Το Υπουργείο Εξωτερικών του Ηνωμένου Βασιλείου αντιμετωπίζει τον καιρό για να εκπαιδεύσει τις ικανότητες τεχνητής νοημοσύνης στη θάλασσα

Το Υπουργείο Εξωτερικών του Ηνωμένου Βασιλείου αντιμετωπίζει τον καιρό για να εκπαιδεύσει τις ικανότητες τεχνητής νοημοσύνης στη θάλασσα

Το Υπουργείο Εξωτερικών του Ηνωμένου Βασιλείου αντέχει τις καιρικές συνθήκες για να εκπαιδεύσει τις δυνατότητες θαλάσσιας τεχνητής νοημοσύνης PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.

Η Βρετανία διεξήγαγε μια θαλάσσια δοκιμή για τη συλλογή δεδομένων για την ανάπτυξη τεχνολογίας AI για το Υπουργείο Άμυνας.

Ενώ μεγάλα κομμάτια της χώρας κοίταζαν νευρικά την πρόγνωση του καιρού, ένα άσκηση υπό την ηγεσία του Εργαστηρίου Επιστήμης και Τεχνολογίας Άμυνας (Dstl) έστειλε προσωπικό στις παραλίες του Hampshire σε αυτό που το Υπουργείο Εξωτερικών περιέγραψε ως «μία από τις μεγαλύτερες δοκιμές λήψης δεδομένων θαλάσσιας τεχνητής νοημοσύνης».

Δεν ακουγόταν σαν διασκεδαστικό βαρέλι. Με ανέμους που έφταναν τους 40 κόμβους (46 mph ή 74 km/h) κάτω από την καταιγίδα Ciarán, το εμπλεκόμενο προσωπικό - έως και 130 - έπρεπε να επιβιβαστεί και να αποχωρήσει από τα οχήματα με διαφορετικούς τρόπους για να επιδείξει διαφορετικά χαρακτηριστικά συμπεριφοράς.

Αυτό περιελάμβανε ένα σενάριο όπου οι συμμετέχοντες ενεργούσαν ως εκπαιδευμένη στρατιωτική μονάδα. Ένας άλλος έβαλε τα άτομα να βγαίνουν από τις βάρκες με σκόπιμα χαοτικό τρόπο. Όλα συνέβαλαν σε ένα ευρύ δείγμα ανθρώπινης κίνησης για την ανάπτυξη προϊόντων MoD AI.

Εκτός από το 130 άτυχο προσωπικό που ασχολείται με τα στοιχεία, εμπλέκονται 13 σκάφη, πολλαπλά αεροσκάφη χωρίς πληρώματα και ένα ελαφρύ αεροσκάφος. Πενήντα κάμερες και αισθητήρες χρησιμοποιήθηκαν για την καταγραφή δραστηριότητας.

Τα δεδομένα που καταγράφηκαν στη δοκιμή, παρεμποδίστηκαν για δύο ημέρες - που έληξαν χθες - από τα στοιχεία, συμπεριλαμβανομένου του οπτικού, του υπέρυθρου, του σόναρ και του ραντάρ. Τα δεδομένα θα χρησιμοποιηθούν για την εκπαίδευση μοντέλων, ώστε οι αλγόριθμοι AI να εντοπίζουν καλύτερα αντικείμενα, όπως άλλα σκάφη.

Ο υπουργός Αμυντικών Προμηθειών Τζέιμς Κάρτλιτζ δήλωσε: «Ασκήσεις που βασίζονται σε δεδομένα όπως αυτή καταδεικνύουν πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει τις στρατιωτικές μας ικανότητες, επιτρέποντάς μας να ανταποκρινόμαστε πιο αποτελεσματικά στις απειλές του σήμερα και του αύριο».

Η δοκιμή βασίστηκε στην εμπειρία από μια προηγούμενη άσκηση στην ξηρά και περιλάμβανε 12 ξεχωριστούς παράγοντες του κλάδου. Ο Charlie Maslen, τεχνική αρχή δοκιμών της Dstl, δήλωσε: «Τα δεδομένα που θα δημιουργηθούν από τη δοκιμή θα επιτρέψουν στο Υπουργείο Εξωτερικών και στους συνεργάτες του κλάδου να αναπτύξουν νέα προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης για την άμυνα, βοηθώντας να διατηρηθούν οι δυνάμεις του Ηνωμένου Βασιλείου ασφαλείς και παρέχοντας επιχειρησιακό πλεονέκτημα. Η δυνατότητα εγγύησης της ακεραιότητας των δεδομένων υπογραμμίζει τη δέσμευση του MoD για την ηθική, ασφαλή και υπεύθυνη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.»

Ενώ το Ηνωμένο Βασίλειο μπορεί να χαρακτηρίσει τη δοκιμή ως καινοτόμο – ιδιαίτερα υπό το φως της επιθυμίας της κυβέρνησης να επιδείξει ηγετικό ρόλο μέσω τη σύνοδο κορυφής AI αυτής της εβδομάδας – η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε στρατιωτικές εφαρμογές είναι τόσο παλιά όσο και η ίδια η τεχνολογία. Τόσο οι κυβερνήσεις των ΗΠΑ όσο και της Κίνας έχουν ξοδέψει σημαντικά ποσά όλα αυτά τα χρόνια σε εφαρμογές που ποικίλλουν από τη λήψη αποφάσεων έως την πρόβλεψη της συμπεριφοράς του οχήματος.

Το 2017, ο Ρώσος πρόεδρος Βλαντιμίρ Πούτιν παρατηρούμενη: «Όποιος γίνει ηγέτης σε αυτή τη σφαίρα θα γίνει ο κυρίαρχος του κόσμου».

Το μητρώο επικοινώνησε με το Υπουργείο Άμυνας για περισσότερες πληροφορίες, αλλά δεν έχουμε λάβει ακόμη απάντηση. ®

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Το μητρώο