Führen Sie Machine-Learning-Enablement-Events im großen Maßstab mit dem Mehrbenutzerkontomodus von AWS DeepRacer aus

Dieser Beitrag wurde gemeinsam verfasst von Marius Cealera, Senior Partner Solutions Architect bei AWS, Zdenko Estok, Cloud Architect bei Accenture und Sakar Selimcan, Cloud Architect bei Accenture.

Maschinelles Lernen (ML) ist eine wichtige Geschäftspriorität, da Unternehmen in den letzten drei Jahren 306 Milliarden US-Dollar für ML-Anwendungen ausgegeben haben. Entsprechend Accenture, können Unternehmen, die ML unternehmensweit skalieren, eine fast dreifache Rendite ihrer Investitionen erzielen. Aber zu viele Unternehmen erreichen nicht den erwarteten Wert. Eine effektive langfristige Skalierung von ML erfordert die Professionalisierung der Branche und die Demokratisierung der ML-Kompetenz im gesamten Unternehmen. Dies erfordert ein zugänglicheres ML-Training, das mit einer größeren Anzahl von Menschen mit unterschiedlichem Hintergrund spricht.

Dieser Beitrag zeigt, wie Unternehmen durch einfaches Ausführen Hunderte von Mitarbeitern an ML-Konzepte heranführen können AWS Deep Racer Veranstaltungen im Maßstab.

Führen Sie AWS DeepRacer-Ereignisse im großen Maßstab aus

AWS DeepRacer ist eine einfache und unterhaltsame Möglichkeit, mit Reinforcement Learning (RL) zu beginnen, einer ML-Technik, bei der ein Agent, z. B. ein physisches oder virtuelles AWS DeepRacer-Fahrzeug, die optimalen Maßnahmen entdeckt, die in einer bestimmten Umgebung zu ergreifen sind. Sie können mit RL schnell mit praktischen Tutorials beginnen, die Sie durch die Grundlagen des Trainings von RL-Modellen führen und sie in einem aufregenden, autonomen Autorennerlebnis testen.

„Wir haben festgestellt, dass die Benutzerfreundlichkeit von DeepRacer es unseren Enablement-Sitzungen ermöglicht, Teile unserer Organisationen zu erreichen, die normalerweise weniger geneigt sind, an KI/ML-Veranstaltungen teilzunehmen“, sagt Zdenko Estok, Cloud-Architekt bei Accenture. „Unsere Post-Event-Statistiken zeigen, dass bis zu 75 % aller Teilnehmer an DeepRacer-Events neu bei AI/ML und 50 % neu bei AWS sind.“

Bis vor kurzem mussten Organisationen, die private AWS DeepRacer-Veranstaltungen veranstalteten, AWS-Konten erstellen und jedem Veranstaltungsteilnehmer zuweisen. Dies bedeutete oft, die Nutzung über Hunderte oder sogar Tausende von AWS-Konten zu sichern und zu überwachen. Die Einrichtung und das Onboarding der Teilnehmer waren umständlich und zeitaufwändig, was oft die Größe der Veranstaltung einschränkte. Mit Verwaltung von AWS DeepRacer-Mehrbenutzerkonten, können Veranstalter Hunderten von Teilnehmern mit einem einzigen AWS-Konto Zugriff auf AWS DeepRacer gewähren, wodurch die Veranstaltungsverwaltung vereinfacht und das Teilnehmererlebnis verbessert wird.

Erstellen Sie eine Lösung rund um die Verwaltung von AWS DeepRacer-Mehrbenutzerkonten

Sie können die Mehrbenutzer-Kontoverwaltung von AWS DeepRacer verwenden, um Nutzungskontingente für Schulungsstunden festzulegen, Ausgaben für Schulung und Speicherung zu überwachen, Schulungen zu aktivieren und zu deaktivieren und Modelle für jeden Veranstaltungsteilnehmer anzuzeigen und zu verwalten. In Kombination mit einem Enterprise Identity Provider (IdP) bietet die Mehrbenutzer-Kontoverwaltung von AWS DeepRacer außerdem ein schnelles und reibungsloses Onboarding-Erlebnis für Veranstaltungsteilnehmer. Das folgende Diagramm erklärt, wie ein solches Setup aussieht.

Die Lösung setzt den Zugriff auf ein AWS-Konto voraus.

