Textract Amazon είναι μια υπηρεσία μηχανικής εκμάθησης (ML) που εξάγει αυτόματα κείμενο, χειρόγραφο και δεδομένα από οποιοδήποτε έγγραφο ή εικόνα. Το Amazon Textract έχει μια λειτουργία Πίνακες εντός του Ανάλυση εγγράφου API που προσφέρει τη δυνατότητα αυτόματης εξαγωγής δομών πινάκων από οποιοδήποτε έγγραφο. Σε αυτήν την ανάρτηση, συζητάμε τις βελτιώσεις που έγιναν στο πίνακες χαρακτηριστικό και πώς διευκολύνει την εξαγωγή πληροφοριών σε δομές πίνακα από μια μεγάλη ποικιλία εγγράφων.
Οι δομές πινάκων σε έγγραφα όπως οικονομικές εκθέσεις, αποδείξεις πληρωμών και αρχεία πιστοποιητικών ανάλυσης συχνά μορφοποιούνται με τρόπο που επιτρέπει την εύκολη ερμηνεία των πληροφοριών. Συχνά περιλαμβάνουν επίσης πληροφορίες όπως τίτλος πίνακα, υποσέλιδο πίνακα, τίτλος ενότητας και σειρές σύνοψης στη δομή του πίνακα για καλύτερη αναγνωσιμότητα και οργάνωση. Για ένα παρόμοιο έγγραφο πριν από αυτήν τη βελτίωση, οι Πίνακες εμφανίζονται εντός AnalyzeDocument
θα είχε αναγνωρίσει αυτά τα στοιχεία ως κελιά και δεν εξήγαγε τίτλους και υποσέλιδα που υπάρχουν εκτός των ορίων του πίνακα. Σε τέτοιες περιπτώσεις, ήταν απαραίτητη η προσαρμοσμένη λογική μεταεπεξεργασίας για τον εντοπισμό τέτοιων πληροφοριών ή την εξαγωγή τους ξεχωριστά από την έξοδο JSON του API. Με αυτήν την ανακοίνωση βελτιώσεων στη λειτουργία Πίνακας, η εξαγωγή διαφόρων πτυχών των δεδομένων πίνακα γίνεται πολύ πιο απλή.
Τον Απρίλιο του 2023, το Amazon Textract εισήγαγε τη δυνατότητα αυτόματης ανίχνευσης τίτλων, υποσέλιδων, τίτλων ενοτήτων και σειρών σύνοψης που υπάρχουν σε έγγραφα μέσω της λειτουργίας Πίνακες. Σε αυτήν την ανάρτηση, συζητάμε αυτές τις βελτιώσεις και δίνουμε παραδείγματα για να σας βοηθήσουμε να τις κατανοήσετε και να τις χρησιμοποιήσετε στις ροές εργασίας επεξεργασίας εγγράφων σας. Ακολουθούμε τον τρόπο χρήσης αυτών των βελτιώσεων μέσω παραδειγμάτων κώδικα για τη χρήση του API και την επεξεργασία της απόκρισης με το Βιβλιοθήκη Amazon Textract Textractor.
Επισκόπηση της λύσης
Η ακόλουθη εικόνα δείχνει ότι το ενημερωμένο μοντέλο όχι μόνο προσδιορίζει τον πίνακα στο έγγραφο αλλά όλες τις αντίστοιχες κεφαλίδες και υποσέλιδα πίνακα. Αυτό το δείγμα εγγράφου οικονομικής έκθεσης περιέχει τίτλο πίνακα, υποσέλιδο, τίτλο ενότητας και σειρές σύνοψης.
Η βελτίωση της δυνατότητας Tables προσθέτει υποστήριξη για τέσσερα νέα στοιχεία στην απόκριση API που σας επιτρέπει να εξαγάγετε κάθε ένα από αυτά τα στοιχεία πίνακα με ευκολία και προσθέτει τη δυνατότητα να διακρίνετε τον τύπο του πίνακα.
