Die Sprachauthentifizierungstechnologie gewinnt in verschiedenen verbraucherorientierten Sektoren an Bedeutung und macht Ihre Stimme möglicherweise zu Ihrem zukünftigen Passwort.
Überblick über den globalen Markt für Spracherkennung
In 2020 stellte das
globalen Markt für Spracherkennung verfügte über einen Wert von 9.27 Milliarden US-Dollar, ein Wert, der bis 27.16 voraussichtlich auf 2025 Milliarden US-Dollar ansteigen wird, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 23 %, laut a
MarketsandMarkets-Bericht.
Die Sprachauthentifizierung umfasst verschiedene Technologien, bei denen es darum geht, die Stimme eines Benutzers genau zu erkennen und darauf zu reagieren. Obwohl es üblich ist, mit Sprachassistenten wie Alexa, Siri und Google Assistant zu interagieren, muss die Nutzung dieser Technologie zur Transaktionsauthentifizierung ihr volles Potenzial noch ausschöpfen.
Mit der Weiterentwicklung dieser Technologien unternehmen Finanzinstitute und Fintech-Unternehmen konzertierte Anstrengungen, um die Sprachauthentifizierung in ihre Angebote zu integrieren und Stimmen damit anderen biometrischen Markern wie Fingerabdrücken und Gesichtserkennung gleichzustellen.
Opus-Forschung prognostiziert, dass bis Ende 2023 1.9 Milliarden Nutzer Stimmbiometrie zur Authentifizierung im Bankensektor einsetzen werden, ein erheblicher Anstieg gegenüber 69 Millionen im Jahr 2016. Dieses Wachstum ist auf Fortschritte bei der Genauigkeit der Spracherkennungstechnologie und ihrer weiten Verbreitung zurückzuführen.
So funktioniert die Sprachauthentifizierung
Die Sprachauthentifizierung identifiziert Personen eindeutig durch die Analyse ihrer Sprachnuancen und dient als sichere Alternative zu herkömmlichen Passwörtern. Es bewertet derzeit über 70 Sprachproduktionskomponenten und wandelt Sprache in einen Stimmabdruck um, der ähnlich wie Fingerabdruckdaten sicher gespeichert wird. Wenn Benutzer eine bestimmte Passphrase rezitieren, werden ihre unterschiedlichen Stimmmerkmale erfasst, parallel zum Scannen von Fingerabdrücken.
Zu den bemerkenswerten Stimmmerkmalen gehören Tonfall, Sprechgeschwindigkeit, Klarheit, Kürze und emotionaler Ton. Einige Systeme verlassen sich nicht auf vorab aufgezeichnete Samples, sondern identifizieren Stimmmuster, um die Anpassungsfähigkeit zu verbessern. Der Prozess umfasst Registrierung, Merkmalsextraktion, Vergleich und Verifizierung und bietet eine robuste Benutzeridentifizierung und Zugriffskontrolle.
Anwendungen der Sprachauthentifizierung im Finanzsektor
Die Einführung der Spracherkennungstechnologie hat eine erhebliche Ausweitung erfahren, die durch Fortschritte in der KI, beim maschinellen Lernen und einer erhöhten Benutzerakzeptanz vorangetrieben wird. Nachfolgend sind bemerkenswerte Anwendungen der Spracherkennung aufgeführt:
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Biometrische Verifizierung: Die Sprachauthentifizierung dient als eine Form der biometrischen Verifizierung und stützt sich zur Identifizierung auf einzigartige physiologische und verhaltensbezogene Stimmmerkmale.
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Sicherheit und Betrugsprävention: Die Sprachauthentifizierung erhöht die Sicherheit von Finanztransaktionen und verringert die Wahrscheinlichkeit von Identitätsdiebstahl, Betrug und unbefugtem Zugriff. Es stellt sicher, dass nur autorisierte Personen auf sensible Finanzdaten zugreifen oder Transaktionen ausführen können.
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Erstellung eines Stimmabdrucks: Um die Sprachauthentifizierung zu nutzen, erstellen Benutzer bei der Registrierung normalerweise einen Stimmabdruck. Dazu gehört die Aufzeichnung einer Stimmprobe, die dann basierend auf bestimmten Stimmmerkmalen in eine digitale Darstellung umgewandelt wird.
