Οι τιτάνες της τεχνολογίας συγκεντρώνονται για να αποφασίσουν ποιες θέσεις εργασίας μπορεί να κόψει πρώτα το AI

Από όλους τους CEOs τεχνολογίας που διαλαλούν τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης να ενδυναμώσει τους εργαζομένους, ο CEO της IBM Arvind Krishna ήταν από τους πιο φωνητικούς για την ικανότητά της να τους αντικαταστήσει.

Την περασμένη άνοιξη, ο εκ παρατήρησε ότι έως και το 30 τοις εκατό των εργασιών back-office της IBM θα μπορούσαν να αυτοματοποιηθούν από την τεχνητή νοημοσύνη. Έτσι, φυσικά, το Big Blue είναι μεταξύ των πρώτων ενταχθούν μια κοινοπραξία βαρέων βαρών τεχνολογίας, συμπεριλαμβανομένων των Cisco, Google, Microsoft, Intel, SAP, μεταξύ άλλων για την αντιμετώπιση των επιπτώσεων της τεχνητής νοημοσύνης στους εργαζόμενους. Η ομάδα θα περιλαμβάνει επίσης συμβούλους από την Αμερικανική Ομοσπονδία Εργασίας, την DigitalEurope, την Ακαδημία Khan.

Ο δηλωμένος στόχος της ομάδας, προφανώς εμπνευσμένος από το κοινό Συμβούλιο Εμπορίου και Τεχνολογίας των ΗΠΑ και της ΕΕ, είναι να διερευνήσει τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στις θέσεις εργασίας της τεχνολογίας πληροφοριών και επικοινωνιών (ΤΠΕ). Στην αρχική φάση, η κοινοπραξία θα εξετάσει 56 ρόλους που ενδέχεται να εξαλειφθούν πρώτα από την τεχνητή νοημοσύνη. Σύμφωνα με την IBM, αυτοί οι ρόλοι περιλαμβάνουν το 80 τοις εκατό των 45 κορυφαίων τίτλων εργασίας ΤΠΕ.

Με βάση αυτά τα ευρήματα, η ομάδα λέει ότι θα προτείνει και θα υποστηρίξει προγράμματα κατάρτισης που στοχεύουν να βοηθήσουν τους μαθητές, τους αλλάζουν σταδιοδρομία και τους υπάρχοντες εργαζόμενους στον τομέα της πληροφορικής να προετοιμαστούν και να μεταβούν σε ρόλους που τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης είναι λιγότερο ικανά να καλύψουν.

Και φαίνεται ότι η κυβέρνηση Μπάιντεν είναι πολύ χαρούμενη που αφήνει τις εταιρείες πολύ τεχνολογίας που αναπτύσσουν τον αντικαταστάτη της τεχνητής νοημοσύνης να ηγηθούν σε αυτό.

«Αναγνωρίζουμε ότι η οικονομική ασφάλεια και η εθνική ασφάλεια είναι άρρηκτα συνδεδεμένες», δήλωσε η υπουργός Εμπορίου των ΗΠΑ Τζίνα Ραϊμόντο. «Είμαι ευγνώμων στα μέλη της κοινοπραξίας που συμμετείχαν σε αυτήν την προσπάθεια για την αντιμετώπιση των νέων αναγκών εργατικού δυναμικού που προκύπτουν στον απόηχο της ταχείας ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης».

Προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης που στοχεύουν στην ενίσχυση της παραγωγικότητας, όπως το Copilot της Microsoft για το Office 365 και το Github, το Gemini της Google για χώρους εργασίας και ο βοηθός κωδικοποίησης της SAP, για να αναφέρουμε μόνο μερικά, έχουν συγκεντρώσει σημαντικά προσοχή, αν και όχι πάντα θετικό, τον περασμένο χρόνο.