Στοιχεία πίνακα
Το Amazon Textract μπορεί να αναγνωρίσει πολλά στοιχεία ενός πίνακα, όπως κελιά πίνακα και συγχωνευμένα κελιά. Αυτά τα συστατικά, γνωστά ως Block
αντικείμενα, ενσωματώστε τις λεπτομέρειες που σχετίζονται με το συστατικό, όπως η γεωμετρία οριοθέτησης, οι σχέσεις και η βαθμολογία εμπιστοσύνης. ΕΝΑ Block
αντιπροσωπεύει στοιχεία που αναγνωρίζονται σε ένα έγγραφο μέσα σε μια ομάδα pixel κοντά το ένα στο άλλο. Τα παρακάτω είναι τα νέα Επιτραπέζια Μπλοκ που εισάγεται σε αυτή τη βελτίωση:
- Τίτλος πίνακα - Ενα νέο
Block
τύπος που ονομάζεταιTABLE_TITLE
που σας επιτρέπει να προσδιορίσετε τον τίτλο ενός δεδομένου πίνακα. Οι τίτλοι μπορεί να είναι μία ή περισσότερες γραμμές, οι οποίες συνήθως βρίσκονται πάνω από έναν πίνακα ή ενσωματώνονται ως κελί μέσα στον πίνακα. - Υποσέλιδα τραπεζιού - Ενα νέο
Block
τύπος που ονομάζεταιTABLE_FOOTER
που σας επιτρέπει να προσδιορίσετε τα υποσέλιδα που σχετίζονται με έναν δεδομένο πίνακα. Τα υποσέλιδα μπορεί να είναι μία ή περισσότερες γραμμές που είναι συνήθως κάτω από τον πίνακα ή ενσωματωμένες ως κελί μέσα στον πίνακα. - Τίτλος ενότητας - Ενα νέο
Block
τύπος που ονομάζεταιTABLE_SECTION_TITLE
που σας επιτρέπει να προσδιορίσετε εάν το κελί που εντοπίστηκε είναι τίτλος ενότητας. - Περίληψη κυττάρων - Ενα νέο
Block
τύπος που ονομάζεταιTABLE_SUMMARY
που σας δίνει τη δυνατότητα να προσδιορίσετε εάν το κελί είναι ένα κελί περίληψης, όπως ένα κελί για τα σύνολα σε ένα στέλεχος πληρωμής.
Τύποι τραπεζιών
Όταν το Amazon Textract προσδιορίζει έναν πίνακα σε ένα έγγραφο, εξάγει όλες τις λεπτομέρειες του πίνακα σε ένα ανώτατο επίπεδο Block
του είδους TABLE
. Τα τραπέζια μπορούν να έρθουν σε διάφορα σχήματα και μεγέθη. Για παράδειγμα, τα έγγραφα συχνά περιέχουν πίνακες που μπορεί να έχουν ή να μην έχουν ευδιάκριτη κεφαλίδα πίνακα. Για να βοηθήσουμε στη διάκριση αυτών των τύπων πινάκων, προσθέσαμε δύο νέους τύπους οντοτήτων για α TABLE Block
: SEMI_STRUCTURED_TABLE
και STRUCTURED_TABLE
. Αυτοί οι τύποι οντοτήτων σάς βοηθούν να διακρίνετε μεταξύ ενός δομημένου και ενός ημιδομημένου πίνακα.
Οι δομημένοι πίνακες είναι πίνακες που έχουν σαφώς καθορισμένες κεφαλίδες στηλών. Αλλά με ημιδομημένους πίνακες, τα δεδομένα ενδέχεται να μην ακολουθούν μια αυστηρή δομή. Για παράδειγμα, τα δεδομένα μπορεί να εμφανίζονται σε δομή πίνακα που δεν είναι πίνακας με καθορισμένες κεφαλίδες. Οι νέοι τύποι οντοτήτων προσφέρουν την ευελιξία να επιλέξετε ποιοι πίνακες θα διατηρηθούν ή θα αφαιρεθούν κατά τη μετα-επεξεργασία. Η παρακάτω εικόνα δείχνει ένα παράδειγμα του STRUCTURED_TABLE
και SEMI_STRUCTURED_TABLE
.
