Οι εταιρείες ιδιωτικών μετοχών αγκαλιάζουν την τεχνητή νοημοσύνη για τις εταιρείες χαρτοφυλακίου τους

Η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στις επιχειρηματικές δραστηριότητες έχει προχωρήσει πέρα ​​από την απλή κερδοσκοπία σε απτή απόδοση επένδυσης (ROI). Αναγνωρίζοντας αυτή τη στροφή, οι εταιρείες ιδιωτικών μετοχών είναι πρόθυμες να τοποθετήσουν τις εταιρείες του χαρτοφυλακίου τους στην πρώτη γραμμή της αποκομιδής αυτών των οφελών.
Οι διαχειριστές επενδύσεων και οι επενδυτές επιχειρούν ήδη τις δυνάμεις τους με την τεχνητή νοημοσύνη, αν και σε περιορισμένη βάση. Ωστόσο, έχουν πιο φιλόδοξους στόχους να ενισχύσουν σημαντικά την ανάπτυξη και την αποτελεσματικότητα των εταιρειών του χαρτοφυλακίου τους με AI. Και είναι λογικό.
Ένα εντυπωσιακό
87% των επιχειρήσεων αξιοποιώντας ενεργά την τεχνητή νοημοσύνη αναφέρουν αξιοσημείωτες βελτιώσεις στα έσοδα και τις μειώσεις κόστους.

Αυτός ο ενθουσιασμός δεν είναι χωρίς στρατηγική. Οι εταιρείες της ιδιωτικής αγοράς αναζητούν επιμελώς εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που υπόσχονται την υψηλότερη απόδοση επένδυσης (ROI). Αυτή η αναζήτηση διαμορφώνεται ως ένα κρίσιμο στοιχείο στις στρατηγικές αυτών των εταιρειών να έχουν καλύτερη απόδοση
η αγορά. Ορισμένοι από τους μεγαλύτερους παίκτες έχουν προχωρήσει στη σύσταση ειδικών επιτροπών με στόχο την επιτάχυνση της ανάπτυξης και της εφαρμογής στρατηγικών τεχνητής νοημοσύνης στις εταιρείες του χαρτοφυλακίου τους.

Η ώθηση προς την υιοθέτηση τεχνολογίας αιχμής δεν είναι νέος ρόλος για τις εταιρείες ιδιωτικών μετοχών. Διαδραμάτισαν ιστορικά καθοριστικό ρόλο στην καθοδήγηση των εταιρειών του χαρτοφυλακίου τους μέσω τεχνολογικών μετασχηματισμών — είτε πρόκειται για τη μετάβαση στο cloud computing,
αγκαλιάζοντας την κινητή τεχνολογία, ενσωματώνοντας το ηλεκτρονικό εμπόριο σε παραδοσιακά μοντέλα λιανικής ή αυτοματοποιώντας βασικές επιχειρηματικές διαδικασίες. 

Σήμερα, η εστίαση έχει μετατοπιστεί στην αποτύπωση των πλεονεκτημάτων που προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη σε πρώιμο στάδιο. Με μια απτή αίσθηση επείγοντος, αυτές οι εταιρείες κατανοούν ότι η γρήγορη δράση είναι απαραίτητη για την πλήρη αξιοποίηση των δυνατοτήτων ενίσχυσης της αξίας της τεχνητής νοημοσύνης. Δεδομένου του εκκολαπτόμενου σταδίου εφαρμογής του AI
σε διάφορους επιχειρηματικούς τομείς, πολλές εταιρείες υιοθετούν μια προσέγγιση δοκιμής και λάθους για να εντοπίσουν τις πιο αποτελεσματικές περιπτώσεις χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτή η φάση εξερεύνησης είναι κρίσιμη για τον εντοπισμό του πού η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχει τον μεγαλύτερο αντίκτυπο.

