Η Microsoft εμποτίζει την τεχνητή νοημοσύνη με ανθρώπινη λογική μέσω ενός "αλγόριθμου σκέψεων" - Αποκρυπτογράφηση

Η Microsoft εμποτίζει την τεχνητή νοημοσύνη με ανθρώπινη λογική μέσω ενός "αλγόριθμου σκέψεων" - Αποκρυπτογράφηση

Χρονική σήμανση: 28 Αυγούστου 2023 11:40 μ.μ.

Ο τεχνολογικός γίγαντας Microsoft έχει αποκαλυπτήρια μια νέα μέθοδος εκπαίδευσης AI που ονομάζεται «Αλγόριθμος Σκέψεων» (AoT), που έχει σχεδιαστεί για να κάνει τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, όπως το ChatGPT, πιο αποτελεσματικά και πιο ανθρώπινα στις συλλογιστικές τους ικανότητες.

Η νέα προσέγγιση είναι το φυσικό επόμενο βήμα για την εταιρεία, η οποία έχει επενδύσει πολλά στην τεχνητή νοημοσύνη, και ιδιαίτερα στο OpenAI —τους δημιουργούς του DALL-E, του ChatGPT και του ισχυρού μοντέλου γλώσσας GPT.

Η Microsoft λέει ότι η τεχνική AoT είναι μια πιθανή αλλαγή του παιχνιδιού, καθώς «καθοδηγεί το γλωσσικό μοντέλο μέσα από μια πιο βελτιωμένη διαδρομή επίλυσης προβλημάτων», σύμφωνα με μια δημοσιευμένη ερευνητική εργασία. Αυτή η νέα προσέγγιση χρησιμοποιεί τη «μάθηση εντός πλαισίου», δίνοντας τη δυνατότητα στο μοντέλο να εξερευνήσει διάφορες λύσεις με οργανωμένο τρόπο συστηματικά.

Το αποτέλεσμα? Ταχύτερη επίλυση προβλημάτων με λιγότερους πόρους.

«Η τεχνική μας ξεπερνά τις προηγούμενες μεθόδους ενός ερωτήματος και είναι εφάμιλλη με μια πρόσφατη προσέγγιση πολλαπλών ερωτημάτων που χρησιμοποιεί εκτεταμένη αναζήτηση δέντρου», αναφέρει το έγγραφο. "Περίεργα, τα αποτελέσματά μας υποδηλώνουν ότι η διδασκαλία ενός μοντέλου με έναν αλγόριθμο μπορεί να οδηγήσει σε απόδοση που ξεπερνά τον ίδιο τον αλγόριθμο."

Οι ερευνητές ισχυρίζονται ότι το μοντέλο αποκτά βελτιωμένη «διαίσθηση» όταν αυτή η τεχνική βελτιστοποιεί τη διαδικασία αναζήτησής του.

Ένα Ανθρώπινο-Αλγοριθμικό Υβρίδιο;

Η μέθοδος AoT αντιμετωπίζει τους περιορισμούς των τρεχουσών τεχνικών μάθησης εντός του πλαισίου, όπως η προσέγγιση «Chain-of-Thought» (CoT). Το CoT μερικές φορές παρέχει λανθασμένα ενδιάμεσα βήματα, ενώ το AoT καθοδηγεί το μοντέλο χρησιμοποιώντας αλγοριθμικά παραδείγματα για πιο αξιόπιστα αποτελέσματα.

Το AoT αντλεί έμπνευση τόσο από ανθρώπους όσο και από μηχανές για να βελτιώσει την απόδοση ενός παραγωγικού μοντέλου AI. Ενώ οι άνθρωποι υπερέχουν στη διαισθητική γνώση, οι αλγόριθμοι είναι γνωστοί για την οργανωμένη, εξαντλητική εξερεύνησή τους. Το ερευνητικό έγγραφο λέει ότι ο Αλγόριθμος των Σκέψεων επιδιώκει «να συνδυάσει αυτές τις διπλές όψεις για να αυξήσει τις ικανότητες συλλογισμού στα LLMs».

Η Microsoft λέει ότι αυτή η υβριδική τεχνική επιτρέπει στο μοντέλο να ξεπεράσει τους περιορισμούς της ανθρώπινης μνήμης εργασίας, επιτρέποντας πιο ολοκληρωμένη ανάλυση ιδεών.

Σε αντίθεση με τη γραμμική συλλογιστική του CoT ή την τεχνική «Tree of Thoughts» (ToT), το AoT επιτρέπει την ευέλικτη εξέταση διαφορετικών επιλογών για υποπροβλήματα, διατηρώντας την αποτελεσματικότητα με ελάχιστες προτροπές. Συναγωνίζεται επίσης τα εξωτερικά εργαλεία αναζήτησης δέντρων, εξισορροπώντας αποτελεσματικά το κόστος και τους υπολογισμούς.

Algorithm of Thoughts έναντι άλλων μεθόδων συλλογιστικής AI. Εικόνα: Microsoft

Συνολικά, το AoT αντιπροσωπεύει μια μετάβαση από την εποπτευόμενη μάθηση στην ενσωμάτωση της ίδιας της διαδικασίας αναζήτησης. Με βελτιώσεις στην άμεση μηχανική, οι ερευνητές πιστεύουν ότι αυτή η προσέγγιση μπορεί να επιτρέψει στα μοντέλα να λύσουν πολύπλοκα προβλήματα του πραγματικού κόσμου αποτελεσματικά, ενώ παράλληλα μειώνουν τον αντίκτυπό τους στον άνθρακα.

Δεδομένων των σημαντικών επενδύσεών της σε τεχνητή νοημοσύνη, η Microsoft φαίνεται σε καλή θέση για να ενσωματώσει το AoT σε προηγμένα συστήματα όπως το GPT-4. Αν και προκλητική, η διδασκαλία γλωσσικών μοντέλων να «σκέφτονται» με αυτόν τον πιο ανθρώπινο τρόπο θα μπορούσε να είναι μεταμορφωτική.

Μείνετε ενημερωμένοι για τα νέα κρυπτογράφησης, λάβετε καθημερινές ενημερώσεις στα εισερχόμενά σας.

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Αποκρυπτογράφηση