Η SimBioSys παρουσιάζει νέα δεδομένα για εξατομικευμένες πλατφόρμες ιατρικής για τον καρκίνο του μαστού στο 46ο Ετήσιο Συμπόσιο για τον Καρκίνο του Μαστού στο Σαν Αντόνιο

CHICAGO–(BUSINESS WIRE)– Η SimBioSys, μια εταιρεία TechBio που ξεκλειδώνει τη δύναμη της χωρικής βιοφυσικής με τεχνητή νοημοσύνη (AI) και την επιστήμη δεδομένων για να επαναπροσδιορίσει την ιατρική ακριβείας για τον καρκίνο με εργαλεία λογισμικού, παρουσίασε πρόσφατα νέα δεδομένα από τις πλατφόρμες TumorSight και PhenoScope στο 46^th Ετήσιο Συμπόσιο για τον Καρκίνο του Μαστού του Σαν Αντόνιο (SABCS), που πραγματοποιήθηκε από τις 5 έως τις 9 Δεκεμβρίου 2023.

Δεδομένα τόσο από εσωτερικές όσο και από εξωτερικές μελέτες επικύρωσης κοινοποιήθηκαν σε έξι ξεχωριστές παρουσιάσεις αφίσας στο συνέδριο. Τα αποτελέσματα περιελάμβαναν συνεργασίες με κορυφαία ερευνητικά ιδρύματα για τον καρκίνο, πολυϊδρυματική ανάλυση, βελτιωμένη οπτικοποίηση και δυνατότητες ογκομετρικής πρόβλεψης για τη βοήθεια του χειρουργικού σχεδιασμού.

«Είμαστε ενθουσιασμένοι που μοιραστήκαμε αυτά τα συναρπαστικά δεδομένα με την ευρύτερη ερευνητική κοινότητα για τον καρκίνο του μαστού, τα οποία αποτελούν απόδειξη της χρησιμότητας των πρώτων στο είδος του πλατφορμών ψηφιακής διάγνωσης και σχεδιασμού θεραπείας, TumorSight και PhenoScope, για την υποστήριξη της ασθενούς από άκρο σε άκρο. ταξίδι στη μάχη τους ενάντια στον καρκίνο», δήλωσε ο Tushar Pandey, Διευθύνων Σύμβουλος της SimBioSys. «Εκφράζουμε επίσης την ευγνωμοσύνη μας προς τους απίστευτους συνεργάτες μας και ανυπομονούμε να επεκτείνουμε τις ερευνητικές μας συνεργασίες και στο εγγύς μέλλον να υποστηρίξουμε την κλινική τους φροντίδα».

Οι παρουσιάσεις και τα βασικά ευρήματα κοινοποιούνται παρακάτω και μπορούν επίσης να βρεθούν στον ιστότοπο SimBioSys.

(PO2-01-01) Βιοφυσική προσομοίωση με χρήση DCE-MRI για την πρόβλεψη ανταπόκρισης στο NAT σε ασθενείς HER2+, με χαρακτηρισμό γλυκόζης και ορθογώνια επικύρωση με χρήση FDG-PET.

Συνεργάτες: City of Hope, Πανεπιστήμιο Υγείας & Επιστημών του Όρεγκον

Περίληψη έρευνας: Διεξάγαμε τρισδιάστατες βιοφυσικές προσομοιώσεις μεμονωμένων ασθενών με καρκίνο του μαστού HER3+ για να προβλέψουμε τις αποκρίσεις στη νεοεπικουρική χημειοθεραπεία (NAT).

Σημαντικά ευρήματα:

• Οι βιοφυσικές προσομοιώσεις της θεραπείας με στόχο το HER2 της SimBioSys προέβλεψαν με ακρίβεια την ανταπόκριση του ασθενούς, αποδίδοντας προγνωστική ακρίβεια 0.83.
• Επιπλέον, η ομάδα μας μπόρεσε να χαρακτηρίσει την απόδοση δείχνοντας συσχέτιση των χαρτών αιμάτωσης, που κατασκευάστηκαν από τις τρισδιάστατες βιοφυσικές προσομοιώσεις σε ασθενή DCE-MRI, με δύο τρόπους PET που είναι αντιπροσωπευτικές του μικροπεριβάλλοντος του όγκου.
• Αυτή η νέα προσέγγιση θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί τόσο στο ερευνητικό όσο και στο κλινικό περιβάλλον, προσφέροντας πληροφορίες σχετικά με το τι οδηγεί στη θεραπευτική απόκριση για τον ασθενή για πιο εξατομικευμένη φροντίδα.

