Indien plant einen souveränen KI-Supercomputer mit 10,000 GPUs

Die indische Regierung hat ein Finanzierungspaket in Höhe von 10,300 Crore (1.24 Milliarden US-Dollar) genehmigt, um die KI-Infrastruktur des Landes zu stärken.

Der Grundstein der Bemühungen ist ein geplanter Supercomputer mit mindestens 10,000 GPUs. Die Regierung hat keine weiteren Details zu der Maschine veröffentlicht, die Teil der „IndiaAI Compute Capacity“ sein wird, hat jedoch erklärt, dass sie davon ausgeht, dass für den Bau der Maschine eine öffentlich-private Partnerschaft erforderlich sein wird.

Eine weitere Initiative sieht die Schaffung einer neuen akademischen Einrichtung vor: das „IndiaAI Innovation Centre“, dessen Aufgabe darin besteht, die Entwicklung und den Einsatz grundlegender Modelle zu leiten. Es wird erwartet, dass ein besonderer Schwerpunkt auf einheimischen großen multimodalen Modellen (LMMs) und domänenspezifischen Modellen liegt. Das Zentrum wird sich auf die „Nutzung von Edge- und verteiltem Computing für optimale Effizienz“ konzentrieren.

Die Mittel fließen außerdem in drei weitere Initiativen:

• Der IndiaAI-Startup-Finanzierungsmechanismus, der die Finanzierung rationalisieren wird, um die Kommerzialisierung sowohl von Startups als auch von branchengeführten KI-Projekten zu beschleunigen;
• Die IndiaAI Datasets Platform, die mehr Geld erhält, um die Datensätze des öffentlichen Sektors zu verbessern, damit lokale KI-Einrichtungen – und die Regierung – über die Daten verfügen, die für die Entwicklung geeigneter KI-Apps erforderlich sind;
• Das IndiaAI FutureSkills-Programm, das den Zugang zu Graduierten- und Postgraduierten-KI-Programmen verbessern und Daten- und KI-Labore einrichten wird, die grundlegende KI-Kurse in Daten und KI in ganz Indien anbieten – insbesondere außerhalb der Großstädte;

Zwei Ziele des Förderpakets sind die „Förderung der technologischen Eigenständigkeit“ und „die Demokratisierung der Vorteile der KI in allen Gesellschaftsschichten“.

Es ist unklar, ob der geplante Supercomputer diese Ziele durch den Einsatz einheimischer Technologie erreichen wird. Während sich Indien zum Ziel gesetzt hat, Server-CPUs auf Basis der RISC-V-Architektur zu entwickeln, Das Register Es gibt noch keine Hinweise darauf, dass solche Geräte entwickelt wurden. Und Indien ist bei GPUs nirgends zu finden.

Der Vorstoß für indigene LLMs wird jedoch Erfolg haben, da es in Indien 22 geplante Sprachen gibt, zu deren Förderung das Land gesetzlich verpflichtet ist. Während einige dieser Sprachen – wie Bengali, Marathi und Telugu – über 80 Millionen Sprecher haben, werden andere von viel weniger Menschen gesprochen. Die Giganten der KI räumen der LLM-Entwicklung für die etwa 35 Millionen Sprecher von Malayalam oder Punjabi möglicherweise keine Priorität ein.

Indien hat eindeutig die Absicht, diese Art von Aufgabe selbst zu übernehmen.

Ein weiteres Versäumnis in Indiens Ankündigung betrifft die Art privater Partner, die angestrebt werden, um die lokale KI-Entwicklung zu beschleunigen. Indien hat ein schwieriges Verhältnis zu Big Tech – es lobt seine lokalen Investitionen, reguliert sie gleichzeitig streng und schafft öffentliche digitale Güter, die unverschämt darauf abzielen, es Technologieunternehmen zu erschweren, Monopole aufzubauen. ®

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