Ένα σετ προβλέψεων HPC με γεύση AI για το 2023

Πολλές προβλέψεις για το HPC-AI το 2023 ήρθαν στον τραβέρσα μας τις τελευταίες εβδομάδες, εδώ είναι αποσπάσματα από αυτά που βρήκαμε πιο ενδιαφέροντα, φρέσκα, διορατικά — ακόμη και αντίθετα.

Altair Η επικεφαλής επιστήμονας Rosemary Francis:
Go Big or Go Home – Μεγαλύτεροι φόρτοι εργασίας της HPC.Καθώς οι φόρτοι εργασίας HPC αναλαμβάνουν εφαρμογές μεγάλων δεδομένων, όπως οι βιοεπιστήμες και οι επιταχυντές σωματιδίων όπως οι Πηγή φωτός διαμαντιού του Ηνωμένου Βασιλείου (για μεγαλύτερη έρευνα και πειραματισμό), βλέπουμε μια έκρηξη στα εργαλεία ροής εργασίας. Μετά το 2023, αυτός ο μετασχηματισμός σε πολυδιάστατο προγραμματισμό θα είναι ο μεγαλύτερος μοχλός αλλαγής στο πλαίσιο της HPC, καθώς ο κλάδος επιδιώκει να εκσυγχρονιστεί και να προσαρμοστεί σε αυτές τις μεγάλες συνδεδεμένες εφαρμογές.

Το HPC αντιμετωπίζει τη βαθιά μάθηση:Καθώς η βαθιά μάθηση γίνεται πιο διαδεδομένη το 2023, θα δούμε μια περαιτέρω αλλαγή στον φόρτο εργασίας HPC. Ενώ αρχικά οι περισσότεροι φόρτοι εργασίας μηχανικής εκμάθησης εκτελούνταν σε Kubernetes ή σε άλλα πλαίσια ενορχήστρωσης κοντέινερ, έχει γίνει σαφές ότι αυτά τα συστήματα έχουν σχεδιαστεί για μικροϋπηρεσίες και όχι για τους έντονους φόρτους εργασίας μηχανών που απαιτούνται τώρα για βαθιά εκμάθηση. Οι εμπορικοί διαχειριστές φόρτου εργασίας HPC χρειάζονται ολοκληρωμένη υποστήριξη εμπορευματοκιβωτίων, ώστε οι οργανισμοί να μπορούν να ωθήσουν τους υπολογισμούς τους και να αρχίσουν να επωφελούνται από τον προγραμματισμό παρτίδας, το σύννεφο και το μερίδιο ναύλων — όλες οι βασικές πτυχές του αποτελεσματικού HPC.

Joe Fitzsimons, Διευθύνων Σύμβουλος της Horizon Quantum Computing, σχετικά με τον θάνατο του NISQ και μια στροφή στην ανοχή σφαλμάτων στον κβαντικό υπολογισμό
«Τα τελευταία χρόνια, η ανάπτυξη εφαρμογών για κβαντικούς υπολογιστές έχει επικεντρωθεί ιδιαίτερα στο καθεστώς NISQ, αναφερόμενος στους κβαντικούς επεξεργαστές Noisy Intermediate Scale. Ο «θόρυβος» σε αυτόν τον τίτλο αναφέρεται στην ευαισθησία των qubits σε παρεμβολές από περιβαλλοντικούς παράγοντες, οι οποίοι κυμαίνονται από την εγγύτητα άλλων qubits έως τις συγκρούσεις από τις κοσμικές ακτίνες. Αυτός ο θόρυβος εισάγει δυνητικά θανατηφόρα σφάλματα στις διαδικασίες του κβαντικού υπολογισμού. Είναι γνωστό εδώ και πολύ καιρό ότι είναι, τουλάχιστον θεωρητικά, δυνατή η κατασκευή κβαντικών υπολογιστών που να ενσωματώνουν διόρθωση σφαλμάτων, έτσι ώστε ένας ουσιαστικά τέλειος υπολογιστής να μπορεί να κατασκευαστεί από ατελή στοιχεία. Ωστόσο, το επίκεντρο της έρευνας του NISQ ήταν στην ανάπτυξη αλγορίθμων παραλλαγών που ελπίζεται ότι θα είναι ανθεκτικοί σε μικρές διαταραχές που προκαλούνται από περιβαλλοντικό θόρυβο, επιτρέποντας κβαντικό πλεονέκτημα χωρίς διόρθωση σφαλμάτων.