Ανάλυση της εξόδου API
Σε αυτήν την ενότητα, διερευνούμε πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Βιβλιοθήκη Amazon Textract Textractor για μεταεπεξεργασία της εξόδου API του AnalyzeDocument
με τις βελτιώσεις χαρακτηριστικών πινάκων. Αυτό σας επιτρέπει να εξάγετε σχετικές πληροφορίες από πίνακες.
Το Textractor είναι μια βιβλιοθήκη που δημιουργήθηκε για να λειτουργεί απρόσκοπτα με τα API και βοηθητικά προγράμματα του Amazon Textract για τη μετατροπή των απαντήσεων JSON που επιστρέφονται από τα API σε προγραμματιζόμενα αντικείμενα. Μπορείτε επίσης να το χρησιμοποιήσετε για να οπτικοποιήσετε οντότητες στο έγγραφο και να εξαγάγετε τα δεδομένα σε μορφές όπως αρχεία τιμών διαχωρισμένων με κόμματα (CSV). Προορίζεται να βοηθήσει τους πελάτες του Amazon Textract να δημιουργήσουν τους αγωγούς μεταεπεξεργασίας τους.
Στα παραδείγματά μας, χρησιμοποιούμε το ακόλουθο δείγμα σελίδας από ένα έγγραφο αρχειοθέτησης 10-K SEC.
Ο παρακάτω κώδικας βρίσκεται στο δικό μας Αποθετήριο GitHub. Για την επεξεργασία αυτού του εγγράφου, χρησιμοποιούμε τη βιβλιοθήκη Textractor και την εισάγουμε για να επεξεργαστούμε εκ των υστέρων τις εξόδους του API και να οπτικοποιήσουμε τα δεδομένα:
Το πρώτο βήμα είναι να καλέσετε το Amazon Textract AnalyzeDocument
με χαρακτηριστικό Πίνακες, που υποδηλώνεται με το features=[TextractFeatures.TABLES]
παράμετρο για την εξαγωγή των πληροφοριών πίνακα. Σημειώστε ότι αυτή η μέθοδος καλεί το σε πραγματικό χρόνο (ή σύγχρονο) Ανάλυση εγγράφου API, το οποίο υποστηρίζει έγγραφα μιας σελίδας. Ωστόσο, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το ασύγχρονη StartDocumentAnalysis
API για την επεξεργασία πολυσέλιδων εγγράφων (με έως και 3,000 σελίδες).
Η document
Το αντικείμενο περιέχει μεταδεδομένα σχετικά με το έγγραφο που μπορούν να ελεγχθούν. Σημειώστε ότι αναγνωρίζει έναν πίνακα στο έγγραφο μαζί με άλλες οντότητες στο έγγραφο:
Τώρα που έχουμε την έξοδο API που περιέχει τις πληροφορίες του πίνακα, οπτικοποιούμε τα διαφορετικά στοιχεία του πίνακα χρησιμοποιώντας τη δομή απόκρισης που συζητήθηκε προηγουμένως:
Η βιβλιοθήκη Textractor επισημαίνει τις διάφορες οντότητες στον πίνακα που έχει εντοπιστεί με διαφορετικό χρωματικό κώδικα για κάθε στοιχείο πίνακα. Ας βουτήξουμε βαθύτερα στο πώς μπορούμε να εξαγάγουμε κάθε στοιχείο. Το ακόλουθο απόσπασμα κώδικα δείχνει την εξαγωγή του τίτλου του πίνακα:
Ομοίως, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τον ακόλουθο κώδικα για να εξαγάγουμε τα υποσέλιδα του πίνακα. Σημειώστε ότι το table_footers είναι μια λίστα, που σημαίνει ότι μπορεί να υπάρχουν ένα ή περισσότερα υποσέλιδα που σχετίζονται με τον πίνακα. Μπορούμε να επαναλάβουμε αυτή τη λίστα για να δούμε όλα τα υποσέλιδα που υπάρχουν και όπως φαίνεται στο παρακάτω απόσπασμα κώδικα, η έξοδος εμφανίζει τρία υποσέλιδα:
Δημιουργία δεδομένων για κατάντη απορρόφηση
Η βιβλιοθήκη Textractor σάς βοηθά επίσης να απλοποιήσετε την απορρόφηση δεδομένων πίνακα σε κατάντη συστήματα ή άλλες ροές εργασίας. Για παράδειγμα, μπορείτε να εξαγάγετε τα εξαγόμενα δεδομένα πίνακα σε ένα αναγνώσιμο από τον άνθρωπο αρχείο Microsoft Excel. Τη στιγμή που γράφεται αυτό το κείμενο, αυτή είναι η μόνη μορφή που υποστηρίζει συγχωνευμένους πίνακες.
