Der Kunde ist König: Erzielen Sie eine 360-Grad-Ansicht für hyperpersonalisierte Ergebnisse

Dies ist ein gesponserter Beitrag von Ann Kuelzow, Global Head of Financial Services bei InterSystems.

Erstaunliche 86 % der Finanzdienstleistungsunternehmen weltweit sind besorgt darüber, Daten zu verwenden, um die Entscheidungsfindung in ihren Organisationen voranzutreiben Untersuchung von InterSystems mit 554 Führungskräften in Finanzdienstleistungsunternehmen, einschließlich Geschäfts-, Investment- und Privatkundenbanken, in 12 Ländern weltweit. Dieser Mangel an Vertrauen ergibt sich größtenteils aus der Unfähigkeit, auf Daten aus allen erforderlichen Quellen zuzugreifen, und der Zeit, die für den Zugriff auf Daten benötigt wird. Angesichts der Fülle an Daten, über die Finanzdienstleistungsunternehmen verfügen, ist dies ein großes Problem, mit dem Potenzial, Organisationen Risiken auszusetzen und wichtige Geschäftsinitiativen ernsthaft zu behindern. Tatsächlich nennt mehr als ein Drittel der Unternehmen in der Umfrage als Hauptauswirkung dieser Herausforderungen die Schwierigkeit, ein 360-Grad-Bild der Kunden zu erhalten.

Da sich der Wettbewerb innerhalb des Finanzdienstleistungssektors verschärft, müssen alle Unternehmen 360-Grad-Kunden vertrauensvoll erreichen können. Auf diese Weise können Unternehmen ihren Kunden die Produkte, Dienstleistungen und hyperpersonalisierten Echtzeit-Erfahrungen bieten, die sie in allen Aspekten ihres Lebens erwarten. Dies hängt jedoch davon ab, Zugang zu genauen, konsistenten und Echtzeitdaten zu erhalten, die alle Berührungspunkte umfassen. Folglich müssen Unternehmen zunächst grundlegende Probleme mit ihrer Datenarchitektur angehen.

Datenherausforderungen lösen

Um eine ganzheitliche Sicht auf den Kunden zu erhalten, müssen Unternehmen alle verfügbaren Informationen zu jedem Kunden zusammenführen. Da Kunden wahrscheinlich mit einer Vielzahl unterschiedlicher Abteilungen und Mitarbeiter innerhalb des Unternehmens interagieren, können diese Informationen über mehrere Systeme und Silos verteilt sein, darunter Handel, Sparen, Kreditkarten, Kredite, Versicherungen, CRM, Support, Data Warehouses, Data Lakes , und andere Anwendungen und Silos sowie Daten aus externen Quellen und Lieferanten. Die Daten haben oft unterschiedliche Strukturen und Formate und folgen unterschiedlichen Namenskonventionen und Metadaten. Daher erfordert es in der Regel erheblichen Aufwand und Kosten, diese verstreuten Daten zu verstehen, und sie zu verwenden, um fundierte, genaue und schnelle Entscheidungen zu treffen, ist eine große Herausforderung.

Da Unternehmen versuchen, diese Probleme zu lösen, sind Data Fabrics, ein Architekturansatz der nächsten Generation, entstanden, um Finanzdienstleistungsunternehmen eine Möglichkeit zu bieten, den Zugriff auf Datenbestände im gesamten Unternehmen zu beschleunigen und zu vereinfachen. Dazu verbindet es sich mit bestehenden Systemen und Datensilos, die relevante Daten enthalten, sowohl innerhalb als auch außerhalb der Organisation, und nimmt die relevanten Daten bei Bedarf nach Bedarf auf. Es greift auf die Daten zu, integriert und transformiert sie, wenn sie angefordert werden, und bietet eine konsistente, harmonisierte Echtzeitansicht der Daten aus verschiedenen Quellen, alles aus einer einzigen Ansicht. Dies ermöglicht Unternehmen eine vollständige 360-Grad-Sicht auf den Kunden.