«Δυστυχώς, υπάρχουν σχετικά λίγα στοιχεία ότι τέτοιοι αλγόριθμοι NISQ θα αποφέρουν στην πραγματικότητα πλεονέκτημα έναντι των συμβατικών υπολογιστών για το ευρύ φάσμα εργασιών βελτιστοποίησης και μηχανικής μάθησης για τις οποίες εξετάζονται. Αν και υπάρχει καλός λόγος να πιστεύουμε ότι το πρώιμο κβαντικό πλεονέκτημα μπορεί να παρατηρηθεί σε πεδία όπως η χημεία, όπου το πρόβλημα που πρέπει να λυθεί είναι κβαντομηχανικής φύσης, υπάρχουν ενδείξεις ανανεωμένης εστίασης στην επίτευξη του καθεστώτος ανοχής σφαλμάτων, στο οποίο τα σφάλματα είναι διορθώθηκε ενεργά και για το οποίο υπάρχουν πολύ ισχυρότερα στοιχεία για το κβαντικό πλεονέκτημα».

Τεχνολογίες της DellJohn Roese, Παγκόσμιος ΚΟΤ – Μια Κβαντική Πρωτοχρονιάτικη Ψήφισμα
Θα δημιουργήσω πρώιμα σύνολα δεξιοτήτων για να εκμεταλλευτώ το κβαντικό. Οι κβαντικοί υπολογιστές γίνονται πραγματικότητα και αν δεν έχετε κάποιον στην επιχείρησή σας που να κατανοεί πώς λειτουργεί αυτή η τεχνολογία και πώς επηρεάζει την επιχείρησή σας, θα χάσετε αυτό το τεχνολογικό κύμα. Προσδιορίστε την ομάδα, τα εργαλεία και τις εργασίες που θα αφιερώσετε στο κβαντικό και ξεκινήστε να πειραματίζεστε. Μόλις τον περασμένο μήνα ανακοινώσαμε την εσωτερική λύση Dell Quantum Computing Solution, η οποία επιτρέπει σε οργανισμούς σε όλες τις βιομηχανίες να αρχίσουν να επωφελούνται από τον επιταχυνόμενο υπολογισμό μέσω της κβαντικής τεχνολογίας, διαφορετικά δεν είναι διαθέσιμη σε αυτούς σήμερα. Η επένδυση στην κβαντική προσομοίωση και η παροχή δυνατότητας στις ομάδες επιστήμης δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης να μάθουν τις νέες γλώσσες και την ικανότητα του κβαντικού είναι κρίσιμης σημασίας το 2023.

Αντίθετες απόψεις για την ML από τον Gideon Mendels, CEO και συνιδρυτή της πλατφόρμας MLOps Κομήτης
Όταν τα δεδομένα τρέχουν στεγνά: Οι περισσότερες από τις βελτιώσεις που παρατηρούνται στο ML προέρχονται από μοντέλα εκπαίδευσης με όλο και περισσότερα δεδομένα, αλλά φτάνουμε σε ένα σημείο που δεν θα μπορούμε να το κάνουμε αυτό. Μόλις κυκλοφόρησε κάποια ενδιαφέρουσα έρευνα που δείχνει ότι θα μπορούσαμε να ξεμείνουμε από δεδομένα μέχρι το 2026. Εάν ισχύει αυτή η διατριβή, θα πάψουμε να βλέπουμε βελτιώσεις εκτός και αν μπορούμε να δημιουργήσουμε καλύτερα μοντέλα στο ίδιο σύνολο δεδομένων.

Περιβαλλοντικές επιπτώσεις των μοντέλων παραγωγής: Τα μοντέλα παραγωγής παράγουν εξαιρετικά εντυπωσιακά αποτελέσματα, αλλά δεν είναι ξεκάθαρο ο αντίκτυπος που έχουν σε μια πραγματική επιχείρηση. Αυτό που είναι ξεκάθαρο είναι ο αντίκτυπος των εκπομπών άνθρακα από την εκπαίδευση αυτών των ογκωδών μοντέλων. Οι υπολογιστικές απαιτήσεις είναι τρελές. Οπότε τίθεται το ερώτημα: «Αξίζουν τα αποτελέσματα το περιβαλλοντικό κόστος;»

Απομακρυνθείτε από μια νοοτροπία λογισμικού: Η ML έχει ακολουθήσει την πορεία ανάπτυξης λογισμικού μέχρι στιγμής, αλλά καθώς η ML ωριμάζει, αυτή η προσέγγιση καταρρέει. Κανένας μόνος πωλητής δεν μπορεί να τα κάνει όλα. Οι ομάδες σήμερα επιλέγουν τα καλύτερα διαθέσιμα εργαλεία που είναι σχετικά με αυτό που προσπαθούν να κάνουν. Οι πωλητές που προσπάθησαν να είναι τα πάντα για μια ομάδα αποτυγχάνουν. Προκειμένου η ML να αξιοποιήσει τις δυνατότητές της, πρέπει να σκεφτούμε διαφορετικά για να δημιουργήσουμε τη σωστή στοίβα ML για τις συγκεκριμένες επιχειρηματικές μας ανάγκες.

