Η IDP Καλά Αρχιτεκτονημένος Προσαρμοσμένος Φακός προορίζεται για όλους τους πελάτες AWS που χρησιμοποιούν AWS για την εκτέλεση λύσεων έξυπνης επεξεργασίας εγγράφων (IDP) και αναζητούν καθοδήγηση σχετικά με το πώς να δημιουργήσουν μια ασφαλή, αποτελεσματική και αξιόπιστη λύση IDP στο AWS.
Η δημιουργία μιας έτοιμης για παραγωγή λύσης στο cloud περιλαμβάνει μια σειρά αντισταθμίσεων μεταξύ πόρων, χρόνου, προσδοκιών πελατών και επιχειρηματικού αποτελέσματος. ο Καλά Αρχιτεκτονικό Πλαίσιο AWS σας βοηθά να κατανοήσετε τα οφέλη και τους κινδύνους των αποφάσεων που λαμβάνετε κατά τη δημιουργία φόρτου εργασίας στο AWS. Χρησιμοποιώντας το Πλαίσιο, θα μάθετε λειτουργικές και αρχιτεκτονικές βέλτιστες πρακτικές για το σχεδιασμό και τη λειτουργία αξιόπιστων, ασφαλών, αποδοτικών, οικονομικά αποδοτικών και βιώσιμων φόρτων εργασίας στο cloud.
Ένα έργο IDP συνδυάζει συνήθως την οπτική αναγνώριση χαρακτήρων (OCR) και την επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) για την ανάγνωση και την κατανόηση ενός εγγράφου και την εξαγωγή συγκεκριμένων όρων ή λέξεων. Ο προσαρμοσμένος φακός IDP Well-Architected περιγράφει τα βήματα για την εκτέλεση μιας αναθεώρησης AWS Well-Architected που σας επιτρέπει να αξιολογείτε και να προσδιορίζετε τεχνικούς κινδύνους του φόρτου εργασίας IDP σας. Παρέχει καθοδήγηση για την αντιμετώπιση των κοινών προκλήσεων που βλέπουμε στο πεδίο, υποστηρίζοντάς σας να σχεδιάζετε τον φόρτο εργασίας σας στο IDP σύμφωνα με τις βέλτιστες πρακτικές.
Αυτή η ανάρτηση εστιάζει στον πυλώνα Αξιοπιστίας της λύσης IDP. Ξεκινώντας από την εισαγωγή του πυλώνα Αξιοπιστίας και των αρχών σχεδιασμού, στη συνέχεια εμβαθύνουμε στο σχεδιασμό και την υλοποίηση της λύσης με τρεις τομείς εστίασης: θεμέλια, διαχείριση αλλαγών και διαχείριση αποτυχιών. Διαβάζοντας αυτήν την ανάρτηση, θα μάθετε για τον πυλώνα Αξιοπιστίας στο καλά αρχιτεκτονημένο πλαίσιο με τη μελέτη περίπτωσης IDP.
Αρχές σχεδιασμού
Ο πυλώνας αξιοπιστίας περιλαμβάνει την ικανότητα μιας λύσης IDP να εκτελεί την επεξεργασία εγγράφων σωστά και με συνέπεια, όταν είναι αναμενόμενη και σύμφωνα με τους καθορισμένους επιχειρηματικούς κανόνες. Αυτό περιλαμβάνει τη δυνατότητα λειτουργίας και δοκιμής της πλήρους ροής εργασιών IDP και του συνολικού κύκλου ζωής της.
Υπάρχουν ορισμένες αρχές που μπορούν να σας βοηθήσουν να αυξήσετε την αξιοπιστία. Λάβετε αυτά υπόψη καθώς συζητάμε τις βέλτιστες πρακτικές:
- Αυτόματη ανάκτηση από την αποτυχία – Παρακολουθώντας τη ροή εργασιών IDP για βασικούς δείκτες απόδοσης (KPI), μπορείτε να εκτελέσετε την αυτοματοποίηση όταν παραβιάζεται ένα όριο. Αυτό σας επιτρέπει να παρακολουθείτε και να ενημερώνεστε αυτόματα εάν παρουσιαστεί οποιαδήποτε αποτυχία και να ενεργοποιείτε αυτοματοποιημένες διαδικασίες ανάκτησης που επιλύουν ή επιδιορθώνουν την αποτυχία. Με βάση τα μέτρα KPI, μπορείτε επίσης να προβλέψετε αποτυχίες και να εφαρμόσετε ενέργειες αποκατάστασης προτού προκύψουν.
- Διαδικασίες ανάκτησης δοκιμής – Ελέγξτε πώς αποτυγχάνει η ροή εργασιών IDP και επικυρώστε τις διαδικασίες ανάκτησης. Χρησιμοποιήστε την αυτοματοποίηση για να προσομοιώσετε διαφορετικά σενάρια ή να δημιουργήσετε ξανά σενάρια που οδήγησαν σε αποτυχία στο παρελθόν.
- Κλιμακώστε και προσαρμόστε την ικανότητα εξυπηρέτησης – Παρακολουθήστε τη ζήτηση και τη χρήση της ροής εργασιών IDP και προσαρμόστε αυτόματα τη χωρητικότητα της υπηρεσίας AWS, για να διατηρήσετε το βέλτιστο επίπεδο για την ικανοποίηση της ζήτησης χωρίς υπερβολική ή υποπρομήθεια. Ελέγξτε και να γνωρίζετε τα ποσοστά υπηρεσιών, τα όρια και τους περιορισμούς των υπηρεσιών στοιχείων IDP, όπως π.χ. Textract Amazon και Κατανοήστε το Amazon.
- Αυτοματοποιήστε τις αλλαγές – Χρησιμοποιήστε αυτοματοποίηση κατά την εφαρμογή αλλαγών στην υποδομή ροής εργασιών IDP. Διαχειριστείτε τις αλλαγές μέσω αυτοματισμού, οι οποίες στη συνέχεια μπορούν να παρακολουθηθούν και να ελεγχθούν.
