Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βρει σημάδια ασθένειας στις μαγνητικές τομογραφίες που οι γιατροί μπορεί να χάσουν - Αποκρυπτογραφήστε

Μια βρετανική startup στον χώρο της τεχνολογίας υγείας παρουσίασε μια πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης (AI) που μπορεί να αναλύει μαγνητικές τομογραφίες για έγκαιρη ανίχνευση ασθενειών. Η προσέγγιση της εταιρείας, χρησιμοποιώντας βιοδείκτες απεικόνισης, υπόσχεται βελτιωμένη λήψη αποφάσεων στη διάγνωση και θεραπεία ασθενειών.

Twinn Health, που υποστηρίζεται από ένα ταμείο επιχειρηματικών κεφαλαίων 500 εκατομμυρίων δολαρίων από Σαουδική Αράμκο, λέει ότι κάνει βήματα στη μακροζωία και την προληπτική υγειονομική περίθαλψη.

Η τεχνολογία μαγνητικής τομογραφίας είναι εδώ και πολύ καιρό ένα εργαλείο στη βιομηχανία της υγείας. Αν και οι εξελίξεις της τεχνητής νοημοσύνης έχουν αρχίσει να διευκολύνουν τον εντοπισμό συγκεκριμένων καταστάσεων στις μαγνητικές τομογραφίες, η ευρύτερη εφαρμογή στην ανίχνευση ασθενειών και την αύξηση της μακροζωίας παραμένει εκκολαπτόμενη.

«Συνήθως, όταν κάνετε μια μαγνητική τομογραφία σήμερα, είναι μια μαγνητική τομογραφία για μία μόνο διάγνωση», ο Wareed Alenaini, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Twinn Health, εξηγεί σε μια συνέντευξη με Τεχνολογία Longetivy, αναφέροντας ως παράδειγμα τις πέτρες στα νεφρά.

«Κάνετε τη μαγνητική τομογραφία, ο γιατρός κοιτάζει τις πέτρες στα νεφρά, γράφει την αναφορά και στη συνέχεια τα δεδομένα της σάρωσης αρχειοθετούνται και πιθανότατα δεν θα ελεγχθούν ποτέ ξανά», συνεχίζει ο Alenaini. "Εκεί έρχεται το Twinn: εξάγουμε πρόσθετες πληροφορίες από μαγνητικές τομογραφίες που μπορεί να μην ήταν το κύριο επίκεντρο του γιατρού."

Το Twinn Health, παντρεύοντας τις τεχνολογίες AI και MRI, στοχεύει να πρωτοστατήσει σε μια νέα εποχή υγειονομικής περίθαλψης ανιχνεύοντας και διαχειριζόμενοι ασθένειες που σχετίζονται με την ηλικία από νωρίς. Ο φιλόδοξος οδικός χάρτης της εταιρείας περιλαμβάνει την αντιμετώπιση της αδυναμίας που σχετίζεται με την ηλικία και της ηπατικής νόσου.

«Χρησιμοποιούμε τεχνολογία για να κάνουμε την πρόληψη χρόνιων ασθενειών επεκτάσιμη», είπε ο Alenaini στον ιστότοπο, ο οποίος δημοσιεύεται από την First Longevity και υποστηρίζεται από Marco Polo Securities.

Ο Alenaini, Σαουδάραβας ντόπιος με διδακτορικό στη βιοαπεικόνιση από το Imperial College του Λονδίνου, βρήκε το ίδρυμα του Twinn Health μελετώντας τα πρότυπα του ανθρώπινου σώματος σε εικόνες MRI και τη σχέση τους με την εξέλιξη της νόσου.