(PO2-02-11) Radiomics και ένα μοντέλο διάβρωσης για την πρόβλεψη των χαρακτηριστικών όγκου μετά τη νεοεπικουρική θεραπεία για την εξατομικευμένη θεραπεία του καρκίνου του μαστού.

Συνεργάτες: Northwestern Medicine, University of North Carolina, Baylor Scott & White

Περίληψη έρευνας: Χρησιμοποιήσαμε δεδομένα απεικόνισης πριν από τη θεραπεία για να προβλέψουμε με ακρίβεια την αποτελεσματικότητα της νεοεπικουρικής θεραπείας (NAT).

Σημαντικά ευρήματα:

• Τα προβλεπόμενα κλινικά σχετικά χαρακτηριστικά των όγκων (όγκος όγκου, όγκος κυρτού κύτους και μορφολογικά/χωρικά χαρακτηριστικά) έδειξαν στενή συμφωνία με την αλήθεια εδάφους απεικόνισης μετά το NAT.
• Παρέχοντας αξιόπιστες εκτιμήσεις των χαρακτηριστικών του όγκου μετά το NAT χρησιμοποιώντας δεδομένα SOC pre-NAT, αυτό το προγνωστικό μοντέλο θα μπορούσε να επιτρέψει τον εξατομικευμένο σχεδιασμό θεραπείας και τη διαστρωμάτωση του ασθενούς για τη βελτιστοποίηση της φροντίδας των ασθενών.

(PO1-01-05) Χωρικό μοντέλο PK/PD με Έκφραση HER2 για Πρόβλεψη Μεμονωμένης Απόκρισης Όγκου στο TDM1.

Περίληψη έρευνας: Αναπτύξαμε ένα χωρικό μοντέλο PK/PD για το συζυγές αντισώματος-φαρμάκου τραστουζουμάμπη εμτανσίνη (T-DM1) και διερευνήσαμε τη σχέση μεταξύ της έκφρασης στόχου HER2 και άλλων χαρακτηριστικών μικροπεριβάλλοντος όγκου.

Σημαντικά ευρήματα:

• Οι χωρικές αναλύσεις PK/PD της SimBioSys βελτιώνουν τις προγνωστικές προβλέψεις σε σύγκριση με τα δεδομένα έκφρασης του γονιδίου HER2 μόνο.
• Το χωρικό βιοφυσικό μοντέλο έδειξε ότι τα χαρακτηριστικά του μικροπεριβάλλοντος του χωρικού όγκου επηρεάζουν επίσης την απόκριση εκτός από την έκφραση στόχου.

(PO2-02-10) Πρόβλεψη της σκοπιμότητας της χειρουργικής επέμβασης διατήρησης του μαστού με χρήση προκαθορισμένης φροντίδας DCE-MRI: Ένα νέο εργαλείο υποστήριξης κλινικής απόφασης για τον χειρουργικό σχεδιασμό του καρκίνου του μαστού.

Συνεργάτες: University of Chicago, University of Alabama, Mayo Clinic, Northshore Health

Σύνοψη Έρευνας: Αναπτύξαμε ένα εργαλείο ικανό να παρέχει τεκμηριωμένες συστάσεις σχετικά με τη χειρουργική επέμβαση διατήρησης του μαστού (BCS) ή τη μαστεκτομή με βάση τα δεδομένα των ασθενών απεικόνισης τυπικής φροντίδας.

Σημαντικά ευρήματα:

• Το TumorSight προέβλεψε με επιτυχία το BCS στο 76% των περιπτώσεων και την μαστεκτομή στο 61%.
• Το TumorSight και το BCS Feasibility Score βοηθούν στην ενδυνάμωση τόσο των ασθενών όσο και των κλινικών ιατρών με πληροφορίες και εργαλεία για τη διευκόλυνση των αποφάσεων χειρουργικού σχεδιασμού.

(PO2-07-04) Εφαρμογή των κατευθυντήριων γραμμών δοκιμής της Συμμαχίας στην πολυεστιακή νόσο του μαστού με χρήση υπολογιστικής πλατφόρμας τεχνητής νοημοσύνης: Οικονομική ανάλυση και αισθητική ευαισθησία.

