Nutzen Sie die Kraft der generativen KI, um die Vermögensverwaltung zu skalieren – Fintech Singapore

Generative KI, die Fähigkeit von Computern, Inhalte in „unstrukturierter“ Form wie Text oder Bildern zu erstellen, ist eine deutliche Abwechslung der KI gegenüber den traditionellen „strukturierten“ Datenformaten wie Tabellen. Generative KI rückte nach dem Debüt von OpenAIs ChatGPT im November 2022 für viele Bereiche, jedoch noch nicht für die Vermögensverwaltung, in größeres Rampenlicht.

ChatGPT, ein auf GPT-3 basierender Chatbot, läutete einen Paradigmenwechsel ein, bei dem Einzelpersonen auf natürliche, intuitive Weise mit einem KI-System interagieren konnten. Es wurden schriftliche Ergebnisse generiert, die in vielen Fällen den menschlichen Fähigkeiten ebenbürtig waren. Allerdings haben Ausgaben von KI-Systemen wie ChatGPT ihre Grenzen.

Seitdem werden voraussichtlich alle Bereiche der Weltwirtschaft die Auswirkungen dieser bahnbrechenden Technologie spüren. Demnach wird KI bis 2030 voraussichtlich satte 15.7 Billionen US-Dollar zur Weltwirtschaft beitragen PwCs globale Studie zur künstlichen Intelligenz. Ihre Integration wird in verschiedenen Branchen unterschiedliche Auswirkungen haben, und der potenziell atemberaubende Mehrwert von KI kann unerwartete Auswirkungen haben.

Die anpassbare Leistungsfähigkeit generativer KI-Grundlagenmodelle

Zahlreiche große Sprachmodelle wie GPT werden von Unternehmen wie Meta und Google angeboten, die über die Rechenressourcen verfügen, um diese Systeme zu trainieren und zu implementieren. Diese werden oft als Basismodelle bezeichnet und können als Rückgrat für ein benutzerdefiniertes Modell für eine bestimmte Aufgabe oder einen bestimmten Fachbereich verwendet werden, so dass die Notwendigkeit entfällt, eines von Grund auf neu zu erstellen.

Das transformative Potenzial von ChatGPT zeigt sich in seiner schnellen Akzeptanzrate, die 100 Millionen Nutzer in nur 48 Stunden sichert und es damit zur bislang am schnellsten wachsenden Anwendung macht. Daher hat jede Organisation einen Anreiz dazu Beginnen Sie mit der Entwicklung von KI-Fähigkeiten, gefertigt aus eigenen, maßgeschneiderten Modellen, unterstützt durch grundlegende Technologie.

Die Anpassung oder Verfeinerung grundlegender Modelle erweitert nicht nur das Spektrum möglicher Anwendungsfälle, sondern kann auch einige der Mängel abmildern. Wenn eine Organisation beispielsweise über eine umfassende proprietäre Datenbank mit domänenspezifischer Finanzforschung verfügt, die umfassender ist als ein Modell, anhand dessen sie trainiert wurde, kann sie erneut trainiert werden, um dieses Wissen zu integrieren und so ein benutzerdefiniertes Modell für den privaten Gebrauch zu erstellen.

Auswirkungen auf den Finanzsektor

KI bleibt ein heißes Thema im Jahr 2023, was darauf hinweist, dass sein enormes Potenzial anerkannt wird. Laut dem von Grand View Research im vergangenen Jahr veröffentlichten Bericht „2030 Artificial Intelligence Market Size & Share Analysis Report“ wird der Gesundheitssektor, gefolgt vom Automobil- und Finanzsektor, am stärksten betroffen sein. Im Gegensatz zu anderen Branchen wird der Einführungszyklus für diese drei Sektoren jedoch kürzer sein, einschließlich der Finanzbranche, die voraussichtlich in weniger als sieben Jahren erfolgen wird.

Aufgrund der KI-Integration werden im Finanzsektor erhebliche Veränderungen prognostiziert, wobei benutzerdefinierte Modelle, die mit proprietären Daten trainiert werden, die Einführung im Gesundheits- und Finanzwesen vorantreiben werden. Bemerkenswerterweise halten 70 % der Finanzmanager es für einen Gamechanger Daten von Roland Berger in der referenziert Additives Whitepaper Nutzung generativer KI für die Vermögensverwaltung.

KI-Einschränkungen, Potenzial für die Vermögensverwaltung

Derzeit wahrgenommene Einschränkungen von KI, wie etwa Vertrauenswürdigkeit, Datenschutzbewusstsein und Sicherheit, behindern eine sofortige breite Einführung im Finanzwesen. Da man jedoch weiß, dass generative KI das Kundenerlebnis durch eine Kombination aus sachkundiger Beratung und personalisierten Angeboten verbessern kann, ist Geschwindigkeit von entscheidender Bedeutung. Zusatzberichte dass trotz der allgemeinen Zufriedenheit mit den Angeboten ihrer Banken die Kunden nicht loyal sind. Über 60 % würden bei einem Angebot wechseln gelten als innovativer.

Aufgrund der Herausforderung, beziehungsbasierte oder hybride Dienstleistungen kosteneffektiv in großem Umfang bereitzustellen, hatte die Vermögensverwaltungsbranche in der Vergangenheit Schwierigkeiten, den Anforderungen einer breiteren Bevölkerungsgruppe gerecht zu werden. Generative KI bietet die Möglichkeit einer menschenähnlichen Interaktion in exponentiellem Maßstab.

Der Wert von KI in der Vermögensverwaltung

Wo wird KI neben der Verbesserung der Fähigkeiten des Vermögensberaters den größten Mehrwert für die Vermögensverwaltung bieten? Es kann auch menschenähnliche Dienste skalierbarer machen, beispielsweise den Aufbau eines Portfolios für neuere Generationen.

Für die jüngeren Kohorten, insbesondere Millennials und ältere GenZs, ist es von entscheidender Bedeutung, Investitionen an persönlichen Werten, Überzeugungen und Verbraucherpräferenzen auszurichten. KI ist gut aufgestellt, um diesem wachsenden Bedarf gerecht zu werden, indem sie maßgeschneiderte Empfehlungen liefert, die ihren persönlichen Werten entsprechen.

Für Anleger ist es oft schwierig, Vermögensverwaltungsunternehmen und die Fonds in ihren Portfolios zu verstehen oder sich mit ihnen zu identifizieren, oder sie sind von der Vielzahl an Anlageprodukten überwältigt. KI kann Investoren dabei helfen, die richtigen Investitionen zu finden und sie durch die Bereitstellung umfassender interaktiver Updates zu diesen Investitionen zu binden.

Die Zukunft der Vermögensverwaltung

KI kann die Kosten für die Kundenakquise deutlich senken, indem sie die Vermögensverwaltung näher an den Kunden bringt. Darüber hinaus werden die Kosten für die Bereitstellung gesenkt, wodurch die Vermögensverwaltung hybrider wird.

Da die Grenzkosten für die Erstellung von Inhalten nahezu bei Null liegen, trägt KI zur Informationsüberflutung bei. Eine KI-gestützte Empfehlungsmaschine kann jedoch relevante Daten effizient verarbeiten und analysieren, um umsetzbare Investitionserkenntnisse zu liefern, das Chaos zu durchbrechen und es Einzelpersonen zu erleichtern, die richtigen Entscheidungen zu treffen.

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• Quelle: https://fintechnews.sg/76831/wealthtech/turning-to-the-power-of-generative-ai-to-scale-wealth-management/