By Dan O'Shea gepostet am 21. Juli 2022
Quantum Computing Inc. (QCI) sagte, es habe eine neue Quantenhardwaretechnologie namens Entropy Quantum Computing (EQC) eingesetzt, um die BMW Vehicle Sensor Placement Challenge, ein Optimierungsproblem mit mehr als 3,800 Variablen, in nur sechs Minuten zu lösen.
Das Optimierungsproblem war Teil der Quantum Computing Challenge 2021 der BMW Group und Amazon Web Services (AWS), bei der QCI als Finalist landete. Doch die sechsminütige Leistung von QCI ist jüngeren Datums, da das Unternehmen IQT News mitteilte, dass es die Ergebnisse erst diese Woche BMW vorgelegt habe. Was den Unterschied ausmachte, waren QCIs jüngste Übernahme des Quantenphotonik-Systemunternehmens QPhoton Dies brachte neue Quantenhardwaretechnologien, einschließlich EQC, in die QCI-Familie.
Laut QCI ist die BMW Vehicle Sensor Placement Challenge ein komplexes Problem, das aus 3,854 Variablen und über 500 Einschränkungen besteht. Im Vergleich dazu können heutige NISQ-Computer (Noisy Intermediate Scale Quantum) etwa 127 Variablen für ein Problem ähnlicher Komplexität verarbeiten, fügte das Unternehmen hinzu. Das Ziel der Herausforderung bestand darin, optimale Sensorkonfigurationen für ein bestimmtes Fahrzeug zu finden, die eine maximale Abdeckung (dh die Erkennung von Hindernissen in verschiedenen Fahrszenarien) bei minimalen Kosten bieten. Die neue Lösung von QCis für das Problem ist eine überlegene Sensorkonfiguration bestehend aus 15 Sensoren, die mithilfe der Quantenhardware und -software von QCI eine Abdeckung von 96 % erreicht.
Der EQC lief, basierend auf der hybriden D-Wave-Implementierung, mehr als 70-mal schneller als seine 2021-Lösung für die Herausforderung.
Während QCI sagte, dass die Geschwindigkeit selbst bemerkenswert sei, stellte es fest, dass die Stabilität des Systems es dem Unternehmen ermöglichte, das Problem wiederholt und iterativ kohärent auszuführen, was seine Nützlichkeit für Geschäftsanwendungen demonstrierte.
„Wir sind sehr stolz darauf, ein unserer Meinung nach wichtiges bahnbrechendes Ergebnis in der Quantenentwicklung erreicht zu haben“, sagte Bob Liscouski, CEO von QCI, der übrigens läutete die Schlussglocke für den NASDAQ-Handel am Mittwoch. „Wir glauben, dass dies ein Beweis dafür ist, dass innovative Quantencomputertechnologien heute echte Geschäftsprobleme lösen können.“ Noch bedeutsamer ist die Komplexität des gelösten Problems. Dies war nicht nur ein rudimentäres Problem, um zu zeigen, dass Quantenlösungen eines Tages machbar sein werden; Dies war ein sehr reales und bedeutendes Problem, dessen Lösung möglicherweise dazu beitragen kann, die Verwirklichung der autonomen Fahrzeugindustrie heute zu beschleunigen.“
QCI argumentierte, dass EQC bei der Bewältigung realer Rechenprobleme aufgrund seiner Fähigkeit, Berechnungen mit vielen Variablen kohärent zu verarbeiten, vielen NISQ-QPU-Architekturen voraus ist, die weiterhin fehlerbehaftet sind und dennoch Probleme mit relativ geringen Variablengrößen verarbeiten können begrenzte Anzahl von Qubits zur Darstellung von Problemvariablen. Im normalerweise sympathischen Quantensektor klingt das sehr nach einem Konkurrenzschuss, der über den Bug anderer Firmen abgefeuert wird.
Dan O'Shea befasst sich seit über 25 Jahren mit Telekommunikation und verwandten Themen, darunter Halbleiter, Sensoren, Einzelhandelssysteme, digitale Zahlungen und Quantencomputer/-technologie.
