Προσαρμογή του Amazon είναι ενθουσιασμένος που ανακοινώνει το νέο Επόμενη καλύτερη δράση (aws-next-best-action
) συνταγή που θα σας βοηθήσει να προσδιορίσετε τις καλύτερες ενέργειες για να προτείνετε στους μεμονωμένους χρήστες σας, οι οποίες θα σας επιτρέψουν να αυξήσετε την αφοσίωση στην επωνυμία και τη μετατροπή.
Το Amazon Personalize είναι μια πλήρως διαχειριζόμενη υπηρεσία μηχανικής εκμάθησης (ML) που καθιστά αβίαστη για τους προγραμματιστές την παροχή εξαιρετικά εξατομικευμένων εμπειριών χρήστη σε πραγματικό χρόνο. Σας δίνει τη δυνατότητα να βελτιώσετε την αφοσίωση των πελατών ενισχύοντας εξατομικευμένες προτάσεις προϊόντων και περιεχομένου σε ιστότοπους, εφαρμογές και στοχευμένες καμπάνιες μάρκετινγκ. Μπορείτε να ξεκινήσετε χωρίς προηγούμενη εμπειρία ML, χρησιμοποιώντας API για να δημιουργήσετε εύκολα εξελιγμένες δυνατότητες εξατομίκευσης με λίγα κλικ. Όλα τα δεδομένα σας είναι κρυπτογραφημένα ώστε να είναι ιδιωτικά και ασφαλή.
Σε αυτήν την ανάρτηση, σας δείχνουμε πώς να χρησιμοποιήσετε τη συνταγή της Επόμενης Καλύτερης Ενέργειας για να εξατομικεύσετε τις προτάσεις ενεργειών με βάση τις προηγούμενες αλληλεπιδράσεις, ανάγκες και συμπεριφορά κάθε χρήστη.
Επισκόπηση λύσεων
Με την ταχεία ανάπτυξη των ψηφιακών καναλιών και την πρόοδο της τεχνολογίας που καθιστούν την υπερ-εξατομίκευση πιο προσιτή, οι επωνυμίες αγωνίζονται να καθορίσουν ποιες ενέργειες θα μεγιστοποιήσουν την αφοσίωση για κάθε μεμονωμένο χρήστη. Οι επωνυμίες είτε εμφανίζουν τις ίδιες ενέργειες σε όλους τους χρήστες είτε βασίζονται σε παραδοσιακές προσεγγίσεις τμηματοποίησης χρηστών για να προτείνουν ενέργειες σε κάθε κοόρτη χρηστών. Ωστόσο, αυτές οι προσεγγίσεις δεν επαρκούν πλέον, επειδή κάθε χρήστης αναμένει μια μοναδική εμπειρία και τείνει να εγκαταλείψει επωνυμίες που δεν κατανοούν τις ανάγκες τους. Επιπλέον, οι επωνυμίες δεν μπορούν να ενημερώσουν τις προτάσεις ενεργειών σε πραγματικό χρόνο λόγω της μη αυτόματης φύσης της διαδικασίας.
Με την Επόμενη Καλύτερη Ενέργεια, μπορείτε να προσδιορίσετε τις ενέργειες που έχουν τη μεγαλύτερη πιθανότητα να προσελκύσουν κάθε μεμονωμένο χρήστη με βάση τις προτιμήσεις, τις ανάγκες και το ιστορικό του. Το Next Best Action λαμβάνει υπόψη τα ενδιαφέροντα κάθε χρήστη κατά τη διάρκεια της περιόδου σύνδεσης και παρέχει προτάσεις ενεργειών σε πραγματικό χρόνο. Μπορείτε να προτείνετε ενέργειες όπως η εγγραφή σε προγράμματα αφοσίωσης, η εγγραφή σε ένα ενημερωτικό δελτίο ή περιοδικό, η εξερεύνηση μιας νέας κατηγορίας, η λήψη μιας εφαρμογής και άλλες ενέργειες που ενθαρρύνουν τη μετατροπή. Αυτό θα σας επιτρέψει να βελτιώσετε την εμπειρία κάθε χρήστη παρέχοντάς τους προτάσεις για ενέργειες σε όλη τη διαδρομή χρήστη που θα συμβάλουν στην προώθηση της μακροπρόθεσμης αφοσίωσης και εσόδων επωνυμίας. Θα συμβάλει επίσης στη βελτίωση της απόδοσης της επένδυσής σας στο μάρκετινγκ, προτείνοντας την ενέργεια που έχει μεγάλη πιθανότητα να προβεί κάθε χρήστης.
