Von Jordi Torras, Chief Innovation Officer, Inbenta
In nur wenigen Monaten hat ChatGPT das Interesse von Hunderten von Millionen Benutzern und die Fantasie von Unternehmen auf der ganzen Welt geweckt. Der kometenhafte Aufstieg der generativen KI-Plattform ist verständlich – ein neues und transformatives KI-Tool, das in der Lage ist, Code zu reparieren, auf Fragen zu antworten, E-Mails und Artikel zu schreiben und alles dazwischen, ist jetzt allgemein für die Öffentlichkeit verfügbar.
Die zum Trainieren von ChatGPT verwendeten Daten sind ebenfalls beeindruckend – 45 Terabyte an Textdaten. Nach Schätzungen von ChatGPT entspricht das rund 30 Milliarden eBooks. Außerdem wird davon ausgegangen, dass ChatGPT mit Hunderttausenden von Interaktionen täglich sein Sprachmodell kontinuierlich verbessert.
Da Unternehmen wie Microsoft und Salesforce bereits versuchen, die Funktionen von ChatGPT in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren, ist es kein Wunder, warum die Nachfrage nach generativer KI so hoch ist.
Angesichts seiner Popularität und seines Potenzials wird auch Inbenta oft gefragt: Wie können Unternehmen generative KI nutzen, um ein kommerzielles Ziel zu erreichen? Welche Vorteile kann generative KI für das Kundenerlebnis im weiteren Sinne bringen?
Abgesehen von den Codierungsfunktionen bleibt das genaue Potenzial für generative KI in einem Geschäftskontext, das als Konversationstool verwendet wird, vorläufig. Während generative KI Unternehmen dabei helfen kann, Inhalte und Antworten sofort zu entwerfen, die in einem Gesprächsumfeld verwendet werden können, ist ihre Kunden-/Kundenbereitschaft fraglich.
ChatGPT kann chatten, dh Fragen beantworten und Gespräche mit Benutzern erleichtern.
Die Genauigkeit und Angemessenheit der Antworten von ChatGPT kann jedoch Risiken für ein Unternehmen darstellen, das ChatGPT implementiert, insbesondere wenn Markenstimme und -kontrolle von entscheidender Bedeutung sind.
Um fair zu sein, kein großes Sprachmodell ist perfekt. Beim Testen hat ChatGPT bewiesen, dass es seine eigenen Lücken und Vorurteile hat. Beispiele für ungenaue und seltsame Gespräche sind in den Presseberichten zum Thema gut dokumentiert und können auch nach einigen Interaktionen entdeckt werden.
Es gibt auch praktische Gründe, warum die heutige Version von ChatGPT nicht bereit ist für Konversationsaufgaben, die von Unternehmen benötigt werden.
Erstens ist ChatGPT möglicherweise nicht ohne Weiteres skalierbar. Unternehmen können nicht Hunderte von Stunden mit einem Sprachmodell verbringen, um sicherzustellen, dass es für ihren speziellen Anwendungsfall bereit ist. Konversations-KI-Tools müssen für einen geschäftlichen Anwendungsfall trainiert und sofort einsatzbereit sein.
Zweitens ist ein Sprachmodell allein nicht in der Lage, einen Benutzer bei der Vervollständigung personalisierter Anfragen ausreichend zu unterstützen. Wenn ein Benutzer beispielsweise seinen Kontostand überprüfen oder Kaufdetails ändern möchte, müsste das Sprachmodell über seine ursprüngliche Absicht hinausgehen und in der Lage sein, auf Kontodaten zuzugreifen, den Benutzer zu verifizieren und genau abzulesen und / oder darauf zu reagieren Anfrage. Diese Arten von Transaktionsintegrationen sind unter den heutigen Konversations-KI-Tools weit verbreitet, einschließlich des Inbenta Chatbots, aber nicht innerhalb von ChatGPT.
Drittens sollten Unternehmen verlangen, dass die Antworten ihrer generativen KI von ihren Marketing-, Vertriebs- und Rechtsteams genehmigt werden. Off-Topic- und Off-Marke-Antworten sind nicht nur ein schlechter Einsatz von Conversational AI, sondern sollten aus Reputationssicht überprüft werden. (Kein Unternehmen möchte, dass sein Chatbot an unzüchtigen oder anstößigen Austauschen beteiligt ist.)
Wenn Sie ChatGPT fragen würden, welchen Unternehmensanwendungsfall es unterstützt, würden Sie eine Liste mit fünf Möglichkeiten erhalten: Kundendienst und Support; Inhaltserstellung und Marketing; Sprachübersetzung; Datenanalyse und Erkenntnisse; und als virtueller Assistent verwenden.
Die Realität ist, dass das heutige ChatGPT diese Anwendungsfälle ohne einen erheblichen Eingriff des Unternehmens nicht in einer Weise bereitstellen kann, die für den Kunden/Kunden bereit ist. Längerfristig ist jedoch leicht ersichtlich, wie eine genauere, getestete und vernetztere generative KI verwendet werden könnte, um diese Aufgaben zu optimieren.