Περιοχές εστίασης
Οι αρχές σχεδιασμού και οι βέλτιστες πρακτικές του πυλώνα αξιοπιστίας βασίζονται σε γνώσεις που συγκεντρώθηκαν από τους πελάτες μας και τις κοινότητες ειδικών τεχνικών IDP. Χρησιμοποιήστε τα ως καθοδήγηση και υποστήριξη για τις σχεδιαστικές σας αποφάσεις και ευθυγραμμίστε τα με τις επιχειρηματικές απαιτήσεις της λύσης IDP σας. Η εφαρμογή του IDP Well-Architected Lens σάς βοηθά να επικυρώσετε την ανθεκτικότητα και την αποτελεσματικότητα του σχεδιασμού της λύσης IDP σας και παρέχει συστάσεις για την αντιμετώπιση τυχόν κενών που ενδέχεται να εντοπίσετε.
Οι παρακάτω είναι τομείς βέλτιστων πρακτικών για την αξιοπιστία μιας λύσης IDP στο cloud:
- Ιδρύματα – Οι υπηρεσίες AWS AI, όπως το Amazon Textract και το Amazon Comprehend, παρέχουν μια σειρά από μαλακά και σκληρά όρια για διαφορετικές διαστάσεις χρήσης. Είναι σημαντικό να αναθεωρήσετε αυτά τα όρια και να βεβαιωθείτε ότι η λύση IDP που διαθέτετε τηρεί τυχόν ήπια όρια, χωρίς να υπερβαίνει τα σκληρά όρια.
- Διαχείριση αλλαγών – Αντιμετωπίστε τη λύση IDP σας ως υποδομή ως κώδικα (IaC), που σας επιτρέπει να αυτοματοποιείτε την παρακολούθηση και τη διαχείριση αλλαγών. Χρησιμοποιήστε τον έλεγχο έκδοσης σε στοιχεία όπως η υποδομή και τα προσαρμοσμένα μοντέλα του Amazon Comprehend και παρακολουθήστε τις αλλαγές πίσω στην κυκλοφορία σημείου-σε-χρόνου.
- Διαχείριση αποτυχίας – Επειδή μια ροή εργασίας IDP είναι μια λύση που βασίζεται σε συμβάντα, η εφαρμογή σας πρέπει να είναι ανθεκτική στον χειρισμό γνωστών και άγνωστων σφαλμάτων. Μια καλά σχεδιασμένη λύση IDP έχει την ικανότητα να αποτρέπει βλάβες και να αντέχει τις αστοχίες όταν συμβαίνουν χρησιμοποιώντας μηχανισμούς καταγραφής και επανάληψης δοκιμής. Είναι σημαντικό να σχεδιάσετε την ανθεκτικότητα στην αρχιτεκτονική ροής εργασίας IDP και να σχεδιάσετε την αποκατάσταση από καταστροφές.
Ιδρύματα
Οι υπηρεσίες AWS AI παρέχουν έτοιμη νοημοσύνη, όπως αυτοματοποιημένη εξαγωγή και ανάλυση δεδομένων, χρησιμοποιώντας Amazon Textract, Amazon Comprehend και Amazon Augmented AI (Amazon A2I), για τις ροές εργασίας IDP σας. Υπάρχουν όρια υπηρεσιών (ή ποσοστώσεις) για αυτές τις υπηρεσίες για να αποφευχθεί η υπερβολική παροχή και να περιοριστούν τα ποσοστά αιτημάτων για λειτουργίες API, προστατεύοντας τις υπηρεσίες από κατάχρηση.
Όταν σχεδιάζετε και σχεδιάζετε την αρχιτεκτονική λύσεων IDP, λάβετε υπόψη τις ακόλουθες βέλτιστες πρακτικές:
- Λάβετε υπόψη τα αμετάβλητα ποσοστά, όρια και περιορισμούς υπηρεσιών Amazon Textract και Amazon Comprehend – Οι αποδεκτές μορφές αρχείων, το μέγεθος και ο αριθμός σελίδων, οι γλώσσες, οι περιστροφές εγγράφων και το μέγεθος εικόνας είναι μερικά παραδείγματα αυτών των σκληρών ορίων για το Amazon Textract που δεν μπορούν να αλλάξουν.
- Οι αποδεκτές μορφές αρχείων περιλαμβάνουν αρχεία JPEG, PNG, PDF και TIFF. (Υποστηρίζονται εικόνες με κωδικοποίηση JPEG 2000 εντός αρχείων PDF). Απαιτείται προεπεξεργασία εγγράφου πριν από τη χρήση του Amazon Textract, εάν η μορφή αρχείου δεν υποστηρίζεται (για παράδειγμα, Microsoft Word ή Excel). Σε αυτήν την περίπτωση, πρέπει να μετατρέψετε μη υποστηριζόμενες μορφές εγγράφων σε μορφή PDF ή εικόνας.
- Το Amazon Comprehend έχει διαφορετικές ποσοστώσεις για ενσωματωμένα μοντέλα, προσαρμοσμένα μοντέλα και σφόνδυλους. Βεβαιωθείτε ότι η περίπτωση χρήσης σας είναι ευθυγραμμισμένη με τις ποσοστώσεις του Amazon Comprehend.
- Προσαρμόστε τις ποσοστώσεις υπηρεσιών Amazon Textract και Amazon Comprehend για να καλύψετε τις ανάγκες σας – Ο Υπολογιστής ποσοστώσεων υπηρεσιών Amazon Texttract μπορεί να σας βοηθήσει να υπολογίσετε τις τιμές ορίων που θα καλύπτουν την περίπτωση χρήσης σας. Θα πρέπει να διαχειριστείτε τα ποσοστά υπηρεσιών σας σε λογαριασμούς ή Περιφέρειες, εάν σχεδιάζετε μια αποτυχία αποκατάστασης από καταστροφή μεταξύ λογαριασμών ή Περιοχών για τη λύση σας. Όταν ζητάτε αύξηση των ποσοστώσεων Amazon Textract, φροντίστε να ακολουθήσετε αυτές τις συστάσεις:
- Χρησιμοποιήστε τον Υπολογιστή ποσοστώσεων υπηρεσιών Amazon Texttract για να υπολογίσετε τη βέλτιστη τιμή ποσόστωσής σας.
- Οι αλλαγές στα αιτήματα μπορεί να προκαλέσουν αιχμηρή κυκλοφορία δικτύου, επηρεάζοντας την απόδοση. Χρησιμοποιήστε μια αρχιτεκτονική χωρίς διακομιστές σε ουρά ή άλλο μηχανισμό για να εξομαλύνετε την κυκλοφορία και να αξιοποιήσετε στο έπακρο τις κατανεμημένες συναλλαγές σας ανά δευτερόλεπτο (TPS).
