Το ChatGPT του OpenAI δέχεται κριτική για μη ανταποκρινόμενη συμπεριφορά

Το ChatGPT του OpenAI αντιμετωπίζει κριτική για μη ανταποκρινόμενη συμπεριφορά

Το ChatGPT του OpenAI αντιμετωπίζει κριτική για μη ανταποκρινόμενη συμπεριφορά PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.

Η OpenAI παραδέχτηκε πρόσφατα ότι το μεγάλο γλωσσικό μοντέλο της, το ChatGPT 4, έχει γίνει «τεμπέλικο», κάτι που θα μπορούσε να επηρεάσει την πρόοδο της τεχνητής νοημοσύνης στο μέλλον. Αυτή η αποκάλυψη ακολουθεί πολλά παράπονα χρηστών σχετικά με την επιδείνωση της απόδοσης του μοντέλου.

Οι χρήστες του ChatGPT παρατήρησαν ότι το ChatGPT-4 γινόταν τεμπέλης και φέρεται να αρνιόταν να κάνει κάποιες εργασίες ή να επιστρέψει συγκεκριμένα αποτελέσματα. Η OpenAI, η εταιρεία πίσω από το δημοφιλές γλωσσικό μοντέλο ChatGPT, αναγνώρισε ότι το μοντέλο έχει γίνει τεμπέλης, αλλά η εταιρεία δεν είναι σίγουρη γιατί.

Διαβάστε επίσης: Deepfake ήχος του Michal Šimečka Rocks Σλοβακική εκλογική σκηνή

Σύμφωνα με το OpenAI, αυτό θα μπορούσε να έχει επιπτώσεις στο μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης (AI).

Some X (πρώην Twitter) Χρήστες αποκαλούν το περιστατικό «υπόθεση χειμερινής διακοπής». Αν και αναπόδεικτο, το γεγονός παραμένει ότι ο κόσμος των μοντέλων γλώσσας AI έχει γίνει παράξενος, καθώς οι ερευνητές της τεχνητής νοημοσύνης το παίρνουν στα σοβαρά.

Το ChatGPT-4 γίνεται «τεμπέλης»

Προέκυψαν αρκετές αναφορές χρηστών σχετικά με την υποβάθμιση της απόδοσης του μοντέλου. Τόνισαν ζητήματα όπως ημιτελείς εργασίες, συντομεύσεις και αποφυγή ευθύνης για καθοδηγούμενες εργασίες ChatGPT.

Το OpenAI αναγνώρισε τα σχόλια σε μια σειρά από tweets και ισχυρίστηκε ότι από τις 11 Νοεμβρίου, το μοντέλο δεν έχει υποστεί καμία ενημέρωση. Συνέχισαν λέγοντας ότι η τεμπελιά που παρατηρήθηκε δεν ήταν σκόπιμη και την απέδωσαν στον απρόβλεπτο χαρακτήρα των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων.

Μερικοί λογαριασμοί X έκαναν ανοιχτά tweets σχετικά με τη δυσαρέσκειά τους. άρειος ρώτησε εάν τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα μπορεί να προσομοιώνουν την εποχική κατάθλιψη. Επίσης, ο Mike Swoopskee ρώτησε αν το γλωσσικό μοντέλο έμαθε από τα δεδομένα εκπαίδευσής του ότι οι άνθρωποι συνήθως επιβραδύνουν τον Δεκέμβριο και αναβάλλουν μεγαλύτερα έργα μέχρι το νέο έτος, και γι' αυτό είναι τεμπέλης τον τελευταίο καιρό.

Επιπλέον, οι άνθρωποι παρατήρησαν ότι εφόσον η προτροπή του συστήματος για το ChatGPT τροφοδοτεί το bot την τρέχουσα ημερομηνία, ορισμένοι άρχισαν να πιστεύουν ότι υπάρχει κάτι περισσότερο στην ιδέα.

Μια τέτοια περίεργη πρόταση διασκεδάστηκε, καθώς η έρευνα έδειξε ότι μεγάλα γλωσσικά μοντέλα όπως το GPT-4 ανταποκρίνονται στην ενθάρρυνση του ανθρώπινου στυλ. Το GPT-4 τροφοδοτεί την πληρωμένη έκδοση του ChatGPT και ανταποκρίνεται σε κάποια ανθρώπινη ενθάρρυνση, όπως π.χ. στο bot να «πάρει μια βαθιά ανάσα» πριν κάνει ένα μαθηματικό πρόβλημα.

Ωστόσο, οι άνθρωποι έχουν πειραματιστεί λιγότερο επίσημα με το να λένε στο μεγάλο γλωσσικό μοντέλο ότι θα γίνει λάβετε φιλοδώρημα για την εκτέλεση της δουλειάς. Επίσης, το να πείτε στο bot ότι δεν έχει δάχτυλα θα βοηθήσει στην επιμήκυνση των εξόδων εάν το μοντέλο τεμπελιάσει.

Πολύ μπροστά?

Η αργή απόδοση του ChatGPT-4 μπορεί να υποδηλώνει ότι μπορεί να χρειαστεί περισσότερος χρόνος από τον αναμενόμενο για να φτάσει η αληθινή τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να σκεφτεί και να λύσει προβλήματα από μόνη της. Ως εκ τούτου, δημιουργείται αβεβαιότητα σχετικά με την ικανότητα του AI να χειρίζεται ανεξάρτητα εργασίες. Αρκετοί τομείς που εξαρτώνται από την τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεαστούν από αυτήν την καθυστέρηση στη διαδικασία.

Ωστόσο, μπορούμε να το δούμε ως μια ευκαιρία να μάθουμε αντί να το δούμε ως μια πλήρη στάση.

Είναι σημαντικό ότι οι επιστήμονες μπορούν να μάθουν περισσότερα για το πώς λειτουργεί το AI, ανακαλύπτοντας γιατί το ChatGPT έχει προβλήματα. Αυτό θα τους καθοδηγήσει στη δημιουργία AI που παραμένουν ενεργοί και έξυπνοι στο μέλλον.

Επιπλέον, οι δυσκολίες του ChatGPT είναι μια υπενθύμιση της δύσκολης πορείας που έχουμε μπροστά μας, παρόλο που το άμεσο μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να μην είναι τόσο εκπληκτικό όσο πιστεύαμε. Μπορούμε να πλησιάσουμε πιο κοντά στην πραγματική τεχνητή νοημοσύνη με καλύτερη γνώση και φροντίδα, αναγνωρίζοντας και αντιμετωπίζοντας αυτές τις προκλήσεις.

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από MetaNews