Πώς τα ιδιωτικά χαρτοφυλάκια χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη σήμερα

Λύσεις με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη βρίσκονται ήδη σε εξέλιξη ή βρίσκονται σε λειτουργία σε πολλές ιδιωτικές εταιρείες χαρτοφυλακίου, και πολλά υποσχόμενοι τομείς πρώιμης εφαρμογής περιλαμβάνουν:

• Εμπορία. Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τους επαγγελματίες του μάρκετινγκ να κατανοήσουν καλύτερα τη συμπεριφορά των πελατών, τις τάσεις της αγοράς και τη δυναμική του ανταγωνισμού. Επιταχύνει την ανάπτυξη στοχευμένων εκστρατειών μάρκετινγκ, βελτιωμένων προσφορών προϊόντων και δημιουργία εξατομικευμένων εμπειριών πελατών σε κλίμακα. 

• Βελτιστοποίηση εφοδιαστικής αλυσίδας και logistics. Για εταιρείες που ασχολούνται με την κατασκευή ή τη διανομή, η τεχνητή νοημοσύνη μηχανικής μάθησης βελτιστοποιεί τις διαδρομές, εξοικονομεί καύσιμα και άλλα κόστη και βρίσκει γρήγορες απαντήσεις στη διαχείριση αποθεμάτων, τις ελλείψεις και τα σημεία συμφόρησης. Συνολικά, η τεχνητή νοημοσύνη σε
  Η διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας μειώνει τα απόβλητα και εξομαλύνει τις λειτουργίες. 

• Ποιοτικός έλεγχος και προγνωστική συντήρηση. Η κατασκευή και η ναυτιλία είναι συναρπαστικοί τομείς για την μηχανική όραση με τεχνητή νοημοσύνη, την παρακολούθηση προϊόντων από τη συναρμολόγηση έως τη μεταφορά και την παραλαβή. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν επίσης να παρατηρήσουν ένα ελαστικό φορτηγού για 50,000 μίλια ή να κοιτούν επίμονα ένα
  στήλη υποστήριξης ουρανοξύστη για δεκαετίες για να ανιχνεύσει σημάδια αποτυχίας. 

• Ανθρώπινο δυναμικό. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι αποφασιστικής σημασίας για την κλιμάκωση των διαδικασιών πρόσληψης, την ολοκλήρωση των διαδικασιών αναζήτησης ταλέντων πιο γρήγορα, την αναζήτηση κόκκινων σημαιών στους υποψηφίους της σύντομης λίστας και την αποφυγή προβλημάτων ευθύνης κατά την πρόσληψη. 

• Οργανωτική δομή και στελέχωση. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εφαρμόσει τους αξιόπιστους τύπους μιας εταιρείας ιδιωτικών μετοχών στην αναδιοργάνωση του εργατικού δυναμικού, εξαλείφοντας περιττούς ρόλους και ανακατανέμοντας πόρους για την υποστήριξη της στρατηγικής της εταιρείας.

• Ανάλυση και λήψη αποφάσεων. Χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε ανάλυση μεγάλης κλίμακας για λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων σε δύσκολους τομείς όπως η τιμολόγηση. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει απαράμιλλη ικανότητα να συνδυάζει κείμενο και μη κειμενικές πληροφορίες από πολλές πηγές για βελτιωμένα αναλυτικά στοιχεία διαχείρισης.
  Διαπρέπει στο να πιάνει διακριτικές κόκκινες σημαίες και παράγοντες κινδύνου και συμβάλλει στην ενίσχυση της απόδοσης σε μια επιχείρηση.

• Αύξηση εσόδων. Οι μηχανές συστάσεων με τεχνητή νοημοσύνη και οι αλγόριθμοι μηχανικής εκμάθησης αυξάνουν τη διάρκεια ζωής των πελατών. Η τεχνητή νοημοσύνη εντοπίζει ευκαιρίες για cross-selling, είσοδο σε νέες αγορές και προσαρμογή σειρών προϊόντων. 