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Kontinuierliche Authentifizierung: Die Sprachauthentifizierung kann auch zur fortlaufenden Authentifizierung bei Interaktionen mit Finanzdienstleistern eingesetzt werden. Das System überwacht das Gespräch kontinuierlich, um sicherzustellen, dass die Stimmeigenschaften mit dem ursprünglichen Stimmabdruck übereinstimmen.
Sprachgesteuerter Kundenservice
Der sprachgesteuerte Kundenservice konzentriert sich auf automatisierte Antwortsysteme und bietet eine Abkehr von den oft frustrierenden Erfahrungen, die mit textbasierten Chatbots verbunden sind. Moderne KI-Chatbots emulieren die menschliche Betonung und verstehen Sprachmuster für eine effektivere Problemlösung.
Dieser Ansatz zielt darauf ab, den Komfort und die Benutzerzufriedenheit zu erhöhen, indem er die manuelle Dateneingabe oder die Navigation in komplexen Anwendungen überflüssig macht. Türkische Bank Garanti's
Mobiler interaktiver Assistent (MIA) ermöglicht innerhalb seiner Mobile-Banking-App sprachbasierte Interaktionen, die Gespräche mit menschlichen Vertretern simulieren, und bietet ein Omnichannel-Erlebnis mit personalisierter Unterstützung und Informationen zu lokalen Werbeaktionen.
Sprachbasierte Zahlungen
Sprachbasierte Zahlungen nutzen die Sprachauthentifizierung, um Transaktionen zu autorisieren, wobei die Stimme des Benutzers als Verifizierungsmethode dient. Einzigartige Stimmmerkmale werden analysiert, um die Identität des Benutzers zu bestätigen und so die Transaktionssicherheit zu erhöhen, insbesondere bei umfangreichen Unternehmenstransaktionen.
Ajay Bhalla, Präsident Cyber & Intelligence bei Mastercard, betonte: „Sprachbiometrie bietet unseren Kunden ein zusätzliches Maß an Sicherheit und Komfort. Es ist ein großartiges Beispiel dafür, wie wir Technologie nutzen, um den Authentifizierungsprozess zu verbessern und Zahlungen reibungsloser und sicherer zu machen.“1
Finanzinstitute, die Sprachzahlungen implementieren, müssen strenge Datenschutzbestimmungen einhalten, um die Sicherheit und Vertraulichkeit der Benutzerinformationen zu gewährleisten. Dies macht die Sprachtechnologie für den täglichen Gebrauch sicherer als herkömmliche PIN-Nummern oder komplexe Passwörter.
Bedenken hinsichtlich der Sprachauthentifizierung in der Sicherheit
Während die Sprachauthentifizierung im Finanzsektor mehr Sicherheit und Komfort verspricht, muss man sich darüber im Klaren sein, dass sie nicht unfehlbar ist. Zahlreiche Faktoren können die Präzision von Spracherkennungssystemen beeinträchtigen, und auch Bedenken im Zusammenhang mit Hacking und Vorschriften spielen eine große Rolle. Hier sind einige häufige Herausforderungen im Zusammenhang mit der Sprachauthentifizierung:
Regulatorische Überlegungen
Fintech-Unternehmen, die Sprachauthentifizierung integrieren, müssen die einschlägigen Datenschutzbestimmungen einhalten. Sie müssen die sichere Speicherung und Handhabung von Stimmabdrücken gewährleisten, um die persönlichen Daten der Benutzer zu schützen.
Die Sprachauthentifizierung gewinnt in der Fintech-Branche aufgrund ihres Komforts, ihrer Sicherheitsvorteile und ihres Potenzials zur Verbesserung des Kundenerlebnisses zunehmend an Bedeutung. Allerdings muss man sich unbedingt darüber im Klaren sein, dass es sich lediglich um einen Aspekt einer umfassenden Sicherheitsstrategie handelt, der häufig in Verbindung mit anderen Authentifizierungsmethoden zur Erhöhung der Sicherheit eingesetzt wird.
