Αναβαθμίστε τους βοηθούς σας αυτοεξυπηρέτησης με νέες δυνατότητες δημιουργίας AI στο Amazon Lex | Υπηρεσίες Ιστού της Amazon

Σε αυτήν την ανάρτηση, μιλάμε για το πώς η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τον κλάδο της συνομιλητικής τεχνητής νοημοσύνης παρέχοντας νέες εμπειρίες σε πελάτες και δημιουργούς ρομπότ και τις νέες δυνατότητες στο Amazon-Lex που εκμεταλλεύονται αυτές τις προόδους.

Καθώς η ζήτηση για τεχνητή νοημοσύνη συνομιλίας συνεχίζει να αυξάνεται, οι προγραμματιστές αναζητούν τρόπους να βελτιώσουν τα chatbot τους με αλληλεπιδράσεις που μοιάζουν με ανθρώπους και προηγμένες δυνατότητες, όπως ο χειρισμός συχνών ερωτήσεων. Οι πρόσφατες ανακαλύψεις στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη οδηγούν σε σημαντικές βελτιώσεις στην κατανόηση της φυσικής γλώσσας που κάνουν τα συστήματα συνομιλίας πιο έξυπνα. Εκπαιδεύοντας μεγάλα μοντέλα νευρωνικών δικτύων σε σύνολα δεδομένων με τρισεκατομμύρια διακριτικά, οι ερευνητές της τεχνητής νοημοσύνης έχουν αναπτύξει τεχνικές που επιτρέπουν στα bots να κατανοούν πιο σύνθετες ερωτήσεις, να παρέχουν αποχρώσεις και πιο φυσικές απαντήσεις που ακούγονται στον άνθρωπο και να χειρίζονται ένα ευρύ φάσμα θεμάτων. Με αυτές τις νέες καινοτομίες τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούνται, μπορείτε να δημιουργήσετε εικονικούς βοηθούς που αισθάνονται πιο φυσικοί, έξυπνοι και εξυπηρετικοί κατά τη διάρκεια αλληλεπιδράσεων αυτοεξυπηρέτησης που βασίζονται σε κείμενο ή φωνή. Η ταχεία πρόοδος στη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης φέρνει τα αυτοματοποιημένα chatbots και τους εικονικούς βοηθούς σημαντικά πιο κοντά στον στόχο να έχουμε πραγματικά έξυπνες συνομιλίες χωρίς ροή. Με περαιτέρω πρόοδο στις τεχνικές βαθιάς μάθησης και νευρωνικών δικτύων, τα συστήματα συνομιλίας είναι έτοιμα να γίνουν ακόμα πιο ευέλικτα, πιο συγγενή και όμοια με τον άνθρωπο. Αυτή η νέα γενιά βοηθών με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προσφέρει απρόσκοπτες εμπειρίες αυτοεξυπηρέτησης σε πολλές περιπτώσεις χρήσης.

Πώς το Amazon Bedrock αλλάζει το τοπίο της συνομιλητικής τεχνητής νοημοσύνης

Θεμέλιο του Αμαζονίου είναι ένας φιλικός προς τον χρήστη τρόπος δημιουργίας και κλιμάκωσης παραγωγικών εφαρμογών AI με θεμελιώδη μοντέλα (FM). Το Amazon Bedrock προσφέρει μια σειρά από FM από κορυφαίους παρόχους, επομένως οι πελάτες AWS έχουν ευελιξία και επιλογή να χρησιμοποιούν τα καλύτερα μοντέλα για τη συγκεκριμένη περίπτωση χρήσης τους.

Στον σημερινό κόσμο με γρήγορο ρυθμό, περιμένουμε γρήγορη και αποτελεσματική εξυπηρέτηση πελατών από κάθε επιχείρηση. Ωστόσο, η παροχή άριστης εξυπηρέτησης πελατών μπορεί να είναι πολύ δύσκολη όταν ο όγκος των ερωτήσεων ξεπερνά το ανθρώπινο δυναμικό που χρησιμοποιείται για την αντιμετώπισή τους. Οι επιχειρήσεις μπορούν να ξεπεράσουν αυτήν την πρόκληση αποτελεσματικά, παρέχοντας παράλληλα εξατομικευμένη εξυπηρέτηση πελατών, εκμεταλλευόμενοι τις εξελίξεις στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη που υποστηρίζεται από μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM).