Μπορούμε επίσης να το μετατρέψουμε σε α Pandas DataFrame. Το DataFrame είναι μια δημοφιλής επιλογή για χειρισμό δεδομένων, ανάλυση και οπτικοποίηση σε γλώσσες προγραμματισμού όπως η Python και η R.
Στην Python, το DataFrame είναι μια κύρια δομή δεδομένων στη βιβλιοθήκη Pandas. Είναι ευέλικτο και ισχυρό και είναι συχνά η πρώτη επιλογή για επαγγελματίες ανάλυσης δεδομένων για διάφορες εργασίες ανάλυσης δεδομένων και ML. Το ακόλουθο απόσπασμα κώδικα δείχνει πώς να μετατρέψετε τις εξαγόμενες πληροφορίες πίνακα σε DataFrame με μία γραμμή κώδικα:
Τέλος, μπορούμε να μετατρέψουμε τα δεδομένα του πίνακα σε αρχείο CSV. Τα αρχεία CSV χρησιμοποιούνται συχνά για την εισαγωγή δεδομένων σε σχεσιακές βάσεις δεδομένων ή αποθήκες δεδομένων. Δείτε τον παρακάτω κώδικα:
Συμπέρασμα
Η εισαγωγή αυτών των νέων τύπων μπλοκ και οντοτήτων (TABLE_TITLE
, TABLE_FOOTER
, STRUCTURED_TABLE
, SEMI_STRUCTURED_TABLE
, TABLE_SECTION_TITLE
, TABLE_FOOTER
, να TABLE_SUMMARY
) σηματοδοτεί μια σημαντική πρόοδο στην εξαγωγή δομών πινάκων από έγγραφα με το Amazon Textract.
Αυτά τα εργαλεία παρέχουν μια πιο λεπτή και ευέλικτη προσέγγιση, καλύπτοντας τόσο δομημένους όσο και ημιδομημένους πίνακες και διασφαλίζοντας ότι δεν παραβλέπονται σημαντικά δεδομένα, ανεξάρτητα από τη θέση τους σε ένα έγγραφο.
Αυτό σημαίνει ότι μπορούμε πλέον να χειριζόμαστε διαφορετικούς τύπους δεδομένων και δομές πινάκων με βελτιωμένη αποτελεσματικότητα και ακρίβεια. Καθώς συνεχίζουμε να ενστερνιζόμαστε τη δύναμη του αυτοματισμού στις ροές εργασιών επεξεργασίας εγγράφων, αυτές οι βελτιώσεις αναμφίβολα θα ανοίξουν το δρόμο για πιο βελτιωμένες ροές εργασίας, υψηλότερη παραγωγικότητα και πιο διορατική ανάλυση δεδομένων. Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με AnalyzeDocument
και τη δυνατότητα Πίνακες, ανατρέξτε στο Ανάλυση εγγράφου.
Σχετικά με τους συγγραφείς
Raj Pathak είναι Senior Solutions Architect και Τεχνολόγος με ειδίκευση στις Χρηματοοικονομικές Υπηρεσίες (Ασφάλειες, Τραπεζικές, Κεφαλαιαγορές) και Machine Learning. Ειδικεύεται στην Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP), στα Μεγάλα Μοντέλα Γλωσσών (LLM) και σε έργα υποδομής και λειτουργιών Μηχανικής Μάθησης (MLOps).
