Αποθηκεύστε την ημερομηνία: Εγγραφείτε στο AWS στο NVIDIA GTC, 19–22 Σεπτεμβρίου

Εγγραφείτε δωρεάν ώστε η NVIDIA GTC να μάθει από ειδικούς για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη και η εξέλιξη του τρισδιάστατου διαδικτύου επηρεάζουν βαθιά τις βιομηχανίες — και την κοινωνία στο σύνολό της. Έχουμε ετοιμάσει αρκετές συνεδρίες AWS για να σας δώσουμε καθοδήγηση σχετικά με τον τρόπο χρήσης των υπηρεσιών AWS που υποστηρίζονται από την τεχνολογία NVIDIA για την επίτευξη των στόχων σας. Amazon Elastic Compute Cloud Οι παρουσίες (Amazon EC2) που τροφοδοτούνται από GPU NVIDIA παρέχουν την κλιμακούμενη απόδοση που απαιτείται για εκπαίδευση γρήγορης μηχανικής εκμάθησης (ML), οικονομικά συμπεράσματα ML, ευέλικτους απομακρυσμένους εικονικούς σταθμούς εργασίας και ισχυρούς υπολογισμούς HPC.

Η AWS είναι Παγκόσμιος Χορηγός Διαμαντιών του συνεδρίου.

Διαθέσιμες συνεδρίες

Scaling Deep Learning Training στο Amazon EC2 με χρήση PyTorch (Παρουσιάστηκε από την Amazon Web Services) [A41454]
Καθώς τα μοντέλα βαθιάς μάθησης μεγαλώνουν σε μέγεθος και πολυπλοκότητα, πρέπει να εκπαιδεύονται χρησιμοποιώντας κατανεμημένες αρχιτεκτονικές. Σε αυτήν τη συνεδρία, εξετάζουμε τις λεπτομέρειες του αλγόριθμου του PyTorch πλήρως μοιρασμένου παράλληλου δεδομένων (FSDP), ο οποίος σας δίνει τη δυνατότητα να εκπαιδεύετε μοντέλα βαθιάς μάθησης σε κλίμακα.

• Τρίτη 20 Σεπτεμβρίου, στις 2:00 – 2:50 PDT
• Ομιλητές: Shubha Kumbadakone, Senior Specialist GTM, AWS ML, AWS; και Less Wright, Partner Engineer, Meta

Οδηγός προγραμματιστή για την επιλογή των σωστών GPU για Deep Learning (παρουσιάστηκε από τις υπηρεσίες Web της Amazon) [A41463]
Ως προγραμματιστής βαθιάς μάθησης ή επιστήμονας δεδομένων, η επιλογή της σωστής GPU για βαθιά μάθηση μπορεί να είναι δύσκολη. Στο AWS, μπορείτε να επιλέξετε από πολλές περιπτώσεις υπολογισμού EC2 που βασίζονται σε GPU NVIDIA, ανάλογα με τις απαιτήσεις εκπαίδευσης και ανάπτυξης. Σε αυτή τη συνεδρία εξετάζουμε πώς να επιλέξετε το σωστό παράδειγμα για τις ανάγκες σας.

• Διατίθεται κατόπιν παραγγελίας
• Ομιλητής: Shashank Prasanna, Senior Developer Advocate, AI/ML, AWS

Σχεδίαση σε πραγματικό χρόνο στο Cloud με το NVIDIA Omniverse στο Amazon EC2 (Παρουσίαση από την Amazon Web Services) [A4631]
Σε αυτήν τη συνεδρία, συζητάμε πώς, αναπτύσσοντας το NVIDIA Omniverse Nucleus —τη μηχανή συνεργασίας Universal Scene Description (USD)—σε περιπτώσεις υπολογισμού EC2 On-Demand, το Omniverse μπορεί να κλιμακωθεί ώστε να ανταποκριθεί στις απαιτήσεις παγκόσμιων ομάδων.

• Διατίθεται κατόπιν παραγγελίας
• Ομιλητής: Kellan Cartledge, Spatial Computing Solutions Architect, AWS

Εφαρμογή 5G Killer: Κάνοντας την επαυξημένη και την εικονική πραγματικότητα πραγματικότητα [A41234]
Η εκτεταμένη πραγματικότητα (XR), η οποία περιλαμβάνει επαυξημένη, εικονική και μεικτή πραγματικότητα, θεωρείται σταθερά ως μία από τις βασικές εφαρμογές δολοφονίας για το 5G, επειδή το XR απαιτεί εξαιρετικά χαμηλό λανθάνοντα χρόνο και μεγάλα εύρη ζώνης για να προσφέρει στους χρήστες ενσύρματες εμπειρίες. Σε αυτήν τη συνεδρία, μοιραζόμαστε τον τρόπο με τον οποίο η Verizon, η AWS και η Ericsson συνεργάζονται για να συνδυάσουν την τεχνολογία 5G και XR με GPU της NVIDIA, RTX vWS και CloudXR για τη δημιουργία της υποδομής για εμπορικές υπηρεσίες XR σε διάφορους κλάδους.

• Τρίτη 20 Σεπτεμβρίου, στις 1:00 – 1:50 PDT
• Ομιλητές: David Randle, Global Head of GTM for Spatial Computing, AWS; Veronica Yip, Product Manager και Product Marketing Manager, NVIDIA. Balaji Raghavachari, Εκτελεστικός Διευθυντής, Tech Strategy, Verizon; και Peter Linder, Επικεφαλής μάρκετινγκ 5G, Βόρεια Αμερική, Ericsson

Επιτάχυνση και κλιμάκωση GNN με Deep Graph Library και GPU [A41386]
Τα γραφήματα παίζουν σημαντικό ρόλο σε πολλές εφαρμογές, συμπεριλαμβανομένης της ανακάλυψης φαρμάκων, των συστημάτων συστάσεων, της ανίχνευσης απάτης και της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο. Τα νευρωνικά δίκτυα γραφημάτων (GNN) είναι η τρέχουσα μέθοδος αιχμής για τον υπολογισμό των ενσωματώσεων γραφημάτων σε αυτές τις εφαρμογές. Αυτή η συνεδρία συζητά τις πρόσφατες βελτιώσεις της Βιβλιοθήκης Deep Graph σε μονάδες GPU NVIDIA στον κύκλο έκδοσης DGL 0.9.

• Τετάρτη 21 Σεπτεμβρίου, στις 2:00 – 2:50 PDT
• Ομιλητής: Da Zheng, Senior Applied Scientist, AWS

Σχετικά με τον Συγγραφέα

Τζέρεμι Σινγκ είναι Partner Marketing Manager για συνεργάτες αποθήκευσης εντός του δικτύου συνεργατών AWS. Στον ελεύθερο χρόνο του, του αρέσει να ταξιδεύει, να πηγαίνει στην παραλία και να περνά χρόνο με τον σκύλο του Μπόλιν.