Ο αυξανόμενος αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας: περισσότερες θέσεις αντικαταστάθηκαν ειδικά για σπουδαστές στελέχους

Ο αυξανόμενος αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας: περισσότερες θέσεις αντικαταστάθηκαν ειδικά για σπουδαστές στελέχους

Ο αυξανόμενος αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας: περισσότερες θέσεις αντικαταστάθηκαν ειδικά για φοιτητές βασικών μαθημάτων PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.

Ο αντίκτυπος της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στην αγορά εργασίας γίνεται όλο και πιο εμφανής, ιδιαίτερα στον τομέα της μηχανικής λογισμικού. Μια έρευνα που διεξήχθη από τη Motherboard and Blind, στην οποία συμμετείχαν 9,388 μηχανικοί, αποκάλυψε μια σκοτεινή πραγματικότητα: περίπου το 90% των μηχανικών δυσκολεύεται πλέον να εξασφαλίσει μια θέση εργασίας σε σύγκριση με την εποχή πριν από την πανδημία, με το 66% να δηλώνει ότι έχει γίνει «πολύ πιο δυνατα." Αυτό το συναίσθημα επαναλαμβάνεται μόνο από το 6% των συμμετεχόντων που εκφράζουν την πεποίθησή τους ότι θα βρουν ισοδύναμη απασχόληση εάν χάσουν τις τρέχουσες θέσεις τους.

Αυτή η αυξανόμενη ανησυχία μεταξύ των μηχανικών ευθυγραμμίζεται με τις ευρύτερες τάσεις στον κλάδο της τεχνολογίας. Σύμφωνα με μια μελέτη του ResumeBuilder.com, το 37% των εταιρειών που χρησιμοποιούν AI έχουν αντικατασταθούν εργαζόμενοι το 2023 και το 44% αναμένει περαιτέρω απολύσεις λόγω τεχνητής νοημοσύνης το 2024. Η ζήτηση για δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης αυξάνεται, με το 96% των εταιρειών να προσλαμβάνουν το 2024 να προτιμούν υποψηφίους με τεχνογνωσία στην τεχνητή νοημοσύνη.

Αυτές οι τάσεις αναδιαμορφώνουν όχι μόνο το σημερινό εργατικό δυναμικό αλλά και το μέλλον της εκπαίδευσης και του σχεδιασμού σταδιοδρομίας. Μια σημαντική δήλωση του νομπελίστα οικονομολόγου Χριστόφορου Πισσαρίδη προτείνει ότι οι περισσότεροι μαθητές που σπουδάζουν STEM (Επιστήμη, Τεχνολογία, Μηχανική, Μαθηματικά) μπορεί να δυσκολεύονται να βρουν δουλειά λόγω της προόδου της τεχνολογίας AI. Αυτό είναι ιδιαίτερα ανησυχητικό καθώς οι μηχανικοί τεχνητής νοημοσύνης μπορεί εν αγνοία τους να σπέρνουν τους σπόρους της απαρχαιότητάς τους, δημιουργώντας συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που θα μπορούσαν τελικά να αντικαταστήσουν τις ίδιες τις θέσεις εργασίας που εμπλέκονται στην ανάπτυξή τους.

Η κατάσταση είναι επίσης προκλητική για τους σημερινούς μηχανικούς λογισμικού. Για παράδειγμα, ο Joe Forzano, ένας άνεργος μηχανικός λογισμικού, έχει εφαρμοσμένος για περισσότερες από 250 θέσεις από τον Μάρτιο, έχοντας υποβληθεί σε πολλούς κύκλους συνεντεύξεων χωρίς επιτυχία. Η εμπειρία του αντικατοπτρίζει την κατάσταση πολλών στον κλάδο, με το 80% των μηχανικών λογισμικού να πιστεύουν ότι η αγορά εργασίας έχει γίνει πιο ανταγωνιστική τον περασμένο χρόνο.

Το Layoffs.fyi, ένας ιστότοπος παρακολούθησης θέσεων εργασίας στον κλάδο της τεχνολογίας, ανέφερε ότι οι απολύσεις στον τομέα της τεχνολογίας ξεπέρασαν τις 400,000 μεταξύ 2022 και 2023. Παρόλα αυτά, οι μηχανικοί λογισμικού φαίνεται να είναι σχετικά πιο ασφαλείς σε σύγκριση με τους μη τεχνολογικούς ρόλους, με πρόσφατη ανάλυση να δείχνει ότι οι απολύσεις στην τεχνολογία Τα τμήματα μηχανικής των εταιρειών είναι σημαντικά χαμηλότερα από ό,τι σε άλλα τμήματα όπως το μάρκετινγκ και οι πωλήσεις.

Ο μετασχηματισμός στην αγορά εργασίας δεν αφορά μόνο τους σημερινούς επαγγελματίες αλλά και τους φοιτητές. Με την ταχεία πρόοδο της τεχνολογίας AI, οι μαθητές αναγκάζονται να επανεξετάσουν τα επαγγελματικά τους σχέδια και τις προσδοκίες τους ακόμη και πριν εισέλθουν στο εργατικό δυναμικό. Ο Timothy Richards, καθηγητής πληροφορικής στο Πανεπιστήμιο της Μασαχουσέτης Amherst, υπογραμμίζει τις προκλήσεις στη διδασκαλία δεξιοτήτων προγραμματισμού σε μια εποχή όπου εργαλεία όπως ChatGPT μπορεί να εκτελέσει βασικές εργασίες κωδικοποίησης. Αυτή η αλλαγή απαιτεί μια αλλαγή στις μεθόδους διδασκαλίας, εστιάζοντας περισσότερο στην εννοιολογική σκέψη σχετικά με το πώς η τεχνολογία επιλύει προβλήματα και όχι απλώς στις δεξιότητες κωδικοποίησης.

Συμπερασματικά, η επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης αναδιαμορφώνει την αγορά εργασίας στις βιομηχανίες τεχνολογίας, απαιτώντας μια αλλαγή στις δεξιότητες, την εκπαίδευση και τον προγραμματισμό σταδιοδρομίας. Ενώ η πρόοδος της τεχνητής νοημοσύνης φέρνει αποτελεσματικότητα και καινοτομία, εγείρει επίσης ανησυχίες για την ασφάλεια της εργασίας και την ανάγκη για ένα εργατικό δυναμικό προσαρμοσμένο στο εξελισσόμενο τεχνολογικό τοπίο.

Πηγή εικόνας: Shutterstock

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Blockchain News