Um Ihr Konto mit AWS DeepRacer-Administratorberechtigungen für mehrere Benutzer einzurichten, befolgen Sie die Schritte in Richten Sie Ihr Konto mit AWS DeepRacer-Administratorberechtigungen für mehrere Benutzer ein anbringen AWS Identity and Access Management and (IAM) AWS DeepRacer-Administratorrichtlinie, AWSDeepRacerAccountAdminAccess, an den Benutzer, die Gruppe oder die Rolle, die zum Verwalten des Ereignisses verwendet wird. Navigieren Sie als Nächstes zur AWS DeepRacer-Konsole und Aktivieren Sie den Modus für mehrere Benutzerkonten.

Durch die Aktivierung des Multi-User-Kontomodus ermöglichen Sie es den Teilnehmern, Modelle auf der AWS DeepRacer-Konsole zu trainieren, wobei alle Schulungs- und Speichergebühren dem AWS-Konto des Administrators in Rechnung gestellt werden. Standardmäßig ist ein Sponsoring-Konto im Mehrbenutzermodus auf 100 gleichzeitige Trainingsjobs, 100 gleichzeitige Bewertungsjobs, 1,000 Autos und 50 private Bestenlisten beschränkt, die von allen gesponserten Profilen gemeinsam genutzt werden. Sie können diese Limits erhöhen, indem Sie Kontakt mit uns aufnehmen Kundenservice.

Dieses Setup basiert auch auf der Verwendung eines Unternehmens-IdP mit AWS IAM Identity Center (Nachfolger von AWS Single Sign-On) aktiviert. Informationen zum Einrichten von IAM Identity Center mit einem IdP finden Sie unter Aktivieren Sie IAM Identity Center und Verbinden Sie sich mit Ihrem externen Identitätsanbieter. Beachten Sie, dass verschiedene IdPs möglicherweise leicht unterschiedliche Einrichtungsschritte erfordern. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation Ihres IdP.

Die hier abgebildete Lösung funktioniert wie folgt:

1. Veranstaltungsteilnehmer werden zu einem speziellen Veranstaltungsportal geleitet. Dies kann eine einfache Webseite sein, auf der Teilnehmer ihre Unternehmens-E-Mail-Adresse in ein einfaches HTML-Formular eingeben und auswählen können Registrieren. Registrierte Teilnehmer können dieses Portal verwenden, um auf die AWS DeepRacer-Konsole zuzugreifen. Sie können diese Seite weiter personalisieren, um zusätzliche Benutzerdaten zu sammeln (z. B. das DeepRacer-AWS-Profil des Benutzers oder sein KI- und ML-Wissensstand) oder um Veranstaltungsmarketing und Schulungsmaterialien hinzuzufügen.
2. Das Registrierungsformular des Veranstaltungsportals ruft einen Kunden-API-Endpunkt auf, der E-Mail-Adressen speichert Amazon DynamoDB bis AWS AppSync. Weitere Informationen finden Sie unter Anhängen einer Datenquelle für eine Beispiel-CloudFormation-Vorlage zum Einrichten von AWS AppSync mit DynamoDB und Aufruf der API von einem Browser-Client.
3. Bei jeder Neuanmeldung wird eine Amazon DynamoDB-Streams Ereignis löst ein AWS Lambda Funktion, die die API des IdP (in diesem Fall die Azure Active Directory-API) aufruft, um die Identität des Teilnehmers in einer dedizierten Ereignisgruppe hinzuzufügen, die zuvor mit IAM Identity Center eingerichtet wurde. Der IAM Identity Center-Berechtigungssatz steuert die Zugriffsebene, die Racer auf das AWS-Konto haben. Dieser Berechtigungssatz sollte mindestens die AWSDeepRacerDefaultMultiUserAccess verwaltete Richtlinie. Weitere Informationen finden Sie unter Berechtigungssätze und Von AWS DeepRacer verwaltete Richtlinien.
4. Wenn der IdP-Aufruf erfolgreich ist, sendet dieselbe Lambda-Funktion eine E-Mail-Benachrichtigung mit Amazon-Pinpoint, dem Teilnehmer mitteilen, dass die Registrierung erfolgreich war, und die Bereitstellung der AWS-Managementkonsole Zugriffs-URL, die in IAM Identity Center generiert wurde. Weitere Informationen finden Sie unter Senden Sie E-Mails mit der Amazon Pinpoint-API.
5. Wenn Rennfahrer diesen Link wählen, werden sie aufgefordert, sich mit ihren Unternehmensanmeldeinformationen zu authentifizieren, es sei denn, ihre aktuelle Browsersitzung ist bereits authentifiziert. Nach der Authentifizierung werden Rennfahrer zur AWS DeepRacer-Konsole umgeleitet, wo sie können beginne zu üben AWS DeepRacer modelliert und reicht sie zu virtuellen Rennen ein.
6. Event-Administratoren verwenden die AWS DeepRacer-Konsole dazu Rennen erstellen und verwalten. Renn-URLs können mit den Rennfahrern über eine von Lambda generierte E-Mail geteilt werden, entweder als Teil des anfänglichen Registrierungsablaufs oder als separate Benachrichtigung. Event-Administratoren können die Nutzung direkt auf der AWS DeepRacer-Konsole überwachen und begrenzen, einschließlich geschätzter Ausgaben und Trainingsmodellstunden. Administratoren können auch das Sponsoring von Rennfahrern pausieren und Modelle löschen.
7. Schließlich können Administratoren deaktivieren Mehrbenutzerkontomodus nach Ende der Veranstaltung und entfernen Sie den Teilnehmerzugriff auf das AWS-Konto, indem Sie entweder die Benutzer aus dem IAM Identity Center entfernen oder die Einrichtung im externen IdP deaktivieren.

