Wie NeoBanks den Mangel an menschlichem Kontakt überwinden (Serge Beck)

Unabhängig davon, ob Sie es bereits erkannt haben oder nicht, lernen die meisten erfolgreichen Dienste heutzutage und geben Empfehlungen an ihren Kundenstamm weiter. Ein gutes Beispiel ist der Netflix-Algorithmus, eine der Säulen des Erfolgs des Unternehmens.

Viele Unternehmen wie Netflix sind von Personal vor Ort auf den Einsatz von KI und maschinellem Lernen umgestiegen. Aber maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz können von besserem Nutzen sein, als einfach nur zu empfehlen, welche Filme man sich ansehen sollte. In der Neobanking-Branche
Es gibt viele Beispiele, die in diesem Artikel untersucht werden.

Sie werden selten Kundenunterstützung benötigen

Bei innovativen Neobanken mit Hilfe von Saas- und Banking-as-Service-Lösungen von Drittanbietern untersuchen maschinelle Lernalgorithmen jeden Benutzer und modifizieren die Benutzeroberfläche, um sein Erlebnis zu optimieren.

Wenn Sie beispielsweise eine bestimmte Funktion häufiger als andere verwenden, ändert sich die Benutzeroberfläche, sodass Sie fast sofort auf diese Funktion zugreifen können. 

Ein weiteres gutes Beispiel ist das Timing. Wenn Sie eine Funktion jeden Tag etwa zur gleichen Zeit öffnen, markiert der Algorithmus dies und erleichtert Ihnen den Vorgang. Obwohl dies einige der einfachsten Beispiele überhaupt sind, können sie Ihnen eine gute Vorstellung davon geben, was Sie tun
Zusammenhang mit dem Algorithmus sein könnte.

Es passt das Erlebnis individuell an Sie an und je öfter Sie Ihre Neobank-App nutzen, desto besser wird es für Sie.

KI-Empfehlungen und Sicherheit

Künstliche Intelligenz kann Sie untersuchen und bei Bedarf personalisierte Finanzempfehlungen aussprechen. Beispielsweise können monatliche Ausgaben und Budgetierung auf mehr als eine Weise analysiert werden. Ein gutes Beispiel ist die monatliche Ausgabenanalyse von Revolut, die Benutzer durchführen können
jeden Monat sehen und darauf zugreifen.

Der Algorithmus zeigt Ihnen Daten für jeden Monat und sagt Ihnen genau, was sich bei Ihren Ausgaben geändert hat und warum sie über einen bestimmten Zeitraum gestiegen oder gesunken sind. 

Natürlich kann es auch zu Sicherheitszwecken eingesetzt werden. Nachdem die KI das Verhalten des Benutzers gründlich untersucht hat, könnte sie die zuständige Abteilung der Neobank alarmieren, wenn ein Kauf fehl am Platz erscheint oder so aussieht, als wäre es jemand anderes statt des Benutzers gewesen
die Transaktion durchführen. 

Darüber hinaus kann es manchmal zu einer zusätzlichen Authentifizierung kommen, wenn zusätzliche Sicherheitsfunktionen aktiviert sind. Biometrie ist eine andere Seite der Medaille. Mithilfe künstlicher Intelligenz können Sie sich jetzt mit Ihrem Gesicht oder Fingerabdruck bei Ihren digitalen Banking-Plattformen anmelden.
Transaktionen können auch eine 2FA und eine biometrische Genehmigung enthalten, die sehr schwer zu reproduzieren ist und höchstwahrscheinlich die meisten Angreifer abwehren würde.

NeoBanks sind an einem Ort

In einer traditionellen stationären Bank müssen Sie für bestimmte Vorgänge ins Büro gehen. Dann müssen Sie für andere Dinge auf eine App zugreifen und gleichzeitig eine andere herunterladen, um den nächsten Geldautomaten zu finden. Und wenn Sie Kundenunterstützung benötigen, müssen Sie diese durchsuchen
Website, um nach einer Nummer zum Anrufen zu suchen. 

Neobanken vermeiden solche Verwirrung, indem sie eine einzige mobile Anwendung haben, die alles enthält. Sie können den Support kontaktieren, einen Geldautomaten finden, Finanzen senden und empfangen und Ihre Budgets analysieren. In einigen dieser Anwendungen können Sie sogar Finanzberatung erhalten.

Traditioneller Support ist der letzte Schritt der Erfahrung

Wenn alles andere perfekt funktioniert und so intuitiv wie möglich ist, müssten Kunden selten direkt mit dem Kundensupport kommunizieren.

Das bedeutet jedoch nicht zwangsläufig, dass die Supportmitarbeiter den Kunden nicht das bestmögliche Erlebnis bieten sollten. Viele Fintech-Unternehmen, darunter auch Neobanken, sind bestrebt, die bestmögliche Unterstützung zu bieten, obwohl Statistiken zeigen, dass dies ein viel kleinerer Teil ist
ihrer Kunden benötigen es tatsächlich. 

Ein weiterer Grund, warum Neobanken weniger Kundenbetreuer benötigen, ist, dass ihre Kunden technikaffiner sind als die Kunden traditioneller Banken. Wenn jemand weiß, wie eine Neobank funktioniert, kann er sich schnell genug in mobilen Apps zurechtfinden und ist es auch
sind in der Lage, einen Großteil ihrer Probleme selbst zu lösen.

Die Arbeit der Support-Spezialisten von Neo Banks ist einfacher

Die tägliche Arbeit der Neobank-Support-Spezialisten wird erleichtert. Die Unterstützung einer High-Tech-Bank gegenüber einer herkömmlichen stationären Bank gestaltet sich aufgrund der integrierten CRM-Services viel reibungsloser. Diese ermöglichen dem Supportmitarbeiter den Übergang per E-Mail
und Gespräche nahtlos mit einem Kunden. 

Auch die Form des Omnichannel-Supports steigert das Erlebnis auf Kundenseite enorm. Ganz zu schweigen davon, dass dadurch auch die Kosten für die Bank gesenkt werden, da weniger Supportmitarbeiter pro Schicht benötigt werden.

Zusammenfassung

Obwohl Neobanken jeden Tag weniger Kundenbetreuer zur Verstärkung ihres Teams benötigen, streben die meisten großen Neobanken nach exzellenten Supportdienstleistungen. 

Es ist sehr unwahrscheinlich, dass die Kunden technischen Support benötigen. KI und maschinelles Lernen kümmern sich um die Benutzeroberfläche der Anwendungen, indem sie Vorschläge machen und visuelle Elemente neu anordnen, um Navigationsprobleme zu beseitigen.