Η προκατάληψη είναι υπερβολική: Η μεροληψία είναι μια έννοια που τραβάει πολύ την προσοχή – και θα συνεχίσει να κερδίζει περισσότερη με τη Διακήρυξη των Δικαιωμάτων της Τεχνητής Νοημοσύνης – δεν είναι κάτι με το οποίο ασχολούνται καθημερινά πολλοί επαγγελματίες ML. Φυσικά, το αντιλαμβάνονται, αλλά οι υγιείς επαγγελματίες ML κατανοούν τα ζητήματα και ξέρουν τι πρέπει να κάνουν για να αποτρέψουν τη μεροληψία να επηρεάσει αρνητικά τα αποτελέσματα.

Jonas Kubilius του Συμβουλευτική Επιτροπή της Oxylabs στο Generative AI
Ο Jonas Kubilius, συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Three Thirds και μέλος της Συμβουλευτικής Επιτροπής της Oxylabs, αναμένει μια αυξημένη εξέλιξη του Stable Diffusion, του GPT-3, του GitHub Copilot και άλλων τεχνικών δημιουργίας περιεχομένου σε κερδοφόρα προϊόντα που χρησιμοποιούνται από προγραμματιστές και δημιουργούς περιεχομένου σε πραγματικό παγκόσμιες εφαρμογές. Πρόσθεσε ότι θα δούμε αυξημένο ενδιαφέρον για πολυτροπικά μοντέλα που μπορούν να χειριστούν κείμενο, εικόνες, ήχο και άλλες εισόδους για πολλαπλές εργασίες.

«Θα αρχίσουμε να βλέπουμε μια στροφή από τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για στατικές εργασίες, όπως η ταξινόμηση, σε διαδραστικές ροές εργασίας που βασίζονται σε μοντέλα γλώσσας που βοηθούν τους ανθρώπους να εκτελούν τις εργασίες τους πιο αποτελεσματικά», είπε ο Kubilius.

Peter Mattson, πρόεδρος της MLCommons, στα δημόσια σύνολα δεδομένων
«Θα αντιμετωπίσουμε έναν συνδυασμό απαιτητικών νέων ερευνητικών προκλήσεων σχετικά με την πολυτροπική και συνομιλητική τεχνητή νοημοσύνη, επιπλέον των νομικών, δεοντολογικών και αμεροληπτών ανησυχιών σχετικά με τα δεδομένα που έχουν αφαιρεθεί από τον ιστό στα τρέχοντα δημόσια σύνολα δεδομένων. Ο κλάδος στο σύνολό του θα πρέπει επίσης να υποστηρίζει καλύτερα όχι μόνο την έρευνα, αλλά και τις ευρέως αναπτυγμένες εφαρμογές ML και τους νέους κανονισμούς (π.χ. μέσω σετ δοκιμών βιομηχανικής ποιότητας).

Για να υποστηρίξει μια «επόμενη γενιά δημόσιων δεδομένων», ο Mattson προβλέπει την ανάγκη για ισχυρές επενδύσεις σε σύνολα δεδομένων για τα πιο πιεστικά κοινωνικά και τεχνικά προβλήματα και τη διοχέτευση αυτής της επένδυσης μέσω υποδομής ανοιχτού κώδικα που επιτρέπει σε ολόκληρη την κοινότητα να συνεισφέρει και να αναθεωρήσει τα δεδομένα.

Moses Guttmann, Διευθύνων Σύμβουλος και Συνιδρυτής της πλατφόρμας MLOps ClearML, στο ML Trends to Watch

Αυτοματισμός και έλλειψη δεξιοτήτων ML Αν και έχουμε δει πολλές κορυφαίες εταιρείες τεχνολογίας να ανακοινώνουν απολύσεις στο δεύτερο μέρος του 2022, είναι πιθανό ότι καμία από αυτές δεν απολύει το πιο ταλαντούχο προσωπικό της μηχανικής εκμάθησης. Ωστόσο, για να καλυφθεί το κενό… σε ομάδες με βαθιά τεχνική, οι εταιρείες θα πρέπει να κλίνουν ακόμη περισσότερο στην αυτοματοποίηση για να διατηρήσουν την παραγωγικότητα και να εξασφαλίσουν την ολοκλήρωση των έργων. Αναμένουμε επίσης να δούμε εταιρείες που χρησιμοποιούν τεχνολογία ML να θέτουν σε εφαρμογή περισσότερα συστήματα για την παρακολούθηση και τη ρύθμιση της απόδοσης και να λαμβάνουν περισσότερες αποφάσεις βάσει δεδομένων σχετικά με τον τρόπο διαχείρισης ML ή ομάδων επιστήμης δεδομένων….

