Το Generative AI εξουσιοδοτεί τους χρήστες αλλά προκαλεί την ασφάλεια

Το Generative AI εξουσιοδοτεί τους χρήστες αλλά προκαλεί την ασφάλεια

Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη εξουσιοδοτεί τους χρήστες αλλά προκαλεί την ασφάλεια της ευφυΐας δεδομένων PlatoBlockchain. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.

Τα τελευταία χρόνια είναι low-code/no-code ενδυνάμωση των επιχειρηματικών χρηστών να αντιμετωπίσουν τις ανάγκες τους μόνοι τους, χωρίς να περιμένουν IT, δημιουργώντας διαισθητικά εφαρμογές και αυτοματισμούς. Το Generative AI, το οποίο έχει αιχμαλωτίσει τη φαντασία και την κοινή γνώμη της επιχείρησης και των πελατών, αυξάνει αυτή την ισχύ και μειώνει το εμπόδιο στην είσοδο πρακτικά στο μηδέν. Η ενσωμάτωση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης σε στροβιλοσυμπιεστή χαμηλού κώδικα/χωρίς κώδικα ενισχύει την ικανότητα της επιχείρησης να προχωρήσει ανεξάρτητα. Τώρα, χωρίς καμία αμφιβολία, όλοι είναι προγραμματιστές. Είμαστε έτοιμοι για τον κίνδυνο ασφάλειας που ακολουθεί;

Μόλις κυκλοφόρησε το ChatGPT, οι επαγγελματίες των επιχειρήσεων άρχισαν να το χρησιμοποιούν και άλλα εργαλεία δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης σε εταιρικό περιβάλλον για να κάνουν τη δουλειά τους πιο γρήγορα και καλύτερα. Γράφει η Generative AI Θέσεις δημοσίων σχέσεων για διευθυντές μάρκετινγκ, αναζήτηση email για αντιπροσώπους πωλήσεων, να πολλές ακόμη περιπτώσεις χρήσης. Ενώ διακυβέρνηση δεδομένων Και νομικά ζητήματα έχουν αναδειχθεί ως ανασταλτικά για την επίσημη υιοθέτηση των επιχειρήσεων, οι επιχειρηματίες χρήστες δεν περιμένουν έγκριση και την έχουν ήδη ενσωματώσει στις καθημερινές τους λειτουργίες.

Εν τω μεταξύ, οι προγραμματιστές χρησιμοποιούν το Generative AI για να γράφουν και να βελτιώνουν κώδικα με εργαλεία όπως GitHub Copilot. Ένας προγραμματιστής καθορίζει ένα στοιχείο λογισμικού σε φυσική γλώσσα και το AI δημιουργεί κώδικα εργασίας που ταιριάζει στο πλαίσιο του προγραμματιστή. Ο ρόλος του προγραμματιστή σε αυτήν τη ροή εργασίας είναι κρίσιμος: Πρέπει να κάνει τις σωστές τεχνικές ερωτήσεις, να είναι σε θέση να αξιολογήσει το λογισμικό που δημιουργείται και να το ενσωματώσει με την υπόλοιπη βάση κώδικα. Αυτές οι εργασίες απαιτούν εξειδίκευση στη μηχανική λογισμικού.

Σημειώστε ότι υπάρχει σαφής διάκριση μεταξύ των περιπτώσεων χρήσης επαγγελματιών και προγραμματιστών που προσδιορίζονται παραπάνω. ο προγραμματιστής παράγει λογισμικό που μπορεί να μοιραστεί και να επαναχρησιμοποιηθεί, και μπορεί να ενεργήσει για λογαριασμό των χρηστών, ενώ ο επαγγελματίας της επιχείρησης απαντά σε μια συγκεκριμένη ερώτηση ή ανάγκη, ένα παράδειγμα κάθε φορά. Ο περιοριστικός παράγοντας για τους επαγγελματίες των επιχειρήσεων να δημιουργούν τις δικές τους εφαρμογές είναι η ικανότητά τους να συλλογίζονται σχετικά με το λογισμικό που παράγεται από την τεχνητή νοημοσύνη χωρίς να έχουν την τεχνική εξειδίκευση ενός προγραμματιστή. Εδώ ακριβώς παίζει ρόλο το low-code/no-code.

