Wie KI Web3-Medien verändern kann: 10 Ideen, die es zu berücksichtigen gilt

ML definiert neu, wie wir die Schlüsselkomponenten der Software-Infrastruktur angehen, vom Cloud Computing bis zur Vernetzung. Die dritte Iteration des World Wide Web, Web3, das offen und dezentralisiert ist, ist keine Ausnahme. Da Web3 zunehmend zum Standard wird, ist die KI bereit, eine wesentliche Rolle bei der Entwicklung zu übernehmen künstliche Intelligenz-basierte Web3-Fortschritte. Web3-Medien arbeitet mit künstlicher Intelligenz, von Chatbots bis in die Tiefe Blockchain-Datenanalyse.

Allerdings gibt es einige technische Schwierigkeiten und Hindernisse bei der Integration von KI in Web3. Um die maximale Kapazität simulierter Intelligenz in Web3 freizusetzen, sollten wir zunächst die Hindernisse erkennen, die dieser Vereinigung im Wege stehen, und kreative Antworten auf deren Überwindung finden.

1. Finden Sie Muster und Erkenntnisse in vielen Daten:

Tatsächlich haben selbst die schnellsten Pro-Benutzer Schwierigkeiten, 5,000 Seiten an Finanzarchiven, Gerichtsakten oder Börsen in der Kette zu durchforsten. KI kann dabei helfen und wird bereits umgesetzt.

Um eine mit dem Pulitzer-Preis ausgezeichnete Geschichte über die geheimen Offshore-Konten von Präsidenten und Milliardären aufzudecken, nutzten Journalisten maschinelles Lernen, um ihnen dabei zu helfen, 11.9 Millionen Dokumente zu verstehen.

2. Untersuchen Sie die Muster der virtuellen Unterhaltung:

Das Thema „Was soll abgedeckt werden?“ ist das Herzstück jeder Nachrichtenredaktion. KI könnte herausfinden, woran Krypto-Enthusiasten am meisten interessiert sind. Leibowicz sagt: „Wir glauben, dass sowohl soziale Medien als auch Trendthemen in einer Welt, in der KI-Tools sie analysieren, von entscheidender Bedeutung sind.“ Sie fügt jedoch eine Warnung hinzu: Die wichtigeren Geschichten, über die niemand spricht, könnten durch Trendthemen verdeckt werden.

3. Helfen Sie bei der Konzeptualisierung von Gedanken und Punkten zur Geschichte:

Obwohl KI das menschliche Brainstorming nicht ersetzen sollte, könnte sie als Ausgangspunkt dienen. Vielleicht könnte es den kreativen Prozess anregen. Warum nicht mit einem fehlerhaften, aber potenziell innovativen Partner zusammenarbeiten, wenn es darum geht, Konzepte zur Lead-Generierung zu entwickeln? Leibowicz sagt

Kahn vom Godlike Bulletin wird deutlich konkreter. „Angenommen, Sie müssen ein Stück komponieren und wissen nicht, worum es geht“, sagt Kahn. „Sie könnten fragen: „Geben Sie mir eine Liste mit zehn Ideen für Artikel, die auf dem folgenden Text basieren.“ Darunter wird es jede Menge Müll geben, aber nur einer darf nützlich sein.

4. Automatisieren Sie Nachrichtenartikel mit geringen Einsätzen:

Das ist schwierig und umstritten. Generell kamen Experten für künstliche Intelligenz zu dem Schluss, dass Journalisten weiterhin Nachrichten schreiben sollten. Leibowicz schlägt jedoch vor, dass KI genutzt werden könnte, um Geschichten mit „niedrigeren Einsätzen“ zu eliminieren, die sonst übersehen würden, zusätzlich zu den Geschichten, die bereits geschrieben würden.

5. Technische Dokumente schnell für die breite Öffentlichkeit übersetzen:

KI ist geschickt darin, Erkenntnisse aus dichten, unübersichtlichen wissenschaftlichen Arbeiten zu gewinnen. Kahn schlägt vor, ChatGPT einen langen, gruseligen Bericht zu erstellen – zum Beispiel ein Blockchain-Whitepaper – und ihn dann nach 20 Schlüsselerlebnissen zu fragen. Im Idealfall würde dies dann von Menschen auf Richtigkeit und Konsistenz überprüft.

6. Zusammenfassung der kryptobezogenen Nachrichten:

Nathaniel Whittemore, der jetzt zusätzlich zu seinem täglichen Web3-Podcast einen täglichen AI-Podcast moderiert, versichert: „Ich glaube nicht, dass Sie Ersatz für Reporter bekommen werden.“ Er glaubt, dass Publikationen sich von KI-basierten Content-Farmen abheben können, indem sie traditionellen Journalismus einsetzen, der menschliche Interviews, Berichterstattung und eine gesunde Portion Skepsis umfasst.

7. Informationen aus langen Videos sammeln:

Für ChatGPT gibt es ab sofort Module, mit denen Sie Aufnahmen im Handumdrehen zusammenfassen und kombinieren können. Diese werden sich nur verbessern. Nehmen wir an, jemand kläfft laut Kahn zwei Stunden lang auf einer Bitcoin-Konferenz. Vermeiden Sie es, sich die gesamten zwei Stunden anzusehen. Wenn Sie es anschließen, können Sie in wenigen Minuten das gesamte Transkript oder nur einige Aufzählungspunkte abrufen.

8. KI-Chatbots etablieren:

KI-Chatbots wurden bereits vom italienischen Geschäftsmann und Philanthrop Francesco Rulli eingesetzt, um Bildungsplattformen für junge afghanische Frauen schnell zu erweitern. Er glaubt, dass eine Web3-Website dasselbe erreichen könnte. Rulli stellt sich vor, dass die KI aus einer bekannten Sammlung von Web3-Informationen gelernt werden könnte.

9.Verbessern Sie die Interaktionen und Kommentare der Leser:

Kommentare sind der Mist im Internet. KI könnte bei der Lösung helfen. Laut Leibowicz „verwendet die New York Times etwas namens Perspective API“, das die Einstufung von Kommentaren entsprechend ihrer Giftigkeit automatisiert.

10. Inhalte schnell umwandeln, damit sie auf anderen Plattformen veröffentlicht werden können:

Jeder Nachrichtenredaktion fällt es schwer, mit den wechselnden Launen der Content-Plattformen Schritt zu halten: An einem Tag ist Facebook beliebt, am nächsten Snapchat, Tik-Tok und bald das angesagte Hologramm-Startup. KI könnte leicht beim Plattform-zu-Plattform-Publishing helfen.

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• Quelle: https://www.fintechnews.org/how-ai-can-transform-web3-media-10-ideas-to-consider/