Αρέσει στους συνεργάτες AWS Credera είναι ενθουσιασμένοι από τις δυνατότητες εξατομίκευσης που θα ξεκλειδώσει η Amazon Personalize Next Best Action για τους πελάτες τους.
«Το Amazon Personalize είναι μια παγκόσμιας κλάσης λύση μηχανικής εκμάθησης που επιτρέπει στις εταιρείες να δημιουργούν ουσιαστικές εμπειρίες πελατών σε ένα ευρύ φάσμα περιπτώσεων χρήσης χωρίς εκτεταμένη επανεπεξεργασία ή κόστος εκ των προτέρων υλοποίησης που απαιτείται συνήθως για αυτούς τους τύπους λύσεων. Είμαστε πραγματικά ενθουσιασμένοι με την προσθήκη της δυνατότητας Next Best Action που θα επιτρέψει στους πελάτες να παρέχουν εξατομικευμένες προτάσεις δράσης, βελτιώνοντας σημαντικά τις ψηφιακές τους εμπειρίες και αυξάνοντας την επιχειρηματική τους αξία. Συγκεκριμένα, αναμένουμε από οποιονδήποτε εργάζεται στον χώρο λιανικής ή περιεχομένου να δει μια βελτιωμένη εμπειρία για τους πελάτες του και υψηλότερες μετατροπές ως άμεσο αποτέλεσμα της χρήσης του Amazon Personalize. Είμαστε εξαιρετικά ενθουσιασμένοι που είμαστε συνεργάτης εκκίνησης με την AWS σε αυτήν την έκδοση και ανυπομονούμε να δώσουμε τη δυνατότητα στις επιχειρήσεις να οδηγήσουν εξατομικευμένες λύσεις που βασίζονται σε ML με την Next Best Action».
– Jason Goth, Partner και Chief Technology Officer, Credera.
Παραδείγματα περιπτώσεων χρήσης
Για να εξερευνήσετε τον αντίκτυπο αυτής της νέας δυνατότητας με περισσότερες λεπτομέρειες, ας εξετάσουμε ένα παράδειγμα λαμβάνοντας τρεις χρήστες: A (User_id
11999), Β (User_id
17141), και C (User_id
8103), οι οποίοι βρίσκονται σε διαφορετικά στάδια της διαδρομής των χρηστών τους ενώ πραγματοποιούν αγορές σε έναν ιστότοπο. Στη συνέχεια, βλέπουμε πώς το Next Best Action προτείνει τις βέλτιστες ενέργειες για κάθε χρήστη με βάση τις προηγούμενες αλληλεπιδράσεις και προτιμήσεις του.
Αρχικά, εξετάζουμε το σύνολο δεδομένων αλληλεπιδράσεων ενεργειών για να κατανοήσουμε πώς οι χρήστες αλληλεπιδρούσαν με ενέργειες στο παρελθόν. Το παρακάτω παράδειγμα δείχνει τους τρεις χρήστες και τα διαφορετικά μοτίβα αγορών τους. Ο χρήστης Α είναι συχνός αγοραστής και στο παρελθόν έχει ψωνίσει κυρίως στις κατηγορίες «Ομορφιά και περιποίηση» και «Κόσμημα». Ο χρήστης Β είναι ένας περιστασιακός αγοραστής που έχει πραγματοποιήσει μερικές αγορές στην κατηγορία "Ηλεκτρονικά" στο παρελθόν και ο χρήστης Γ είναι ένας νέος χρήστης στον ιστότοπο που πραγματοποίησε την πρώτη του αγορά στην κατηγορία "Ένδυση".
