Das Portable Document Format (PDF) ist das bevorzugte Dateiformat für die gemeinsame Nutzung und den Austausch von Geschäftsdaten. Sie können PDF-Dateien ganz einfach anzeigen, speichern und drucken, bearbeiten, kratzen/Parsing oder das Extrahieren von Daten aus PDF-Dateien kann mühsam sein.
Haben Sie es zum Beispiel schon einmal versucht? Text aus PDFs extrahieren oder Tabellen aus PDFs extrahieren?
Versuch's einfach Konvertieren von PDF-Kontoauszügen in Excel or PDF-Dokumente in XML!
Herausforderungen bei der PDF-Datenextraktion
Die Datenextraktion aus PDFs ist entscheidend, um Daten nach Ihren eigenen Anforderungen zu reorganisieren.
In anderen Dokumentformaten wie DOC, XLS oder CSV ist das Extrahieren eines Teils der Informationen ziemlich einfach. Bearbeiten Sie einfach die Daten oder kopieren Sie sie und fügen Sie sie ein.
Dies ist jedoch im Fall von PDFs eine ziemliche Herausforderung.
Das Bearbeiten ist unmöglich und das Kopieren und Einfügen behält einfach nicht die ursprüngliche Formatierung und Reihenfolge bei – versuchen Sie es Extrahieren von Tabellen aus einem PDF!
Beim Umgang mit PDF Datenextraktion In großen Mengen können diese Probleme zu Fehlern, Verzögerungen und Kostenüberschreitungen führen, die sich ernsthaft auf Ihr Endergebnis auswirken können!
Zum Glück, gibt es Lösungen wie Nanonetze, das effizient Daten aus PDF-Dokumenten extrahieren kann.
Sehen wir uns die 5 beliebtesten Methoden an, mit denen Unternehmen Daten aus PDFs extrahieren.
5 Möglichkeiten, Daten aus PDFs zu extrahieren
Hier sind 5 verschiedene Möglichkeiten zum Extrahieren von Daten aus PDF in einer zunehmenden Reihenfolge von Effizienz und Genauigkeit:
- Kopieren und Einfügen
- Manuelle Dateneingabe auslagern
- PDF-Konverter
- Tools zum Extrahieren von PDF-Tabellen
- Automatisierte PDF-Datenextraktion
Benötigen Sie eine intelligente Lösung für Bild zu Text, PDF in Tabelle, PDF zu Text, oder PDF-Datenextraktion? Schauen Sie sich die vortrainierte Datenextraktions-KI von Nanonets für Rechnungen, Quittungen, Pässe, Führerscheine und Tabellen an!
Kopieren und Einfügen
Ein Copy & Paste-Ansatz ist die praktischste Option, wenn es um eine kleine Anzahl einfacher PDF-Dokumente geht.
- Öffnen Sie jede PDF-Datei
- Auswahl eines Teils der Daten oder Text auf einer bestimmten Seite oder einem Satz von Seiten
- Kopieren Sie die ausgewählten Informationen
- Fügen Sie die kopierten Informationen in eine DOC-, XLS- oder CSV-Datei ein
Dieser einfache Ansatz führt oft zu einer unregelmäßigen und fehleranfälligen Datenextraktion. Sie müssen viel Zeit aufwenden, um die extrahierten Informationen sinnvoll zu reorganisieren.
Manuelle Dateneingabe auslagern
Die manuelle Datenextraktion aus PDFs im eigenen Haus für eine große Anzahl von Dokumenten zu handhaben, könnte auf lange Sicht untragbar und unerschwinglich werden.
Die Auslagerung der manuellen Dateneingabe ist eine offensichtliche Alternative, die sowohl billig als auch schnell ist.
Online-Dienste wie Upwork, Freelancer, Hubstaff Talent, Fiverr und andere ähnliche Unternehmen verfügen über eine Armee von Dateneingabeexperten aus Ländern mit mittlerem Einkommen in Südasien, Südostasien und Afrika.
Während dieser Ansatz die Datenextraktionskosten und Verzögerungen reduzieren kann, sind Qualitätskontrolle und Datensicherheit ernsthafte Bedenken!
Automatisierung der Dateneingabe & automatisierte Datenextraktion Lösungen werden daher immer beliebter.
Wollen Daten erfassen aus PDF-Dokumenten bzw PDF-Tabelle in Excel konvertieren? Sehen Sie sich Nanonets an PDF-Schaber or PDF-Parser zu PDF-Daten kratzen or PDFs analysieren auf einer Skala!
PDF-Konverter
PDF-Konverter sind eine offensichtliche Wahl für diejenigen, die sich um Datenqualität und Datensicherheit sorgen.
Mit PDF-Konvertern kann die Datenextraktion schnell und effizient intern verwaltet werden. PDF-Konverter sind verfügbar als Software., webbasiert Online-Lösungen und sogar mobile Apps.