Anjan Biswas είναι Ανώτερος Αρχιτέκτονας Λύσεων Υπηρεσιών AI με έμφαση στο AI/ML και την ανάλυση δεδομένων. Ο Anjan είναι μέρος της παγκόσμιας ομάδας υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης και συνεργάζεται με πελάτες για να τους βοηθήσει να κατανοήσουν και να αναπτύξουν λύσεις σε επιχειρηματικά προβλήματα με AI και ML. Η Anjan έχει πάνω από 14 χρόνια εμπειρίας σε συνεργασία με παγκόσμιους οργανισμούς εφοδιαστικής αλυσίδας, κατασκευής και λιανικής και βοηθά ενεργά τους πελάτες να ξεκινήσουν και να επεκταθούν στις υπηρεσίες AWS AI.
Λαλίτα Ρέντι είναι Ανώτερος Τεχνικός Διευθυντής Προϊόντων με την ομάδα Amazon Textract. Επικεντρώνεται στη δημιουργία υπηρεσιών μηχανικής μάθησης για πελάτες AWS. Στον ελεύθερο χρόνο της, η Λαλίτα της αρέσει να παίζει επιτραπέζια παιχνίδια και να κάνει πεζοπορίες.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- EVM Finance. Ενιαία διεπαφή για αποκεντρωμένη χρηματοδότηση. Πρόσβαση εδώ.
- Quantum Media Group. Ενισχυμένο IR/PR. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/announcing-enhanced-table-extractions-with-amazon-textract/
- :έχει
- :είναι
- :δεν
- $UP
- 000
- 1
- 10
- 100
- 11
- 116
- 14
- 15%
- 16
- 20
- 2021
- 2022
- 2023
- 22
- 26%
- 30
- 31
- 7
- 8
- a
- ικανότητα
- Σχετικα
- πάνω από
- Λογαριασμοί
- ακρίβεια
- δραστήρια
- προστιθέμενη
- Προσθέτει
- προαγωγή
- πρακτορείο
- AI
- Υπηρεσίες AI
- AI / ML
- Ενισχύσεις
- Όλα
- επιτρέπει
- κατά μήκος
- Επίσης
- Amazon
- Textract Amazon
- Amazon υπηρεσίες Web
- Ποσά
- an
- ανάλυση
- analytics
- και
- Ανακοίνωσεις
- Ανακοίνωση
- κάθε
- api
- APIs
- εμφανίζομαι
- πλησιάζω
- περίπου
- Απρίλιος
- ΕΙΝΑΙ
- AS
- πτυχές
- Ενεργητικό
- συσχετισμένη
- At
- αυτομάτως
- Αυτοματοποίηση
- AWS
- Υπόλοιπο
- ισολογισμοί
- Τράπεζες
- βάση
- BE
- γίνεται
- παρακάτω
- Καλύτερα
- μεταξύ
- Δισεκατομμύριο
- Αποκλεισμός
- επιτροπή
- Επιτραπέζια παιχνίδια
- και οι δύο
- Κτίριο
- επιχείρηση
- αλλά
- by
- κλήση
- που ονομάζεται
- CAN
- κεφάλαιο
- Κεφαλαιαγορές
- περιπτώσεις
- Μετρητά
- Κύτταρα
- ορισμένες
- πιστοποιητικό
- αλυσίδα
- επιλογή
- Επιλέξτε
- Ταξινόμηση
- σαφώς
- πελάτης
- Κλεισιμο
- κωδικός
- Εγγύηση
- χρώμα
- Στήλη
- Ελάτε
- δεσμεύσεις
- συστατικό
- εξαρτήματα
- εμπιστοσύνη
- περιέχουν
- Περιέχει
- ΣΥΝΕΧΕΙΑ
- μετατρέψετε
- Εταιρικές εκδηλώσεις
