Η Intel προωθεί κιτ αναφοράς AI για να βοηθήσει στην πώληση του πυριτίου της

Για να ενθαρρύνει τους τεχνικούς και τους μηχανικούς να δοκιμάσουν το υλικό επιτάχυνσης AI, η Intel έχει συγκεντρώσει μια σειρά από κιτ αναφοράς λογισμικού που ισχυρίζεται ότι θα μειώσει τον χρόνο και τους πόρους που απαιτούνται για την ανάπτυξη συστημάτων μηχανικής εκμάθησης στο πυρίτιο της.

Όπως θα περίμενες, το 34 κιτ αναφοράς ανοιχτού κώδικα να αντιμετωπίσει μια ποικιλία κοινών φόρτων εργασίας AI/ML – που κυμαίνονται από μοντέλα μεγάλων γλωσσών που χρησιμοποιούνται για την τροφοδοσία των chatbots και άλλων τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούνται, έως πιο συνηθισμένες εργασίες όπως η ανίχνευση αντικειμένων, η δημιουργία φωνής και η πρόβλεψη οικονομικού κινδύνου.

Η Intel λέει ότι κάθε κιτ, που αναπτύχθηκε σε συνεργασία με την Accenture, περιέχει όλο τον απαραίτητο κώδικα μοντέλου, δεδομένα εκπαίδευσης, βιβλιοθήκες, στοιχεία openAPI και οδηγίες που είναι απαραίτητες για την εφαρμογή τους στο υλικό της Intel. Μας είπαν ότι τα κιτ αναφοράς θα ενημερώνονται περιοδικά με βάση τα σχόλια της κοινότητας.

Για να είμαστε σαφείς, αυτά τα κιτ φαίνεται να είναι καθαρά λογισμικό: παρέχετε το υλικό (Intel μέσα) και, στη συνέχεια, χρησιμοποιείτε τα δεδομένα κιτ για να δημιουργήσετε εφαρμογές σε αυτά.

Η Intel διαθέτει αρκετούς επιταχυντές και GPU που μπορούν να τρέξουν αυτού του είδους τις εφαρμογές AI – συμπεριλαμβανομένων των εκπαιδευτικών επεξεργαστών Habana Gaudi2, των GPU Ponte Vecchio και των Advanced Matrix Extensions που έχουν δημιουργηθεί στους επεξεργαστές Sapphire Rapids Xeon Scalable της Intel.

Ωστόσο, παρ' όλη τη διαφημιστική εκστρατεία γύρω από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, οι επιταχυντές της Intel δεν έχουν απολαύσει την προσοχή του κοινού και την ευρεία υιοθέτηση που έχουν οι GPU της Nvidia. Όμως, λόγω των μεγάλων συστάδων κόμβων GPU που απαιτούνται για την εκπαίδευση των μεγαλύτερων και πιο εντυπωσιακών μοντέλων – οι μεγάλοι πάροχοι cloud αναπτύσσουν δεκάδες χιλιάδες GPU και επιταχυντές για αυτόν ακριβώς τον λόγο – η Intel μπορεί να καταλήξει να κερδίζει απλώς και μόνο επειδή οι πελάτες δεν μπορούν πάρουν στα χέρια τους τις κάρτες της Nvidia σε επαρκείς όγκους ή λογικές τιμές.

Όπως αναφέρει το αδερφικό μας site Η επόμενη πλατφόρμα, οι κάρτες H100 PCIe της Nvidia – ούτε καν η πιο ισχυρή έκδοση της GPU – έχουν έχων στίγματα πουλάει έως και 40,000$ το ποπ στο eBay.

Έτσι, εάν η Intel μπορεί να μειώσει το εμπόδιο στην ανάπτυξη φόρτου εργασίας AI στους επιταχυντές της, είναι λογικό το x86 titan να έχει ευκολότερο χρόνο να πείσει τους πελάτες να αγοράσουν τα ανταλλακτικά του – ιδιαίτερα τα πιο ακριβά.

Φυσικά, η Intel δεν είναι μόνη σε αυτή τη στρατηγική. Η Nvidia έχει ήδη σημειώσει μεγάλη επιτυχία στην ανάπτυξη και εμπορευματοποίηση λογισμικού που επιταχύνεται από τις GPU της. Πέρυσι η CFO Colette Kress τόνισε τη σημασία αυτού του συνδρομητικού λογισμικού για την αύξηση των εσόδων του πρωταθλητή επιτάχυνσης σε υψηλά επίπεδα $ 1 τρισεκατομμύρια.

Η AMD έχει γίνει επίσης πιο επιθετική όσον αφορά την προώθηση των δικών της GPU και επιταχυντών για την τεχνητή νοημοσύνη. Τον Ιούνιο λεπτομερής Οι APU και οι GPU Instinct MI300, οι οποίες έχουν σχεδιαστεί για να ανταγωνίζονται τη Nvidia τόσο στην αρένα HPC όσο και στο AI/ML. Μαζί με το νέο πυρίτιο, ο κατασκευαστής τσιπ επίσης ανακοίνωσε μια στρατηγική συνεργασία με την Hugging Face, η οποία αναπτύσσει εργαλεία για τη δημιουργία εφαρμογών ML, για τη βελτιστοποίηση δημοφιλών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης για τις Instinct GPU της AMD, τις Alveo FPGA και τις επεξεργαστές Epyc και Ryzen. ®

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Αυτοκίνητο / EVs, Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• BlockOffsets. Εκσυγχρονισμός της περιβαλλοντικής αντιστάθμισης ιδιοκτησίας. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/07/25/intel_ai_sdk/