- Εφαρμόστε τη λογική επανάληψης για να χειριστείτε κλήσεις και διακοπείσες συνδέσεις.
- Διαμορφώστε τις παραμέτρους της εκθετικής υποχώρησης και του jitter για να βελτιώσετε την απόδοση.
Διαχείριση αλλαγών
Αλλαγές στη ροή εργασιών του IDP ή στο περιβάλλον του, όπως αύξηση της ζήτησης ή κατεστραμμένο αρχείο εγγράφου, πρέπει να προβλεφθούν και να ληφθούν υπόψη για να επιτευχθεί μεγαλύτερη αξιοπιστία της λύσης. Ορισμένες από αυτές τις αλλαγές καλύπτονται από τις βέλτιστες πρακτικές που περιγράφηκαν στην προηγούμενη ενότητα, αλλά αυτές από μόνες τους δεν αρκούν για να ανταποκριθούν στις αλλαγές. Πρέπει επίσης να ληφθούν υπόψη οι ακόλουθες βέλτιστες πρακτικές:
- Χρήση amazoncloudwatch για να παρακολουθείτε τα στοιχεία ροής εργασιών IDP, όπως το Amazon Textract και το Amazon Comprehend. Συλλέξτε μετρήσεις από τη ροή εργασιών IDP, αυτοματοποιήστε τις απαντήσεις σε συναγερμούς και στείλτε ειδοποιήσεις όπως απαιτείται για τη ροή εργασίας και τους επιχειρηματικούς σας στόχους.
- Αναπτύξτε τη λύση ροής εργασιών IDP και όλες τις αλλαγές υποδομής με αυτοματοποίηση χρησιμοποιώντας IaC, όπως το Κιτ ανάπτυξης AWS Cloud (AWS CDK) και προκατασκευασμένες κατασκευές IDP AWS CDK. Αυτό αφαιρεί την πιθανότητα εισαγωγής ανθρώπινου λάθους και σας δίνει τη δυνατότητα να κάνετε δοκιμές πριν αλλάξετε στο περιβάλλον παραγωγής σας.
- Εάν η περίπτωση χρήσης σας απαιτεί προσαρμοσμένο μοντέλο Amazon Comprehend, σκεφτείτε να χρησιμοποιήσετε ένα σφόνδυλο για να απλοποιήσετε τη διαδικασία βελτίωσης του προσαρμοσμένου μοντέλου με την πάροδο του χρόνου. Ένας σφόνδυλος ενορχηστρώνει τις εργασίες που σχετίζονται με την εκπαίδευση και την αξιολόγηση μιας νέας προσαρμοσμένης έκδοσης μοντέλου.
- Εάν το απαιτεί η περίπτωση χρήσης σας, προσαρμόστε την έξοδο της δυνατότητας προεκπαιδευμένων ερωτημάτων Amazon Textract εκπαιδεύοντας και χρησιμοποιώντας έναν προσαρμογέα για το βασικό μοντέλο Amazon Textract. Λάβετε υπόψη τις ακόλουθες βέλτιστες πρακτικές κατά τη δημιουργία ερωτημάτων για τους προσαρμογείς σας:
- Οι ποσοστώσεις προσαρμογέων καθορίζουν τα προηγούμενα όρια για την εκπαίδευση προσαρμογέων. Λάβετε υπόψη αυτά τα όρια και υποβάλετε αίτημα αύξησης ποσόστωσης υπηρεσιών, εάν απαιτείται:
- Μέγιστος αριθμός προσαρμογέων – Αριθμός επιτρεπόμενων προσαρμογέων (μπορείτε να έχετε πολλές εκδόσεις προσαρμογέα σε έναν μόνο προσαρμογέα).
- Μέγιστες εκδόσεις προσαρμογέα που δημιουργούνται ανά μήνα – Αριθμός επιτυχημένων εκδόσεων προσαρμογέα που μπορούν να δημιουργηθούν ανά λογαριασμό AWS ανά μήνα.
- Μέγιστες εκδόσεις προσαρμογέα σε εξέλιξη – Αριθμός εκδόσεων προσαρμογέα σε εξέλιξη (εκπαίδευση προσαρμογέα) ανά λογαριασμό.
- Βεβαιωθείτε ότι χρησιμοποιείτε ένα σύνολο εγγράφων που αντιπροσωπεύουν την περίπτωση χρήσης σας (τουλάχιστον πέντε έγγραφα εκπαίδευσης και πέντε έγγραφα δοκιμών).
- Παρέχετε όσο το δυνατόν περισσότερα έγγραφα για εκπαίδευση (έως 2,500 σελίδες εκπαιδευτικών εγγράφων και 1,000 για έγγραφα δοκιμής).
- Σημειώστε τα ερωτήματα χρησιμοποιώντας μια ποικιλία απαντήσεων. Για παράδειγμα, εάν η απάντηση σε ένα ερώτημα είναι "Ναι" ή "Όχι", τα σχολιασμένα δείγματα θα πρέπει να έχουν εμφανίσεις και "Ναι" και "Όχι".
- Διατηρήστε τη συνέπεια στο στυλ σχολιασμού και ενώ σχολιάζετε πεδία με κενά.
- Χρησιμοποιήστε το ακριβές ερώτημα που χρησιμοποιείται στην εκπαίδευση για συμπεράσματα.
- Μετά από κάθε γύρο εκπαίδευσης προσαρμογέα, ελέγξτε τις μετρήσεις απόδοσης για να προσδιορίσετε εάν χρειάζεται να βελτιώσετε περαιτέρω τον προσαρμογέα σας για να επιτύχετε τους στόχους σας. Ανεβάστε ένα νέο σύνολο εγγράφων για εκπαίδευση ή ελέγξτε τους σχολιασμούς εγγράφων που έχουν χαμηλές βαθμολογίες ακρίβειας πριν ξεκινήσετε μια νέα εκπαίδευση για να δημιουργήσετε μια βελτιωμένη έκδοση του προσαρμογέα.
- Χρησιμοποιήστε το
AutoUpdate
δυνατότητα για προσαρμοσμένους προσαρμογείς. Αυτή η δυνατότητα επιχειρεί αυτοματοποιημένη επανεκπαίδευση εάν τοAutoUpdate
η σημαία είναι ενεργοποιημένη σε έναν προσαρμογέα.
