Η NEC αναπτύσσει τεχνολογία AI για ρομποτική ικανή για αυτόνομο και προηγμένο χειρισμό αντικειμένων με ακατάλληλη τοποθέτηση

ΤΟΚΙΟ, 20 Φεβρουαρίου 2024 – (JCN Newswire) – NEC Corporation (TSE: 6701) έχει αναπτύξει τεχνολογία AI για ρομποτική που επιτρέπει επακριβείς χειρισμούς σε μη οργανωμένα και ακατάστατα τοποθετημένα αντικείμενα. Προβλέποντας τόσο τις περιοχές που κρύβονται από τα εμπόδια όσο και τα αποτελέσματα των ενεργειών ενός ρομπότ, αυτή η τεχνολογία δίνει τη δυνατότητα στα ρομπότ να εκτελούν εργασίες που προηγουμένως εκτελούνταν χειροκίνητα, συμβάλλοντας έτσι στη βελτίωση της παραγωγικότητας και του τρόπου εργασίας.

Ιστορικό

Τα τελευταία χρόνια, λόγω ελλείψεων εργατικού δυναμικού και άλλων παραγόντων, η ανάγκη για αυτοματισμό μέσω της εισαγωγής ρομπότ και εξοπλισμού μεγάλης κλίμακας έχει αυξηθεί σε αποθήκες και εργοστάσια logistics. Ωστόσο, είναι δύσκολο για τις υπάρχουσες τεχνολογίες ρομποτικής να αναγνωρίσουν σωστά ένα περιβάλλον στο οποίο τα αντικείμενα και τα εμπόδια είναι άτακτα τοποθετημένα, καθιστώντας απαραίτητη την προετοιμασία ενός περιβάλλοντος έτσι ώστε ένα ρομπότ να μπορεί να εκτελεί εύκολα τα καθήκοντά του. Για το λόγο αυτό, η εισαγωγή των ρομπότ έχει περιοριστεί σε απλές εργασίες ρουτίνας.

Χαρακτηριστικά αυτής της τεχνολογίας

Η NEC έχει αναπτύξει τεχνολογία AI για ρομποτική που αποτελείται από δύο τεχνολογίες που βασίζονται στα «Παγκόσμια Μοντέλα» (*) – «Χωροχρονική Πρόβλεψη», στην οποία ένα ρομπότ προβλέπει με ακρίβεια το περιβάλλον εργασίας και τα αποτελέσματα των δικών του ενεργειών από δεδομένα κάμερας και «Ρομπότ Motion Generation», το οποίο δημιουργεί αυτόματα βέλτιστες και ακριβείς ενέργειες με βάση αυτές τις προβλέψεις. Σύμφωνα με έρευνα της NEC, αυτή είναι η πρώτη τεχνολογία στον κόσμο του είδους της που εφαρμόζεται σε λειτουργίες ρομπότ.

1. Εκτελεί αυτόνομα ακριβείς ενέργειες σε βέλτιστες ακολουθίες για αντικείμενα διαφόρων σχημάτων και μεγεθών

Ο χειρισμός των αντικειμένων που εκτελούνται χειροκίνητα σε ένα εργοτάξιο εκτελούνται με συνδυασμό διαφόρων ενεργειών. Για παράδειγμα, στη συσκευασία αντικειμένων, οι άνθρωποι μπορούν να εκτελέσουν αμέσως έναν συνδυασμό ακριβών ενεργειών όπως «τοποθέτηση και μετά ώθηση αντικειμένων» χωρίς να χτυπήσουν άλλα αντικείμενα ή εμπόδια. Ωστόσο, στον έλεγχο ρομπότ που χρησιμοποιεί συμβατικές τεχνολογίες, ενέργειες όπως «ώθηση» και «τράβηγμα» είναι πιο δύσκολο να εκτελεστούν με υψηλή ακρίβεια από ενέργειες όπως «σηκώστε» και «τοποθέτηση». Αυτό συμβαίνει επειδή οι μικρές διαφορές στις ενέργειες ή τα σχήματα επηρεάζουν σημαντικά τον τρόπο με τον οποίο κινούνται τα αντικείμενα ως απόκριση σε ενέργειες. Επιπλέον, καθώς αυξάνεται ο αριθμός και οι τύποι των ενεργειών που πρέπει να εξεταστούν, ο συνδυασμός και η αλληλουχία των ενεργειών γίνονται πιο περίπλοκες, γεγονός που καθιστά τον προγραμματισμό σε πραγματικό χρόνο μια πρόκληση. Αυτή η τεχνολογία χρησιμοποιεί World Models για να προβλέψει με ακρίβεια τα αποτελέσματα των ενεργειών ρομπότ σε αντικείμενα διάφορα σχήματα από δεδομένα βιντεοκάμερας, επιτρέποντας στα ρομπότ να εκτελούν ακριβείς ενέργειες, όπως «ώθηση» και «έλξη». Επιπλέον, τα ρομπότ μπορούν αυτόνομα και άμεσα να εκτελούν συνδυασμούς πολλαπλών ενεργειών όπως «τοποθέτηση και ώθηση» και «τραβήξτε και σηκώστε» δημιουργώντας την κατάλληλη ακολουθία ενεργειών σε ταχύτητα σε πραγματικό χρόνο ανάλογα με το περιβάλλον εργασίας.

