Το Generative AI έχει ρυθμιστεί να φέρει επανάσταση στην αυτοκινητοβιομηχανία

Βρισκόμαστε στα πρόθυρα μιας γενεσιουργής επανάστασης της τεχνητής νοημοσύνης που εκτείνεται σε αμέτρητους κλάδους. Για ένα οικοσύστημα αυτοκινήτου που είναι ώριμο για καινοτομία, είναι πιθανό να δούμε τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη να παίζει βασικό ρόλο στην ανάπτυξη νέων προϊόντων και υπηρεσιών που έχουν σχεδιαστεί για να βελτιώσουν την οδηγική εμπειρία. 

Ο αντίκτυπος που αναμένεται να έχει η γενετική τεχνητή νοημοσύνη στην αυτοκινητοβιομηχανία δεν μπορεί να υπερεκτιμηθεί. Οι προβλέψεις της αγοράς υποδηλώνουν ότι η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη στο μέγεθος της αγοράς αυτοκινήτων αναμένεται να διογκωθεί περίπου $ 2.105 δισ. ευρώ από 2032, από 271 εκατ. $ το 2022 και αυξάνεται με CAGR 23.4%.

Τι είναι όμως στην πραγματικότητα η γενετική τεχνητή νοημοσύνη; Ο όρος γενετική τεχνητή νοημοσύνη προέρχεται από την ικανότητα της τεχνητής τεχνολογίας να παράγει διαφορετικές μορφές περιεχομένου, όπως κείμενο, εικόνες, ήχος και σχεδόν οποιαδήποτε μορφή δεδομένων από ένα απλό σύνολο προτροπών χρήστη. Αυτό σημαίνει ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιήσει υπάρχοντα δεδομένα για να δημιουργήσει κάτι εντελώς νέο προκειμένου να ωφελήσει τους χρήστες. 

Πώς όμως θα εκδηλωθεί αυτή η παραγωγική έκρηξη AI; Και τι μπορούν να περιμένουν οι οδηγοί από αυτό το γενναίο νέο σύνορο στην τεχνητή νοημοσύνη; Ας ρίξουμε μια πιο βαθιά ματιά στο πώς η γενετική τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δύναμη να αλλάξει για τα καλά την αυτοκινητοβιομηχανία: 

Βελτιωμένη Αυτόνομη Οδήγηση

Το σημαντικότερο είναι ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να ανοίξει το δρόμο για μια ασφαλή διάθεση αυτόνομων οχημάτων (AV) χωρίς να θέτει σε κίνδυνο το κοινό όσο ωριμάζει η τεχνολογία. 

Αυτό συμβαίνει επειδή η γενετική τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να δημιουργεί εικόνες και βίντεο που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη δημιουργία πραγματικών σεναρίων όπου τα αυτόνομα οχήματα μπορούν να μαθαίνουν και να προσαρμόζονται σε διαφορετικά περιβάλλοντα μέσα σε ένα ελεγχόμενο περιβάλλον. 

Προκειμένου να «εκπαιδεύσετε» αποτελεσματικά ένα αυτόνομο όχημα, είναι σημαντικό το AV να το αξιοποιήσει τεράστιες ποσότητες δεδομένων αισθητήρων. Τα μοντέλα παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να βοηθήσουν στη δημιουργία συνθετικών δεδομένων που είναι ικανά να αντικατοπτρίζουν τις πραγματικές συνθήκες για να αμφισβητήσουν τη νοημοσύνη των συστημάτων απόκρισης οχημάτων. 

Αυτό μπορεί να βοηθήσει στην εξάλειψη της αναγκαιότητας δαπανηρών δοκιμών πεδίου και ανοίγει το δρόμο για πιο έξυπνους αλγόριθμους για την εκπαίδευση των μοντέλων λήψης αποφάσεων των AV. 

Μεταμορφώνοντας την εμπειρία στο αυτοκίνητο

Η εμπειρία στο αυτοκίνητο πρόκειται να αλλάξει ριζικά με τη βοήθεια της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στους σύγχρονους κινητήρες. Βλέπουμε ήδη συστήματα πλοήγησης όπως Το Waze χρησιμοποιεί γενετική τεχνητή νοημοσύνη να μάθουν από τις προτιμήσεις των χρηστών και τις συνθήκες κυκλοφορίας για την παροχή εξατομικευμένων προτάσεων διαδρομής σε πραγματικό χρόνο με τρόπο που συμβάλλει στη βελτίωση της οδικής ασφάλειας διατηρώντας τους οδηγούς ικανοποιημένους και ήρεμους. 

Οι εταιρείες αυτοκινήτων όπως η Mercedes προσπάθησαν επίσης να διερευνήσουν τις δυνατότητες συστημάτων μικτής πραγματικότητας που τροφοδοτούνται από γενετική τεχνητή νοημοσύνη, η οποία μπορεί να βοηθήσει στην ενίσχυση της ποιότητας τόσο της πλοήγησης όσο και της ψυχαγωγίας. 

