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Entwickeln und trainieren Sie große Modelle kosteneffizient mit Metaflow und AWS Trainium | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1969587Zeitstempel: 29. April 2024
Stellen Sie ein Hugging Face (PyAnnote)-Sprechertagebuchmodell auf Amazon SageMaker als asynchronen Endpunkt bereit | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1968300Zeitstempel: 25. April 2024
Verteiltes Training und effiziente Skalierung mit den Amazon SageMaker Model Parallel- und Data Parallel Libraries | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1965236Zeitstempel: 16. April 2024
Steigern Sie die Inferenzleistung für Mixtral- und Llama 2-Modelle mit neuen Amazon SageMaker-Containern | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1962694Zeitstempel: 8. April 2024
Kritische Fehler bringen die Hugging Face AI-Plattform in Schwierigkeiten Quellcluster: Dunkle Lektüre Quellknoten: 1961779Zeitstempel: 5. April 2024
Neue Kryptowährungsveröffentlichungen, Listings und Vorverkäufe heute – MeshWave, Shirushi Coin, Elephant Money Quellcluster: InsideBitcoins Quellknoten: 1961600Zeitstempel: 4. April 2024
Skalieren Sie LLMs mit PyTorch 2.0 FSDP auf Amazon EKS – Teil 2 | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1960833Zeitstempel: 1. April 2024
Optimieren Sie Code Llama auf Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1957363Zeitstempel: 18. März 2024
Lassen Sie bei der Eile, KI-Apps zu entwickeln, die Sicherheit nicht außer Acht Quellcluster: Das Register Quellknoten: 1956946Zeitstempel: 17. März 2024
Gemma ist jetzt in Amazon SageMaker JumpStart | verfügbar Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1956059Zeitstempel: 13. März 2024
Über 100 bösartige Code-Ausführungsmodelle auf Hugging Face Quellcluster: MetaNews Quellknoten: 1953757Zeitstempel: 4. März 2024
Beschleunigung des groß angelegten neuronalen Netzwerktrainings auf CPUs mit ThirdAI und AWS Graviton | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1953126Zeitstempel: 29. Februar 2024
Hugging Face AI-Plattform voller 100 bösartiger Code-Ausführungsmodelle Quellcluster: Dunkle Lektüre Quellknoten: 1952538Zeitstempel: 29. Februar 2024
Führen Sie ML-Inferenzen für ungeplanten und spitzen Datenverkehr mithilfe von Amazon SageMaker-Endpunkten mit mehreren Modellen aus | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1949509Zeitstempel: 19. Februar 2024
Code Llama 70B ist jetzt in Amazon SageMaker JumpStart | verfügbar Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1948531Zeitstempel: 16. Februar 2024
Wie BigBasket mithilfe von Amazon SageMaker den KI-gestützten Checkout in seinen physischen Filialen verbesserte | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1947388Zeitstempel: 13. Februar 2024
Stellen Sie große Sprachmodelle für einen Gesundheitstechnologie-Anwendungsfall auf Amazon SageMaker bereit | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1945494Zeitstempel: 6. Februar 2024
Die Rolle der CPU in nachhaltiger KI/ML Quellcluster: Das Register Quellknoten: 1942396Zeitstempel: Jan 29, 2024
Reduzieren Sie die Inferenzzeit für BERT-Modelle mithilfe der neuronalen Architektursuche und der automatisierten Modelloptimierung von SageMaker | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1938762Zeitstempel: Jan 19, 2024