Το ML Talent Hoarding τελείωσε  Οι απολύσεις εργαζομένων ML είναι πιθανώς από τις πιο πρόσφατες προσλήψεις, σε αντίθεση με το πιο μακροχρόνιο προσωπικό ML…. Δεδομένου ότι η ML και η τεχνητή νοημοσύνη έχουν γίνει πιο κοινή τεχνολογία την τελευταία δεκαετία, πολλές μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας άρχισαν να προσλαμβάνουν αυτούς τους τύπους εργαζομένων επειδή μπορούσαν να διαχειριστούν το οικονομικό κόστος και να τους κρατήσουν μακριά από τους ανταγωνιστές – όχι απαραίτητα επειδή τους χρειάζονταν. (Έτσι) δεν αποτελεί έκπληξη να βλέπεις τόσους πολλούς εργαζόμενους σε ML να απολύονται… Ωστόσο, καθώς τελειώνει η εποχή της συσσώρευσης ταλέντων ML, θα μπορούσε να εισαγάγει ένα νέο κύμα καινοτομίας και ευκαιρίες για νεοφυείς επιχειρήσεις. Με τόσα πολλά ταλέντα που τώρα αναζητούν δουλειά, πιθανότατα θα δούμε πολλούς από αυτούς τους ανθρώπους να ξεφεύγουν από τη μεγάλη τεχνολογία και να μεταβαίνουν σε μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις ή νεοφυείς επιχειρήσεις.

ML Προτεραιότητα Έργου  Βλέπω έργα μηχανικής εκμάθησης συνοψισμένων σε δύο τύπους: πωλήσιμα χαρακτηριστικά που η ηγεσία πιστεύει ότι θα αυξήσουν τις πωλήσεις και θα κερδίσουν έναντι του ανταγωνισμού και έργα βελτιστοποίησης εσόδων… Τα έργα με δυνατότητα πώλησης πιθανότατα θα αναβληθούν, καθώς είναι δύσκολο να βγουν γρήγορα και αντ' αυτού , οι πλέον μικρότερες ομάδες ML θα επικεντρωθούν περισσότερο στη βελτιστοποίηση εσόδων, καθώς μπορεί να αποφέρει πραγματικά έσοδα. Η απόδοση, αυτή τη στιγμή, είναι απαραίτητη για όλες τις επιχειρηματικές μονάδες και η ML δεν είναι ανοσία σε αυτό.

Ενοποιημένο ML  Ένας από τους παράγοντες που επιβραδύνουν την υιοθέτηση των MLOps είναι η πληθώρα λύσεων σημείων. Δεν σημαίνει ότι δεν λειτουργούν, αλλά ότι μπορεί να μην ενσωματωθούν καλά μεταξύ τους και να αφήσουν κενά στη ροή εργασίας. Εξαιτίας αυτού, πιστεύω ακράδαντα ότι το 2023 είναι η χρονιά που η βιομηχανία κινείται προς ενοποιημένες πλατφόρμες από άκρο σε άκρο κατασκευασμένες από μονάδες που μπορούν να χρησιμοποιηθούν μεμονωμένα και επίσης να ενσωματωθούν άψογα μεταξύ τους (καθώς και να ενσωματωθούν εύκολα με άλλα προϊόντα) . Αυτό το είδος προσέγγισης πλατφόρμας, με την ευελιξία των μεμονωμένων εξαρτημάτων, προσφέρει το είδος της ευέλικτης εμπειρίας που αναζητούν οι σημερινοί ειδικοί. Είναι πιο εύκολο από το να αγοράζεις προϊόντα σημείων και να τα ενώνεις. είναι πιο γρήγορο από το να φτιάξεις τη δική σου υποδομή από την αρχή (όταν θα έπρεπε να χρησιμοποιήσεις αυτόν τον χρόνο για να φτιάξεις μοντέλα)….

NVIDIA προσέφερε μια σειρά από προβλέψεις σε μια σειρά πεδίων τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης:

Anima Anandkumar, Διευθύντρια ML Research, και Bren Professor στο Caltech
Ψηφιακά δίδυμα αποκτούν φυσική κατάσταση: Θα δούμε μεγάλης κλίμακας ψηφιακά δίδυμα φυσικών διεργασιών που είναι πολύπλοκες και πολλαπλής κλίμακας, όπως μοντέλα καιρού και κλίματος, σεισμικά φαινόμενα και ιδιότητες υλικών. Αυτό θα επιταχύνει τις τρέχουσες επιστημονικές προσομοιώσεις όσο ένα εκατομμύριο x και θα επιτρέψει νέες επιστημονικές ιδέες και ανακαλύψεις.

