Studie: Das genetische Risiko für Herzerkrankungen ist weitaus weniger prädiktiv für Probleme als die tatsächlichen Risikofaktoren des Lebensstils PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikale Suche. Ai.

Studie: Das genetische Risiko für Herzkrankheiten ist weitaus weniger prädiktiv für Probleme als die tatsächlichen Risikofaktoren des Lebensstils

DURHAM – Ein genetisches Risiko für Herzkrankheiten ist weitaus weniger prädiktiv für Probleme als tatsächliche Risikofaktoren des Lebensstils wie Bluthochdruck, hoher Cholesterinspiegel und Diabetes – selbst bei jüngeren Erwachsenen.

In einem Ergebnis, das am 26. Juli in der Zeitschrift veröffentlicht wurde Die Durchblutung , Forscher unter der Leitung eines Teams an Duke AI Gesundheit fanden heraus, dass Gentests im Vergleich zu einer einfachen Risikogleichung, die grundlegende Gesundheitsmaße verwendet, wenig dazu beitragen, kardiovaskuläre Risiken genau zu identifizieren.

„Es ist wichtig, früh einzugreifen, um das Fortschreiten von Herz-Kreislauf-Erkrankungen zu verhindern“, sagte der leitende Autor Michael Pencin, Ph.D., Vizedekan für Datenwissenschaft an der Duke University School of Medicine und Direktor von Duke AI Health, das Initiativen für künstliche Intelligenz bei Duke Health und anderswo entwickelt, bewertet und umsetzt.

„Vielen jungen Menschen kann ein falsches Gefühl der Sicherheit vermittelt werden, wenn es so aussieht, als hätten sie ein geringes Risiko für Erbkrankheiten aus ihrer Familie“, sagte Pencina. „Aber im Kampf zwischen Natur und Erziehung ist die Erziehung der stärkere Faktor für Herz-Kreislauf-Erkrankungen: Wie eine Person im Erwachsenenalter lebt, ist ein viel größerer Faktor im Verlauf dieser Krankheit.“

Pencina und Kollegen analysierten zwei große Datenbanken – die Framingham Offspring Study und die Atherosclerosis Risk in Communities-Studie – und teilten die Teilnehmer nach Alter in drei Gruppen ein: Jüngere Erwachsene (Median 30 Jahre alt); frühe Lebensmitte (Median 43 Jahre alt); und später Lebensmitte (Median 52 Jahre alt).

Sie wandten zwei Vorhersagemodelle an. Der erste, sogenannte polygene Risiko-Score, berechnet die Anzahl der vererbten genetischen Varianten, die eine Person wahrscheinlich dem Risiko einer Herz-Kreislauf-Erkrankung aussetzen.

Das zweite war ein Bewertungsmodell, das traditionelle langfristige Risikofaktoren verwendet – darunter Bluthochdruck, Rauchen, Diabetes und hohe Cholesterinwerte – die je nach Lebensstil weitgehend vermeidbar sind.

In ihrer Analyse stellten die Forscher fest, dass der polygene Risiko-Score im Vergleich zur traditionellen Gesundheitsbewertung eine begrenzte Vorhersagegenauigkeit für das Risiko von Herz-Kreislauf-Erkrankungen lieferte. Selbst wenn ein genetischer Score als Faktor zu den traditionellen Gesundheitsmessungen hinzugefügt wurde, machte dies kaum einen Unterschied.

„Was wir finden, ist in allen drei Altersgruppen konsistent, selbst bei den Jüngsten war das auf Risikofaktoren basierende Modell dem auf Genetik basierenden Modell zur Vorhersage von Herz-Kreislauf-Erkrankungen überlegen“, sagte Pencina.

„Obwohl Gentests neue Technologien verwenden, können sie teuer sein“, sagte Pencina. „Die Menschen sollten stattdessen ihren Arzt aufsuchen und ihre tatsächlichen klinischen Faktoren messen lassen, da dies ihren Gesundheitszustand viel besser bestimmen kann. Und diejenigen, die ein hohes Risiko haben, an Herz-Kreislauf-Erkrankungen zu erkranken – insbesondere junge Menschen – sollten sich gesund ernähren, Sport treiben und bei Bedarf mit der richtigen Medikation beginnen.“

Neben Pencina gehören zu den Studienautoren Sadiya S. Khan, Courtney Page, Daniel M. Wojdyla, Yosef Y. Schwartz und Philip Greenland.

(C) Duke-Universität

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