- Οι ποσοστώσεις προσαρμογέων καθορίζουν τα προηγούμενα όρια για την εκπαίδευση προσαρμογέων. Λάβετε υπόψη αυτά τα όρια και υποβάλετε αίτημα αύξησης ποσόστωσης υπηρεσιών, εάν απαιτείται:
Διαχείριση αποτυχίας
Κατά το σχεδιασμό μιας λύσης IDP, μια σημαντική πτυχή που πρέπει να λάβετε υπόψη είναι η ανθεκτικότητά της, ο τρόπος χειρισμού γνωστών και άγνωστων σφαλμάτων που μπορεί να προκύψουν. Η λύση IDP θα πρέπει να έχει τις δυνατότητες καταγραφής σφαλμάτων και επανάληψης αποτυχημένων λειτουργιών, κατά τη διάρκεια των διαφορετικών σταδίων της ροής εργασιών IDP. Σε αυτήν την ενότητα, συζητάμε τις λεπτομέρειες σχετικά με τον τρόπο σχεδίασης της ροής εργασιών IDP για τη διαχείριση αποτυχιών.
Προετοιμάστε τη ροή εργασιών IDP για να διαχειριστείτε και να αντέξετε αποτυχίες
«Όλα αποτυγχάνουν, συνέχεια», είναι μια διάσημη φράση από τον CTO της AWS Werner Vogels. Η λύση IDP σας, όπως όλα τα άλλα, τελικά θα αποτύχει. Το ερώτημα είναι πώς μπορεί να αντέξει τις αποτυχίες χωρίς να επηρεάσει τους χρήστες λύσεων IDP. Ο σχεδιασμός της αρχιτεκτονικής IDP σας πρέπει να γνωρίζει τις αστοχίες καθώς συμβαίνουν και να λαμβάνει μέτρα για να αποφύγει επιπτώσεις στη διαθεσιμότητα. Αυτό πρέπει να γίνει αυτόματα και χωρίς επιπτώσεις από τον χρήστη. Εξετάστε τις ακόλουθες βέλτιστες πρακτικές:
- Χρήση Απλή υπηρεσία αποθήκευσης Amazon (Amazon S3) ως κλιμακωτός χώρος αποθήκευσης δεδομένων για επεξεργασία εγγράφων ροής εργασιών IDP. Το Amazon S3 παρέχει μια εξαιρετικά ανθεκτική υποδομή αποθήκευσης σχεδιασμένη για αποθήκευση δεδομένων κρίσιμης σημασίας και πρωτογενούς σημασίας.
- Δημιουργήστε αντίγραφα ασφαλείας όλων των δεδομένων ροής εργασιών IDP σύμφωνα με τις απαιτήσεις της επιχείρησής σας. Εφαρμόστε μια στρατηγική για την ανάκτηση ή την αναπαραγωγή δεδομένων σε περίπτωση απώλειας δεδομένων. Ευθυγραμμίστε αυτήν τη στρατηγική με έναν καθορισμένο Στόχο Σημείου Ανάκτησης (RPO) και Στόχος Χρόνου Ανάκτησης (RTO) που ανταποκρίνονται στις απαιτήσεις της επιχείρησής σας.
- Εάν απαιτείται, σχεδιάστε και εφαρμόστε μια στρατηγική ανακατεύθυνσης αποκατάστασης από καταστροφή της λύσης IDP σας σε λογαριασμούς AWS και Περιφέρειες.
- Χρησιμοποιήστε το Amazon Textract
OutputConfig
χαρακτηριστικό και το Amazon ComprehendOutputDataConfig
δυνατότητα αποθήκευσης των αποτελεσμάτων της ασύγχρονης επεξεργασίας από το Amazon Textract ή το Amazon Comprehend σε έναν καθορισμένο κάδο S3. Αυτό επιτρέπει στη ροή εργασίας να συνεχιστεί από αυτό το σημείο αντί να επαναλάβει την επίκληση Amazon Textract ή Amazon Comprehend. Ο παρακάτω κώδικας δείχνει πώς να ξεκινήσετε μια εργασία ασύγχρονης API του Amazon Textract για την ανάλυση ενός εγγράφου και την αποθήκευση κρυπτογραφημένης εξόδου συμπερασμάτων σε έναν καθορισμένο κάδο S3. Για πρόσθετες πληροφορίες, ανατρέξτε στο Τεκμηρίωση πελάτη Amazon Textract.
Σχεδιάστε τη ροή εργασιών IDP για την αποφυγή αστοχιών
Η αξιοπιστία ενός φόρτου εργασίας ξεκινά με εκ των προτέρων σχεδιαστικές αποφάσεις. Οι επιλογές αρχιτεκτονικής θα επηρεάσουν τη συμπεριφορά του φόρτου εργασίας σας και την ανθεκτικότητά του. Για να βελτιώσετε την αξιοπιστία της λύσης IDP, ακολουθήστε αυτές τις βέλτιστες πρακτικές.
Αρχικά, σχεδιάστε την αρχιτεκτονική σας ακολουθώντας τη ροή εργασιών IDP. Αν και τα στάδια σε μια ροή εργασιών IDP μπορεί να ποικίλλουν και να επηρεάζονται από τις περιπτώσεις χρήσης και τις επιχειρηματικές απαιτήσεις, τα στάδια συλλογής δεδομένων, ταξινόμησης εγγράφων, εξαγωγής κειμένου, εμπλουτισμού περιεχομένου, αναθεώρησης και επικύρωσης και κατανάλωσης αποτελούν συνήθως μέρη της ροής εργασίας IDP. Αυτά τα καλά καθορισμένα στάδια μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον διαχωρισμό λειτουργιών και την απομόνωσή τους σε περίπτωση αποτυχίας.
Μπορείς να χρησιμοποιήσεις Υπηρεσία απλής ουράς Amazon (Amazon SQS) για την αποσύνδεση των σταδίων ροής εργασιών IDP. Ένα μοτίβο αποσύνδεσης βοηθά στην απομόνωση της συμπεριφοράς των στοιχείων της αρχιτεκτονικής από άλλα στοιχεία που εξαρτώνται από αυτό, αυξάνοντας την ανθεκτικότητα και την ευελιξία.