Τύπος χρήστη | Ταυτότητα χρήστη | Δράσεις | Action_Event_Type | Timestamp |
Χρήστης Α | 11999 | Αγορά στην κατηγορία «Ομορφιά & Περιποίηση». | λαμβάνεται | 2023-09-17 20:03:05 |
Χρήστης Α | 11999 | Αγορά στην κατηγορία «Ομορφιά & Περιποίηση». | λαμβάνεται | 2023-09-18 19:28:38 |
Χρήστης Α | 11999 | Αγορά στην κατηγορία «Ομορφιά & Περιποίηση». | λαμβάνεται | 2023-09-20 17:49:52 |
Χρήστης Α | 11999 | Αγορά στην κατηγορία «Κόσμημα». | λαμβάνεται | 2023-09-26 18:36:16 |
Χρήστης Α | 11999 | Αγορά στην κατηγορία «Ομορφιά & Περιποίηση». | λαμβάνεται | 2023-09-30 19:21:05 |
Χρήστης Α | 11999 | Κατεβάστε την εφαρμογή για κινητά | λαμβάνεται | 2023-09-30 19:29:35 |
Χρήστης Α | 11999 | Αγορά στην κατηγορία «Κόσμημα». | λαμβάνεται | 2023-10-01 19:35:47 |
Χρήστης Α | 11999 | Αγορά στην κατηγορία «Ομορφιά & Περιποίηση». | λαμβάνεται | 2023-10-04 19:19:34 |
Χρήστης Α | 11999 | Αγορά στην κατηγορία «Κόσμημα». | λαμβάνεται | 2023-10-06 20:38:55 |
Χρήστης Α | 11999 | Αγορά στην κατηγορία «Ομορφιά & Περιποίηση». | λαμβάνεται | 2023-10-10 20:17:07 |
Χρήστης Β | 17141 | Αγορά στην κατηγορία «Ηλεκτρονικά». | λαμβάνεται | 2023-09-29 20:17:49 |
Χρήστης Β | 17141 | Αγορά στην κατηγορία «Ηλεκτρονικά». | λαμβάνεται | 2023-10-02 00:38:08 |
Χρήστης Β | 17141 | Αγορά στην κατηγορία «Ηλεκτρονικά». | λαμβάνεται | 2023-10-07 11:04:56 |
Χρήστης Γ | 8103 | Αγορά στην κατηγορία «Ένδυση». | λαμβάνεται | 2023-09-26 18:30:56 |
Παραδοσιακά, οι επωνυμίες είτε εμφανίζουν τις ίδιες ενέργειες σε όλους τους χρήστες είτε χρησιμοποιούν στρατηγικές τμηματοποίησης χρηστών για να προτείνουν ενέργειες στη βάση χρηστών τους. Ο παρακάτω πίνακας είναι ένα παράδειγμα επωνυμίας που δείχνει το ίδιο σύνολο ενεργειών σε όλους τους χρήστες. Αυτές οι ενέργειες μπορεί να είναι ή να μην σχετίζονται με τους χρήστες, μειώνοντας την αφοσίωση τους με την επωνυμία.
Τύπος χρήστη | Ταυτότητα χρήστη | Συστάσεις για δράση | Βαθμός Δράσης |
Χρήστης Α | 11999 | Εγγραφείτε στο Πρόγραμμα Πιστότητας | 1 |
Χρήστης Α | 11999 | Κατεβάστε την εφαρμογή για κινητά | 2 |
Χρήστης Α | 11999 | Αγορά στην κατηγορία «Ηλεκτρονικά». | 3 |
Χρήστης Β | 17141 | Εγγραφείτε στο Πρόγραμμα Πιστότητας | 1 |
Χρήστης Β | 17141 | Κατεβάστε την εφαρμογή για κινητά | 2 |
Χρήστης Β | 17141 | Αγορά στην κατηγορία «Ηλεκτρονικά». | 3 |
Χρήστης Γ | 8103 | Εγγραφείτε στο Πρόγραμμα Πιστότητας | 1 |
Χρήστης Γ | 8103 | Κατεβάστε την εφαρμογή για κινητά | 2 |
Χρήστης Γ | 8103 | Αγορά στην κατηγορία «Ηλεκτρονικά». | 3 |
Τώρα ας χρησιμοποιήσουμε την Επόμενη καλύτερη ενέργεια για να προτείνουμε ενέργειες για κάθε χρήστη. Αφού ορίσετε τις ενέργειες που είναι κατάλληλες για συστάσεις, το aws-next-best-action
Η συνταγή επιστρέφει μια ταξινομημένη λίστα ενεργειών, εξατομικευμένη για κάθε χρήστη, με βάση την τάση χρήστη (την πιθανότητα ο χρήστης να κάνει μια συγκεκριμένη ενέργεια, που κυμαίνεται μεταξύ 0.0-1.0) και την τιμή αυτής της ενέργειας, εάν παρέχεται. Για τους σκοπούς αυτής της ανάρτησης, λαμβάνουμε υπόψη μόνο την τάση των χρηστών.
