Personalis präsentiert Daten von neuen Plattformfunktionen auf der 37. Jahrestagung der Society for Immunotherapy of Cancer (SITC).

MENLO PARK, Kalifornien–(BUSINESS WIRE)–Personalis, Inc. (Nasdaq: PSNL) gab heute bekannt, dass das Unternehmen Daten aus erweiterten Funktionen seiner NeXT Platform® auf der veröffentlichen wird Jahrestagung der Society for Immunotherapy of Cancer (SITC)., 8. bis 12. November in Boston, mit drei Abstracts, die fortgeschrittene Forschungs- und Entwicklungsanwendungen des Next-Generation-Sequencing (NGS) in der Immunonkologie hervorheben.

„Um die komplexe Dynamik von Krebs zu verstehen und letztendlich das Ansprechen auf die Therapie besser vorhersagen zu können, müssen wir die Werkzeuge weiterentwickeln, mit denen wir die Mikroumgebung des Tumors charakterisieren. „Wir bauen weiterhin auf der Suite von Technologien unserer ImmunoID NeXT Platform® auf, um die hochauflösende Untersuchung immunonkologischer Ziele in einer Reihe von Kontexten zu ermöglichen, einschließlich verbesserter Neoantigen-Vorhersage, Profilierung der Immunzusammensetzung und Signaturen zusammengesetzter Biomarker“, sagte Sean Boyle, PhD, Executive Director für Bioinformatik bei Personalis.

Das Unternehmen wird die folgenden Poster präsentieren SITC2022sowie mit Kunden wie dem Parker Institute for Cancer Immunotherapy (Abstracts 559 und 587) und Geneos Therapeutics (Abstracts 691 und 692).

Titel: Eine Kombination aus Antigenpräsentation und T-Zell-Erkennungsfunktionen verbessert die Vorhersage der Neoantigen-Immunogenität (Abstract 51)

Überblick: Die Tumor-Neoantigen-Belastung übertraf die Tumor-Mutationslast bei der Vorhersage der Reaktion des Patienten auf eine Checkpoint-Inhibitor-Immuntherapie durch eine bessere Erfassung des biologischen Mechanismus, der der Reaktion zugrunde liegt. Die Immunerkennung von Neoantigenen durch T-Zellen erfordert jedoch mehr als die Antigenpräsentation, die bisher im Mittelpunkt der Neoantigenbelastung von Tumoren stand. Um diesem Bedarf gerecht zu werden, erweitern wir das Bestehende SHERPA® MHC-Präsentationsrahmen zur Vorhersage der Neoantigen-Immunogenität. Durch die Kombination von Funktionen zur Antigenpräsentation und T-Zell-Erkennung in einem zweistufigen Modell können wir immunogene Neoantigene besser vorhersagen und Fortschritte bei der Verwendung von Neoantigenen als Biomarker zur Beurteilung der Wirksamkeit von Checkpoint-Inhibitoren erzielen.

Titel: Sensitive Vorhersage der Immuntherapie-Reaktion durch Integration von Immuninfiltration und Neoantigen-Präsentationsscore bei Melanomen im Spätstadium (Abstract 119)

Überblick: Einzelmodalitätsbiomarker wie die Tumormutationslast (TMB) können die Reaktion auf eine Immun-Checkpoint-Blockade (ICB) oft nicht zuverlässig vorhersagen, was wahrscheinlich auf die unvollständige Charakterisierung der komplexen Tumor-Immun-Interaktionen zurückzuführen ist, die die Wirksamkeit der Behandlung beeinflussen. Wir haben zuvor den zusammengesetzten Biomarker Neoantigen Presentation Score (NEOPS™) entwickelt, der die Neoantigenverarbeitung und Präsentationsstärke integriert, und zeigten, dass er TMB und andere Einzelmodalitäts-Biomarker bei der Vorhersage der ICB-Reaktion bei Melanomen übertrifft. Hier kombinierten wir NEOPS mit der Beurteilung der Tumorimmuninfiltration und zeigten eine genauere Patientenstratifizierung für die ICB-Reaktion.

Titel: Die Transkriptom-Augmentation ermöglicht eine genaue und empfindliche Quantifizierung von Genen, die mit der Tumormikroumgebung assoziiert sind (Abstract 146)

Überblick: Während bösartige Zellen einen Großteil der Tumorbiologie bestimmen, gibt es Hinweise darauf, dass die Tumormikroumgebung (TME) auch eine wichtige Rolle beim Fortschreiten der Krankheit und beim Ansprechen auf die Therapie spielt. Die Rolle der Immunzellen ist in der Immuntherapie besonders relevant, und mehrere transkriptombasierte Biomarker haben sich bei der Vorhersage der Wirksamkeit der Immun-Checkpoint-Blockade als nützlich erwiesen. Über die Vorteile einer Verbesserung der Tiefe und Einheitlichkeit der Transkriptomsequenzierungsabdeckung zur Quantifizierung der Zusammensetzung des TME-Zelltyps ist jedoch wenig bekannt. Verwendung der ImmunoID NeXT-Plattform®, das hochwertige Exom- und Transkriptomsequenzierung mit fortschrittlicher Informatik kombiniert, um den Tumor und TME aus einer einzigen FFPE-Tumorprobe umfassend zu charakterisieren, hat die Anwendung einer erweiterten Transkriptomabdeckung zur Bewertung von TME die Identifizierung von Markergenen für die Analyse der Zelltypanreicherung ohne Einführung begünstigt Voreingenommenheit.

Über Personalis

Personalis, Inc. ist führend in der fortgeschrittenen Krebsgenomik und ermöglicht die nächste Generation von Präzisions-Krebstherapien und -diagnostik. Das Personalis NeXT-Plattform® wurde entwickelt, um sich an das komplexe und sich entwickelnde Verständnis von Krebs anzupassen und bietet seinen biopharmazeutischen Kunden und Klinikern Informationen über alle etwa 20,000 menschlichen Gene zusammen mit dem Immunsystem aus einer einzigen Probe. Um die Krebssequenzierung zu ermöglichen, Klinisches Labor wurde mit Fokus auf klinische Genauigkeit, Qualität, Big Data, Umfang und Effizienz entwickelt. Das Labor ist GxP-ausgerichtet sowie Clinical Laboratory Improvement Amendments of 1988-zertifiziert und vom College of American Pathologists akkreditiert. Weitere Informationen finden Sie unter Personalis-Website und News Center und folgen Sie Personalis weiter LinkedIn und Twitter.

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