Δεύτερον, ελέγξτε και περιορίστε τις κλήσεις επανάληψης. Οι υπηρεσίες AWS όπως το Amazon Textract μπορεί να αποτύχουν εάν ξεπεραστεί ο μέγιστος αριθμός TPS που έχει εκχωρηθεί, με αποτέλεσμα η υπηρεσία να σταματήσει την εφαρμογή σας ή να διακόψει τη σύνδεσή σας.
Θα πρέπει να διαχειριστείτε τις συνδέσεις με στραγγαλισμό και διακοπή, δοκιμάζοντας ξανά αυτόματα τη λειτουργία (τόσο σύγχρονες όσο και ασύγχρονες λειτουργίες). Ωστόσο, θα πρέπει επίσης να καθορίσετε έναν περιορισμένο αριθμό επαναλήψεων, μετά τον οποίο η λειτουργία αποτυγχάνει και δημιουργεί μια εξαίρεση. Εάν πραγματοποιήσετε πάρα πολλές κλήσεις στο Amazon Textract σε σύντομο χρονικό διάστημα, αυτό μειώνει τις κλήσεις σας και στέλνει ένα ProvisionedThroughputExceededExceptionerror
στην απόκριση λειτουργίας.
Επιπλέον, χρησιμοποιήστε εκθετική υποχώρηση και νευρικότητα για επαναλήψεις για τη βελτίωση της απόδοσης. Για παράδειγμα, χρησιμοποιώντας το Amazon Textract, καθορίστε τον αριθμό των επαναλήψεων, συμπεριλαμβάνοντας το config
παράμετρος όταν δημιουργείτε τον πελάτη Amazon Textract. Συνιστούμε μια επανάληψη μέτρησης πέντε. Στο παρακάτω παράδειγμα κώδικα, χρησιμοποιούμε το config
παράμετρος για αυτόματη επανάληψη μιας λειτουργίας χρησιμοποιώντας προσαρμοστική λειτουργία και έως πέντε επαναλήψεις:
Επωφεληθείτε από τα AWS SDK, όπως το AWS SDK για Python (Boto3), για βοήθεια επανάληψη κλήσεων πελατών σε υπηρεσίες AWS όπως το Amazon Textract και το Amazon Comprehend. Υπάρχουν τρία διαθέσιμες λειτουργίες επανάληψης:
- Λειτουργία παλαιού τύπου – Οι επαναλήψεις απαιτούν περιορισμένο αριθμό σφαλμάτων και εξαιρέσεων και περιλαμβάνουν εκθετική υποχώρηση κατά βασικό συντελεστή 2.
- Κανονική λειτουργία – Τυποποιεί τη λογική και τη συμπεριφορά επανάληψης δοκιμής σύμφωνα με άλλα AWS SDK και επεκτείνει τη λειτουργικότητα των επαναλήψεων σε αυτήν που βρίσκεται στη λειτουργία παλαιού τύπου. Οποιαδήποτε προσπάθεια επανάληψης θα περιλαμβάνει εκθετική υποχώρηση κατά βασικό συντελεστή 2 για μέγιστο χρόνο υποχώρησης 20 δευτερολέπτων.
- Προσαρμοστική λειτουργία – Περιλαμβάνει όλες τις δυνατότητες της τυπικής λειτουργίας και εισάγει έναν περιορισμό ρυθμού από την πλευρά του πελάτη μέσω της χρήσης ενός κάδου διακριτικών και μεταβλητών ορίου ρυθμού που ενημερώνονται δυναμικά με κάθε προσπάθεια επανάληψης. Προσφέρει ευελιξία στις επαναλήψεις από την πλευρά του πελάτη που προσαρμόζεται στην απόκριση κατάστασης σφάλματος ή εξαίρεσης από μια υπηρεσία AWS. Με κάθε νέα προσπάθεια επανάληψης, η προσαρμοστική λειτουργία τροποποιεί τις μεταβλητές ορίου ρυθμού με βάση το σφάλμα, την εξαίρεση ή τον κωδικό κατάστασης HTTP που παρουσιάζεται στην απόκριση από την υπηρεσία AWS. Αυτές οι μεταβλητές ορίου χρέωσης χρησιμοποιούνται στη συνέχεια για τον υπολογισμό ενός νέου ποσοστού κλήσης για τον πελάτη. Κάθε εξαίρεση, σφάλμα ή μη επιτυχής απόκριση HTTP από μια υπηρεσία AWS ενημερώνει τις μεταβλητές ορίου ρυθμού καθώς πραγματοποιούνται επαναλήψεις μέχρι να επιτευχθεί επιτυχία, να εξαντληθεί ο κάδος διακριτικών ή να επιτευχθεί η ρυθμισμένη τιμή μέγιστων προσπαθειών. Παραδείγματα εξαιρέσεων, σφαλμάτων ή μη επιτυχών απαντήσεων HTTP:
Συμπέρασμα
Σε αυτήν την ανάρτηση, μοιραστήκαμε τις αρχές σχεδιασμού, τις περιοχές εστίασης, τα θεμέλια και τις βέλτιστες πρακτικές για αξιοπιστία στη λύση IDP σας.
Το AWS έχει δεσμευτεί για τον καλά αρχιτεκτονημένο φακό IDP ως ζωντανό εργαλείο. Καθώς οι λύσεις IDP και οι σχετικές υπηρεσίες AWS AI εξελίσσονται και νέες υπηρεσίες AWS γίνονται διαθέσιμες, θα ενημερώσουμε ανάλογα το IDP Lens Well-Architected.
Εάν θέλετε να μάθετε περισσότερα σχετικά με το καλά αρχιτεκτονημένο πλαίσιο AWS, ανατρέξτε στο AWS Καλά Αρχιτεκτονημένο.
Εάν χρειάζεστε επιπλέον καθοδήγηση από ειδικούς, επικοινωνήστε με την ομάδα λογαριασμού AWS για να προσλάβετε έναν αρχιτέκτονα εξειδικευμένων λύσεων IDP.
Σχετικά με τους Συγγραφείς
Ρούι Καρντόσο είναι συνεργάτης αρχιτέκτονας λύσεων στην Amazon Web Services (AWS). Επικεντρώνεται στο AI/ML και στο IoT. Συνεργάζεται με τους AWS Partners και τους υποστηρίζει στην ανάπτυξη λύσεων στο AWS. Όταν δεν εργάζεται, του αρέσει το ποδήλατο, η πεζοπορία και να μαθαίνει νέα πράγματα.