Frustration der Kunden
Einige Benutzer haben Fälle von fehlgeschlagener Authentifizierung aufgrund von Hintergrundgeräuschen, Schwankungen im Stimmton oder sogar geringfügigen Erkrankungen ihrer Stimme gemeldet. Diese Unzuverlässigkeit hat zu langwierigen Authentifizierungsprozessen geführt, wodurch Kunden frustriert sind und die versprochenen Vorteile der Technologie in Frage stellen.
Umgebungsgeräusche während der Authentifizierung können aufgrund von Verzerrungen erheblich zu Fehlversuchen beitragen und sich insbesondere auf die Authentifizierungsgenauigkeit auswirken. Einige Benutzer finden es möglicherweise schwierig, diese Technologie in lauten Umgebungen zu verwenden, was ihre Benutzerfreundlichkeit einschränkt.
Darüber hinaus kann die Wahl des Geräts des Benutzers ein Faktor sein. Hochempfindliche Mikrofone mancher Geräte können übermäßiges Rauschen auffangen, sodass es nahezu unmöglich ist, Zahlungen zu autorisieren oder sich anzumelden.
Eine weitere Quelle der Frustration ergibt sich aus dem starken Kontrast zwischen Kunden mit starkem Akzent und solchen, die Sprachen ohne komplizierte Beugungen sprechen. Sprachauthentifizierungssysteme haben oft Schwierigkeiten, die Feinheiten verschiedener Akzente genau zu erfassen und zu interpretieren, was bei Personen mit nicht standardmäßigen Sprachmustern zu wiederholten erfolglosen Überprüfungsversuchen führt.
Datenschutz und Cybersicherheit
Angesichts der zunehmenden Zahl von Hackern, die es auf Banken und Finanzinstitute abgesehen haben, bestehen berechtigte Bedenken hinsichtlich der Sicherheit biometrischer Sprachdaten. Verstöße und unbefugter Zugriff können aufgrund der mit dem Datenschutz verbundenen Kosten den Widerstand gegen die Einführung dieser Authentifizierungsmethode verstärken.
Einige Kunden äußern möglicherweise Bedenken hinsichtlich der Sicherheit ihrer Sprachdaten und befürchten die Speicherung und den möglichen Missbrauch ihrer biometrischen Informationen, insbesondere wenn sie mit den Sicherheitsmaßnahmen der Technologie nicht vertraut sind. Die Verschlüsselung erweist sich als eine der sichersten Methoden zum Schutz sensibler biometrischer Daten.
Daten sollten sowohl während der Übertragung als auch während der Speicherung verschlüsselt werden. Robuste Verschlüsselungsprotokolle stellen sicher, dass Daten, selbst wenn sie abgefangen oder kompromittiert werden, ohne die erforderlichen Entschlüsselungsschlüssel unlesbar bleiben. Darüber hinaus sollten Finanzinstitute über klar definierte Reaktionspläne für Datenschutzverletzungen verfügen und im Falle einer Datenschutzverletzung eine schnelle und transparente Kommunikation mit den betroffenen Nutzern priorisieren.
Das Risiko falsch positiver Ergebnisse bei der Sprachauthentifizierung ist ebenfalls ein großes Problem. Dies geschieht, wenn ein System eine Person fälschlicherweise als autorisierten Benutzer identifiziert und Zugriff auf sensible Finanzdaten gewährt. Dies ist besonders besorgniserregend, da KI-Tools zunehmend in der Lage sind, Stimmen zu klonen und Modelle zu erstellen, mit denen sich die Authentifizierung umgehen lässt, was möglicherweise zu unbefugtem Zugriff auf verschiedene Konten führt.
Vorteile der Sprachauthentifizierung
Die biometrische Authentifizierung bietet Vorteile wie Effizienz, benutzerfreundliche Schnittstellen, reduzierte Verwaltungskosten und reibungslosere Zahlungsvorgänge. Durch maschinelles Lernen und KI-Fortschritte werden die bestehenden biometrischen Authentifizierungsmethoden weiter verbessert, wobei die fortlaufende Forschung in den Bereichen Ganganalyse, Handvenen-Scanning, tragbare biometrische Geräte, mit biometrischen Daten ausgestattete Zahlungskarten und Blockchain-basierte biometrische Zahlungen erfolgt.
