten Dokumenten. Es wird auch verwendet, um Daten aus Formularen und Tabellen zu identifizieren, zu verstehen und zu extrahieren. Weitere Informationen finden Sie hier detaillierte Aufschlüsselung von AWS Textract.

Vorteile:

• Pay-per-Use-Abrechnungsmodell
• Benutzerfreundlichkeit

Nachteile:

• Kann nicht trainiert werden
• Unterschiedliche Genauigkeit
• Nicht für handschriftliche Dokumente gedacht

---

Wollen Daten aus PDF kratzen Dokumente, PDF-Tabelle in Excel konvertieren or Tabellenextraktion automatisieren? Schauen Sie sich Nanonets an PDF-Schaber or PDF-Parser um PDF-Daten zu scrapen bzw PDFs analysieren auf einer Skala!

Loslegen

Sehen Sie sich eine Demo an

---

Docparser

Docparser ist eine Cloud-basierte Dokumentverarbeitungs- und OCR-Software, die geringwertige Aufgaben und Workflows für Unternehmen automatisieren kann.

Vorteile:

• Einfache Einstellung
• Zapier-Integration

Nachteile:

• Die Webhooks fallen gelegentlich aus
• Erfordert einige Schulungen, um die Parsing-Regeln zu erlernen
• Nicht genug Vorlagen
• Zonale OCR Ansatz – kann unbekannte Vorlagen nicht verarbeiten
• Die Benutzeroberfläche könnte besser sein
• Das Laden von Seiten ist langsam
• Die Dokumentation könnte besser sein

---

Adobe Acrobat DC

Adobe bietet einen umfassenden PDF-Editor mit einer integrierten OCR-Funktionalität.

Vorteile:

• Stabilität / Kompatibilität.
• Benutzerfreundlichkeit

Nachteile:

• Teuer
• Keine exklusive OCR-Software
• Schwer auf dem System
• Nimmt viel Platz auf der Festplatte ein
• Schwierig mit Diensten wie Sharepoint oder Dropbox zu integrieren
• Erfordert eine Adobe Creative Cloud-Lizenz.

---

Klippa

Klippa bietet automatisierte Lösungen für die Verwaltung, Verarbeitung, Klassifizierung und Datenextraktion von Dokumenten, um Papierdokumente in Ihrem Unternehmen zu digitalisieren.

Vorteile:

• Schnelle Einrichtung
• Großartige Unterstützung
• Tolle API für Entwickler
• Klare und präzise API-Dokumentation
• Lässt sich gut mit Buchhaltungsprogrammen verbinden
• Sehr gutes Preis-/Leistungsverhältnis
• Integration

Nachteile:

• OCR-Erkennung kann besser sein
• Begrenzte Vorlagenanpassungen
• Begrenzte White-Label-Anpassungen
• Massenanpassungen werden nicht unterstützt
• Die Mehrwertsteuer wird oft nicht richtig angezeigt
• Die App stürzt oft ab
• Das OCR-Modell kann nicht trainiert werden
• Der Auswahlprozess ist nicht einfach, da es viele Optionen gibt

---

Nanonetze OCR-API hat viele interessante Anwendungsfälle tDies könnte Ihre Geschäftsleistung optimieren, Kosten sparen und das Wachstum fördern. Finden Sie heraus wie die Anwendungsfälle von Nanonets auf Ihr Produkt angewendet werden können.

Loslegen

Sehen Sie sich eine Demo an

---

Andere bemerkenswerte Erwähnungen schließen ein Sehrfi, Readiris, Infrrd, Rossum & Hymatos.

Hier ist ein schneller Vergleich aller oben aufgeführten OCR-Software mit einigen wichtigen Funktionen und Parametern der OCR-Software:

Wie unterscheidet sich Nanonets als OCR-Software?

Nanonets OCR-Software ist einfach und flexibel einzurichten, benötigt nur etwa 1 Tag. Die Automatisierung handhabt unstrukturierte Daten ohne große Schwierigkeiten und die KI handhabt auch allgemeine Datenbeschränkungen mit Leichtigkeit. Information von Dokumente mit Unvollkommenheiten und Fehlern wird ziemlich leicht extrahiert. Es handhabt mehrseitige Rechnungen und identifiziert mehrzeilige Posten mit Leichtigkeit; etwas, an dem die meisten älteren und modernen OCR-Tools scheitern. Nanonets Passt Spaltenüberschriften an So können komplexe Rechnungen effizienter verarbeitet werden. Die KI von Nanonets sorgt auch für a hohe Genauigkeit während der Verarbeitung von Dokumenten, die nur minimale Nacharbeiten oder Überarbeitungen erfordern.