Brijesh Pati είναι αρχιτέκτονας Enterprise Solutions στην AWS. Η κύρια εστίασή του είναι να βοηθά τους εταιρικούς πελάτες να υιοθετήσουν τεχνολογίες cloud για τον φόρτο εργασίας τους. Έχει ένα υπόβαθρο στην ανάπτυξη εφαρμογών και στην αρχιτεκτονική επιχειρήσεων και έχει συνεργαστεί με πελάτες από διάφορους κλάδους όπως ο αθλητισμός, τα οικονομικά, η ενέργεια και οι επαγγελματικές υπηρεσίες. Τα ενδιαφέροντά του περιλαμβάνουν αρχιτεκτονικές χωρίς διακομιστή και AI/ML.
Μία Τσανγκ είναι Αρχιτέκτονας ML Specialist Solutions για τις Υπηρεσίες Ιστού της Amazon. Συνεργάζεται με πελάτες στην EMEA και μοιράζεται τις βέλτιστες πρακτικές για την εκτέλεση φόρτου εργασίας AI/ML στο cloud με το υπόβαθρό της στα εφαρμοσμένα μαθηματικά, την επιστήμη των υπολογιστών και την AI/ML. Επικεντρώνεται σε συγκεκριμένους φόρτους εργασίας για το NLP και μοιράζεται την εμπειρία της ως ομιλήτρια συνεδρίων και συγγραφέας βιβλίων. Στον ελεύθερο χρόνο της, της αρέσει η πεζοπορία, τα επιτραπέζια παιχνίδια και η παρασκευή καφέ.
Τιμ Κοντέλλο είναι ανώτερος αρχιτέκτονας λύσεων τεχνητής νοημοσύνης (AI) και μηχανικής μάθησης (ML) στην Amazon Web Services (AWS). Η εστίασή του είναι η επεξεργασία φυσικής γλώσσας και η όραση υπολογιστή. Ο Tim απολαμβάνει να δέχεται ιδέες πελατών και να τις μετατρέπει σε επεκτάσιμες λύσεις.
Σέρι Ντινγκ είναι ανώτερος αρχιτέκτονας λύσεων τεχνητής νοημοσύνης (AI) και μηχανικής μάθησης (ML) στην Amazon Web Services (AWS). Έχει μεγάλη εμπειρία στη μηχανική μάθηση με διδακτορικό στην επιστήμη των υπολογιστών. Συνεργάζεται κυρίως με πελάτες του δημόσιου τομέα σε διάφορες επιχειρηματικές προκλήσεις που σχετίζονται με AI/ML, βοηθώντας τους να επιταχύνουν το ταξίδι μηχανικής εκμάθησης στο AWS Cloud. Όταν δεν βοηθά τους πελάτες, απολαμβάνει τις υπαίθριες δραστηριότητες.
Σουγίν Γουάνγκ είναι AI/ML Specialist Solutions Architect στο AWS. Έχει διεπιστημονικό εκπαιδευτικό υπόβαθρο στη Μηχανική Μάθηση, την Υπηρεσία Χρηματοοικονομικών Πληροφοριών και τα Οικονομικά, μαζί με πολυετή εμπειρία στη δημιουργία εφαρμογών Επιστήμης Δεδομένων και Μηχανικής Μάθησης που έλυσαν επιχειρηματικά προβλήματα του πραγματικού κόσμου. Της αρέσει να βοηθά τους πελάτες να εντοπίζουν τις σωστές επιχειρηματικές ερωτήσεις και να δημιουργεί τις σωστές λύσεις AI/ML. Στον ελεύθερο χρόνο της λατρεύει το τραγούδι και τη μαγειρική.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-well-architected-idp-solutions-with-a-custom-lens-part-3-reliability/
- :έχει
- :είναι
- :δεν
- $UP
- 000
- 1
- 100
- 15%
- 17
- 20
- 500
- 7
- a
- ικανότητα
- Σχετικα
- κατάχρηση
- επιταχύνουν
- αποδεκτές
- φιλοξενώ
- Σύμφωνα με
- αναλόγως
- Λογαριασμός
- Λογαριασμοί
- ακρίβεια
- Κατορθώνω
- απέναντι
- Ενέργειες
- ενεργειών
- δραστηριοτήτων
- προσαρμοστική
- προσαρμόζεται
- Επιπλέον
- Πρόσθετος
- Επιπλέον πληροφορίες
- διεύθυνση
- ενστερνίζομαι
- Πλεονέκτημα
- συγκινητικός
- Μετά το
- AI
- Υπηρεσίες AI
- AI / ML
- ευθυγράμμιση
- ευθυγραμμισμένος
- Όλα
- διατεθεί
- επιτρέπεται
- Επιτρέποντας
- επιτρέπει
- alone
- κατά μήκος
- Επίσης
- Αν και
- Amazon
- Κατανοήστε το Amazon
- Textract Amazon
- Amazon υπηρεσίες Web
- Amazon Web Services (AWS)
- μεταξύ των
- an
- ανάλυση
- αναλύσει
- και
- απάντηση
- απαντήσεις
- προσδοκώ
- Πρόβλεψη
- κάθε
- api
- Εφαρμογή
- Ανάπτυξη Εφαρμογών
- εφαρμογές
- εφαρμοσμένος
- Εφαρμογή
- εφαρμόζοντας
- αρχιτεκτονική
- αρχιτεκτονική
- ΕΙΝΑΙ
- περιοχές
- γύρω
- τεχνητός
- τεχνητή νοημοσύνη
- Τεχνητή νοημοσύνη (AI)
- AS
- άποψη
- εκτιμώ
- βοηθήσει
- συσχετισμένη
- At
- απόπειρα
- Προσπάθειες
- επαυξημένης
- συγγραφέας
- αυτοματοποίηση