Θα μπορούσαμε ακόμη να δούμε μια καλύτερη ισορροπία μεταξύ οδήγησης και εργασίας μέσω γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, καθώς η τεχνολογία βοηθά στο συνδυασμό υπηρεσιών ημερολογίου και προγραμματισμού συμβάντων, καθώς και μεταγραφής φωνής, υπαγόρευσης και ανάκτησης δεδομένων για τη βελτίωση της παραγωγικότητας όταν βρίσκεστε εν κινήσει. 

Καλύτερη παραγωγή και ασφάλεια

Μία από τις πιο ανταποδοτικές περιπτώσεις χρήσης για την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη στην αυτοκινητοβιομηχανία είναι στη σφαίρα του σχεδιασμού και της μηχανικής. Το Generative AI μπορεί να βοηθήσει τους σχεδιαστές και τους μηχανικούς να προσφέρουν νέες ιδέες, να βελτιώσουν τους κύκλους ανάπτυξής τους και να βελτιώσουν τα υπάρχοντα σχέδια με τη βοήθεια έξυπνων πληροφοριών. 

Στην πράξη, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να δημιουργεί έξυπνα τρισδιάστατα μοντέλα οχημάτων με βάση απλές προτροπές ή μια σειρά από στοιχειώδη σκίτσα. Αυτό μπορεί να προσφέρει ένα αποτελεσματικό εργαλείο εξοικονόμησης χρόνου για να βοηθήσει τους σχεδιαστές να δημιουργήσουν πιο ολοκληρωμένες ιδέες και να οπτικοποιήσουν τις ιδέες τους πιο αποτελεσματικά. 

Είναι πολύ σημαντικό ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να βελτιστοποιήσει την απόδοση και την ασφάλεια των οχημάτων δοκιμάζοντας μια σειρά διαφορετικών διαμορφώσεων και παραμέτρων. Αυτό, σύμφωνα με στοιχεία της McKinsey, θα μπορούσε να βοηθήσει στη μείωση των χρονοδιαγραμμάτων Ε&Α για ανταλλακτικά αυτοκινήτων έως 20%. 

Η χρησιμότητα των διαμορφώσεων για την παροχή καλύτερης οδικής ασφάλειας μπορεί να συνεχιστεί πολύ καιρό μετά την έξοδο του οχήματος από τη γραμμή παραγωγής. Λόγω της απρόσκοπτης ικανότητας των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης να ερμηνεύουν αυτόνομα και να ενεργούν σε δεδομένα, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ανοίξει το δρόμο για πιο έξυπνα διαγνωστικά συστήματα για αυτοκίνητα που προσφέρουν χρήσιμες συμβουλές για εργασίες επισκευής. 

Για παράδειγμα, εάν ένα σύστημα παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης ερμηνεύει δεδομένα που υποδηλώνουν ότι ένα τσιπ σε ένα παρμπρίζ θα μπορούσε να επηρεάσει την άποψη του οδηγού με βάση τις μετρήσεις που περιβάλλουν το ύψος του καθίσματος και τη θέση του καθρέφτη, το σύστημα θα μπορούσε να προσφέρει κόστος αντικατάστασης παρμπρίζ συγκρίσεις για τους οδηγούς για να λάβουν οικονομικά αποδοτική δράση. 

Προετοιμασία για την επόμενη γενιά του αυτοκινήτου

Το Generative AI έχει ρυθμιστεί σε φέρει επανάσταση στην αυτοκινητοβιομηχανία με διάφορους τρόπους. Αυτό μπορεί να συμβάλει στη βελτίωση της οδικής ασφάλειας και να προσφέρει πιο εξατομικευμένες εμπειρίες για τους οδηγούς. 

Με την αξία της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης στην αξία της αγοράς αυτοκινήτου να ξεπεράσει τα 2 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2032, αυτή η έκρηξη στη μηχανική μάθηση και στις έξυπνες γνώσεις πρόκειται να επιταχυνθεί νωρίτερα παρά αργότερα. 

Καθώς τα θέματα ασφάλειας και ευκολίας έχουν προτεραιότητα, η άφιξη της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στον κλάδο είναι πιθανό να ανοίξει το δρόμο για μια πιο βιώσιμη βιομηχανία και ένα ισχυρότερο μέλλον για την άνοδο της αυτονομίας στους δρόμους. 

Διαβάστε επίσης, Αξιοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη για τη μείωση των πλαστικών απορριμμάτων

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Αυτοκίνητο / EVs, Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• BlockOffsets. Εκσυγχρονισμός της περιβαλλοντικής αντιστάθμισης ιδιοκτησίας. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.aiiottalk.com/generative-ai-set-to-revolutionize-automotive-industry/