Verbraucher schützen und Innovationen fördern – KI-Regulierung und Vertrauen in verantwortungsbewusste KI aufbauen

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine der transformativsten Technologien unserer Generation und bietet enorme Möglichkeiten, eine Kraft des Guten zu sein und das Wirtschaftswachstum voranzutreiben. Es kann Wissenschaftlern dabei helfen, unheilbare Krankheiten zu heilen, Ingenieuren unvorstellbare Strukturen zu errichten und Landwirten mehr Ernte einzubringen. KI ermöglicht es uns, unsere Welt wie nie zuvor zu verstehen – und Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln, um einige unserer schwierigsten Probleme anzugehen, wie den Klimawandel und die Reaktion auf humanitäre Katastrophen. KI hilft der Industrie auch bei Innovationen und der Bewältigung alltäglicherer Herausforderungen. Hersteller setzen KI ein, um Ausfallzeiten von Anlagen durch vorausschauende Wartung zu vermeiden und ihre Logistik- und Vertriebskanäle durch Optimierung der Lieferkette zu rationalisieren. Fluggesellschaften nutzen KI-Technologien, um das Buchungserlebnis für Kunden zu verbessern, die Besatzungsplanung zu unterstützen und Passagiere mit größerer Treibstoffeffizienz zu transportieren, indem sie Routen basierend auf Entfernung, Flugzeuggewicht und Wetter simulieren.

Während die Vorteile von KI bereits deutlich zu sehen sind und unser Leben jeden Tag verbessern, können wir KIs freischalten voller Potenzial erfordert den Aufbau eines größeren Vertrauens bei den Verbrauchern. Das bedeutet, das Vertrauen der Öffentlichkeit zu gewinnen, dass KI verantwortungsbewusst und im Einklang mit Rechtsstaatlichkeit, Menschenrechten und den Werten Gerechtigkeit, Datenschutz und Fairness eingesetzt wird.

Wir sind uns der wichtigen Notwendigkeit des öffentlichen Vertrauens bewusst und arbeiten eng mit politischen Entscheidungsträgern im ganzen Land und auf der ganzen Welt zusammen, wenn sie bewerten, ob der bestehende Verbraucherschutz in einem KI-Zeitalter zweckdienlich bleibt. Eine wichtige Grundlage für jede Regulierung muss darin bestehen, zwischen KI-Anwendungen mit hohem Risiko und solchen mit geringem bis keinem Risiko zu unterscheiden. Die große Mehrheit der KI-Anwendungen fällt in die letztere Kategorie, und ihre weit verbreitete Einführung bietet Möglichkeiten für immense Produktivitätssteigerungen und letztendlich Verbesserungen des menschlichen Wohlbefindens. Wenn wir das Vertrauen der Öffentlichkeit in das überwältigend Gute wecken wollen, müssen Unternehmen nachweisen, dass sie die potenziellen Risiken der hochriskanten KI souverän mindern können. Die Öffentlichkeit sollte darauf vertrauen können, dass diese Art von Systemen mit hohem Risiko sicher, fair, angemessen transparent, datenschutzfreundlich und einer angemessenen Aufsicht unterliegen.

Wir bei AWS sind uns bewusst, dass wir gut positioniert sind, um diese Vision zu verwirklichen, und sind stolz darauf, unsere Kunden bei der Erfindung, Entwicklung und Bereitstellung von KI-Systemen zur Lösung realer Probleme zu unterstützen. Da AWS das breiteste und umfassendste Angebot an KI-Services und die unterstützende Cloud-Infrastruktur bietet, sind wir bestrebt, faire und genaue KI-Services zu entwickeln und Kunden die Tools und Anleitungen bereitzustellen, die zum verantwortungsbewussten Erstellen von Anwendungen erforderlich sind. Wir erkennen an, dass verantwortungsvolle KI in der gemeinsamen Verantwortung aller Organisationen liegt, die KI-Systeme entwickeln und einsetzen.

Wir verpflichten uns, Tools und Ressourcen bereitzustellen, um Kunden bei der Nutzung unserer Dienste für KI und maschinelles Lernen (ML) zu unterstützen. Anfang dieses Jahres haben wir unsere gestartet Leitfaden zur verantwortungsvollen Nutzung von maschinellem Lernen, die Überlegungen und Empfehlungen für den verantwortungsvollen Einsatz von ML in allen Phasen des ML-Lebenszyklus enthält. Darüber hinaus haben wir auf unserer AWS re:Invent-Konferenz 2020 eingeführt Amazon SageMaker klären, ein Dienst, der Entwicklern bessere Einblicke in ihre Daten und Modelle bietet und ihnen hilft zu verstehen, warum ein ML-Modell eine bestimmte Vorhersage getroffen hat und ob die Vorhersagen durch Verzerrungen beeinflusst wurden. Weitere Ressourcen, Zugang zu KI/ML-Experten sowie Aus- und Weiterbildung finden Sie auch auf unserer Seite zum verantwortungsvollen Umgang mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen.

Wir bauen unsere Bemühungen weiter aus, um Kunden und der breiteren Gemeinschaft im Bereich der verantwortungsvollen Nutzung Anleitung und Unterstützung zu bieten. Diese Woche auf unserer re:Invent 2022 Konferenz haben wir kündigte die Einführung von AWS AI Service Cards an, eine neue Transparenzressource, die Kunden hilft, unsere AWS-KI-Services besser zu verstehen. Die neuen AI Service Cards bieten eine Form der verantwortungsvollen KI-Dokumentation, die Kunden einen einzigen Ort bietet, an dem sie Informationen finden können.

Jede KI-Servicekarte behandelt vier Hauptthemen, die Ihnen helfen sollen, den Dienst oder die Dienstfunktionen besser zu verstehen, einschließlich beabsichtigter Anwendungsfälle und Einschränkungen, Überlegungen zum verantwortungsvollen KI-Design und Anleitungen zur Bereitstellung und Leistungsoptimierung. Der Inhalt der KI-Servicekarten richtet sich an ein breites Publikum von Kunden, Technologen, Forschern und anderen Interessengruppen, die wichtige Überlegungen zur verantwortungsvollen Gestaltung und Nutzung eines KI-Dienstes besser verstehen möchten.

Gespräche zwischen politischen Entscheidungsträgern über KI-Vorschriften werden fortgesetzt, während sich die Technologien weiter etablieren. AWS konzentriert sich darauf, nicht nur die besten Tools und Services anzubieten, um eine verantwortungsvolle Entwicklung und Bereitstellung von KI-Services zu ermöglichen, sondern auch unser Engagement mit Gesetzgebern fortzusetzen, um einen starken Verbraucherschutz zu fördern und gleichzeitig das hohe Innovationstempo zu fördern.

Über den Autor

Nicole Forst ist Director of AWS Global AI/ML and Canada Public Policy bei Amazon, wo sie die Richtung und Strategie der öffentlichen Politik für künstliche Intelligenz für Amazon Web Services (AWS) auf der ganzen Welt sowie die öffentlichen Bemühungen des Unternehmens zur Unterstützung von AWS leitet Geschäft in Kanada. In dieser Rolle konzentriert sie sich auf Themen im Zusammenhang mit neuen Technologien, digitaler Modernisierung, Cloud Computing, Cybersicherheit, Datenschutz und Privatsphäre, öffentlichem Beschaffungswesen, Wirtschaftsentwicklung, qualifizierter Einwanderung, Personalentwicklung und Politik für erneuerbare Energien.