Δημιουργία Κώδικα για Επαγγελματίες Επιχειρήσεων

Το low-code/no-code είναι, περισσότερο από οτιδήποτε άλλο, μια διαισθητική γλώσσα που επιτρέπει σε οποιονδήποτε να συλλογιστεί σχετικά με το λογισμικό χωρίς να έχει τεχνικό υπόβαθρο. Αυτό το καθιστά τον τέλειο υποψήφιο για να λειτουργήσει ως μεταφραστής μεταξύ γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και επιχειρηματικών χρηστών. Αντί να δημιουργεί κώδικα λογισμικού που απαιτεί τεχνική εμπειρογνωμοσύνη για την αξιολόγηση, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί εφαρμογές και αυτοματισμούς χαμηλού κώδικα/χωρίς κώδικα που οι επιχειρησιακοί χρήστες μπορούν εύκολα να αξιολογήσουν και να προσαρμόσουν. Οι χαμηλοί κωδικοί/χωρίς κώδικα και η τεχνητή νοημοσύνη είναι το τέλειο ταίρι για την ενδυνάμωση των επαγγελματιών των επιχειρήσεων.

Μείζων πωλητές χαμηλού κώδικα/χωρίς κώδικα έχω ήδη ανακοίνωσε συγκυβερνήτες AI που δημιουργούν εφαρμογές που βασίζονται σε εισαγωγή κειμένου. Οι αναλυτές προβλέπουν 5-10 φορές αύξηση στην ανάπτυξη εφαρμογών χαμηλού κώδικα/χωρίς κώδικα μετά την εισαγωγή της ανάπτυξης υποβοηθούμενης από AI. Οι πλατφόρμες χαμηλού κώδικα/χωρίς κώδικα επιτρέπουν επίσης στην τεχνητή νοημοσύνη να ενσωματωθεί εύκολα στο εταιρικό περιβάλλον, πρόσβαση σε δεδομένα και λειτουργίες της επιχείρησης. Πλησιάζουμε πιο κοντά σε μια πραγματικότητα όπου κάθε συνομιλία με το AI μπορεί να αφήσει πίσω μια εφαρμογή. Αυτή η εφαρμογή θα συνδεόταν σε επιχειρηματικά δεδομένα, θα κοινοποιηθεί με άλλους επιχειρηματικούς χρήστες και θα ενσωματωθεί στις επιχειρηματικές ροές εργασίας.

Αποδεχτείτε και διαχειριστείτε τον κίνδυνο ασφάλειας

Οι ομάδες ασφαλείας εστιάζουν παραδοσιακά στις εφαρμογές που δημιουργεί ο οργανισμός ανάπτυξής τους. Εξακολουθούμε να πέφτουμε συχνά θύματα της σκέψης επιχειρηματικές πλατφόρμες ως έτοιμες λύσεις, ενώ στην πραγματικότητα έχουν γίνει πλατφόρμες ανάπτυξης εφαρμογών που τροφοδοτούν πολλές από τις κρίσιμες για τις επιχειρήσεις εφαρμογές μας. Μόλις αρχίσαμε κάνει πρόοδο να φέρει τους πολίτες προγραμματιστές κάτω από την ομπρέλα ασφαλείας.

Με την εισαγωγή της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, ακόμη περισσότεροι επιχειρηματικοί χρήστες θα δημιουργήσουν ακόμη περισσότερες εφαρμογές. Οι επαγγελματίες χρήστες λαμβάνουν ήδη αποφάσεις σχετικά με το πού αποθηκεύονται τα δεδομένα, πώς επεξεργάζονται οι εφαρμογές τους και ποιος αποκτά πρόσβαση σε αυτά. Αν αφήσουμε αυτές τις επιλογές σε αυτούς χωρίς καμία καθοδήγηση, λάθη είναι βέβαιο ότι θα συμβούν.

Ορισμένοι οργανισμοί θα προσπαθήσουν να απαγορεύσουν την ανάπτυξη πολιτών ή θα ζητήσουν από τους επιχειρηματικούς χρήστες να λάβουν έγκριση για οποιαδήποτε εφαρμογή ή πρόσβαση σε δεδομένα. Αν και αυτή είναι μια λογική αντίδραση, δυσκολεύομαι να πιστέψω ότι θα πετύχει ενόψει των τεράστιων κερδών παραγωγικότητας για την επιχείρηση. Μια καλύτερη προσέγγιση θα ήταν να παρέχουμε έναν ασφαλή τρόπο στους επιχειρησιακούς χρήστες να αξιοποιήσουν τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη με χαμηλό κώδικα/χωρίς κώδικα, εγκαθιστώντας αυτοματοποιημένα προστατευτικά κιγκλιδώματα που χειρίζονται αθόρυβα ζητήματα ασφάλειας και αφήνουν τους επιχειρησιακούς χρήστες να κάνουν αυτό που κάνουν καλύτερα — ωθήσουν την επιχείρηση προς τα εμπρός.

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Σκοτεινή ανάγνωση