Chan Zuckerberg-Initiative zum Aufbau eines riesigen KI-H100-Clusters

Die Chan Zuckerberg Initiative, gegründet von Meta-Chef Mark Zuckerberg und seiner Frau Priscilla Chan, soll einen der weltweit größten GPU-Cluster aufbauen, um KI in die biomedizinische Forschung zu bringen. 

Das Duo glaubt, dass große Sprachmodelle der Schlüssel zum Verständnis der Krankheitsursachen auf zellulärer Ebene sein werden, und möchte Forschern dabei helfen, Systeme zu trainieren, die vorhersagen können, wie Zellen funktionieren und wie sie sich verändern können, um pathogen zu werden.

Das Trainieren großer Sprachmodelle ist rechenintensiv und erfordert erstklassige Hardware, um sie effektiv zu erstellen, zu testen und zu optimieren. Die Initiative hofft, einen Cluster von mehr als 1,000 Nvidias H100-GPUs einzurichten und damit eines der leistungsstärksten Computersysteme für gemeinnützige Life-Science-Forschung weltweit zu werden, so heißt es zumindest.

Das Angebot an H100 ist derzeit knapp und die Nachfrage hoch; Selbst die größten Cloud-Anbieter haben Schwierigkeiten, sich Chips für ihre eigenen Server zu sichern. Ein Sprecher von CZI lehnte eine Stellungnahme ab Das Register über die Höhe der für den Aufbau des Clusters erforderlichen Mittel, teilte uns jedoch mit, dass das System im Jahr 2024 betriebsbereit sein sollte.

„KI schafft neue Möglichkeiten in der Biomedizin, und der Aufbau eines Hochleistungsrechnerclusters für die Life-Science-Forschung wird den Fortschritt bei wichtigen wissenschaftlichen Fragen zur Funktionsweise unserer Zellen beschleunigen“, sagte Zuckerberg sagte in einer Erklärung. 

„KI-Modelle könnten vorhersagen, wie eine Immunzelle auf eine Infektion reagiert, was auf zellulärer Ebene passiert, wenn ein Kind mit einer seltenen Krankheit geboren wird, oder sogar, wie der Körper eines Patienten auf ein neues Medikament reagiert“, sagt Chan, ein ehemaliger Kinderarzt. hinzugefügt.

Wissenschaftler und Ingenieure am CZI haben mit großen Sprachmodellen wie ChatGPT experimentiert, um Beschreibungen für Zellen in einem zu generieren virtuelle Enzyklopädie Darin sind auch andere Arten von Informationen aufgeführt, beispielsweise die exprimierten Gene oder das von ihnen gebildete Gewebe. Die neuesten Tools, die sie entwickeln möchten, werden jedoch komplexer sein und mehrere Datensätze aus Laborexperimenten und mikroskopischen Bildern umfassen.

CZI hat in zahlreiche Projekte investiert, die die verschiedenen Zelltypen in verschiedenen Organismen wie Mäusen, Fruchtfliegen, Mausmakis und Menschen kartieren. Man geht davon aus, dass KI trainiert werden kann, um zu simulieren und vorherzusagen, wie sich die Zellfunktion in gesunden und kranken Zuständen verändert, um Wissenschaftlern bei der Entwicklung von Arzneimitteln und Therapeutika zu helfen. 

Der neue KI-Cluster wird von einem Entwicklerteam ins Leben gerufen, das im HPC-Team des CZ Biohub Network von CZI arbeitet. ®

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• Quelle: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/09/20/chan_zuckerberg_initiative_to_spin/