Με τα χρόνια, το AWS έχει επενδύσει στον εκδημοκρατισμό της πρόσβασης και στην ενίσχυση της κατανόησης της τεχνητής νοημοσύνης, της μηχανικής μάθησης (ML) και της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Τα LLM μπορούν να είναι πολύ χρήσιμα στα κέντρα επικοινωνίας παρέχοντας αυτοματοποιημένες απαντήσεις σε συχνές ερωτήσεις, αναλύοντας το συναίσθημα των πελατών και τις προθέσεις για σωστή δρομολόγηση κλήσεων, δημιουργώντας περιλήψεις συνομιλιών για να βοηθήσουν τους πράκτορες και ακόμη και δημιουργώντας αυτόματα email ή απαντήσεις συνομιλίας σε κοινές ερωτήσεις πελατών. Με το χειρισμό επαναλαμβανόμενων εργασιών και την απόκτηση γνώσεων από συνομιλίες, τα LLM επιτρέπουν στους πράκτορες των κέντρων επαφής να επικεντρωθούν στην παροχή υψηλότερης αξίας μέσω εξατομικευμένων υπηρεσιών και στην επίλυση σύνθετων ζητημάτων.

Βελτίωση της εμπειρίας του πελάτη με Συχνές ερωτήσεις συνομιλίας

Το Generative AI έχει τεράστιες δυνατότητες να παρέχει γρήγορες, αξιόπιστες απαντήσεις σε συνήθεις ερωτήσεις πελατών με συνομιλητικό τρόπο. Με πρόσβαση σε εξουσιοδοτημένες πηγές γνώσης και LLM, το υπάρχον bot Amazon Lex μπορεί να παρέχει χρήσιμες, φυσικές και ακριβείς απαντήσεις σε συχνές ερωτήσεις, υπερβαίνοντας τον διάλογο με γνώμονα την εργασία. Η προσέγγισή μας Retrieval Augmented Generation (RAG) επιτρέπει στο Amazon Lex να αξιοποιήσει τόσο το εύρος της γνώσης που είναι διαθέσιμη στα αποθετήρια όσο και την ευχέρεια των LLMs. Μπορείτε απλώς να υποβάλετε την ερώτησή σας σε ελεύθερη μορφή, γλώσσα συνομιλίας και να λάβετε μια φυσική, προσαρμοσμένη απάντηση μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα. Η νέα δυνατότητα συνομιλίας συχνών ερωτήσεων στο Amazon Lex επιτρέπει στους προγραμματιστές και τους σχεδιαστές συνομιλιών να επικεντρωθούν στον καθορισμό της επιχειρηματικής λογικής αντί στο σχεδιασμό εξαντλητικών ροών συνομιλίας που βασίζονται σε συχνές ερωτήσεις μέσα σε ένα bot.

Παρουσιάζουμε ένα ενσωματωμένο QnAIntent που χρησιμοποιεί ένα LLM για να ρωτήσει μια εξουσιοδοτημένη πηγή γνώσης και να παρέχει μια ουσιαστική και συμφραζόμενη απάντηση. Επιπλέον, οι προγραμματιστές μπορούν να διαμορφώσουν το QnAIntent ώστε να οδηγεί σε συγκεκριμένες ενότητες γνωσιακής βάσης, διασφαλίζοντας ότι μόνο συγκεκριμένα τμήματα του περιεχομένου γνώσης υποβάλλονται σε ερωτήματα κατά την εκτέλεση για την εκπλήρωση των αιτημάτων των χρηστών. Αυτή η ικανότητα ικανοποιεί την ανάγκη των βιομηχανιών με υψηλή ρύθμιση, όπως οι χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες και η υγειονομική περίθαλψη, να παρέχουν απαντήσεις μόνο σε συμμορφούμενη γλώσσα. Η δυνατότητα συνομιλίας Συνήθεις Ερωτήσεις στο Amazon Lex επιτρέπει στους οργανισμούς να βελτιώνουν τα ποσοστά περιορισμού αποφεύγοντας το υψηλό κόστος των χαμένων ερωτημάτων και των μεταφορών ανθρώπινων αντιπροσώπων.

Δημιουργία ενός bot Amazon Lex χρησιμοποιώντας το περιγραφικό πρόγραμμα δημιουργίας ρομπότ

Η δημιουργία ρομπότ συνομιλίας από την αρχή είναι μια χρονοβόρα διαδικασία που απαιτεί βαθιά γνώση του τρόπου με τον οποίο οι χρήστες αλληλεπιδρούν με τα ρομπότ προκειμένου να προβλέψουν πιθανά αιτήματα και να κωδικοποιήσουν κατάλληλες απαντήσεις. Σήμερα, οι σχεδιαστές συνομιλιών και οι προγραμματιστές αφιερώνουν πολλές ημέρες γράφοντας κώδικα για να βοηθήσουν στην εκτέλεση όλων των πιθανών ενεργειών χρήστη (προθέσεις), οι διάφοροι τρόποι με τους οποίους οι χρήστες διατυπώνουν τα αιτήματά τους (λόγια), και τις πληροφορίες που απαιτούνται από τον χρήστη για την ολοκλήρωση αυτών των ενεργειών (κουλοχέρηδες).