Derzeit wird Conversational AI, das für diese spezifischen kundenorientierten Anwendungsfälle entwickelt wurde, täglich von Unternehmen auf der ganzen Welt mit positiven Ergebnissen eingesetzt. Es ist wichtig, dass Unternehmen KI verantwortungsvoll einsetzen. Dazu gehört, sich der generativen KI sowohl mit Interesse als auch mit einem angemessenen Maß an Vorsicht zu nähern.
Schauen Sie sich unsere ähnlichen Artikel an
- SEO-gestützte Content- und PR-Distribution. Holen Sie sich noch heute Verstärkung.
- Platoblockkette. Web3-Metaverse-Intelligenz. Wissen verstärkt. Hier zugreifen.
- Quelle: https://www.inbenta.com/en/blog/chatgpt-will-revolutionize-conversational-ai-just-not-the-way-you-think/
- :Ist
- a
- Fähigkeit
- Fähig
- Zugang
- Konto
- Genauigkeit
- genau
- genau
- Erreichen
- über
- Handlung
- berührt das Schneidwerkzeug
- Nach der
- AI
- allein
- bereits
- unter
- Betrag
- Analyse
- und
- beantworten
- Annäherung
- angemessen
- genehmigt
- SIND
- um
- Artikel
- AS
- helfen
- Assistentin
- angenommen
- verfügbar
- Badewanne
- Balance
- BE
- Sein
- Vorteile
- zwischen
- Beyond
- vorspannen
- Milliarde
- Marke
- bringen
- allgemein
- Geschäft
- Unternehmen
- by
- CAN
- kann keine
- Fähigkeiten
- fähig
- Häuser
- Fälle
- Übernehmen
- Chatbot
- ChatGPT
- aus der Ferne überprüfen
- Chef
- Code
- kommerziell
- Abschluss
- Sie
- Inhalt
- Kontext
- ständig
- Smartgeräte App
- Konversations
- Konversations-KI
- Gespräche
- könnte
- Schaffung
- Kunde
- Customer Experience
- Kundenservice
- Unterricht
- technische Daten
- Datenanalyse
- Grad
- Übergeben
- Demand
- einsetzen
- Einsatz
- entworfen
- Details
- Lüftung
- e
- E-Books
- E-Mails
- Eingriff
- gewährleisten
- Unternehmen
- Äquivalent
- insbesondere
- Schätzungen
- alles
- Beispiel
- Beispiele
- Warenumtausch
- ERFAHRUNGEN
- erleichtern
- Messe
- wenige
- Aussichten für
- für
- generativ
- Generative KI
- Globus
- Go
- Haben
- Hilfe
- GUTE
- STUNDEN
- Ultraschall
- aber
- HTTPS
- hunderte
- hunderte Millionen
- i
- Phantasie
- Umsetzung
- wichtig
- beeindruckend
- Verbesserung
- in
- ungenau
- Sprengen
- Dazu gehören
- Einschließlich
- Innovation
- Einblicke
- sofort
- integrieren
- Integrationen
- Absicht
- Interaktionen
- Interesse
- Intervention
- IT
- SEINE
- Wesentliche
- Sprache
- grosse
- Rechtlich
- Gefällt mir
- Liste
- suchen
- Marketing
- meteorisch
- Microsoft
- Millionen
- Modell
- Monat
- mehr
- Need
- Neu
- of
- Offensive
- Offizier
- on
- Original
- besitzen
- besondere
- perfekt
- Personalisiert
- Perspektive
- Plattformen
- Plato
- Datenintelligenz von Plato
- PlatoData
- erfahren
- Popularität
- positiv
- Möglichkeiten
- Potenzial
- Praktisch
- Presse
- primär
- zuverlässig
- Öffentlichkeit
- Kauf
- Fragen
- Lesen Sie mehr
- Bereitschaft
- bereit
- Realität
- Gründe
- erhalten
- bleibt bestehen
- Meldungen
- Anforderung
- Zugriffe
- erfordern
- falls angefordert
- reagiert
- Die Ergebnisse
- revolutionieren
- Rise
- Risiken
- Vertrieb
- salesforce
- skalierbaren
- Einstellung
- sollte
- signifikant
- ähnlich
- So
- einige
- spezifisch
- verbringen
- Aufladung
- Support
- Unterstützt
- und Aufgaben
- Teams
- zur Verbesserung der Gesundheitsgerechtigkeit
- Das
- die Welt
- ihr
- Diese
- Tausende
- zu
- heutigen
- auch
- Werkzeug
- Werkzeuge
- Thema
- Training
- trainiert
- Transaktion
- Transformativ
- Übersetzungen
- Typen
- verständlich
- -
- Anwendungsfall
- Mitglied
- Nutzer
- überprüfen
- Version
- geprüft
- Assistent
- virtueller Assistent
- Stimme
- Weg..
- GUT
- Was
- während
- weit
- werden wir
- mit
- .
- ohne
- Workflows
- weltweit wie ausgehandelt und gekauft ausgeführt wird.
- würde
- Schreiben
- Du
- Zephyrnet