Συνεργάτες: Mayo Clinic, University of Cincinnati, University of Chicago, Baylor College of Medicine

Περίληψη Έρευνας: Αξιολογήσαμε μια ομάδα ασθενών για να κατανοήσουμε καλύτερα τον οικονομικό αντίκτυπο της δοκιμής της Συμμαχίας και να κατηγοριοποιήσουμε περαιτέρω τους ασθενείς που θα ωφελούνταν περισσότερο χωρίς να υποφέρουν από αισθητικές επιπτώσεις.

Σημαντικά ευρήματα:

• Η οικονομική μας ανάλυση του BCS έναντι της μαστεκτομής αποκάλυψε εκτιμώμενη εξοικονόμηση κόστους 17,000-28,500 $ για ασθενείς με BCS με ιδιωτική ασφάλιση, υποδηλώνοντας ότι τόσο το μειωμένο κόστος όσο και η βελτιωμένη ποιότητα ζωής μπορούν να ευθυγραμμιστούν αμοιβαία.
• Υπολογίσαμε ότι η μετατροπή BCS από μαστεκτομή προσφέρει καθαρή εξοικονόμηση 170-350 εκατομμυρίων $ ετησίως.

(PO2-03-01) Εξατομικευμένα τρισδιάστατα μοντέλα όγκων οδηγούν στην κοινή λήψη αποφάσεων στον πρώιμο καρκίνο του μαστού.

Συνεργάτες: Patient Advocates in Research, Dana-Farber Cancer Institute

Περίληψη έρευνας: Οι υπεύθυνοι της γνώμης ασθενών για πρώιμο καρκίνο του μαστού (POL) και οι χειρουργοί ερωτήθηκαν για να αξιολογήσουν τον πιθανό αντίκτυπο του TumorSight στην κοινή λήψη αποφάσεων σχετικά με τις χειρουργικές επιλογές για τον καρκίνο του μαστού.

Σημαντικά ευρήματα:

• Οι POL και οι χειρουργοί έδειξαν θετική υποδοχή στην απεικόνιση TumorSight για χειρουργικό σχεδιασμό και λήψη αποφάσεων.
• Οι POL σημείωσαν ότι πολλοί ασθενείς δεν γνωρίζουν ότι έχουν επιλογή στη χειρουργική επέμβαση.
• Το 90% των POL πίστευε ότι η οπτικοποίηση είναι πολύ σημαντική για ασθενείς με πρώιμο καρκίνο του μαστού και το 80% πίστευε ότι θα αυξήσει την εμπιστοσύνη στις αποφάσεις τους και στον χειρουργό τους.
• Υπολογιστικά εργαλεία όπως το TumorSight μπορεί να διευκολύνουν την κατανόηση των ασθενών και να βελτιώσουν τις θεραπείες προσαρμοσμένες στον ασθενή.

Σχετικά με το SimBioSys:

Η SimBioSys είναι μια εταιρεία TechBio που αναπτύσσει έναν συνδυασμό τεχνητής νοημοσύνης, επιστήμης δεδομένων και χωρικής βιοφυσικής για να επαναπροσδιορίσει την ιατρική ακριβείας, να μεταμορφώσει τη φροντίδα των ασθενών και να νικήσει τον καρκίνο. Βλέποντας πληρέστερα τον καρκίνο, το SimBioSys στοχεύει να ενδυναμώσει τους κλινικούς ιατρούς, τους ασθενείς και τους ερευνητές με μια πιο ενημερωμένη κατανόηση του όγκου ενός ασθενούς, ώστε να αξιολογούν βέλτιστα όλες τις διαθέσιμες επιλογές και να τηρούν την υπόσχεση για πραγματικά εξατομικευμένη φροντίδα των ασθενών. Για να μάθετε περισσότερα, επισκεφθείτε μας στο https://www.simbiosys.com/.

Επικοινωνια

Σάρα Έλινγουντ

540-958-1011

Sarah.ellinwood@themarketelement.com

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.fintechnews.org/simbiosys-presents-new-data-for-breast-cancer-personalized-medicine-platforms-at-the-46th-annual-san-antonio-breast-cancer-symposium/