Η νέα περιγραφική λειτουργία δημιουργίας ρομπότ στο Amazon Lex χρησιμοποιεί γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να επιταχύνει τη διαδικασία δημιουργίας ρομπότ. Αντί να γράφουν κώδικα, οι σχεδιαστές συνομιλιών και οι προγραμματιστές ρομπότ μπορούν τώρα να περιγράψουν σε απλά αγγλικά τι θέλουν να επιτύχει το bot (για παράδειγμα, "Κάντε κρατήσεις για το ξενοδοχείο μου χρησιμοποιώντας το όνομα και τα στοιχεία επικοινωνίας, τις ημερομηνίες ταξιδιού, τον τύπο δωματίου και τα στοιχεία πληρωμής") . Χρησιμοποιώντας μόνο αυτήν την απλή προτροπή, το Amazon Lex θα δημιουργήσει αυτόματα προθέσεις, εκφωνήσεις εκπαίδευσης, κουλοχέρηδες, προτροπές και μια ροή συνομιλίας για να ζωντανέψει το περιγραφόμενο bot. Παρέχοντας μια βασική σχεδίαση bot, αυτή η δυνατότητα μειώνει πάρα πολύ τον χρόνο και την πολυπλοκότητα της δημιουργίας ρομπότ συνομιλίας, επιτρέποντας στον κατασκευαστή να βάλει ξανά προτεραιότητα στην προσπάθεια για την τελειοποίηση της εμπειρίας συνομιλίας.

Αξιοποιώντας τη δύναμη της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης με τα LLMs, το Amazon Lex δίνει τη δυνατότητα σε προγραμματιστές και μη τεχνικούς χρήστες να δημιουργούν bots απλά περιγράφοντας τον στόχο τους. Αντί να κωδικοποιούν σχολαστικά προθέσεις, εκφράσεις, κουλοχέρηδες και ούτω καθεξής, οι προγραμματιστές μπορούν να παρέχουν μια προτροπή φυσικής γλώσσας και το Amazon Lex θα δημιουργήσει αυτόματα μια βασική ροή bot έτοιμη για περαιτέρω βελτίωση. Αυτή η δυνατότητα είναι αρχικά διαθέσιμη μόνο στα Αγγλικά, αλλά οι προγραμματιστές μπορούν να προσαρμόσουν περαιτέρω το bot που δημιουργείται από AI όπως απαιτείται πριν από την ανάπτυξη, εξοικονομώντας πολλές ώρες μη αυτόματης εργασίας ανάπτυξης.

Βελτίωση της εμπειρίας χρήστη με υποβοηθούμενη ανάλυση υποδοχής

Καθώς οι καταναλωτές εξοικειώνονται περισσότερο με τα chatbots και τα συστήματα διαδραστικής φωνητικής απόκρισης (IVR), αναμένουν υψηλότερα επίπεδα νοημοσύνης που θα εξαρτώνται από εμπειρίες αυτοεξυπηρέτησης. Οι αποσαφηνιστικές απαντήσεις που είναι περισσότερο συνομιλητικές είναι επιτακτική ανάγκη για επιτυχία, καθώς οι χρήστες αναμένουν πιο φυσικές εμπειρίες που μοιάζουν με τον άνθρωπο. Με την αυξανόμενη εμπιστοσύνη των καταναλωτών στις δυνατότητες του chatbot, υπάρχει επίσης η προσδοκία για υψηλές επιδόσεις από την κατανόηση φυσικής γλώσσας (NLU). Στο πιθανό σενάριο ότι μια σημασιολογικά απλή ή σύνθετη έκφραση δεν επιλύεται σωστά σε μια υποδοχή, η εμπιστοσύνη του χρήστη μπορεί να μειωθεί. Σε τέτοιες περιπτώσεις, ένα LLM μπορεί να βοηθήσει δυναμικά το υπάρχον μοντέλο Amazon Lex NLU και να εξασφαλίσει ακριβή ανάλυση θυρίδας ακόμα και όταν η ομιλία του χρήστη είναι πέρα ​​από τα όρια του μοντέλου υποδοχής. Στο Amazon Lex, η δυνατότητα επίλυσης υποβοηθούμενης υποδοχής παρέχει στον προγραμματιστή του bot ένα ακόμη εργαλείο για να αυξήσει τον περιορισμό.

