Stability AI erstellt Basismodelle auf Amazon SageMaker

Wir freuen uns, das bekannt zu geben Stabilität KI hat AWS als seinen bevorzugten Cloud-Anbieter ausgewählt, um seine hochmodernen KI-Modelle für die Generierung von Bildern, Sprache, Audio, Video und 3D-Inhalten zu betreiben. Stability AI ist ein Community-gesteuertes Open-Source-Unternehmen für künstliche Intelligenz (KI), das bahnbrechende Technologien entwickelt. Mit Amazon Sage Maker, Stability AI wird KI-Modelle auf Compute-Clustern mit Tausenden von GPUs erstellen oder AWS-Training Chips, wodurch die Schulungszeit und -kosten um 58 % reduziert werden. Stability AI wird auch mit AWS zusammenarbeiten, um Studenten, Forschern, Startups und Unternehmen auf der ganzen Welt die Nutzung seiner Open-Source-Tools und -Modelle zu ermöglichen.

„Unsere Mission bei Stability AI ist es, die Grundlage zu schaffen, um das Potenzial der Menschheit durch KI zu aktivieren. AWS war ein integraler Partner bei der Skalierung unserer Open-Source-Grundlagenmodelle über Modalitäten hinweg, und wir freuen uns, diese in SageMaker einzubringen, damit Zehntausende von Entwicklern und Millionen von Benutzern sie nutzen können. Wir freuen uns darauf, die erstaunlichen Dinge zu sehen, die auf diesen Modellen aufgebaut sind, und unseren Kunden dabei zu helfen, ihre Modelle und Lösungen anzupassen und zu skalieren.“

-Emad Mostaque, Gründer und CEO von Stability AI.

Generative KI-Modelle und Stable Diffusion

Generative KI-Modelle können Text, Bilder, Audio, Video, Code und mehr aus einfachen Textanweisungen erstellen. Zum Beispiel habe ich das folgende Bild erstellt, indem ich dem Modell diesen Text-Prompt gegeben habe: „Vier Personen, die Fahrrad in den Schweizer Alpen fahren, Renaissance-Gemälde, epische, atemberaubende Naturszene, diffuses Licht.“ Ich habe ein Jupyter-Notebook in verwendet Amazon SageMaker-Studio um dieses Bild mit Stable Diffusion zu erzeugen.

Stability AI kündigte auch ein destilliertes stabiles Diffusionsmodell an, das kohärente Bilder bis zu zehnmal schneller als zuvor erzeugen kann. Dies neuste Open-Source Release führt auch Modelle ein, um die Auflösung eines Bildes hochzuskalieren und Tiefeninformationen abzuleiten, um neue Bilder zu erzeugen. Die folgenden Abbildungen zeigen ein Beispiel dafür, wie Sie das neue Modell „deep2img“ verwenden können, um neue Bilder zu generieren und dabei die Tiefe und Kohärenz des Originalbilds beizubehalten.

Wir sind begeistert vom Potenzial dieser generativen KI-Modelle und von dem, was unsere Kunden schaffen werden. Aus einmalen zu textuelle Umkehrung zu Modifikatoren, arbeitet die Community weiterhin an Innovationen und entwickelt bessere Open-Source-Modelle und -Tools in der generativen KI.

Skalierbares Training von Foundation-Modellen mit SageMaker

Foundation-Modelle – große Modelle, die an eine Vielzahl nachgelagerter Aufgaben in Bereichen wie Sprache, Bild, Audio, Video angepasst werden können – sind schwer zu trainieren, da sie einen Hochleistungs-Rechencluster mit Tausenden von GPU- oder Trainium-Chips zusammen mit Software erfordern um den Cluster effizient zu nutzen.

Stability AI hat AWS als bevorzugten Cloud-Anbieter ausgewählt, um einen der größten GPU-Cluster aller Zeiten in der Public Cloud bereitzustellen. Mithilfe der verwalteten Infrastruktur und der Optimierungsbibliotheken von SageMaker ist Stability in der Lage, sein Modelltraining widerstandsfähiger und leistungsfähiger zu machen. Beispielsweise konnte Stability AI mit Modellen wie GPT NeoX die Trainingszeit und -kosten mit SageMaker und seinen Produkten um 58 % reduzieren Modell parallele Bibliothek. Diese Optimierungen und Leistungsverbesserungen gelten für Modelle mit Dutzenden oder Hunderten von Milliarden Parametern.

Beginnen Sie mit Stable Diffusion

Stable Diffusion 2.0 ist ab heute verfügbar Amazon SageMaker-JumpStart. JumpStart ist der Hub für maschinelles Lernen (ML) von SageMaker, der Hunderte von integrierten Algorithmen, vortrainierten Modellen und End-to-End-Lösungsvorlagen bereitstellt, um Ihnen den schnellen Einstieg in ML zu erleichtern.

Beginnen Sie noch heute mit Stalldiffusion 2.0.

Über die Autoren

Aditya Bindal ist Principal Product Manager für AWS Deep Learning. Er arbeitet an Software und Tools, um umfangreiche Schulungen und Inferenzen für Kunden zu vereinfachen. In seiner Freizeit verbringt er gerne Zeit mit seiner Tochter, spielt Tennis, liest historische Romane und reist.