• Χρηματοοικονομική μηχανική. Ανάλυση και επιλογή βέλτιστων χρηματοοικονομικών δομών, μόχλευση του χρέους για αύξηση της απόδοσης των περιουσιακών στοιχείων. Η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει τις αποφάσεις διαχείρισης σε πολύπλοκα οικονομικά σενάρια. 

Εξισορρόπηση της καινοτομίας με τον κίνδυνο

Οι εταιρείες ιδιωτικών μετοχών έχουν τη μοναδική ευκαιρία να καλλιεργήσουν μια κουλτούρα που δίνει προτεραιότητα στον ψηφιακό μετασχηματισμό και την καινοτομία τεχνητής νοημοσύνης στις εταιρείες του χαρτοφυλακίου τους. Αναζητώντας ενεργά και συγκεντρώνοντας τεχνογνωσία τόσο στη μηχανική μάθηση όσο και στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, αυτά
Οι εταιρείες τοποθετούνται για να βελτιώσουν σημαντικά τις δεξιότητες και τις στρατηγικές τους. Μια αποτελεσματική προσέγγιση είναι η επένδυση σε εταιρείες που βρίσκονται στην πρώτη γραμμή της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης, αποκτώντας έτσι πρόσβαση στη γνώση και τις δυνατότητές τους και στη συνέχεια διαδίδοντας
αυτά σε ολόκληρο το χαρτοφυλάκιο. Μια άλλη στρατηγική περιλαμβάνει την υποστήριξη μιας εταιρείας χαρτοφυλακίου στην ολοκληρωμένη εφαρμογή λύσεων τεχνητής νοημοσύνης και στη συνέχεια την ανταλλαγή των διδαγμάτων και των επιτυχιών που έχουν επιτευχθεί με άλλες εταιρείες εντός του χαρτοφυλακίου.

Ωστόσο, είναι σημαντικό να αναγνωρίσουμε τους εγγενείς κινδύνους που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη. Οι εταιρείες ιδιωτικών μετοχών μπορούν να διαδραματίσουν κεντρικό ρόλο στον μετριασμό αυτών των κινδύνων δημιουργώντας ένα οικοσύστημα ανταλλαγής γνώσεων. Αυτή η συλλογική σοφία μπορεί να βοηθήσει τις εταιρείες χαρτοφυλακίου να πλοηγηθούν
πολυπλοκότητες της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης, όπως η αποφυγή μεροληψιών στη μηχανική μάθηση, η πρόληψη των γενεσιουργών «παραισθήσεων» της τεχνητής νοημοσύνης, η αποφυγή ζητημάτων παραβίασης πνευματικών δικαιωμάτων που σχετίζονται με τα δεδομένα εκπαίδευσης και η διασφάλιση της ακριβούς εκπαίδευσης των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLM).
Συγκεντρώνοντας πόρους και τεχνογνωσία, οι εταιρείες ιδιωτικών μετοχών μπορούν να καθοδηγήσουν τις εταιρείες του χαρτοφυλακίου τους στις προκλήσεις της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης, διασφαλίζοντας ότι τόσο η καινοτομία όσο και η διαχείριση κινδύνου εξισορροπούνται αποτελεσματικά.

Επιτάχυνση της ενσωμάτωσης AI για την ενίσχυση της απόδοσης της εταιρείας χαρτοφυλακίου

Τα επόμενα χρόνια, οι διαχειριστές ιδιωτικών μετοχών θα επικεντρωθούν εντατικά στο να διασφαλίσουν ότι οι εταιρείες του χαρτοφυλακίου τους όχι μόνο θα υιοθετήσουν την τεχνητή νοημοσύνη αλλά και θα την αξιοποιήσουν επιθετικά για να ενισχύσουν τη λειτουργική αποτελεσματικότητα και να επιταχύνουν την ανάπτυξη των επιχειρήσεων σε τομείς όπου μπορεί να
σημαντικότερο αντίκτυπο. Οι μελλοντικές εταιρείες επενδύσεων αναγνωρίζουν τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης να ξεκλειδώσει εξαιρετική αξία από υπάρχοντα περιουσιακά στοιχεία. Επιπλέον, με τη συσσώρευση και την αποτελεσματική χρήση στοιχείων ενεργητικού, αυτές οι εταιρείες βλέπουν μια ευκαιρία για τις εταιρείες του χαρτοφυλακίου τους
όχι μόνο να ενισχύσουν την αξία τους αλλά και να ξεκινήσουν δυνητικά νέα επιχειρηματικά εγχειρήματα.

