Quantum News Briefs 18. August: Zapata Computing ernennt Jay Liu zum Vice President of Product; IonQ und Airbus unterzeichnen Vereinbarung zur Zusammenarbeit bei Flugzeugbeladungsprojekt; Zu den Quanten-Gegenmaßnahmen der Algorand Foundation gehören der vom NIST zugelassene Falcon-Algorithmus und MEHR

Quantennachrichten Der 18. August beginnt mit der Ankündigung von Zapata Computing, Jay Liu zum Vice President of Product ernannt zu haben, gefolgt von der von IonQ und Airbus unterzeichneten Vereinbarung zur Zusammenarbeit bei einem Flugzeugbeladungsprojekt. Quantum News Briefs wechselt dann in die Blockchain mit den Quanten-Gegenmaßnahmen der Algorand Foundation, die jetzt den vom NIST genehmigten Falcon-Algorithmus und noch MEHR von Microsoft Azure umfassen.

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Zapata Computing ernennt Jay Liu zum Vice President of Product

Zapata Computing gab bekannt, dass es Jay Liu zum Vice President of Product ernannt hat. Quantum News Briefs fasst die zusammen Ankündigung unten.
Liu verfügt über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Entwicklung und Markteinführung bahnbrechender Technologien, die künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML), Hybrid-Cloud, Software-as-a-Service (SaaS) und Mobilfunk umfassen. Er verfügt über mehr als zwei Jahrzehnte Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung kundenorientierter Produktvisionen in einem beeindruckenden Stammbaum wachstumsstarker Start-ups und Unternehmen, darunter Führungspositionen bei Dell EMC, Turbonomic (später von IBM übernommen), Brightcove, Cisco Systems und mehr. Bei Zapata wird Liu in erster Linie für die strategische Ausrichtung und das Management des Produktportfolios des Unternehmens, einschließlich Orquestra, verantwortlich sein ^® Plattform.
Bevor er zu Zapata kam, war Liu VP of Product Strategy bei NS1, wo er die Entwicklung des ersten DDI-SaaS-Produkts der Branche leitete und damit einen alten 1-Milliarden-Dollar-Markt revolutionierte. Vor NS1 war Liu als Head of Edge AI Product bei NanoSemi (später von MaxLinear übernommen) tätig, einem Spin-off des MIT, wo er die Produktisierung und Kommerzialisierung einer neuartigen AI/ML-Optimierungstechnologie leitete und ein Portfolio von CNN-Modellen auf den Markt brachte Höchste Genauigkeit und Kostenleistung auf modernsten KI-Plattformen. Zu Beginn seiner Karriere leitete Liu als Direktor für CTO und Produktmanagement bei VCE und Dell EMC die Entwicklung und Umsetzung der Produkt- und Markteinführungsstrategie des Unternehmens für sein kategoriedefinierendes Produktportfolio, einschließlich konvergenter, hyperkonvergenter, und Hybrid-Cloud-Infrastrukturlösungen. Während seiner sechsjährigen Amtszeit half Liu dem Unternehmen, Marktführer für diese drei Produkte zu werden und seinen Umsatz um das Sechsfache auf 3.6 Milliarden US-Dollar zu steigern. Vor seiner Zeit bei VCE leitete er die Entwicklung eines preisgekrönten mobilen SaaS-Produkts und dessen Markteinführung bei Brightcove, was zum erfolgreichen Börsengang beitrug. Liu hat einen MBA vom MIT und einen MS in Informatik von der Harvard U.

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IonQ und Airbus unterzeichnen Vereinbarung zur Zusammenarbeit bei Flugzeugbeladungsprojekt

IonQ hat eine Zusammenarbeit mit Airbus angekündigt, um die potenzielle Anwendung und die Vorteile von Quantencomputing für Luft- und Raumfahrtdienste und Passagiererlebnisse zu untersuchen. Die Quantum News Briefs werden unten zusammengefasst.
Das Projekt „Quantum Aircraft Loading Optimization & Quantum Machine Learning“ wird ein 12-monatiges Projekt sein, das in der Entwicklung eines Prototyps einer Flugzeugbeladungs-Quantenanwendung, praktischer Zusammenarbeit und Coaching-Sitzungen für Airbus-Entwickler und -Ingenieure sowie einer Erkundung zukünftiger Integrationen gipfelt von Quantencomputern für Airbus und seine Kunden.
Als Reaktion auf die anhaltende Krise in der Lieferkette investieren Luft- und Raumfahrtunternehmen in die neuesten Technologien, um Bereiche für eine verbesserte Effizienz zu verstehen – eine davon ist der Frachtführer.
Die Partnerschaft von Airbus mit IonQ ist der erste Schritt zur Entwicklung intelligenterer Algorithmen auf Basis von Quantencomputern, die möglicherweise zu Kosteneinsparungen aufgrund einer optimierten Frachtverteilung auf Flügen führen können. Langfristig hofft Airbus, mithilfe von Quantenalgorithmen auch andere Bereiche des Flugverkehrs zu verbessern, darunter einen geringeren Treibstoffverbrauch, eine bessere Aerodynamik und optimierte Flugbahnen.
„Optimierung ist entscheidend für das Erreichen der Nachhaltigkeitsziele in der Luftfahrt“, sagte Amanda Simpson, Vizepräsidentin für Forschung und Technologie bei Airbus Americas. „Wir freuen uns sehr darauf, die Möglichkeiten von IonQ zu erkunden, das Potenzial des Quantencomputings zu nutzen, um diese Ziele zu erreichen.“

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Algorand Foundation ist Vorreiter bei Quanten-Gegenmaßnahmen; Verwendet den vom NIST genehmigten Falcon-Algorithmus

Algorand-Stiftung CTO John Woods gab eine Aktualisierung darüber, wie das Projekt Quanten-Gegenmaßnahmen vorantreibt, um sicherere kryptografische Technologie bereitzustellen. Die Quantum News Briefs werden unten zusammengefasst.
(HINWEIS: Die Algorand Foundation ist eine gemeinnützige Community-Organisation, die sich auf Protokoll-Governance, Token-Dynamik und die Unterstützung der Basis-Open-Source-Entwicklung im Algorand-Ökosystem konzentriert. Die Mission der Algorand Foundation besteht darin, eine integrative, dezentrale und grenzenlose Weltwirtschaft – in großem Maßstab – auf der Grundlage der Algorand-Blockchain-Technologie zu ermöglichen.)
Woods machte insbesondere auf den Falcon-Algorithmus aufmerksam, der eine Möglichkeit bietet, die potenzielle Bedrohung durch Quantencomputer zu umgehen.
In August 2016Das US-amerikanische National Institute of Standards and Technology (NIST) lud die führenden Experten auf diesem Gebiet ein, kryptografische Algorithmen zu entwickeln, die gegen Quantenangriffe immun sind. Einer der ausgewählten Algorithmen war Falcon, entwickelt von den Algorand-Entwicklern Craig Gentry, Chris Peikert und Vinod Vaikuntanathan. Es basiert auf einer Technik namens „Falltüren für harte Gitter und neue kryptografische Konstruktionen"
Normalerweise muss ein Signaturalgorithmus vor der Genehmigung eine gültige Signatur auswählen. Mit aktuellen konventionellen Algorithmen ist es selbst für klassische Computer möglich, diesen Signaturschlüssel mithilfe von Informationen aus vergangenen, signierten Nachrichten aufzudecken. Falcon arbeitet mit einer „strengeren Methode zur Auswahl einer gültigen Signatur“ und gibt die Informationen über den Signaturschlüssel nicht preis.