Microsoft zielt mit Windows AI Studio auf lokale Entwickler

Ignite Für Microsoft soll KI für seine Kunden unumgänglich sein – selbst für diejenigen, die ihre Softwareentwicklung und -bereitstellung auf die PCs vor ihnen und ihre Benutzer beschränken möchten. Willkommen im Windows AI Studio.

Das Windows AI Studio richtet sich an Entwickler, die in die Welt der generativen KI-App-Entwicklung einsteigen möchten, aber lieber lokal arbeiten möchten, als unbedingt in Cloud-Ressourcen zu investieren.

Der Plan soll in den nächsten Wochen als Erweiterung von Visual Studio Code erscheinen. Es ist geplant, KI-Entwicklungstools und Modelle aus dem Azure AI Studio zusammenzuführen, um kleine Sprachmodelle (SLMs) für die lokale Verwendung in Windows-Apps zu optimieren und bereitzustellen .

Unserer Meinung nach besteht das Ziel darin, nicht nur die lokale Entwicklung von Code für maschinelles Lernen zu ermöglichen, sondern auch dessen Test und Ausführung auf lokalen Windows-Rechnern.

Natürlich ist Microsoft auch daran interessiert, dass Entwickler die Azure-Option in Betracht ziehen, und betont die Möglichkeit von Hybridszenarien, bei denen Modelle in der öffentlichen Cloud, lokal oder als Kombination aus beiden ausgeführt werden können.

Laut Microsoft: „Prompt Flow macht es einfacher denn je, dieses Hybridmuster zu implementieren, indem zwischen lokalen SLMs und Cloud-LLMs gewechselt wird.“

Letztlich ist Windows AI Studio eher ein Tool zum Erstellen eines Arbeitsbereichs, in dem Entwickler generative KI-Anwendungen programmieren können. Eine geführte Arbeitsbereichseinrichtung umfasst eine Benutzeroberfläche für die Modellkonfiguration und exemplarische Vorgehensweisen zur Feinabstimmung von SLMs, z Phi und größere Modelle wie Llama 2 und Mistral.

Microsoft beschrieb die kommende Visual Studio Code-Erweiterung als „eine vertraute und nahtlose Schnittstelle, die Ihnen den Einstieg in die KI-Entwicklung erleichtert.“ Dank der geführten Benutzeroberfläche können Sie sich auf das konzentrieren, was Sie am besten können: Programmieren, während wir die ganze schwere Arbeit erledigen, indem wir Ihre Entwicklerumgebung mit allen benötigten Tools ausstatten.“

Diese schwere Arbeit in Visual Studio Code besteht darin, das Modell auszuwählen – derzeit sind nur Llama 2-Varianten und Microsofts Phi verfügbar, obwohl es sich dabei um Vorschauversionen handelt – und es zu konfigurieren, bevor der Entwickler sich an die Feinabstimmung mit seinem eigenen Datensatz macht.

Es gibt auch Pläne, hochmoderne Modelle hervorzuheben, die speziell für Windows-GPUs und -NPUs optimiert sind, einen konkreten Zeitplan für diese Funktion hat Microsoft jedoch nicht genannt. ®

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• Quelle: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/11/16/microsoft_takes_aim_at_local/