PDFs sind am häufigsten in Excel umgewandelt (XLS oder XLSX) oder CSV-Formate, da sie Tabellen übersichtlich darstellen; PDF-zu-XML-Konverter sind auch beliebt.
Laden Sie einfach das PDF-Dokument hoch und konvertieren Sie es in ein Format Ihrer Wahl.
PDF-Konverter sind jedoch einfach nicht dafür ausgestattet, Dokumente in großem Umfang zu verarbeiten. Eine Massendatenextraktion ist einfach nicht möglich und man muss den Datenextraktionsprozess für jedes Dokument einzeln wiederholen!
Hier sind einige der besten PDF-Konverter-Tools/Software:
- Adobe
- Einfach PDF
- SmallPDF
- PDF2GB
- PDF zu Excel
- PDFelement
- Nitro Pro
- Kometdocs
- iSkysoft PDF Converter Pro
Tools zum Extrahieren von PDF-Tabellen
Sehr oft enthalten PDF-Dokumente neben Text, Bildern und Abbildungen auch Tabellen. In vielen Fällen liegen die interessierenden Daten normalerweise in den Tabellen.
PDF-Konverter verarbeiten das gesamte PDF-Dokument, ohne die Möglichkeit zu bieten, die Datenextraktion auf einen bestimmten Abschnitt in einem PDF (z. B. bestimmte Zellen, Zeilen, Spalten oder sogar Tabellen) zu beschränken.
PDF in Tabelle Extraktionswerkzeuge tun genau das.
Tools/Technologien zum Extrahieren von PDF-Tabellen wie Tabula und Excalibur ermöglichen es Ihnen, Abschnitte innerhalb einer PDF-Datei auszuwählen, indem Sie einen Rahmen um eine Tabelle ziehen und die Daten dann in eine Excel-Datei (XLS oder XLSX) oder CSV extrahieren.
Während PDF in Tabelle Tools einigermaßen effiziente Ergebnisse liefern, benötigen Sie möglicherweise Entwicklungsaufwand oder interne Experten Nutzen Sie die zugrunde liegenden Technologien diese Tools an Ihre eigenen Anwendungsfälle anpassen.
Außerdem funktionieren solche PDF-Datenextraktionstools nur mit nativen PDF-Dateien und nicht mit gescannten Dokumenten (die häufiger verwendet werden)!
Wenn es in Ihren PDFs um Rechnungen, Quittungen, Pässe oder Führerscheine geht, sehen Sie sich Nanonets' PDF-Schaber or PDF-Datenextraktor zu Daten erfassen aus PDF-Dokumenten.
Automatisierte PDF-Datenextraktion
Automatisierte PDF-Datenextraktionssoftware oder KI-basiert OCR-Software Gefällt mir Nanonetze bieten die ganzheitlichste Lösung für das Problem des Extrahierens von Daten aus PDFs oder Text aus Bildern extrahieren. (Was ist OCR?? - Hier ist ein ausführlicher Erklärer)
Sie sind zuverlässig, effizient, extrem schnell, preisgünstig, sicher und skalierbar. Sie können auch gescannte Dokumente sowie native PDF-Dateien verarbeiten.
Solche automatisierten PDF-Datenextraktoren verwenden eine Kombination aus KI, ML/DL, OCR, RPA, Mustererkennung, Texterkennung und anderen Techniken, um Daten in großem Maßstab genau zu extrahieren.
Automatisierte Datenextraktionstools wie Nanonets bieten häufig vortrainierte Extraktoren, die bestimmte Arten von Dokumenten verarbeiten können. Hier ist eine kurze Demo des vortrainierten Tabellenextraktors von Nanonets:
Neben der Verwendung vortrainierter Extraktionsmodelle können Sie auch Ihre eigene benutzerdefinierte KI erstellen, um Daten aus verschiedenen Dokumenten zu extrahieren. Hier ist wie:
- Sammeln Sie einen Stapel von Beispieldokumenten, um als Trainingssatz zu dienen
- Trainieren Sie die automatisierte Software, um die Daten gemäß Ihren Anforderungen zu extrahieren
- Testen und Verifizieren
- Führen Sie die geschulte Software auf realen Dokumenten aus
- Verarbeiten Sie die extrahierten Daten
Nanonette hat viele interessante Anwendungsfälle die Ihre Geschäftsleistung optimieren, Kosten sparen und das Wachstum steigern können. Finden Sie heraus wie die Anwendungsfälle von Nanonets auf Ihr Produkt angewendet werden können.
Aktualisierung Dezember 2021: Dieser Beitrag wurde ursprünglich veröffentlicht in Oktober 2020 und wurde inzwischen aktualisiert viele Male.
Hier ist eine Folie fasst die Ergebnisse in diesem Artikel zusammen. Hier ist ein alternative Version von diesem Beitrag.
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