Warum jedes Fintech von Anfang an an Daten denken sollte (Zandra Moore)

Fintech ist derzeit ein lukrativer Sektor, und das wird auch erwartet
bis 31.5 auf 2026 Billionen US-Dollar anwachsen. Kein Wunder, dass Startups mitmischen wollen. Es ist jedoch auch eine der schwierigsten Nischen, in die man einsteigen kann.

Endlose Vorschriften, wettbewerbsintensive Märkte, riskante neue Technologien und wirtschaftliche Herausforderungen sind nur einige der Dinge, die selbst die besten Fintech-Ideen zum Scheitern bringen können.

Aber eine zentrale Herausforderung, die oft ein nachträglicher Einfall sein kann, sind Ihre BI-Daten. Damit ein Fintech jedoch erfolgreich von der Startphase in die Scale-up-Phase übergehen kann, muss es sicherstellen, dass Datenanalyse und BI vorhanden sind. 

Auch wenn Sie zu Beginn Ihrer Fintech-Reise vielleicht nicht über viele Daten verfügen, wenn Sie erfolgreich sind (und ich hoffe, Sie sind es), glauben Sie mir, Sie werden eine Menge davon haben. 

Lassen Sie mich skizzieren, warum ich der festen Überzeugung bin, dass CEOs und CTOs von Fintechs von Anfang an über Daten nachdenken sollten.

Sie werden überrascht (und unglaublich erfreut) sein, wie schnell Ihre Benutzerzahlen wachsen können

Erfahrungsgemäß werden Sie überrascht sein, wie schnell die Nutzerzahlen auf Ihrer Plattform wachsen. Und mit jedem neuen Benutzer kommen immer mehr Daten hinzu.

Mehr Benutzer = mehr Daten = mehr Nachfrage nach Zugriff auf die Daten. 

Kurz gesagt: Da Ihre Benutzerbasis weiter wächst, steigt auch die Nachfrage nach Zugriff auf aktuelle Informationen in Form von visuellen Storyboards, interaktiven Berichten und Analysen. Dies wird Druck auf Ihre Produktmanagement- und Entwicklungsteams ausüben
wird letztendlich Ihren Rückstand erhöhen. 

Der Schlüssel ist dann sicherzustellen, dass Ihre Plattform und Ihr Team bereit sind.

Also, was ist der beste Weg, um auf diese Flutwelle vorbereitet zu sein? Am besten stellen Sie sicher, dass Sie von Anfang an an Daten denken.

Warum Daten und Business Intelligence von Anfang an wichtig sind

Der Wert, den Daten Ihrem Unternehmen und Ihren Kunden bringen können, darf nicht unterschätzt werden. Daten, die den Benutzern zur richtigen Zeit und mit dem richtigen Fokus präsentiert werden, können so mächtig sein. 

Kurz gesagt, wer früh anfängt, lernt schnell.

• Ihre Dev- und DevOps-Teams erfahren, wie Sie Ihren Datenstapel am besten so gestalten, dass er analytische Abfragen unterstützt, sei es in Echtzeit gegen Ihre Anwendung oder über einen dedizierten Data Lake oder ein Warehouse. 

• Ihr Produktmanagement-Team wird beginnen zu sehen (und hoffentlich zu hören), wie die Analysen Ihren Kunden helfen. Sie werden herausfinden, welche funktionieren, welche verbessert werden müssen und wie sie auch mehr Feedback über andere potenzielle Kunden sammeln können
  Anforderungen. 

• Und Ihr Kundenerfolgsteam wird erkennen, dass sich seine Kundenerfolgsmetriken in die richtige Richtung entwickeln.

Als interessante Randnotiz müssen Sie nicht alles vom ersten Tag an liefern. Sie könnten mit einem gut platzierten visuellen Storyboard beginnen (ein nobler Name für ein Dashboard!), das sich auf die Rolle des Benutzers konzentriert und dessen Datenberechtigungen sicherstellt. 

Selbst eine gut platzierte „Big Number“ oder „Trend Chart“, die in den richtigen Workflow eingebettet ist, kann einen enormen Mehrwert bieten.

Zusammenfassend ist der Vorteil, von Anfang an über Ihre Daten nachzudenken, enorm. Je mehr Daten Sie sammeln, desto mehr können Sie analysieren, was Ihre Produkte und Dienstleistungen verbessert, mehr Kunden anzieht und Ihre bestehenden vertieft. 

Wie denken Unternehmen also von Anfang an über Daten?

Eingebettete Analytik als Schlüsselfaktor

Embedded Analytics hat sich zu einem der leistungsstärksten und modernsten Schlüsselfaktoren entwickelt, um die Art und Weise zu revolutionieren, wie Fintech-Unternehmen täglich riesige Datenmengen nutzen. 

Durch den Einsatz eingebetteter Analysen können Fintechs mehrere Datenbanken an der Quelle verbinden und Echtzeitdaten in ihrer Anwendung anzeigen. Auf diese Weise müssen Benutzer nicht mehr in eine andere Anwendung – etwa ein Dashboard oder ein BI-Tool selbst – wechseln, um nachzuschauen
bei Daten. Stattdessen verknüpfen APIs eingebettete Analysen mit der Hostanwendung.

Im Wesentlichen erhalten sie damit eine Self-Service-Business-Intelligence-Lösung, die den Großteil der Zeit des Teams weg von der Erstellung von Berichten und der Verwaltung von Daten verlagert – zurück zu den komplexen Analysen.

Und durch die Einbettung in Ihren bestehenden Datenstapel unter Verwendung Ihres Brandings werden niemals Daten von der Quelle verschoben, wodurch Sicherheit und Governance gewährleistet bleiben. 

Dies geht über einfache Alarmierungstools hinaus: Systeme mit integrierter integrierter Analyse ermöglichen es Benutzern, Visualisierungen anzuzeigen und einen Drilldown in Live-Daten durchzuführen. Mit einigen Tools können Sie sogar Grafiken und Daten einbinden, die automatisch aktualisiert und personalisiert werden können
Fügen Sie Ihre eigenen Anmerkungen hinzu und planen Sie sie auf die Minute genau, sodass auch technisch nicht versierte Benutzer die Möglichkeit haben, mit Daten zu interagieren. 

Es gibt Hunderten von Menschen Zugriff auf Daten, im Gegensatz zu fünf oder sechs Analysten im Unternehmen, die dann Berichte für den Rest des Unternehmens erstellen. 

Wrap up

Die Fintech-Branche hat seit der Einführung dynamischer Apps und Online-Dienste große Höhen erreicht. Disruptive Technologien waren das Gebot der Stunde und genau hier kamen BI und Data Analytics ins Spiel.

Unternehmen, die die Bedeutung von Business Intelligence kennen, haben bereits damit begonnen, ihre Vorteile zu nutzen. Beispielsweise sind die Popularität, das Wachstum und die Umsätze von Amazon das Ergebnis der Benutzererfahrung, die es den Verbrauchern bietet – es ist klar, dass dies berücksichtigt wird
BI-Integration schon lange her.

Die Nutzung von Daten und BI von Anfang an hilft Ihnen, der Wachstumskurve voraus zu sein und so Ihren Gewinn zu beschleunigen.