Mit den jüngsten Fortschritten in Künstliche Intelligenz und Robotik-Technologie, gibt es ein wachsendes Interesse an der Entwicklung und Vermarktung von Haushaltsrobotern, die eine Vielzahl von Hausarbeiten erledigen können.
Tesla ist Einen humanoiden Roboter bauen, die laut CEO Elon Musk zum Kochen von Mahlzeiten und zur Unterstützung älterer Menschen verwendet werden könnte. Amazon kürzlich iRobot übernommen, ein bekannter Hersteller von Roboterstaubsaugern, und hat durch die stark in die Technologie investiert Amazon Robotics-Programm um die Robotiktechnologie auf den Verbrauchermarkt auszudehnen. Im Mai 2022 gab Dyson, ein Unternehmen, das für seine elektrischen Staubsauger bekannt ist, bekannt, dass es plant, das größte Robotikzentrum Großbritanniens zu bauen, das sich dem Thema widmet Entwicklung von Haushaltsrobotern die alltägliche häusliche Aufgaben in Wohnräumen erledigen.
Trotz des wachsenden Interesses müssen potenzielle Kunden möglicherweise eine Weile warten, bis diese Roboter auf den Markt kommen. Während Geräte wie intelligente Thermostate und Sicherheitssysteme heute in Haushalten weit verbreitet sind, steckt die kommerzielle Nutzung von Haushaltsrobotern noch in den Kinderschuhen.
Als ein Robotik-Forscher, weiß ich aus eigener Erfahrung, dass Haushaltsroboter wesentlich schwieriger zu bauen sind als intelligente digitale Geräte oder Industrieroboter.
Umgang mit Objekten
Ein wesentlicher Unterschied zwischen digitalen und Robotergeräten besteht darin, dass Haushaltsroboter Objekte manipulieren müssen durch physischen Kontakt, um ihre Aufgaben zu erfüllen. Sie müssen die Teller tragen, die Stühle rücken und schmutzige Wäsche aufsammeln und in die Waschmaschine stecken. Diese Operationen erfordern, dass der Roboter in der Lage ist, zerbrechliche, weiche und manchmal schwere Objekte mit unregelmäßigen Formen zu handhaben.
Die hochmodernen KI- und maschinellen Lernalgorithmen funktionieren in simulierten Umgebungen gut. Aber der Kontakt mit Objekten in der realen Welt bringt sie oft zum Stolpern. Dies geschieht, weil physischer Kontakt oft schwer zu modellieren und noch schwerer zu kontrollieren ist. Während ein Mensch diese Aufgaben leicht ausführen kann, gibt es erhebliche technische Hürden für Haushaltsroboter, um die Fähigkeit zur Handhabung von Objekten auf menschlicher Ebene zu erreichen.
Roboter haben Schwierigkeiten in zwei Aspekten der Manipulation von Objekten: Kontrolle und Wahrnehmung. Viele Pick-and-Place-Roboter-Manipulatoren wie die an Fließbändern sind mit einem einfachen Greifer oder Spezialwerkzeugen ausgestattet, die nur bestimmten Aufgaben wie dem Greifen und Tragen eines bestimmten Teils dienen. Sie haben oft Schwierigkeiten, Objekte mit unregelmäßigen Formen oder elastischen Materialien zu manipulieren, insbesondere weil ihnen die Effizienz fehlt Kraft- oder haptisches Feedback Der Mensch ist von Natur aus ausgestattet. Der Bau einer Allzweck-Roboterhand mit flexiblen Fingern ist technisch immer noch anspruchsvoll und teuer.
Es ist auch erwähnenswert, dass herkömmliche Robotermanipulatoren eine stabile Plattform benötigen, um genau zu arbeiten, aber die Genauigkeit sinkt erheblich, wenn sie mit Plattformen verwendet werden, die sich bewegen, insbesondere auf einer Vielzahl von Oberflächen. Die Koordination von Fortbewegung und Manipulation in einem mobilen Roboter ist ein offenes Problem in der Robotik-Community, das angegangen werden muss, bevor breit gefächerte Haushaltsroboter auf den Markt kommen können.