Zusammenfassung

AWS DeepRacer-Veranstaltungen sind eine großartige Möglichkeit, das Interesse zu wecken und das ML-Wissen über alle Säulen und Ebenen einer Organisation hinweg zu erweitern. In diesem Beitrag wird erläutert, wie Sie den AWS DeepRacer-Mehrbenutzerkontomodus mit IAM Identity Center und einem Unternehmens-IdP koppeln können, um AWS DeepRacer-Veranstaltungen in großem Maßstab mit minimalem Verwaltungsaufwand durchzuführen und gleichzeitig ein großartiges Teilnehmererlebnis zu gewährleisten.

Die in diesem Beitrag vorgestellte Lösung wurde von Accenture entwickelt und verwendet, um das weltweit größte private AWS DeepRacer-Event im Jahr 2021 mit mehr als 2,000 Rennfahrern durchzuführen. Durch die Zusammenarbeit mit der Accenture AWS Business Group (AABG), einer strategischen Zusammenarbeit von Accenture und AWS, können Sie von den Kulturen, Ressourcen, dem technischen Fachwissen und dem Branchenwissen zweier führender Innovatoren lernen und so das Innovationstempo beschleunigen, um disruptive Ergebnisse zu erzielen Produkte und Dienstleistungen. Kontaktieren Sie unser Team unter akzentureaws@amazon.com mit einem Netzwerk von Spezialisten zusammenzuarbeiten, die tief in der Branche versiert sind und über strategische AWS-Services in Bereichen verfügen, die von Big Data über Cloud-Native bis hin zu ML reichen.

Über die Autoren

Marius Cealera ist Senior Partner Solutions Architect bei AWS. Er arbeitet eng mit der Accenture AWS Business Group (AABG) zusammen, um innovative Cloud-Lösungen zu entwickeln und zu implementieren. Wenn er nicht arbeitet, ist er gerne mit seiner Familie, beim Radfahren und Trekking in und um Luxemburg.

Zdenko Estok arbeitet als Cloud-Architekt und DevOps-Ingenieur bei Accenture. Er arbeitet mit AABG zusammen, um innovative Cloud-Lösungen zu entwickeln und zu implementieren, und ist auf Infrastructure as Code und Cloud Security spezialisiert. Zdenko fährt gerne mit dem Fahrrad ins Büro und genießt angenehme Spaziergänge in der Natur.

Selimcan „Can“ Sakar ist Cloud-First-Entwickler und Lösungsarchitekt bei Accenture Deutschland mit Fokus auf neue Technologien wie KI/ML, IoT und Blockchain. Can leidet am Gear Acquisition Syndrome (alias GAS) und sucht in seiner Freizeit gerne nach neuen Instrumenten, Motorrädern und Sim-Racing-Equipment.