Γενικοί Πράκτορες AI: Οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης θα επιλύουν εργασίες ανοιχτού τύπου με οδηγίες φυσικής γλώσσας και εκμάθηση ενίσχυσης μεγάλης κλίμακας, ενώ αξιοποιούν βασικά μοντέλα - αυτά τα μεγάλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που έχουν εκπαιδευτεί σε μεγάλη ποσότητα δεδομένων χωρίς ετικέτα σε κλίμακα - για να επιτρέψουν σε πράκτορες που μπορούν να αναλύουν κάθε τύπο αιτήματος και προσαρμοστούν σε νέους τύπους ερωτήσεων με την πάροδο του χρόνου.

Manuvir Das, Αντιπρόεδρος, Enterprise Computing
Software Advances End Silos AI: Οι επιχειρήσεις έπρεπε εδώ και καιρό να επιλέξουν μεταξύ υπολογιστών cloud και υβριδικών αρχιτεκτονικών για έρευνα και ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης - μια πρακτική που μπορεί να καταπνίξει την παραγωγικότητα των προγραμματιστών και να επιβραδύνει την καινοτομία.

Το 2023, το λογισμικό θα επιτρέψει στις επιχειρήσεις να ενοποιήσουν τους αγωγούς τεχνητής νοημοσύνης σε όλους τους τύπους υποδομής και να προσφέρουν μια ενιαία, συνδεδεμένη εμπειρία για τους επαγγελματίες της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό θα επιτρέψει στις επιχειρήσεις να εξισορροπήσουν το κόστος έναντι των στρατηγικών στόχων, ανεξάρτητα από το μέγεθος ή την πολυπλοκότητα του έργου, και να παρέχουν πρόσβαση σε ουσιαστικά απεριόριστη ικανότητα για ευέλικτη ανάπτυξη.

Generative AI Transforms Enterprise Applications: Η διαφημιστική εκστρατεία σχετικά με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πραγματικότητα το 2023. Αυτό συμβαίνει επειδή τα θεμέλια για την αληθινή γενετική τεχνητή νοημοσύνη έχουν επιτέλους τεθεί σε εφαρμογή, με λογισμικό που μπορεί να μετατρέψει μεγάλα μοντέλα γλώσσας και συστήματα συστάσεων σε εφαρμογές παραγωγής που ξεπερνούν τις εικόνες για να απαντούν έξυπνα σε ερωτήσεις, να δημιουργούν περιεχόμενο και ακόμη πυροδοτούν ανακαλύψεις….

Κίμπερλι Πάουελ, Αντιπρόεδρος Υγείας
Χειρουργική 4.0: Οι προσομοιωτές πτήσης χρησιμεύουν για την εκπαίδευση πιλότων και την έρευνα νέου ελέγχου αεροσκαφών. Το ίδιο ισχύει τώρα για τους χειρουργούς και τους κατασκευαστές συσκευών ρομποτικής χειρουργικής. Ψηφιακά δίδυμα που μπορούν να προσομοιωθούν σε κάθε κλίμακα, από το περιβάλλον του χειρουργείου μέχρι το ιατρικό ρομπότ και την ανατομία του ασθενούς, ανοίγουν νέους δρόμους σε εξατομικευμένες χειρουργικές πρόβες και σχεδιάζουν αλληλεπιδράσεις ανθρώπου και μηχανής με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη. Οι μακροχρόνιες παραμονές δεν θα είναι ο μόνος τρόπος για να παραχθεί ένας έμπειρος χειρουργός. Πολλοί θα γίνουν ειδικοί χειριστές όταν πραγματοποιήσουν την πρώτη χειρουργική επέμβαση με τη βοήθεια ρομπότ σε έναν πραγματικό ασθενή.

Danny Shapiro, Αντιπρόεδρος, Automotive
Εκπαίδευση αυτόνομων οχημάτων στο Metaverse: Οι περισσότεροι από 250 κατασκευαστές αυτοκινήτων και φορτηγών, startups, πάροχοι μεταφορών και κινητικότητας ως υπηρεσία που αναπτύσσουν αυτόνομα οχήματα αντιμετωπίζουν μια από τις πιο περίπλοκες προκλήσεις τεχνητής νοημοσύνης της εποχής μας. Απλώς δεν είναι δυνατό να αντιμετωπίσουν κάθε σενάριο που πρέπει να μπορούν να χειριστούν δοκιμάζοντας στο δρόμο, έτσι μεγάλο μέρος της βιομηχανίας το 2023 θα στραφεί στον εικονικό κόσμο για να βοηθήσει. Η συλλογή δεδομένων στο δρόμο θα συμπληρωθεί από εικονικούς στόλους που δημιουργούν δεδομένα για εκπαίδευση και δοκιμή νέων χαρακτηριστικών πριν από την ανάπτυξη. Η προσομοίωση υψηλής πιστότητας θα τρέξει αυτόνομα οχήματα μέσα από μια πρακτικά άπειρη γκάμα σεναρίων και περιβαλλόντων….