- Αντίστοιχος
- Κόστος
- δημιουργήθηκε
- μονάδες
- έθιμο
- Πελάτες
- ημερομηνία
- ανάλυση δεδομένων
- Δεδομένα Analytics
- Δομή δεδομένων
- βάσεις δεδομένων
- Χρέος
- Δεκέμβριος
- βαθύτερη
- ορίζεται
- καταδεικνύει
- καθέκαστα
- εντοπιστεί
- ανάπτυξη
- διαφορετικές
- κατεύθυνση
- Έκπτωση
- συζητήσουν
- συζήτηση
- οθόνες
- διακρίνω
- διάφορα
- έγγραφο
- έγγραφα
- αμφιβάλλω
- δυο
- κατά την διάρκεια
- κάθε
- ευκολία
- ευκολότερη
- εύκολος
- αποδοτικότητα
- στοιχείο
- στοιχεία
- ενσωματωμένο
- αγκαλιάζω
- δίνει τη δυνατότητα
- ενισχυμένη
- βελτιώσεις
- οντότητες
- οντότητα
- δικαιοσύνη
- ισοδύναμα
- περιουσία
- αναμενόμενη
- παράδειγμα
- παραδείγματα
- Excel
- εμπειρία
- διερευνήσει
- εξαγωγή
- εκχύλισμα
- Εκχυλίσματα
- έκθεση
- Χαρακτηριστικό
- Αρχεία
- Αρχεία
- Κατάθεση
- οικονομικός
- οικονομική αναφορά
- των χρηματοπιστωτικών υπηρεσιών
- Όνομα
- καθορίζεται
- σταθερό εισόδημα
- Ευελιξία
- εύκαμπτος
- Συγκέντρωση
- επικεντρώθηκε
- ακολουθήστε
- Εξής
- Για
- ξένος
- μορφή
- Βρέθηκαν
- τέσσερα
- από
- χρήματα
- Κέρδος
- κέρδη
- Games
- παίρνω
- GitHub
- Δώστε
- δεδομένου
- Παγκόσμιο
- Go
- Κυβέρνηση
- ακαθάριστο
- Group
- είχε
- λαβή
- Έχω
- he
- κεφαλίδες
- βοήθεια
- βοήθεια
- βοηθά
- αυτήν
- ιεραρχία
- υψηλότερο
- Τόνισε
- ανταύγειες
- Πεζοπορίες
- κατέχει
- Πως
- Πώς να
- Ωστόσο
- HTML
- HTTPS
- ανθρώπινος
- προσδιορίζονται
- αναγνωρίζει
- προσδιορίσει
- Ταυτότητα
- if
- εικόνα
- εισαγωγή
- σημαντικό
- βελτιώσεις
- in
- περιλαμβάνουν
- Εισόδημα
- πληροφορίες
- Υποδομή
- εγκαθιστώ
- ασφάλιση
- προορίζονται
- ερμηνεία
- σε
- εισήγαγε
- Εισαγωγή
- επένδυση
- επικαλείται
- IT
- αντικειμένων
- ΤΟΥ
- jpg
- json
- δικαιοδοσίες
- Διατήρηση
- γνωστός
- Έλλειψη
- Γλώσσα
- Γλώσσες
- large
- μάθηση
- μείον
- Επίπεδο
- Βιβλιοθήκη
- συμπαθεί
- γραμμή
- γραμμές
- Λιστα
- LLM
- φορτία
- τοποθεσία
- λογική
- πλέον
- off
- απώλειες
- μηχανή
- μάθηση μηχανής
- που
- μεγάλες
- κάνω
- ΚΑΝΕΙ
- Κατασκευή
- διευθυντής
- Χειρισμός
- κατασκευής
- αγορά
- αγορές
- Ενδέχεται..
- μέσα
- Μεταδεδομένα
- μέθοδος
- Microsoft
- ενδέχεται να
- εκατομμύριο
- εκατομμύρια
- ML
- MLOps
- μοντέλο
- μοντέλα
- τροποποιήσει
- χρήματα
- χρηματιστήριο
- μήνες
- περισσότερο
- πολύ
- Φυσικό
- Επεξεργασία φυσικής γλώσσας
- απαραίτητος
- καθαρά
- Νέα
- nlp
- Όχι.
- Ειδοποίηση..
