Αποκεντρωμένα υπολογιστικά δίκτυα για την αντιμετώπιση της έλλειψης GPU στην τεχνητή νοημοσύνη: Μεσσάρη

Η έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης επεκτείνει τη βιομηχανία κατασκευής τσιπ στα όριά της, οδηγώντας σε έλλειψη GPU - τις βασικές μονάδες επεξεργασίας που τροφοδοτούν τα μοντέλα μηχανικής εκμάθησης (ML). 

Σύμφωνα με την εταιρεία που ειδικεύεται στην έρευνα και τα δεδομένα κρυπτογράφησης Messari, τα αποκεντρωμένα υπολογιστικά δίκτυα θα μπορούσαν να παρουσιάσουν μια έτοιμη λύση.

Αυξανόμενη ζήτηση και απαιτήσεις GPU

Μια νέα έκθεση από τη Messari εξετάζει τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι κατασκευαστές τσιπ όπως η Nvidia, οι οποίοι αγωνίζονται να συμβαδίσουν με τη ζήτηση στον απόηχο της μανίας της τεχνητής νοημοσύνης. ΤΤο υψηλό κόστος και η περιορισμένη διαθεσιμότητα chip δημιουργούν ανησυχίες για τη μελλοντική ανάπτυξη εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης.

Ο κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης εξαρτάται από τις GPU που είναι «απαραίτητες για την εκπαίδευση και την αναζήτηση μοντέλων ML», λέει ο Messari. Η άνοδος των πωλήσεων άφησε τους κατασκευαστές ανίκανους να συμβαδίσουν, οδηγώντας σε έλλειψη.

Ωστόσο, μπορεί να υπάρχει φως στο τέλος της σήραγγας, καθώς μια λύση μπορεί να υπάρχει ήδη με τη μορφή αποκεντρωμένων δικτύων υπολογιστών.

«Τα αποκεντρωμένα υπολογιστικά δίκτυα προσφέρουν μια πολλά υποσχόμενη λύση συνδέοντας οντότητες με αδράνεια υπολογιστική ισχύ, μετριάζοντας την έλλειψη GPU», έγραψε στο Twitter ο κ. Messari. Τετάρτη.

Υπάρχει μια σειρά από έργα υπολογισμού κρυπτονομισμάτων που θα μπορούσαν να συμβάλουν στην ικανοποίηση της ζήτησης.

Στην πλευρά του μοντέλου εκπαίδευσης και λεπτομέρειας η Μεσσάρη δείχνει προς Gensyn και Μαζί. Σχετικά με το μοντέλο συμπεράσματα έργα που διαφημίζει η Μεσσάρη περιλαμβάνουν Γκίζα, Render, ChainML, Modulus Labs και Bittensor.

Τα δίκτυα υπολογιστών γενικού σκοπού είναι Akash, Μπράβο, iExec, Truebit, Μπακαλιάρος και Ροή.

Σύμφωνα με τον Messari, αξιοποιώντας τη δύναμη των αδρανών GPU, μπορεί να μετριαστεί η ζήτηση για GPU υψηλής τεχνολογίας, μειώνοντας το κόστος και βελτιώνοντας την προσβασιμότητα για προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης.

Ολόκληρα πατατάκια

Μια πρόσφατη αναφέρουν από την ερευνητική εταιρεία TrendForce, αποκαλύπτει ότι το ChatGPT μπορεί να απαιτήσει πάνω από 30,000 GPU από την Nvidia, για την αποτελεσματική επεξεργασία των δεδομένων εκπαίδευσής της.

Οι εκτιμήσεις της TrendForce βασίζονται στις υπολογιστικές δυνατότητες του Το A100 της Nvidia κάρτα γραφικών, με τιμή μεταξύ $10,000 και $15,000. Η Nvidia αναμένεται να δημιουργήσει σημαντικά έσοδα, τα οποία δυνητικά αγγίζουν τα 300 εκατομμύρια δολάρια, λόγω της υψηλής ζήτησης που τροφοδοτείται από το ChatGPT.

Η ζήτηση για GPU στην τεχνητή νοημοσύνη γνωρίζει εκθετική ανάπτυξη καθώς τα μοντέλα ML γίνονται πιο περίπλοκα, απαιτώντας μεγαλύτερα μοντέλα παραμέτρων και αυξημένη υπολογιστική ισχύ. Η εμφάνιση των μετασχηματιστών και η εφαρμογή τους στη μοντελοποίηση γλώσσας έχει ενισχύσει περαιτέρω τις υπολογιστικές απαιτήσεις, διπλασιάζοντας αυτές τις απαιτήσεις κάθε 3-6 μήνες. 

Μία από τις βασικές προκλήσεις στο #ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ είναι η έλλειψη GPU, οι οποίες είναι απαραίτητες για την εκπαίδευση και την αναζήτηση μοντέλων ML.

Τα αποκεντρωμένα υπολογιστικά δίκτυα προσφέρουν μια πολλά υποσχόμενη λύση συνδέοντας οντότητες με αδρανή υπολογιστική ισχύ, μετριάζοντας την έλλειψη GPU. pic.twitter.com/vQpYD8glvY

- Μεσάρι (@MessariCrypto) Ιούνιος 21, 2023

Πολιτικές εντάσεις και περιορισμοί προσφοράς GPU

A Newtown blog σχετικά με την αποκεντρωμένη πληροφορική σε AI και η ML προτείνει ότι πολιτικές εντάσεις συμβάλλουν στους περιορισμούς στην παροχή GPU. Η παραγωγή ημιαγωγών βασίζεται σε μια πολύπλοκη στοίβα μηχανικών, φυσικών, χημικών, υλικοτεχνικών και εμπορικών παραγόντων. 

Η Ταϊβάν, η οποία αντιπροσωπεύει το 63% της αγοράς χυτηρίων ημιαγωγών, κατέχει προπύργιο στην παγκόσμια αλυσίδα εφοδιασμού. Ωστόσο, οι γεωπολιτικές εντάσεις μεταξύ ΗΠΑ και Κίνας δημιουργούν αβεβαιότητες και πιθανές απειλές για τη βιομηχανία ημιαγωγών, υπογραμμίζοντας την ανάγκη για διαφοροποιημένες αλυσίδες εφοδιασμού.

Το ιστολόγιο επιβεβαιώνει περαιτέρω ότι οι πάροχοι cloud, όπως το AWS, το GCP και το Azure, προσφέρουν ενοικιάσεις GPU, αλλά χρειάζονται βοήθεια με την τιμολόγηση και τη διαθεσιμότητα. 

Ως εκ τούτου, οι συνεχιζόμενες κλασματικές σχέσεις μεταξύ των ΗΠΑ και της Κίνας αποτελούν σημαντική ευκαιρία για αποκεντρωμένα υπολογιστικά δίκτυα.

ΚΟΙΝΟΠΟΙΗΣΤΕ ΑΥΤΗ ΤΗΝ ΑΝΑΡΤΗΣΗ

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Αυτοκίνητο / EVs, Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• BlockOffsets. Εκσυγχρονισμός της περιβαλλοντικής αντιστάθμισης ιδιοκτησίας. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://metanews.com/decentralized-compute-networks-to-tackle-gpu-shortage-in-ai-messari/