Eine ausgeklügelte Roboterküche ist bereits auf dem Markt (unten), aber sie arbeitet in einer stark strukturierten Umgebung, was bedeutet, dass alle Objekte, mit denen sie interagiert – Kochgeschirr, Lebensmittelbehälter, Geräte – dort sind, wo sie erwartet werden, und es gibt keine lästige Menschen im Weg stehen.
Sie mögen Struktur
In einer Montagelinie oder einem Lager sind Umgebung und Arbeitsablauf streng organisiert. Auf diese Weise können Ingenieure die Bewegungen des Roboters vorprogrammieren oder einfache Methoden wie QR-Codes verwenden, um Objekte oder Zielorte zu lokalisieren. Haushaltsgegenstände sind jedoch oft unorganisiert und zufällig platziert.
Heimroboter müssen mit vielen Unsicherheiten in ihren Arbeitsbereichen fertig werden. Der Roboter muss zuerst den Zielgegenstand unter vielen anderen lokalisieren und identifizieren. Sehr oft ist es auch erforderlich, andere Hindernisse im Arbeitsbereich zu beseitigen oder zu vermeiden, um den Gegenstand erreichen und bestimmte Aufgaben ausführen zu können. Dies erfordert, dass der Roboter über ein hervorragendes Wahrnehmungssystem, effiziente Navigationsfähigkeiten und leistungsstarke und genaue Manipulationsfähigkeiten verfügt.
Benutzer von Saugrobotern wissen zum Beispiel, dass sie alle kleinen Möbel und andere Hindernisse wie Kabel vom Boden entfernen müssen, denn selbst der beste Saugroboter kann diese nicht alleine beseitigen. Noch herausfordernder ist, dass der Roboter in Gegenwart von sich bewegenden Hindernissen arbeiten muss, wenn sich Menschen und Haustiere in unmittelbarer Nähe bewegen.
Halte es einfach
Während sie für Menschen einfach erscheinen, sind viele Aufgaben im Haushalt für Roboter zu komplex. Industrieroboter eignen sich hervorragend für sich wiederholende Operationen, bei denen die Roboterbewegung vorprogrammiert werden kann. Aber Haushaltsaufgaben sind oft einzigartig und können voller Überraschungen sein, die erfordern, dass der Roboter ständig Entscheidungen trifft und seine Route ändert, um die Aufgaben auszuführen.
Denken Sie ans Kochen oder Geschirrspülen. Im Laufe weniger Minuten des Kochens greifen Sie vielleicht eine Sautierpfanne, einen Pfannenwender, einen Herdknopf, einen Kühlschranktürgriff, ein Ei und eine Flasche Speiseöl. Um eine Pfanne zu waschen, halten und bewegen Sie sie normalerweise mit einer Hand, während Sie mit der anderen schrubben, und stellen Sie sicher, dass alle angekochten Speisereste entfernt und dann die gesamte Seife abgespült wird.
In den letzten Jahren hat es eine bedeutende Entwicklung gegeben, bei der maschinelles Lernen eingesetzt wird, um Roboter zu trainieren, intelligente Entscheidungen beim Aufnehmen und Platzieren verschiedener Objekte zu treffen, d. h. Objekte zu greifen und von einem Ort zum anderen zu bewegen. Robotern beibringen zu können, alle Arten von Küchenwerkzeugen und Haushaltsgeräten zu beherrschen, wäre jedoch selbst für die besten Lernalgorithmen eine andere Schwierigkeitsstufe.
Ganz zu schweigen davon, dass die Wohnungen der Menschen oft Treppen, schmale Gänge und hohe Regale haben. Diese schwer zugänglichen Bereiche schränken den Einsatz der heutigen mobilen Roboter ein, die dazu neigen, Räder oder vier Beine zu verwenden. Humanoide Roboter, die den Umgebungen, die Menschen bauen und für sich selbst organisieren, besser entsprechen würden, müssen außerhalb von Laborumgebungen noch zuverlässig eingesetzt werden.
Eine Lösung für die Komplexität von Aufgaben ist der Bau von Spezialrobotern wie Staubsaugerrobotern oder Küchenrobotern. In naher Zukunft werden wahrscheinlich viele verschiedene Arten solcher Vorrichtungen entwickelt. Ich glaube jedoch, dass es immer noch Allzweck-Heimroboter gibt ein weiter Weg.
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Bild-Kredit: Dyson