Ταυτόχρονα, εταιρείες όπως η Nvidia, η IBM και άλλες διαθέτουν εργαλεία για να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να δημιουργήσουν, να συντονίσουν και να προσαρμόσουν μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) για εσωτερικούς φόρτους εργασίας και διεργασίες. Η IBM έκανε το ντεμπούτο της Watson-X πλατφόρμα την περασμένη άνοιξη, ενώ κυκλοφόρησε η Nvidia NIM, μοντέλα με κοντέινερ που έχουν σχεδιαστεί για να διευκολύνουν τη δημιουργία εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης και την ενοποίηση των προσπαθειών.

Όλα αυτά βασίζονται στην ιδέα ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα κάνει τους εργαζόμενους πιο αποτελεσματικούς, επιτρέποντάς τους να κάνουν περισσότερη δουλειά πιο γρήγορα και με λιγότερους πόρους.

Αυτή η ιδέα μπορεί να είναι ελκυστική για εκείνους σε βιομηχανίες που αντιμετωπίζουν ήδη ελλείψεις προσωπικού. Ωστόσο, η πραγματική ανησυχία είναι η δυνατότητα της τεχνητής νοημοσύνης να μειώσει το προσωπικό, εξ ου και η έμφαση στην ανακοίνωση στην επανεκπαίδευση.

«Τα μέλη της κοινοπραξίας αναγνωρίζουν παγκοσμίως τον επείγοντα χαρακτήρα και τη σημασία των συνδυασμένων προσπαθειών τους με την επιτάχυνση της τεχνητής νοημοσύνης σε όλες τις πτυχές των επιχειρήσεων και την ανάγκη να δημιουργηθεί ένα εργατικό δυναμικό χωρίς αποκλεισμούς με ευκαιρίες διατήρησης της οικογένειας», έγραψε στην ανακοίνωσή της η IBM.

Μεταξύ των μελών της κοινοπραξίας, η ομάδα στοχεύει να επανεκπαιδεύσει και να μεταφέρει περισσότερους από 95 εκατομμύρια εργαζομένους στον τομέα της πληροφορικής τα επόμενα 10 χρόνια.

Πολλοί από αυτούς τους εργάτες θα βρεθούν αναμφίβολα σε ρόλους των λεγόμενων «prompt engineering» — ή όπως το έθεσε ο κωμικός John Steward σε πρόσφατο παρωδία "types question guy" — όπου θα είναι υπεύθυνοι για τη δημιουργία οδηγιών που χρησιμοποιούνται για την κατεύθυνση του AI. Αλλά ως ερευνητές πρόσφατα ανακάλυψαν, το AI είναι καλύτερο στο να γράφει προτροπές για AI.

Επιφανειακά, η ιδέα της επανεκπαίδευσης των εργαζομένων για έναν κόσμο αυτοματοποιημένο με τεχνητή νοημοσύνη ακούγεται σαν το υπεύθυνο πράγμα που πρέπει να κάνουμε. Ωστόσο, θα σημειώσουμε ότι τα ίδια δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση του αντίκτυπου της τεχνητής νοημοσύνης στο εργατικό δυναμικό θα μπορούσαν εξίσου εύκολα να χρησιμοποιηθούν για να καθοριστεί ποιες θέσεις θα μειωθούν πρώτα και πόσο γρήγορα μπορούν να εξαλειφθούν αυτοί οι ρόλοι χωρίς να φαίνονται πολύ κακοί.

Δεν είναι ότι η IBM έχει ιστορικό προβληματικών πρακτικών ανθρώπινου δυναμικού. Αα περίμενε.

Είναι το [διαψευσθεί] πρόβλημα βατράχου που βράζει. Ρίξτε τον βάτραχο σε ζεστό νερό και θα πεταχτεί έξω, αλλά αν ανεβάσετε σιγά σιγά τη θερμοκρασία, τελικά θα βράσει ζωντανός. Σε αυτή την περίπτωση, κινηθείτε πολύ γρήγορα και οι επιχειρήσεις στην καλύτερη περίπτωση θα αντιδράσουν και χειρότερα θα αποσταθεροποιήσουν την οικονομία. Αλλά, εισάγοντας σταδιακά την τεχνητή νοημοσύνη, το επιχείρημα είναι ότι οι εργαζόμενοι θα έχουν χρόνο να προσαρμοστούν. ®

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/04/ai_replacement_jobs/