- Αυτοματοποιημένη
- αυτομάτως
- Αυτοματοποίηση
- διαθεσιμότητα
- διαθέσιμος
- αποφύγετε
- επίγνωση
- AWS
- πίσω
- φόντο
- βάση
- βασίζονται
- BE
- επειδή
- γίνονται
- πριν
- συμπεριφορά
- οφέλη
- ΚΑΛΎΤΕΡΟΣ
- βέλτιστες πρακτικές
- μεταξύ
- επιτροπή
- Επιτραπέζια παιχνίδια
- βιβλίο
- και οι δύο
- χτίζω
- Κτίριο
- ενσωματωμένο
- επιχείρηση
- αλλά
- by
- υπολογίσει
- κλήση
- κλήσεις
- CAN
- δυνατότητες
- Χωρητικότητα
- πιάνω
- περίπτωση
- μελέτη περίπτωσης
- Αιτία
- προκαλώντας
- προκλήσεις
- αλλαγή
- άλλαξε
- Αλλαγές
- αλλαγή
- χαρακτήρας
- αναγνώριση χαρακτήρων
- επιλογές
- ταξινόμηση
- πελάτης
- Backup
- κωδικός
- κώδικες
- Καφές
- συλλέγουν
- συνδυάζει
- δεσμεύεται
- Κοινός
- Κοινοτήτων
- εξαρτήματα
- κατανοώ
- υπολογιστή
- Πληροφορική
- Computer Vision
- Διάσκεψη
- έχει ρυθμιστεί
- σύνδεση
- Διασυνδέσεις
- Εξετάστε
- θεωρούνται
- συνεπής
- με συνέπεια
- περιορισμούς
- κατασκευές
- κατανάλωση
- επικοινωνήστε μαζί μας
- περιεχόμενο
- ΣΥΝΕΧΕΙΑ
- έλεγχος
- μετατρέψετε
- σωστά
- κατεστραμμένο
- αποδοτική
- κάλυμμα
- καλύπτονται
- δημιουργία
- δημιουργήθηκε
- δημιουργία
- ΚΟΤ
- έθιμο
- πελάτης
- Πελάτες
- προσαρμόσετε
- ημερομηνία
- Απώλεια δεδομένων
- επιστημονικά δεδομένα
- αποθήκευση δεδομένων
- αποφάσεις
- βαθύς
- ορίζεται
- ορίζεται
- Πτυχίο
- Ζήτηση
- εξαρτηθεί
- περιγράφεται
- Υπηρεσίες
- αρχές σχεδιασμού
- καθορισμένο
- σχεδιασμένα
- σχέδιο
- καθέκαστα
- Προσδιορίστε
- ανάπτυξη
- Ανάπτυξη
- διαφορετικές
- Διαστάσεις
- καταστροφή
- συζητήσουν
- κατάδυση
- έγγραφο
- έγγραφα
- γίνεται
- Πτώση
- έπεσε
- κατά την διάρκεια
- δυναμικά
- κάθε
- Οικονομικά
- Εκπαίδευση
- αποδοτικότητα
- αποτελεσματικός
- αλλιώς
- ΕΜΕΑ
- ενεργοποιημένη
- δίνει τη δυνατότητα
- περιλαμβάνει
- κρυπτογραφημένα
- ενέργεια
- ασκούν
- αρκετά
- πλουτισμός
- εξασφαλίζω
- Εταιρεία
- Περιβάλλον
- σφάλμα
- λάθη
- εκτίμηση
- αξιολογώντας
- τελικά
- πάντα
- εξελίσσονται
- παράδειγμα
- παραδείγματα
- υπέρβαση
- υπερβολικός
- Excel
- εξαίρεση
- προσδοκία
- αναμένεται
- εμπειρία
- εμπειρογνώμονας
- εκθετικός
- Επεκτείνεται
- εκτενής
- Εκτεταμένη εμπειρία
- εκχύλισμα
- εξαγωγή
- παράγοντας
- ΑΠΟΤΥΓΧΑΝΩ
- Απέτυχε
- αποτυγχάνει
- Αποτυχία
- αποτυχίες
- πασίγνωστη και
- Χαρακτηριστικό
- Χαρακτηριστικά
- πεδίο
- Πεδία
- Αρχεία
- Αρχεία
- χρηματοδότηση
- οικονομικός
- οικονομικές πληροφορίες
- πέντε
- Ευελιξία
- Συγκέντρωση
- εστιάζει
- εστιάζοντας
- ακολουθήστε
- Εξής
- Για
- μορφή
- μορφές
- Βρέθηκαν
- Ιδρύματα
- Πλαίσιο
- Δωρεάν
- από
- πλήρη
- λειτουργίες
- λειτουργικότητα
- περαιτέρω
- Games
- κενά
- συγκεντρώθηκαν
- παίρνω
- Στόχοι
- καθοδήγηση
- λαβή
- Χειρισμός
- Σκληρά
- Έχω
- he
- βοήθεια
- βοήθεια
- βοηθά
- αυτήν
- υψηλότερο
- υψηλά
- του
- Πως
- Πώς να
- Ωστόσο
- HTML
- http
- HTTPS
- ανθρώπινος
- ιδεών
- προσδιορίσει
- if
- εικόνα
- εικόνες
- Επίπτωση
- επιπτώσεις
- εφαρμογή
- εκτέλεση
- εισαγωγή
- σημαντικό
- σημαντική πτυχή
- βελτίωση
- βελτιωθεί
- βελτίωση
- in
- περιλαμβάνουν
- περιλαμβάνει
- Συμπεριλαμβανομένου
- Αυξάνουν
- αύξηση
- δείκτες
- βιομηχανίες
- επηρεάζονται
- πληροφορίες
- Υποδομή
- ιδέες
- Νοημοσύνη
- Έξυπνος
- Έξυπνη επεξεργασία εγγράφων
- προορίζονται
- συμφέροντα
- σε
- Εισάγει
- εισάγοντας
- Εισαγωγή
- IoT
- IT
- ΤΟΥ
- Δουλειά
- ταξίδι
- jpg
- Διατήρηση
- Κλειδί
- γνωστός
- Γλώσσα
- Γλώσσες
- σχέδιο
- ΜΑΘΑΊΝΩ
- μάθηση
- Led
- Κληροδότημα
- Επίπεδο
- κύκλος ζωής
- Μου αρέσει
- LIMIT
- Περιωρισμένος
- περιορίζοντας
- όρια
- ζουν
- ξύλευση
- λογική
- off
- αγαπά
- Χαμηλός
- μηχανή
- μάθηση μηχανής
- κυρίως
- διατηρήσουν
- κάνω
- διαχείριση
- διαχείριση
- πολοί
- μαθηματικά
- ανώτατο όριο
- Ενδέχεται..