Die Vorteile der Verwendung von Nanonets gehen weit über eine bessere Genauigkeit, Erfahrung und Skalierbarkeit hinaus. Hier sind 8 Gründe, die den einzigartigen Vorteil von Nanonets hervorheben:

1. Training & Arbeiten mit benutzerdefinierten Daten - Die meisten OCR-Programme sind ziemlich streng in Bezug auf die Art der Daten, mit denen sie arbeiten können. Nanonette sind nicht an solche Einschränkungen gebunden. Nanonets verwendet Ihre eigenen Daten, um Modelle zu trainieren, die für die besonderen Anforderungen Ihres Unternehmens am besten geeignet sind.
2. Einfach zu bedienen und flexibel - Die Anpassung von Nanonets an Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen ist einfach und unkompliziert. Von der Erstellung benutzerdefinierter OCR-Modelle über deren Umschulung bis hin zum Hinzufügen neuer Felder und Handhabungsintegrationen kann Nanonets alles verarbeiten.
3. Lernt und trainiert kontinuierlich - Unternehmen sehen sich häufig dynamisch ändernden Anforderungen und Bedürfnissen gegenüber. Um potenzielle Hindernisse zu überwinden, können Sie mit der OCR-Software von Nanonets Ihre Modelle problemlos mit neuen Daten neu trainieren. Dadurch kann sich Ihr OCR-Modell an unvorhergesehene Änderungen anpassen.
4. Anpassen, anpassen, anpassen - Nanonets können beliebig viele Text- / Datenfelder erfassen und auf beliebige Weise präsentieren. Erfasste Daten können in Tabellen oder Werbebuchungen oder in einem anderen Format Ihrer Wahl mit benutzerdefinierten Validierungsregeln dargestellt werden. Denken Sie immer daran, dass Nanonets nicht an die Vorlage Ihres Dokuments gebunden ist!
5. Erfordert fast keine Nachbearbeitung - Während die meisten OCR-Programme Daten einfach erfassen und sichern, extrahiert Nanonets nur die relevanten Daten und sortiert sie automatisch in intelligent strukturierte Felder, um das Anzeigen und Verstehen zu erleichtern. Dadurch entfällt viel Zeit für die Überarbeitung und Überprüfung.
6. Behandelt häufig auftretende Datenbeschränkungen mühelos - Nanonets nutzt Deep Learning- und Objekterkennungstechniken, um allgemeine Datenbeschränkungen zu überwinden, die die Texterkennung und -extraktion unter anderen OCR-Programmen stark beeinflussen. Nanonets AI kann handgeschriebenen Text, Bilder mit niedriger Auflösung, Bilder mit neuen oder kursiven Schriftarten und unterschiedlichen Größen, Bilder mit schattigem Text, geneigten Text, zufälligen unstrukturierten Text, Bildrauschen, unscharfe Bilder und mehr erkennen und verarbeiten. Herkömmliche OCR-Software ist einfach nicht für die Ausführung unter solchen Einschränkungen ausgestattet. Sie erfordern Daten mit einer sehr hohen Wiedergabetreue, was in realen Szenarien nicht die Norm ist.
7. Funktioniert mit nicht Englisch oder mehreren Sprachen - Da sich Nanonets auf das Training mit benutzerdefinierten Daten konzentriert, kann nur ein einziges Modell erstellt werden, mit dem Text aus Dokumenten in einer beliebigen Sprache oder in mehreren Sprachen gleichzeitig extrahiert werden kann.
8. Benötigt kein internes Entwicklerteam – Sie müssen sich keine Gedanken über die Einstellung von Entwicklern und die Gewinnung von Talenten machen, um die Nanonets-API für Ihre Geschäftsanforderungen zu personalisieren. Nanonets wurde für eine problemlose Integration entwickelt. Sie können Nanonets problemlos in die meisten CRM-, ERP-, Inhaltsdienste oder RPA-Software.

Gibt es eine kostenlose OCR-Software?

Abgesehen von den oben genannten professionellen OCR-Lösungen gibt es kostenlose OCR-Software, die diese Aufgabe in gewissem Umfang erfüllt. Diese kostenlosen Lösungen laufen auf Open-Source-OCR-Engines (wie Tesseract) und helfen dabei, Fotos, PDFs, TIFFs oder gescannte Dokumente in bearbeitbare digitale Textformate zu konvertieren. Sie sind möglicherweise nicht in der Lage, aufwändige Geschäftsdokumente in großem Maßstab zu verarbeiten, eignen sich jedoch zum Extrahieren von Text aus einfachen Dokumenten mit einfacher Formatierung.

Diese kostenlosen OCR-Lösungen werden entweder als webbasierte Anwendungen, als eigenständige Software, die auf verschiedenen Plattformen installiert werden muss, oder als Nebenfunktion in einem vollwertigen Dokumentbearbeitungsdienst angeboten. Bitte beachten Sie, dass kostenlose OCR-Software handschriftliche Dokumente, mehrspaltige Tabellen, lange Werbebuchungen oder Bilder / Scans von geringer Qualität regelmäßig nicht verarbeitet.

Hier sind einige kostenlos optische Zeichenerkennung Werkzeuge für Ihre Überlegung:

• OnlineOCR.net
• FreeOCR.
• SimpleOCR
• GOCR
• Office-Objektiv
• Englisch OCR
• Einfache Bildschirm-OCR
• A9t9
• Photo Scan
• Capture2Text
• Adobe-Scan
• OCR mit Microsoft OneNote
• OCR mit Google Text & Tabellen

---

Update Mai 2022: Dieser Beitrag wurde ursprünglich im Januar 2021 veröffentlicht und seitdem mit den neuesten Erkenntnissen und Ressourcen aktualisiert.

Hier ist eine Folie fasst die Ergebnisse in diesem Artikel zusammen. Hier ist ein alternative Version von diesem Beitrag.

• Coinsmart. Europas beste Bitcoin- und Krypto-Börse.
• Platoblockkette. Web3-Metaverse-Intelligenz. Wissen verstärkt. DEN FREIEN ZUGANG.
• CryptoHawk. Altcoin-Radar. Kostenlose Testphase.
• Quelle: https://nanonets.com/blog/ocr-software-best-ocr-software/