Το AI ως ανταγωνιστικό πλεονέκτημα

Καθώς αυτές οι εταιρείες επενδύσεων αποκτούν γνώσεις για τις πιο αποτελεσματικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, δεσμεύονται να μοιράζονται αυτή τη γνώση και αυτές τις δυνατότητες με τις ομάδες διαχείρισης των εταιρειών χαρτοφυλακίου τους. Αυτή η προληπτική διανομή πληροφοριών και εργαλείων
έχει σχεδιαστεί για να δώσει τη δυνατότητα σε αυτές τις εταιρείες να ξεπεράσουν τον ανταγωνισμό τους. Μέσω ενός συνδυασμού στρατηγικής ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης και κοινής μάθησης, οι διαχειριστές ιδιωτικών μετοχών θέτουν τις βάσεις για επιταχυνόμενη ανάπτυξη και καινοτομία στα χαρτοφυλάκια τους.

Η τεχνητή νοημοσύνη εντός των εταιρειών χαρτοφυλακίου βρίσκεται ακόμα στα εκκολαπτόμενα στάδια, ωστόσο η επείγουσα ανάγκη για μόχλευση είναι πραγματική. Οι εταιρείες χαρτοφυλακίου ενθαρρύνονται να συνεργαστούν με τους επενδυτές τους για να προσδιορίσουν τους τομείς όπου η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αποφέρει τα πιο σημαντικά οφέλη. Αυτές οι περιοχές
συνήθως περιλαμβάνουν λειτουργικές βελτιώσεις, χρηματοοικονομική διάρθρωση, στρατηγικό σχεδιασμό, διαχείριση ταλέντων και διακυβέρνηση—τομείς όπου οι εταιρείες ιδιωτικών κεφαλαίων διαδραματίζουν παραδοσιακά ζωτικό ρόλο.

Η ώθηση προς την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να τροφοδοτηθεί από ένα σαφές όραμα για τον μελλοντικό της ρόλο στο χαρτοφυλάκιο ή από τον φόβο της απώλειας. Ανεξάρτητα από το κίνητρο, η επιτακτική ανάγκη για δράση είναι άμεση. Τεχνολογία AI, ακόμη περισσότερο από το cloud computing στη διαμόρφωση του
χρόνια, έχει γίνει γρήγορα βασικό συστατικό για τις επιχειρήσεις. Είναι κρίσιμο για τις εταιρείες ιδιωτικών επενδυτικών κεφαλαίων να αποκτήσουν και να καλλιεργήσουν τεχνογνωσία στην τεχνητή νοημοσύνη για να αναπτύξουν αποτελεσματικά στα χαρτοφυλάκια τους.

Τα οφέλη από την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης είναι πολλαπλά, υποσχόμενη όχι μόνο τη δημιουργία ανταγωνιστικών πλεονεκτημάτων αλλά και τη σημαντική ενίσχυση της αξίας των δεδομένων και άλλων περιουσιακών στοιχείων. Εταιρείες ιδιωτικών μετοχών που διστάζουν να αγκαλιάσουν την τεχνητή νοημοσύνη και αποτυγχάνουν να εξοπλίσουν τις εταιρείες του χαρτοφυλακίου τους
με αυτές τις δυνατότητες κινδυνεύουν να μείνουν πίσω σε ένα ταχέως εξελισσόμενο τοπίο της αγοράς.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.finextra.com/blogposting/25896/private-equity-firms-embrace-ai-for-their-portfolio-companies?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs