Το USPTO αποκαλύπτει κατευθυντήριες γραμμές για την τεχνητή νοημοσύνη στο Patent Inventorship

Το USPTO αποκαλύπτει κατευθυντήριες γραμμές για την τεχνητή νοημοσύνη στο Patent Inventorship

Το USPTO αποκαλύπτει κατευθυντήριες γραμμές για την τεχνητή νοημοσύνη στο Patent Inventorship PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.

Στις 12 Φεβρουαρίου 2024, το Γραφείο Ευρεσιτεχνιών και Εμπορικών Σημάτων των Ηνωμένων Πολιτειών (USPTO) αποκάλυψε νέες κατευθυντήριες γραμμές για τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στη διαδικασία δημιουργίας ευρεσιτεχνιών. 

Αυτή η κρίσιμη κίνηση, που υποκινήθηκε από οδηγία από Πρόεδρος Τζο Μπάιντεν, επιδιώκει να αποσαφηνίσει τα θολά νερά που περιβάλλουν τις εφευρέσεις που υποστηρίζονται από AI. Στο επίκεντρο αυτής της εξέλιξης βρίσκεται ένα κρίσιμο ερώτημα: Πώς επηρεάζει η χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης τα κριτήρια για την ευρεσιτεχνία στις αιτήσεις για διπλώματα ευρεσιτεχνίας;

Διαβάστε επίσης: Τα ΗΑΕ χρηματοδοτούν το Open-Source Generative AI με το Falcon Foundation

Επιτυγχάνοντας μια λεπτή ισορροπία

Η τελευταία καθοδήγηση του USPTO είναι ένα σημαντικό βήμα προς την αναγνώριση της λεπτής σχέσης μεταξύ της ανθρώπινης δημιουργικότητας και της βοήθειας της τεχνητής νοημοσύνης στην καινοτομία. Η διευθύντρια του USPTO, Kathi Vidal, τόνισε τη σημασία της διατήρησης μιας λεπτής ισορροπίας. Στόχος είναι η ενθάρρυνση της ανθρώπινης δημιουργικότητας και των επενδύσεων σε εφευρέσεις που υποστηρίζονται από την τεχνητή νοημοσύνη χωρίς να παρεμποδίζεται η μελλοντική δημιουργικότητα. Η καθοδήγηση είναι απλή στο ότι οι εφευρέσεις που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη δεν ακυρώνονται αυτόματα όσον αφορά τη δυνατότητα κατοχύρωσης με δίπλωμα ευρεσιτεχνίας.

«…επιτυγχάνει τη σωστή ισορροπία μεταξύ της προστασίας και της παροχής κινήτρων για εφευρέσεις που υποστηρίζονται από την τεχνητή νοημοσύνη και της μη παρεμπόδισης της μελλοντικής ανθρώπινης καινοτομίας κλειδώνοντας την καινοτομία που δημιουργείται χωρίς ανθρώπινη ευρηματικότητα».

Αυτό υποστηρίζει περαιτέρω την ιδέα ότι η χρήση εργαλείων, συμπεριλαμβανομένης της τεχνητής νοημοσύνης, δεν αφαιρεί τη συνεισφορά του εφευρέτη στην εφεύρεση. Οι κατευθυντήριες γραμμές επεκτείνουν τα υπάρχοντα νομικά προηγούμενα για να διεκδικήσουν την ευρεσιτεχνία με βάση τη σημαντική συμβολή στη σύλληψη ή τη μείωση στην πρακτική εφαρμογή μιας εφεύρεσης. Οι παράγοντες Pannu, που εισήχθησαν ως το θεμελιώδες κριτήριο για την αξιολόγηση πλοίων εφευρέσεων με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης, παρέχουν τη βάση για την οικοδόμηση εφευρέσεων τεχνητής νοημοσύνης. Ενισχύει την ποιότητα και τον αντίκτυπο της εργασίας ενός ατόμου σε σύγκριση με τη συμμετοχή του συστήματος AI.

«Συνεπάγεται ότι ένα μεμονωμένο άτομο που χρησιμοποιεί ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία μιας εφεύρεσης απαιτείται επίσης να συνεισφέρει σημαντικά στην εφεύρεση… για να θεωρηθεί σωστός εφευρέτης».

Αρχές για την υποβοήθηση της τεχνητής νοημοσύνης

Το USPTO ορίζει πολλές κατευθυντήριες αρχές για να ανακαλύψετε, σε συνδυασμό με ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, εάν ένα άτομο έχει το δικαίωμα να είναι εφευρέτης. Ο πρώτος από αυτούς τους ισχυρισμούς είναι ότι η συμμετοχή του AI στη διαδικασία της εφεύρεσης δεν ελαχιστοποιεί απαραίτητα τις καινοτόμες συνεισφορές του εφευρέτη. Περαιτέρω, οι οδηγίες διευκρινίζουν τη διαφορά μεταξύ του εντοπισμού ενός προβλήματος που πρέπει να λύσει η τεχνητή νοημοσύνη και της άμεσης συμμετοχής στην έξοδο της τεχνητής νοημοσύνης για να τελειοποιήσει ή να καταλήξει σε μια εφεύρεση.

Το τελευταίο μπορεί να χαρακτηριστεί ως σημαντική συνεισφορά, ενώ το πρώτο πιθανότατα όχι. Αυτή η διαφοροποιημένη προσέγγιση τονίζει τη σημασία της ενεργού, δημιουργικής δέσμευσης με τα εργαλεία AI. Προτείνει ότι όσοι σχεδιάζουν, κατασκευάζουν ή τρένο AI συστήματα με συγκεκριμένο αποτέλεσμα κατά νου μπορεί επίσης να θεωρηθούν εφευρέτες, ανάλογα με τη συμβολή τους στην τελική εφεύρεση.

Ενδεικτικά παραδείγματα και εφαρμογές πραγματικού κόσμου

Το έγγραφο καθοδήγησης απεικονίζει υποθετικά σενάρια που μπορούν να εφαρμοστούν σε προβλήματα της πραγματικής ζωής χρησιμοποιώντας τις αναπτυγμένες αρχές. Αυτά τα παραδείγματα απεικονίζουν διαφορετικούς τομείς μελέτης, από τη μηχανική με τηλεκατευθυνόμενα αυτοκίνητα έως τη θεραπεία του καρκίνου με νέες προόδους χημικών ενώσεων. Απεικονίζουν διαφορετικά σενάρια όπου συνεργάζονται άνθρωποι και συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, από τη χρήση εξόδων που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη για τον σχεδιασμό πειραμάτων έως τη μετατροπή της ανάπτυξης συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης για συγκεκριμένες εργασίες.

Μια περίπτωση περιλαμβάνει μηχανικούς που σχεδιάζουν ένα κιβ. ταχυτήτων/διαφορικού χρησιμοποιώντας ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, επιδεικνύοντας τις καταστάσεις στις οποίες η εισαγωγή τους θα θεωρούνταν ή δεν θα θεωρούνταν εφευρέσεις. Ένα διαφορετικό σενάριο περιγράφει τη δημιουργία του α θεραπευτικό φάρμακο στην οποία ένας ερευνητής και ένας ειδικός σε τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιούν ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης μαζί για να επιλέξουν τους καλύτερους υποψήφιους για φάρμακα. Αυτές οι εικόνες χρησιμεύουν ως πρακτικός οδηγός για άτομα και οργανισμούς που επεξεργάζονται την αίτηση για δίπλωμα ευρεσιτεχνίας, δίνοντάς τους τη δυνατότητα να κατανοήσουν τις λεπτές λεπτομέρειες της αξιολόγησης της εφευρέσεως της τεχνητής νοημοσύνης.

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από MetaNews