- τώρα
- αντικείμενο
- αντικειμένων
- of
- προσφορά
- προσφορές
- συχνά
- on
- ONE
- αποκλειστικά
- λειτουργίες
- or
- επιχειρήσεις
- οργανώσεις
- ΑΛΛΑ
- αλλιώς
- δικός μας
- παραγωγή
- εκτός
- επί
- σελίδα
- Πάντα
- παράμετρος
- μέρος
- ετοιμάζω τον δρόμον
- Πλάτων
- Πληροφορία δεδομένων Plato
- Πλάτωνα δεδομένα
- Δοκιμάστε να παίξετε
- Δημοφιλής
- τμήμα
- Θέση
- δύναμη
- ισχυρός
- παρόν
- προηγουμένως
- πρωτίστως
- πρωταρχικός
- Πριν
- προβλήματα
- διαδικασια μας
- μεταποίηση
- Προϊόν
- υπεύθυνος προϊόντων
- παραγωγικότητα
- επαγγελματίες
- Προγραμματισμός
- γλώσσες προγραμματισμού
- έργα
- παρέχουν
- Python
- Q1
- Q3
- Q3 2021
- q3 2022
- ερωτήματα
- πραγματικός
- ακίνητα
- σε πραγματικό χρόνο
- αναγνωρισμένος
- αναγνωρίζει
- καταγράφονται
- επαναλαμβανόμενα
- Ανεξάρτητα
- περιοχή
- ρυθμιστές
- σχετίζεται με
- Σχέσεις
- αφαιρέστε
- αναφέρουν
- Εκθέσεις
- αντιπροσωπεύει
- απαιτείται
- αντίστοιχα
- απάντησης
- απαντήσεις
- περιορίζω
- περιορισμένος
- περιορισμούς
- με αποτέλεσμα
- λιανική πώληση
- αξιολόγηση
- s
- εμπορικός
- Κλίμακα
- σκορ
- άψογα
- SEC
- SEC αρχειοθέτηση
- Τμήμα
- Χρεόγραφα
- ασφάλεια
- δείτε
- πωλητές
- αρχαιότερος
- Σεπτέμβριος
- υπηρεσία
- Υπηρεσίες
- τον καθορισμό
- διάφοροι
- σχήματα
- αυτή
- παρουσιάζεται
- Δείχνει
- Υπογραφές
- σημαντικός
- παρόμοιες
- απλοποίηση
- ενιαίας
- μεγέθη
- Λύσεις
- ειδικεύεται
- ειδικευμένη
- ξεκίνησε
- Βήμα
- εξορθολογισμένη
- Αυστηρός
- δομή
- δομημένος
- θέμα
- Ακολούθως
- τέτοιος
- ΠΕΡΙΛΗΨΗ
- προμήθεια
- αλυσίδας εφοδιασμού
- υποστήριξη
- Υποστηρίζει
- συστήματα
- τραπέζι
- εργασίες
- Τεχνικός
- τεχνολόγος
- από
- ότι
- Η
- τους
- Τους
- Εκεί.
- Αυτοί
- αυτοί
- τρίτους
- αυτό
- εκείνοι
- τρία
- Μέσω
- ώρα
- Τίτλος
- τίτλους
- προς την
- εργαλεία
- κορυφαίο επίπεδο
- Σύνολο
- εμπόριο
- δύο
- τύπος
- τύποι
- συνήθως
- μας
- Κυβέρνηση των ΗΠΑ
- καταλαβαίνω
- μη πραγματοποιηθείσες απώλειες
- ενημερώθηκε
- us
- χρήση
- μεταχειρισμένος
- χρησιμοποιώντας
- επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας
- αξία
- Αξίες
- ποικιλία
- διάφορα
- Εναντίον
- μέσω
- οραματισμός
- ήταν
- Τρόπος..
- we
- ιστός
- διαδικτυακές υπηρεσίες
- Ποιό
- ευρύς
- θα
- με
- εντός
- λόγια
- Εργασία
- ροές εργασίας
- εργαζόμενος
- λειτουργεί
- θα
- γραφή
- χρόνια
- Εσείς
- Σας
- zephyrnet