Rev Lebardedian, Αντιπρόεδρος, Omniverse and Simulation Technology
The Metaverse Universal Translator: Ακριβώς όπως η HTML είναι η τυπική γλώσσα του δισδιάστατου ιστού, Καθολική περιγραφή σκηνής έχει οριστεί να γίνει η πιο ισχυρή, επεκτάσιμη, ανοιχτή γλώσσα για τον τρισδιάστατο ιστό. Ως τρισδιάστατο πρότυπο για την περιγραφή εικονικών κόσμων στο μετασύμπαν, το USD θα επιτρέπει στις επιχειρήσεις και ακόμη και στους καταναλωτές να μετακινούνται μεταξύ διαφορετικών τρισδιάστατων κόσμων χρησιμοποιώντας διάφορα εργαλεία, προγράμματα προβολής και προγράμματα περιήγησης με τον πιο απρόσκοπτο και συνεπή τρόπο.

Ronnie Vasishta, Ανώτερος Αντιπρόεδρος, Τηλεπικοινωνίες
Κόψιμο του καλωδίου σε δίκτυα AR/VR μέσω 5G: Ενώ πολλές επιχειρήσεις θα μετακινηθούν στο cloud για ανάπτυξη υλικού και λογισμικού, ο σχεδιασμός και η συνεργασία αιχμής θα αναπτυχθούν επίσης καθώς τα δίκτυα 5G αναπτύσσονται πληρέστερα σε όλο τον κόσμο. Οι σχεδιαστές αυτοκινήτων, για παράδειγμα, μπορούν να φορούν ακουστικά επαυξημένης πραγματικότητας και να μεταδίδουν το ίδιο περιεχόμενο που βλέπουν μέσω ασύρματων δικτύων σε συναδέλφους σε όλο τον κόσμο, επιταχύνοντας τις συνεργατικές αλλαγές και αναπτύσσοντας καινοτόμες λύσεις σε ταχύτητες ρεκόρ. Το 5G θα οδηγήσει επίσης σε επιταχυνόμενες αναπτύξεις συνδεδεμένων ρομπότ σε όλες τις βιομηχανίες — που χρησιμοποιούνται για την ανανέωση των ραφιών των καταστημάτων, τον καθαρισμό δαπέδων, την παράδοση πίτσες και τη συλλογή και συσκευασία αγαθών σε εργοστάσια.

Bob Pette, Αντιπρόεδρος Επαγγελματικής Οπτικοποίησης
Μια βιομηχανική επανάσταση μέσω προσομοίωσης: Οτιδήποτε χτίζεται στον φυσικό κόσμο θα προσομοιωθεί πρώτα σε έναν εικονικό κόσμο που υπακούει στους νόμους της φυσικής. Αυτά τα ψηφιακά δίδυμα — συμπεριλαμβανομένων περιβαλλόντων μεγάλης κλίμακας, όπως εργοστάσια, πόλεις και ακόμη και ολόκληρος ο πλανήτης — και το βιομηχανικό μετασύμπαν πρόκειται να γίνουν κρίσιμα συστατικά των πρωτοβουλιών ψηφιακού μετασχηματισμού. Τα παραδείγματα ήδη αφθονούν: Η Siemens πηγαίνει τον βιομηχανικό αυτοματισμό σε ένα νέο επίπεδο. Η BMW προσομοιώνει ολόκληρα εργοστασιακά πατώματα για τον βέλτιστο σχεδιασμό των διαδικασιών παραγωγής. Η Lockheed Martin προσομοιώνει τη συμπεριφορά των δασικών πυρκαγιών για να προβλέψει πού και πότε θα αναπτυχθούν πόροι. Οι DNEG, SONY Pictures, WPP και άλλοι ενισχύουν την παραγωγικότητα μέσω τμημάτων τέχνης παγκοσμίως διανεμημένων που επιτρέπουν σε δημιουργούς, καλλιτέχνες και σχεδιαστές να επαναλαμβάνουν σκηνές σχεδόν σε πραγματικό χρόνο.