Einen Schritt weiter gehen

Eine Smart Data Fabric geht diesen Ansatz noch einen Schritt weiter, indem sie integrierte Analysefunktionen bereitstellt, die es Geschäftsanwendern ermöglichen, das Verhalten und die Handlungen von Kunden besser zu verstehen und sogar die Wahrscheinlichkeit künftigen Verhaltens vorherzusagen, wie z. B. den Kauf neuer Dienstleistungen, Abwanderung oder Reaktion darauf gezielte Angebote. Es bietet dem Unternehmen auch Self-Service-Analytics-Funktionen, sodass das Fachpersonal die Daten nach Antworten durchsuchen kann, ohne sich auf die IT verlassen zu müssen, wodurch die üblichen Verzögerungen entfallen, die mit dem Hinzufügen benutzerdefinierter Anfragen in die Warteschlange der IT-Abteilung verbunden sind.

Dieser Ansatz der nächsten Generation trägt auch zur Lösung von Latenzproblemen bei, da intelligente Datenstrukturen die Daten in den Quellsystemen speichern lassen, wo bei Bedarf auf sie zugegriffen wird, wenn dies erforderlich ist.

Die Übernahme dieses Ansatzes wird dazu beitragen, das Vertrauen der Unternehmen in ihre Daten wiederherzustellen und sicherzustellen, dass sie schnell auf konsistente, zuverlässige und genaue Informationen zugreifen können, auf denen sie Entscheidungen stützen, Dateninitiativen vorantreiben und eine umfassende Sicht auf den Kunden aufbauen können.

Steigerung des Kundenerlebnisses

Die Möglichkeit, den Reichtum an Kundendaten innerhalb und außerhalb des Unternehmens für Customer 360 zu nutzen, wird Unternehmen in die Lage versetzen, ein erheblich verbessertes Kundenerlebnis anzubieten. Beispielsweise können Berater, Helpdesk- und Support-Teams mit einer einzigen Sicht auf den Kunden den Kunden sofort Antworten und Empfehlungen geben und dadurch ihre Interaktionen mit der Organisation verbessern.

Ausgestattet mit Customer 360 werden Unternehmen auch in der Lage sein, ihre Einnahmequellen zu steigern, indem sie das Kundenverhalten vorhersagen, um Cross-Selling- und Up-Selling-Möglichkeiten zu maximieren. Durch die Integration und Analyse von Dutzenden von Datenpunkten aus verschiedenen Systemen können Unternehmen beispielsweise feststellen, welche Kunden wahrscheinlich auf ein Premium-Kreditkartenangebot reagieren und am wenigsten Zahlungsausfälle haben. Auf diese Weise können Unternehmen erkennen, welche Kunden sie mit bestimmten Angeboten und Dienstleistungen ansprechen können. Ebenso können Unternehmen vorhersagen, bei welchen Kunden das Risiko einer Abwanderung besteht, und im Voraus geeignete Korrekturmaßnahmen ergreifen, um die Abwanderung zu reduzieren.

Zusammen werden diese Fähigkeiten dazu beitragen, das Kundenerlebnis und die angebotenen Dienstleistungen zu verbessern und gleichzeitig Finanzdienstleistungsunternehmen dabei zu helfen, einen Wettbewerbsvorteil zu schaffen und zu festigen.

Wiederherstellung des Vertrauens in Daten

Letztendlich werden Unternehmen durch die Einführung intelligenter Datenstrukturen in der Lage sein, die Datenherausforderungen zu überwinden, die sie derzeit daran hindern, ihre Daten zu nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen, indem sie eine vollständigere und aktuellere 360-Grad-Sicht auf jeden einzelnen Kunden nutzen. Mit einer vollständigen und vertrauenswürdigen 360-Grad-Sicht auf den Kunden werden Unternehmen in einer starken Position sein, um neue Kundeninitiativen voranzutreiben, das Kundenerlebnis durch die Bereitstellung zusammenhängender und personalisierter Interaktionen und Angebote über Abteilungen hinweg zu verbessern und ihre Institution von anderen abzuheben.

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