Minimiertes Betrugsrisiko
Die Sprachauthentifizierung bietet eine zusätzliche Sicherheitsebene, indem die einzigartigen Stimmmerkmale von Personen überprüft werden, was es für Betrüger schwierig macht, sich auszugeben oder sich unbefugten Zugriff zu verschaffen. Dies verringert das Risiko betrügerischer Aktivitäten wie Identitätsdiebstahl und nicht autorisierter Transaktionen und erhöht die allgemeine Kontosicherheit für Kunden. Der Aufstieg der KI bietet Betrügern jedoch auch neue Möglichkeiten, diese Technologie auszunutzen.
1. Verbessertes KYC (Know Your Customer)
Die genaue Überprüfung der Identität der Kunden anhand ihrer Stimmabdrücke ermöglicht es Banken, regulatorische Anforderungen einzuhalten und das Risiko betrügerischer Kontoeröffnungen zu verringern. Dieser optimierte und zuverlässige KYC-Prozess schafft Vertrauen und Transparenz in den Kundenbeziehungen.
2. Benutzerfreundliche Oberfläche
Die Sprachauthentifizierung bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, die den Authentifizierungsprozess vereinfacht. Viele Menschen sind mit der Verwendung sprachaktivierter Assistenten wie Alexa, Siri und Google Assistant vertraut, was die Einführung der Sprachtechnologie in Finanz-Apps relativ reibungslos macht. Benutzer können sich authentifizieren, indem sie einfach eine Passphrase aussprechen oder eine Sprachprobe bereitstellen, sodass sie sich keine komplexen Passwörter merken oder physische Authentifizierungsgeräte mit sich führen müssen.
3. Reduzierte Verwaltungskosten
Die Sprachauthentifizierungstechnologie kann dazu beitragen, die Verwaltungskosten für Banken zu senken, indem sie den Authentifizierungsprozess und den Kundenservice automatisiert. Im Vergleich zu herkömmlichen Methoden wie der manuellen Identitätsüberprüfung oder der physischen Token-Verteilung kann die Sprachauthentifizierung den Bedarf an zusätzlichen Ressourcen und Infrastruktur überflüssig machen.
4. Innovative Funktionen zur Kundenbindung
Angesichts der Fortschritte beim maschinellen Lernen und der KI erforscht die Forschung verschiedene biometrische Authentifizierungsmethoden, darunter Ganganalyse, Handvenen-Scanning, tragbare biometrische Geräte und biometrische Zahlungskarten. Einige dieser Spitzentechnologien bieten neue Möglichkeiten, personalisierte und sichere Bankerlebnisse zu schaffen, die die Benutzer schätzen.
Fintech-Anwendungen der Sprachauthentifizierung
Mobile Banking hat die Art und Weise, wie Menschen ihre Finanzen verwalten, verändert und ermöglicht es Benutzern, über Smartphones auf Konten zuzugreifen, Geld zu überweisen und Zahlungen zu tätigen. Da die Zahl der Mobile-Banking-Nutzer weiter steigt, wird dies sichergestellt
Sicherheit von Finanztransaktionen ist für Banken und Finanzinstitute zu einer Top-Priorität geworden.
Die in Mobile-Banking-Apps integrierte Sprachauthentifizierung erhöht die Sicherheit und macht es für Cyberkriminelle schwieriger, sich unbefugten Zugriff auf Benutzerkonten zu verschaffen. Durch die Verwendung eindeutiger Sprachmerkmale als biometrische Kennung überprüft die Sprachauthentifizierung die Identität des Benutzers, bevor Zugriff auf vertrauliche Finanzinformationen gewährt wird.
Online-Handelsplattformen
Online-Handelsplattformen erfreuen sich zunehmender Beliebtheit und ermöglichen Privatanlegern den einfachen Handel mit Aktien, Anleihen und anderen Finanzinstrumenten. Da diese Plattformen täglich erhebliche Mengen an Finanztransaktionen abwickeln, ist der Schutz von Benutzerkonten und Transaktionen von größter Bedeutung.
Die Implementierung der Sprachauthentifizierung in Online-Handelsplattformen erhöht die Sicherheit, indem die Identität der Benutzer überprüft wird, bevor die Handelsausführung zugelassen wird. Dies schützt Anleger vor unbefugten Transaktionen und verringert das Betrugsrisiko.