Επανεξέταση της Enterprise IT Architecture: Όπως πολλές επιχειρήσεις προσπάθησαν να προσαρμόσουν την κουλτούρα και τις τεχνολογίες τους για να ανταποκριθούν στις προκλήσεις της υβριδικής εργασίας, η νέα χρονιά θα φέρει μια εκ νέου αρχιτεκτονική ολόκληρης της υποδομής πληροφορικής πολλών εταιρειών. Οι εταιρείες θα αναζητήσουν ισχυρές συσκευές πελατών ικανές να αντιμετωπίσουν τις συνεχώς αυξανόμενες απαιτήσεις των εφαρμογών και των πολύπλοκων συνόλων δεδομένων. Και θα αγκαλιάσουν την ευελιξία, κινούμενοι για να ξεσπάσουν στο σύννεφο για εκθετική κλιμάκωση. Η υιοθέτηση κατανεμημένων πλατφορμών λογισμικού υπολογιστών θα επιτρέψει σε ένα διεσπαρμένο εργατικό δυναμικό παγκοσμίως να συνεργαστεί και να παραμείνει παραγωγικό στα πιο ανόμοια εργασιακά περιβάλλοντα.

Ομοίως, η ανάπτυξη και εκπαίδευση σύνθετων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης θα απαιτήσει ισχυρή υποδομή υπολογιστών στο κέντρο δεδομένων και στην επιφάνεια εργασίας. Οι επιχειρήσεις θα εξετάσουν επιμελημένες στοίβες λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης για διαφορετικές περιπτώσεις βιομηχανικής χρήσης για να τους διευκολύνουν να εισάγουν την τεχνητή νοημοσύνη στις ροές εργασίας τους και να προσφέρουν προϊόντα και υπηρεσίες υψηλότερης ποιότητας στους πελάτες γρηγορότερα.

Azita Martin, Αντιπρόεδρος, AI for Retail and Consumer Products Group
Τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτιστοποίηση των αλυσίδων εφοδιασμού: Ακόμη και οι πιο εξελιγμένοι λιανοπωλητές και εταιρείες ηλεκτρονικού εμπορίου αντιμετώπισαν προβλήματα τα τελευταία δύο χρόνια να εξισορροπήσουν την προσφορά με τη ζήτηση. Οι καταναλωτές αγκάλιασαν τα ψώνια για το σπίτι κατά τη διάρκεια της πανδημίας και στη συνέχεια συνέρρεαν ξανά σε καταστήματα με τούβλα και κονίαμα μετά την άρση των καραντινών. Μετά το χτύπημα του πληθωρισμού, άλλαξαν τις αγοραστικές τους συνήθειες για άλλη μια φορά, δίνοντας στους διαχειριστές της αλυσίδας εφοδιασμού. Η τεχνητή νοημοσύνη θα επιτρέψει πιο συχνή και ακριβέστερη πρόβλεψη, διασφαλίζοντας ότι το σωστό προϊόν βρίσκεται στο σωστό κατάστημα τη σωστή στιγμή. Επίσης, οι έμποροι λιανικής θα αγκαλιάσουν το λογισμικό βελτιστοποίησης διαδρομής και την τεχνολογία προσομοίωσης για να παρέχουν μια πιο ολιστική άποψη των ευκαιριών και των παγίδων.

Malcolm deMayo, Αντιπρόεδρος, Χρηματοοικονομικές Υπηρεσίες
Cloud-First for Financial Services: Οι τράπεζες έχουν μια νέα επιταγή: να γίνουν ευέλικτες γρήγορα. Αντιμετωπίζοντας τον αυξανόμενο ανταγωνισμό από μη παραδοσιακά χρηματοπιστωτικά ιδρύματα, τις αλλαγές των προσδοκιών των πελατών που προκύπτουν από τις εμπειρίες τους σε άλλους κλάδους και με την παλαιού τύπου υποδομή, οι τράπεζες και άλλα ιδρύματα θα υιοθετήσουν μια προσέγγιση τεχνητής νοημοσύνης με πρώτο το cloud. Ωστόσο, ως κλάδος με υψηλή ρύθμιση που απαιτεί λειτουργική ανθεκτικότητα, ένας βιομηχανικός όρος που σημαίνει ότι τα συστήματά σας μπορούν να απορροφήσουν και να επιβιώσουν από κραδασμούς (όπως μια πανδημία), οι τράπεζες θα αναζητήσουν ανοιχτές, φορητές, σκληρυμένες, υβριδικές λύσεις. Ως αποτέλεσμα, οι τράπεζες υποχρεούνται να αγοράζουν συμφωνίες υποστήριξης όταν είναι διαθέσιμες.

David Reber, Διευθυντής Ασφαλείας
Οι επιστήμονες δεδομένων είναι το νέο σας περιουσιακό στοιχείο στον κυβερνοχώρο: Οι παραδοσιακοί επαγγελματίες του κυβερνοχώρου δεν μπορούν πλέον να αμυνθούν αποτελεσματικά έναντι των πιο εξελιγμένων απειλών, επειδή η ταχύτητα και η πολυπλοκότητα των επιθέσεων και της άμυνας έχουν ουσιαστικά υπερβεί τις ανθρώπινες ικανότητες. Οι επιστήμονες δεδομένων και άλλοι ανθρώπινοι αναλυτές θα χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να εξετάσουν όλα τα δεδομένα αντικειμενικά και να ανακαλύψουν απειλές. Παραβιάσεις πρόκειται να συμβούν, επομένως οι τεχνικές επιστήμης δεδομένων που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη και ανθρώπους θα βοηθήσουν στην εύρεση της βελόνας στα άχυρα και θα ανταποκριθούν γρήγορα.