Κατά τη διάρκεια του χρόνου εκτέλεσης, όταν το NLU αποτυγχάνει να επιλύσει μια υποδοχή κατά τη διάρκεια μιας συνομιλίας, η Amazon Lex θα καλέσει το LLM που έχει επιλεγεί από τον προγραμματιστή του ρομπότ για να βοηθήσει στην επίλυση της υποδοχής. Εάν το LLM είναι σε θέση να παρέχει μια τιμή κατά την επανάληψη της υποδοχής, ο χρήστης μπορεί να συνεχίσει τη συνομιλία κανονικά. Για παράδειγμα, εάν κατά την επανάληψη της θυρίδας, ένα ρομπότ ρωτήσει "Σε ποια πόλη κατοικεί ο αντισυμβαλλόμενος;" και ο χρήστης απαντά "Ζω στο Springfield", το LLM θα μπορεί να επιλύσει την τιμή σε "Springfield". Οι υποστηριζόμενοι τύποι υποδοχής για αυτήν τη δυνατότητα περιλαμβάνουν AMAZON.City, AMAZON.Country, AMAZON.Number, AMAZON.Date, AMAZON.AlphaNumeric (χωρίς regex) και AMAZON.PhoneNumber και AMAZON.Confirmation. Αυτή η δυνατότητα είναι διαθέσιμη μόνο στα Αγγλικά τη στιγμή της σύνταξης.

Βελτίωση της εμπειρίας του κατασκευαστή με τη δημιουργία προφορικών εκπαιδεύσεων

Ένα από τα βασικά σημεία που αντιμετωπίζουν συχνά οι κατασκευαστές ρομπότ και οι σχεδιαστές συνομιλίας είναι η πρόβλεψη της ποικιλίας και της διαφορετικότητας των απαντήσεων όταν επικαλούνται μια πρόθεση ή ζητούν πληροφορίες υποδοχής. Όταν ένας προγραμματιστής ρομπότ δημιουργεί μια νέα πρόθεση, πρέπει να παρέχονται δείγματα εκφράσεων για την εκπαίδευση του μοντέλου ML σχετικά με τους τύπους των απαντήσεων που μπορεί και πρέπει να δέχεται. Συχνά μπορεί να είναι δύσκολο να προβλεφθούν οι μεταθέσεις στη λεξιλογία και τη σύνταξη που χρησιμοποιούνται από τους πελάτες. Με τη δημιουργία ομιλίας, η Amazon Lex χρησιμοποιεί βασικά μοντέλα όπως π.χ Amazon Titan για να δημιουργήσετε εκπαιδευτικές δηλώσεις με ένα μόνο κλικ, χωρίς την ανάγκη άμεσης τεχνικής.

Η δημιουργία ομιλίας χρησιμοποιεί το όνομα πρόθεσης, τις υπάρχουσες εκφωνήσεις και προαιρετικά την περιγραφή της πρόθεσης για τη δημιουργία νέων εκφωνήσεων με ένα LLM. Οι προγραμματιστές bot και οι σχεδιαστές συνομιλίας μπορούν να επεξεργαστούν ή να διαγράψουν τις δηλώσεις που δημιουργούνται πριν τις αποδεχτούν. Αυτή η δυνατότητα λειτουργεί τόσο με νέες όσο και με υπάρχουσες προθέσεις.

Συμπέρασμα

Οι πρόσφατες εξελίξεις στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη έχουν αναμφίβολα βελτιώσει τις αυτοματοποιημένες εμπειρίες των καταναλωτών. Με το Amazon Lex, δεσμευόμαστε να εισάγουμε γενετική τεχνητή νοημοσύνη σε κάθε πτυχή της εμπειρίας του κατασκευαστή και του χρήστη. Τα χαρακτηριστικά που αναφέρονται σε αυτήν την ανάρτηση είναι μόνο η αρχή — και ανυπομονούμε να σας δείξουμε τι πρόκειται να ακολουθήσει.

Για να μάθετε περισσότερα, ανατρέξτε στο Τεκμηρίωση Amazon Lexκαι δοκιμάστε αυτές τις δυνατότητες στην κονσόλα Amazon Lex.

---

Σχετικά με τους συγγραφείς

Anuradha Durfee είναι Ανώτερος Διευθυντής Προϊόντων στην ομάδα της Amazon Lex και έχει περισσότερα από 7 χρόνια εμπειρίας στην τεχνητή νοημοσύνη συνομιλίας. Είναι γοητευμένη από τις φωνητικές διεπαφές χρήστη και κάνοντας την τεχνολογία πιο προσιτή μέσω του διαισθητικού σχεδιασμού.

Sandeep Srinivasan είναι Ανώτερος Διευθυντής Προϊόντων στην ομάδα της Amazon Lex. Ως οξυδερκής παρατηρητής της ανθρώπινης συμπεριφοράς, είναι παθιασμένος με την εμπειρία του πελάτη. Ξοδεύει τις ώρες του ξύπνιου στη διασταύρωση ανθρώπων, τεχνολογίας και μέλλοντος.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/elevate-your-self-service-assistants-with-new-generative-ai-features-in-amazon-lex/