2. Λειτουργεί ενώ προβλέπει κρυφά και αόρατα αντικείμενα

Σε ένα περιβάλλον εργασίας όπου πολλά αντικείμενα είναι στενά διατεταγμένα ή συσσωρευμένα άτακτα, οι άνθρωποι προβλέπουν φυσικά τις κρυφές περιοχές και ενεργούν ανάλογα, όπως να μαζεύουν αντικείμενα αποφεύγοντας την παρεμβολή με κρυμμένα αντικείμενα. Ωστόσο, η συμβατική τεχνολογία αναγνώρισης για ρομπότ ήταν δύσκολη για πρακτική χρήση, επειδή απαιτεί την προετοιμασία και εκμάθηση μεγάλου όγκου διδακτικών δεδομένων που δείχνουν την κατάσταση των κρυφών αντικειμένων προκειμένου να προβλέψουμε τις κρυφές περιοχές. Αυτή η νέα τεχνολογία επιτρέπει την μάθηση χωρίς επίβλεψη που δεν απαιτεί επισήμανση μέσω της εφαρμογής World Models και είναι σε θέση να μάθει αποτελεσματικά μοντέλα πρόβλεψης κρυφών σχημάτων αντικειμένων. Αυτό επιτρέπει στα ρομπότ να προβλέπουν με ακρίβεια ένα περιβάλλον εργασίας από τα δεδομένα της κάμερας και να δημιουργούν αυτόματα βέλτιστες ενέργειες που δεν συγκρούονται με άλλα αντικείμενα ή εμπόδια.

Μελλοντική ανάπτυξη

Η NEC θα δοκιμάσει αυτήν την τεχνολογία σε αποθήκες logistics και άλλους χώρους όπου μεγάλο μέρος της εργασίας γίνεται με το χέρι μέχρι το τέλος του 2024. Με την προώθηση της κοινωνικής εφαρμογής αυτής της τεχνολογίας σε διάφορους κλάδους με σημαντική ανάγκη για αυτοματισμό, η NEC θα συμβάλει στη βελτίωση της παραγωγικότητας και του τρόπου εργασίας μεταρρύθμιση.

(*) Τεχνολογία που επιτρέπει σε ένα ρομπότ να προβλέψει τι θα συμβεί στον πραγματικό κόσμο ως αποτέλεσμα μιας συγκεκριμένης ενέργειας χωρίς να το δοκιμάσει στην πραγματικότητα. Αυτό προσελκύει την προσοχή τα τελευταία χρόνια ως βασική τεχνολογία για αυτόνομο έλεγχο. Share

Σχετικά με την NEC Corporation

Η NEC Corporation έχει καθιερωθεί ως ηγέτης στην ολοκλήρωση των τεχνολογιών πληροφορικής και δικτύων, προωθώντας ταυτόχρονα τη δήλωση επωνυμίας «Οργάνωση ενός φωτεινότερου κόσμου». Το NEC δίνει τη δυνατότητα στις επιχειρήσεις και τις κοινότητες να προσαρμοστούν στις ταχείες αλλαγές που συμβαίνουν τόσο στην κοινωνία όσο και στην αγορά, καθώς προβλέπει τις κοινωνικές αξίες της ασφάλειας, της ασφάλειας, της δικαιοσύνης και της αποτελεσματικότητας για την προώθηση ενός πιο βιώσιμου κόσμου όπου όλοι έχουν την ευκαιρία να αξιοποιήσουν πλήρως τις δυνατότητές τους. Για περισσότερες πληροφορίες, επισκεφθείτε το NEC στη διεύθυνση https://www.nec.com.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.jcnnewswire.com/pressrelease/89032/3/