Lab erkundet die dystopische Zukunft der KI, die Polizisten hilft, Kriminelle zu fangen

In Kürze Das amerikanische Pacific Northwest National Laboratory untersucht, wie KI-Technologien genutzt werden können, um in Zukunft einen „Digital Police Officer“ oder „D-PO“ zu schaffen.

Von der Electronic Frontier Foundation eingereichte Anfragen zur Informationsfreiheit zeigen, dass das vom US-Energieministerium finanzierte Labor sich vorstellt, dass Polizisten eines Tages in der Lage sein könnten, mit einem virtuellen Assistenten zur Verbrechensbekämpfung zusammenzuarbeiten. Datenschutzbeauftragter wäre beispielsweise in der Lage, Gesichtserkennungssysteme anzuzapfen, um einen patrouillierenden Polizeibeamten auf einen Verdächtigen in der Nähe aufmerksam zu machen, und kann sogar Ratschläge geben, wie der Verdächtige am besten festgenommen werden kann.

Die EFF warnte vor der Zusammenarbeit mit Software wie D-PO und verwies auf Bedenken hinsichtlich ungenauer Gesichtserkennungsübereinstimmungen und voreingenommener vorausschauender Polizeirichtlinien.

„Die gute Nachricht ist, dass in den E-Mails, die wir erhalten haben, einer der Autoren in internen E-Mails einräumt, dass Elemente wie die Übernahme des Fahrens durch einen D-PO ‚in weiter Ferne‘ liegen und die Überwachung von Live-Drohnen-Feeds ‚keine kurzfristige Fähigkeit‘ ist ,' die auf digitale Privatsphäre ausgerichtete gemeinnützige Organisation sagte. 

Das nationale Labor hat auch beschrieben, wie ein separater virtueller Assistent, BITS, US-Grenz- und Zollbeamten visuelle Daten liefern könnte, um ihnen zu helfen, gegen den Drogenhandel vorzugehen. „Die von EFF erhaltenen Aufzeichnungen weisen nicht auf ein offizielles Interesse von CBP oder dem Heimatschutzministerium hin. Allerdings ist BITS in Zukunft möglicherweise nicht so weit entfernt wie der D-PO“, hieß es.

Uber steigt wieder in das Spiel der selbstfahrenden Taxis ein

Der Ride-Hailing-Riese Uber kündigte einen Zehnjahresvertrag mit dem Startup für selbstfahrende Autos Motional Inc an, um autonome Taxis zu entwickeln.

Uber stellte seine Bemühungen zur Entwicklung eigener selbstfahrender Fahrzeuge ein und verkaufte seine Advanced Technology Group-Einheit bereits 2020 an das autonome Fahrzeuggeschäft Aurora. Jetzt versucht es, die Bemühungen wiederzubeleben, um wieder in das Geschäft mit Robotaxis einzusteigen, indem es einen Vertrag mit ein Drittanbieter, um die benötigten Autos zu bauen.

Motional wird die Hardware bereitstellen, während Uber sie mit den Fahrern verbinden wird. „Diese Vereinbarung wird maßgeblich zur breiten Einführung von Robotaxis beitragen“, sagte Karl Iagnemma, President und CEO von Motional, sagte in einer Erklärung.

„Motional hat jetzt einen beispiellosen Zugang zu Millionen von Fahrern und eine Roadmap, um in den nächsten zehn Jahren erheblich zu skalieren. Wir sind stolz darauf, mit Uber zusammenzuarbeiten, um sowohl fahrerlose Fahrdienste als auch Lieferungen in Städten in den USA zum Leben zu erwecken.“

Beide Unternehmen haben bereits zuvor zusammengearbeitet. Motional startete im Mai Tests seiner selbstfahrenden, elektrischen IONIQ 5-Fahrzeuge zur Lieferung von Lebensmitteln an Uber Eats-Kunden in Santa Monica, Kalifornien.

Optimieren Sie PyTorch-Modelle über GPUs von AMD und Nvidia hinweg

Forscher von Meta veröffentlichten AITemplate, ein neues Framework, das darauf abzielt, den Inferenzprozess von KI-Modellen zu beschleunigen, die auf Grafikprozessoren von Nvidia und AMD laufen.

Entwickler müssen Code neu schreiben, wenn sie ihre Modelle auf unterschiedlicher Hardware optimieren wollen, was den Wechsel zu einer sehr mühsamen Aufgabe macht. AITemplate (AIT) bietet ihnen jedoch mehr Flexibilität, indem es in PyTorch geschriebene neuronale Netze in CUDA- oder HIP-C++-Code umwandelt, um Nvidias A100- und AMDs MI200-GPU-Systeme zu unterstützen. 

„Mit AIT ist es jetzt möglich, performante Inferenz auf Hardware von beiden GPU-Anbietern auszuführen“, Meta sagte in einem Blogbeitrag. „Wir haben AIT verwendet, um Leistungsverbesserungen bis zum 12-fachen auf NVIDIA-GPUs und 4-fachen auf AMD-GPUs im Vergleich zum Eifer-Modus in PyTorch zu erzielen.“

Entwickler planen, AIT zu erweitern, um sowohl GPUs als auch CPUs der M-Serie von Apple zu unterstützen. Sie können auf die Codebasis zugreifen hier.

US-AI-Bill of Rights

Diese Woche hat das Weiße Haus eine KI-Bill of Rights vorgeschlagen, eine unverbindliche Blaupause, die Agenturen, der Privatwirtschaft und Bürgern helfen soll, die Entwicklung und den Einsatz von Algorithmen zu steuern.

Menschen sollten Anspruch auf Schutz vor unsicheren Systemen und Diskriminierung haben, und ihre Privatsphäre sollte respektiert werden. Sie sollten auch wissen, wann und wie ihre personenbezogenen Daten verwendet werden, und automatisierte Dienste nach Möglichkeit ablehnen können. 

„Automatisierte Technologien treiben bemerkenswerte Innovationen voran und prägen wichtige Entscheidungen, die sich auf die Rechte, Möglichkeiten und den Zugang der Menschen auswirken. Der Blueprint for a AI Bill of Rights ist für alle gedacht, die täglich mit diesen leistungsstarken Technologien interagieren – und für alle Menschen, deren Leben durch unerklärliche Algorithmen verändert wurde“, sagt Alondra Nelson, stellvertretende Direktorin des Office of Science and Technology Policy. sagte in einer Erklärung.

Der Gesetzentwurf soll dem Gesetzgeber bei der Gestaltung von Richtlinien helfen und Entwickler ermutigen, KI-Systeme sicher zu bauen. Was dies in der Praxis bedeutet, ist jedoch unklar, wenn man bedenkt, dass der Gesetzentwurf nicht in der Lage ist, neue Gesetze zur Regulierung von KI durchzusetzen. ®