Η πρωταρχική εστίαση του Twinn είναι στη μεταβολική νόσο - μια τριφύλλια του διαβήτη, της υψηλής αρτηριακής πίεσης και της παχυσαρκίας - καθώς αυτές οι καταστάσεις αυξάνουν την ευαισθησία των ασθενών σε σοβαρά προβλήματα υγείας όπως η στεφανιαία νόσο και το εγκεφαλικό. Η πλατφόρμα AI της Twinn σαρώνει εικόνες μαγνητικής τομογραφίας για δυνητικά επιβλαβείς κρυμμένες λιπώδεις εναποθέσεις γύρω από τα όργανα, έναν κρίσιμο δείκτη καρδιακών παθήσεων ακόμη και μεταξύ υγιών ατόμων.

Οι πρώιμες δοκιμές έδειξαν πολλά υποσχόμενα αποτελέσματα, ισχυρίστηκε ο Alenaini, με ποσοστό ακρίβειας 95% το 2021, που στη συνέχεια επιβεβαιώθηκε με δεδομένα από τον πραγματικό κόσμο μαζί με τους γιατρούς του NHS στο Ηνωμένο Βασίλειο το 2022.

Σύμφωνα με τον Alenaini, το πατενταρισμένο μοντέλο AI του Twinn μπορεί να προβλέψει μεταβολική δυσλειτουργία έως και μισή δεκαετία νωρίτερα.

είπε ο Αλεναϊνί Τεχνολογία Μακροζωίας ότι η εταιρεία στοχεύει να κατέχει τέσσερα επιπλέον διπλώματα ευρεσιτεχνίας, να αντιμετωπίσει τρεις ακόμη προϋποθέσεις και να συγκεντρώσει ένα εκατομμύριο σημεία δεδομένων για να επιδείξει την επεκτασιμότητα και την προσβασιμότητά τους.

Το αυξανόμενο παγκόσμιο ενδιαφέρον για τη μακροζωία ευθυγραμμίζεται απόλυτα με το όραμα της Twinn.

«Καθώς ο τομέας της μακροζωίας εξελίσσεται και με την εμφάνιση περισσότερων υγιών κλινικών μακροζωίας, βλέπουμε τους εαυτούς μας ως την πιο ακριβή διαγνωστική πλατφόρμα που μπορεί να το υποστηρίξει», είπε. «Αυτή τη στιγμή εστιάζουμε στην έγκριση του FDA για την αμερικανική αγορά, αλλά η επόμενη εστίασή μας θα είναι η Μέση Ανατολή, επειδή έχουμε δει μια πολύ σημαντική ώθηση στη μακροζωία σε αυτό το μέρος του κόσμου».

Οι μελλοντικοί στόχοι ασθενειών περιλαμβάνουν την αδυναμία που σχετίζεται με την ηλικία (σαρκοπενία) και την ηπατική νόσο, που επηρεάζεται εν μέρει από τον Saleh Al Harthi, έναν επενδυτή άγγελο στο Twinn και πρόεδρο της Ιατρικής Επιτροπής της Σαουδικής Ποδοσφαιρικής Ομοσπονδίας.

Καθώς η Twinn Health προσβλέπει σε περαιτέρω επέκταση σε πολλαπλές ενδείξεις ασθενειών, η εταιρεία αναζητά πλέον πρόσθετη χρηματοδότηση. Ενώ οι πρώιμες προσπάθειες συγκέντρωσης κεφαλαίων επικεντρώθηκαν στη μεταβολική νόσο, η εταιρεία είναι τώρα έτοιμη να επεκτείνει την εμβέλειά της σε άλλες οδούς ασθενειών, ενισχύοντας περαιτέρω τη δέσμευσή της για μακροζωία.

Σημείωση του συντάκτη: Αυτή η ιστορία συντάχθηκε με Decrypt AI από πηγές που αναφέρονται στο κείμενο και τεκμηριωμένα από τον Ozawa.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Αυτοκίνητο / EVs, Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• BlockOffsets. Εκσυγχρονισμός της περιβαλλοντικής αντιστάθμισης ιδιοκτησίας. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://decrypt.co/150591/ai-mri-scan-disease-detection-longevity