Peer-to-Peer-Zahlungen
Peer-to-Peer-Zahlungsplattformen (P2P) vereinfachen den Geldtransfer zwischen Einzelpersonen und machen es einfach, Rechnungen aufzuteilen, Freunde zu bezahlen oder Schulden zu begleichen. Angesichts der wachsenden Beliebtheit dieser Plattformen sind robuste Sicherheitsmaßnahmen unerlässlich, um Benutzer vor Betrug und unbefugtem Zugriff zu schützen.
Die Sprachauthentifizierung kann eine wichtige Rolle bei der Sicherung von P2P-Transaktionen spielen, indem sie die Identität der Benutzer bestätigt, bevor ihnen das Senden oder Empfangen von Geldern gestattet wird. Von
Nutzung der Stimmbiometriekönnen diese Plattformen ein nahtloses und sicheres Benutzererlebnis bieten und gleichzeitig das Betrugsrisiko minimieren.
Kundensupport: Sicherheit und Zufriedenheit neu erfinden
Der Kundensupport ist ein entscheidender Aspekt der Fintech-Branche, der sich direkt auf die Kundenzufriedenheit auswirkt. Die Integration der Sprachauthentifizierung in Kundendienstanrufe kann dazu dienen, die Identität des Anrufers zu authentifizieren und den Support-Workflow zu vereinfachen. Durch die Bestätigung der Identität des Anrufers anhand seiner charakteristischen Stimmmerkmale können Supportmitarbeiter schnell auf relevante Kundendaten zugreifen, ohne dass langwierige Verifizierungsprotokolle erforderlich sind.
Die Steigerung der Kundenzufriedenheit und die Stärkung der Sicherheit durch Sprachauthentifizierung bei Interaktionen mit dem Kundensupport verbessern nicht nur die gesamte Customer Journey, sondern verringern auch die Wahrscheinlichkeit betrügerischer Aktivitäten und des unbefugten Zugriffs auf Kundeninformationen.
Fintech-Unternehmen nutzen die Vorteile der Sprachauthentifizierung
1.
Wells Fargo: Wells Fargo, ein bekanntes Finanzinstitut, hat die Sprachauthentifizierung für seine Mobile-Banking-Dienste eingeführt. Diese Innovation ermöglicht es Kunden, mithilfe ihrer einzigartigen Stimmabdrücke sicher auf ihre Konten zuzugreifen und Transaktionen durchzuführen.
2.
Barclays: Barclays, ein multinationaler Bankenriese, hat die Spracherkennung zur Kundenauthentifizierung in seine Mobile-Banking-App integriert. Kunden können sich jetzt mit ihrer Stimme bei ihren Konten anmelden, was aufgrund deutlich verkürzter Transaktionszeiten zu einer bemerkenswerten Steigerung der Kundenzufriedenheit um 93 % führt.
3.
HSBC: HSBC hat auch die Sprachauthentifizierung eingeführt, um den Kundenkomfort zu erhöhen und die Sicherheit seiner Telefonbanking-Dienste zu erhöhen. Die Implementierung der Spracherkennungstechnologie hat zu einer erheblichen Reduzierung der Bankbetrugsvorfälle bei HSBC geführt.
Fazit
Im Bereich des Schutzes digitaler Identitäten hat sich die Spracherkennungstechnologie als bahnbrechende Kraft herausgestellt. Die Integration in alltägliche Geräte hat die Sprachauthentifizierung von einem Science-Fiction-Konzept in eine praktische Realität für unzählige Menschen verwandelt. Es wird erwartet, dass der globale Markt für diese Technologie ein robustes Wachstum verzeichnen wird.
Es ist von entscheidender Bedeutung, die vor uns liegenden Herausforderungen anzuerkennen, einschließlich Bedenken hinsichtlich Genauigkeit, Datensicherheit, Kundenakzeptanz und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Da die Sprachauthentifizierungstechnologie immer weiter voranschreitet und eine breitere Akzeptanz findet, ist sie bereit, eine immer wichtigere Rolle bei der Gestaltung der zukünftigen Landschaft von Finanztransaktionen zu spielen.
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