Kari Briski, Αντιπρόεδρος, AI και HPC Software
Τα δεδομένα χωρίς ετικέτα βρίσκουν τον σκοπό τους: Μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και δομημένα δεδομένα θα επεκταθούν επίσης σε πολλές φωτογραφίες, ηχογραφήσεις, tweets και άλλα για να βρουν κρυφά μοτίβα και ενδείξεις για να υποστηρίξουν καινοτομίες στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, προόδους στην επιστήμη, καλύτερες δεσμεύσεις πελατών και ακόμη και σημαντικές προόδους στη μεταφορά με αυτόνομη οδήγηση. Το 2023, η προσθήκη όλων αυτών των μη δομημένων δεδομένων στο μείγμα θα βοηθήσει στην ανάπτυξη νευρωνικών δικτύων που μπορούν, για παράδειγμα, να δημιουργήσουν συνθετικά προφίλ για να μιμηθούν τα αρχεία υγείας από τα οποία έχουν μάθει. Αυτός ο τύπος μηχανικής εκμάθησης χωρίς επίβλεψη πρόκειται να γίνει εξίσου σημαντικός με την εποπτευόμενη μηχανική εκμάθηση.

Το Νέο Τηλεφωνικό Κέντρο: Παρακολουθήστε το τηλεφωνικό κέντρο το 2023, όπου η υιοθέτηση ολοένα και πιο εύκολα υλοποιήσιμων ροών εργασίας ομιλίας AI θα παρέχει επιχειρηματική ευελιξία σε κάθε βήμα του αγωγού αλληλεπίδρασης με τον πελάτη — από την τροποποίηση αρχιτεκτονικών μοντέλων έως τη βελτίωση των μοντέλων σε ιδιόκτητα δεδομένα και την προσαρμογή των αγωγών. Καθώς διευρύνεται η προσβασιμότητα των ροών εργασιών τεχνητής νοημοσύνης ομιλίας, θα δούμε διεύρυνση της υιοθέτησης των επιχειρήσεων και τεράστια αύξηση στην παραγωγικότητα των τηλεφωνικών κέντρων επιταχύνοντας το χρόνο μέχρι την επίλυση. Η τεχνητή νοημοσύνη θα βοηθήσει τους πράκτορες να αντλήσουν τις σωστές πληροφορίες από μια τεράστια βάση γνώσεων τη σωστή στιγμή, ελαχιστοποιώντας τους χρόνους αναμονής για τους πελάτες.

Deepu Talla, Αντιπρόεδρος, Embedded and Edge Computing
Τα ρομπότ αποκτούν ένα εκατομμύριο ζωές: Περισσότερα ρομπότ θα εκπαιδευτούν σε εικονικούς κόσμους καθώς η φωτορεαλιστική απόδοση και η ακριβής μοντελοποίηση φυσικής συνδυάζονται με την ικανότητα παράλληλης προσομοίωσης εκατομμυρίων περιπτώσεων ενός ρομπότ σε GPU στο cloud. Οι γενετικές τεχνικές AI θα διευκολύνουν τη δημιουργία εξαιρετικά ρεαλιστικών σεναρίων προσομοίωσης 3D και θα επιταχύνουν περαιτέρω την υιοθέτηση προσομοίωσης και συνθετικών δεδομένων για την ανάπτυξη πιο ικανών ρομπότ.

 Marc Spieler, Ανώτερος Διευθυντής Ενέργειας
Ενεργειακό Δίκτυο που λειτουργεί με AI: Καθώς το δίκτυο γίνεται πιο περίπλοκο λόγω του πρωτοφανούς ρυθμού προσθήκης κατανεμημένων ενεργειακών πόρων, οι εταιρείες κοινής ωφέλειας θα απαιτήσουν τεχνητή νοημοσύνη αιχμής για να βελτιώσουν τη λειτουργική απόδοση, να βελτιώσουν τη λειτουργική ασφάλεια, να αυξήσουν την ακρίβεια της πρόβλεψης φορτίου και ζήτησης και να επιταχύνουν το χρόνο σύνδεσης της ανανεώσιμης ενέργειας , όπως ο ηλιακός και ο άνεμος. Η τεχνητή νοημοσύνη στην άκρη θα αυξήσει την ανθεκτικότητα του δικτύου, ενώ θα μειώσει τη σπατάλη ενέργειας και το κόστος.