- μέτρα
- μηχανισμός
- μηχανισμούς
- Γνωρίστε
- Metrics
- Microsoft
- ενδέχεται να
- νου
- ελάχιστο
- ML
- Τρόπος
- μοντέλο
- μοντέλα
- τρόπων
- Παρακολούθηση
- παρακολούθηση
- Μηνας
- περισσότερο
- πλέον
- πρέπει
- όνομα
- Φυσικό
- Επεξεργασία φυσικής γλώσσας
- Ανάγκη
- δίκτυο
- επισκεψιμότητα δικτύου
- Νέα
- nlp
- κοινοποιήσεις
- αριθμός
- σκοπός
- στόχοι
- OCR
- of
- προσφορές
- on
- ONE
- λειτουργούν
- λειτουργίας
- λειτουργία
- επιχειρήσεων
- λειτουργίες
- οπτική αναγνώριση χαρακτήρων
- βέλτιστη
- or
- ΑΛΛΑ
- δικός μας
- έξω
- Αποτέλεσμα
- περιγράφει
- παραγωγή
- επί
- σελίδα
- σελίδες
- παράμετρος
- μέρος
- εταίρος
- Συνεργάτες
- εξαρτήματα
- πρότυπο
- για
- Εκτελέστε
- επίδοση
- εκτέλεση
- περίοδος
- phd
- Κορμός
- σχέδιο
- σχεδιασμό
- Πλάτων
- Πληροφορία δεδομένων Plato
- Πλάτωνα δεδομένα
- Σημείο
- δυνατός
- Θέση
- δυναμικού
- πρακτική
- πρακτικές
- παρουσιάζονται
- πρόληψη
- προηγούμενος
- πρωταρχικός
- αρχές
- προβλήματα
- διαδικασίες
- διαδικασια μας
- Διεργασίες
- μεταποίηση
- παραγωγή
- επαγγελματίας
- σχέδιο
- προστασία
- παρέχουν
- παρέχει
- δημόσιο
- Python
- ερωτήματα
- ερώτηση
- Ερωτήσεις
- παραθέτω
- αύξηση
- Τιμή
- Τιμές
- μάλλον
- φθάσει
- Διάβασε
- Ανάγνωση
- πραγματικό κόσμο
- αναγνώριση
- συνιστώ
- συστάσεις
- Ανάκτηση
- ανάκτηση
- παραπέμπω
- περιοχές
- σχετίζεται με
- απελευθερώνουν
- αξιοπιστία
- αξιόπιστος
- Αφαιρεί
- επισκευή
- επαναλαμβάνω
- εκπρόσωπος
- ζητήσει
- αιτήματα
- απαιτούν
- απαιτείται
- απαιτήσεις
- Απαιτεί
- ανθεκτικότητα
- ελαστικός
- Υποστηρικτικό υλικό
- απάντησης
- απαντήσεις
- Αποτελέσματα
- ανασκόπηση
- αξιολόγηση
- δεξιά
- κινδύνους
- γύρος
- κανόνες
- τρέξιμο
- τρέξιμο
- επεκτάσιμη
- σενάρια
- Επιστήμη
- SDK
- sdks
- αναζήτηση
- Δεύτερος
- δευτερόλεπτα
- Τμήμα
- τομέας
- προστατευμένο περιβάλλον
- δείτε
- στείλετε
- αποστέλλει
- αρχαιότερος
- ξεχωριστό
- Σειρές
- Χωρίς διακομιστή
- υπηρεσία
- Υπηρεσίες
- σειρά
- διάφοροι
- Shared
- Μερίδια
- αυτή
- Κοντά
- θα πρέπει να
- Δείχνει
- Υπογραφές
- Απλούς
- απλοποίηση
- ενιαίας
- Μέγεθος
- Αργή κίνηση
- εξομαλύνουν
- Μαλακός
- λύση
- Λύσεις
- μερικοί
- χώρων
- Ομιλητής
- ειδικός
- συγκεκριμένες
- ειδικά
- αιχμές
- Αθλητισμός
- στάδια
- πρότυπο
- Εκκίνηση
- Ξεκινήστε
- ξεκινά
- Κατάσταση
- Κατάσταση
- Βήματα
- χώρος στο δίσκο
- κατάστημα
- Στρατηγική
- Σπάγγος
- Μελέτη
- στυλ
- επιτυχία
- επιτυχής
- τέτοιος
- υποστήριξη
- υποστηριζόνται!
- Στήριξη
- βέβαιος
- βιώσιμης
- ανυψωτήρ
- Πάρτε
- λήψη
- εργασίες
- Τεχνικός
- Τεχνολογίες
- όροι
- δοκιμή
- Δοκιμές
- κείμενο
- από
- ότι
- Η
- τους
- Τους
- τότε
- Εκεί.
- Αυτοί
- αυτοί
- πράγματα
- αυτό
- εκείνοι
- τρία
- κατώφλι
- Μέσω
- διακίνηση
- Tim
- ώρα
- προς την
- ένδειξη
- πολύ
- εργαλείο
- Σύνολο
- Tps
- τροχιά
- ΚΙΝΗΣΗ στους ΔΡΟΜΟΥΣ
- Εκπαίδευση
- Συναλλαγές
- θεραπεία
- ενεργοποιούν
- Στροφή
- συνήθως
- υπό
- καταλαβαίνω
- άγνωστος
- μέχρι
- Ενημέρωση
- ενημερώθηκε
- ενημερώσεις
- Χρήση
- χρήση
- περίπτωση χρήσης
- μεταχειρισμένος
- Χρήστες
- Χρήστες
- χρησιμοποιώντας
- συνήθως
- ΕΠΙΚΥΡΩΝΩ
- επικύρωση
- αξία
- Αξίες
- ποικιλία
- διάφορα
- εκδοχή
- εκδόσεις
- όραμα
- θέλω
- we
- ιστός
- διαδικτυακές υπηρεσίες
- καλά καθορισμένη
- πότε
- Ποιό
- ενώ
- Ο ΟΠΟΊΟΣ
- θα
- με
- εντός
- χωρίς
- λέξη
- λόγια
- Εργασία
- εργάστηκαν
- ροής εργασίας
- ροές εργασίας
- εργαζόμενος
- λειτουργεί
- χρόνια
- Εσείς
- Σας
- zephyrnet