Στο παρακάτω παράδειγμα, βλέπουμε ότι για τον χρήστη Α (συχνός αγοραστής), η εγγραφή στο πρόγραμμα αφοσίωσης είναι η κορυφαία προτεινόμενη ενέργεια με βαθμολογία τάσης 1.00, που σημαίνει ότι αυτός ο χρήστης είναι πιο πιθανό να εγγραφεί στο πρόγραμμα αφοσίωσης επειδή έχει κάνει πολυάριθμες αγορές. Επομένως, η σύσταση της ενέργειας Εγγραφή στο πρόγραμμα αφοσίωσης στον χρήστη Α έχει μεγάλη πιθανότητα αύξησης της αφοσίωσης του χρήστη Α.
Τύπος χρήστη | Ταυτότητα χρήστη | Συστάσεις για δράση | Βαθμός Δράσης | Βαθμολογία τάσης |
Χρήστης Α | 11999 | Εγγραφείτε στο Πρόγραμμα Πιστότητας | 1 | 1.00 |
Χρήστης Α | 11999 | Αγορά στην κατηγορία «Κόσμημα». | 2 | 0.86 |
Χρήστης Α | 11999 | Αγορά στην κατηγορία «Ομορφιά & Περιποίηση». | 3 | 0.85 |
Χρήστης Β | 17141 | Αγορά στην κατηγορία «Ηλεκτρονικά». | 1 | 0.78 |
Χρήστης Β | 17141 | Εγγραφείτε στο Πρόγραμμα Πιστότητας | 2 | 0.71 |
Χρήστης Β | 17141 | Αγορά στην κατηγορία «Έξυπνα Σπίτια». | 3 | 0.66 |
Χρήστης Γ | 8103 | Αγορά στην κατηγορία «Τσαντάκια & Παπούτσια». | 1 | 0.60 |
Χρήστης Γ | 8103 | Κατεβάστε την εφαρμογή για κινητά | 2 | 0.48 |
Χρήστης Γ | 8103 | Αγορά στην κατηγορία «Ένδυση». | 3 | 0.46 |
Ομοίως, ο χρήστης Β (casual buyer person) έχει μεγαλύτερη πιθανότητα να συνεχίσει να αγοράζει στην κατηγορία «Ηλεκτρονικά» και επίσης να αγοράζει νέα προϊόντα σε παρόμοια κατηγορία, «Έξυπνα Σπίτια». Επομένως, το Next Best Action σάς συνιστά να δώσετε προτεραιότητα στις ενέργειες, Αγορά στην κατηγορία "Ηλεκτρονικά" και Αγορά στην κατηγορία "Έξυπνα Σπίτια". Αυτό σημαίνει ότι εάν ζητήσετε από τον χρήστη Β να αγοράσει προϊόντα σε αυτές τις δύο κατηγορίες, μπορεί να οδηγήσει σε μεγαλύτερη αφοσίωση. Παρατηρούμε επίσης ότι η ενέργεια για την εγγραφή στο πρόγραμμα αφοσίωσης συνιστάται στον χρήστη Β, αλλά με χαμηλότερη βαθμολογία τάσης 0.71 σε σύγκριση με τον χρήστη Α, του οποίου η βαθμολογία τάσης είναι 1.0. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι οι χρήστες που έχουν βαθύτερο ιστορικό και βρίσκονται πιο μακριά στο ταξίδι αγορών τους επωφελούνται περισσότερο από τα προγράμματα αφοσίωσης λόγω των πρόσθετων πλεονεκτημάτων και είναι πολύ πιθανό να αλληλεπιδράσουν περισσότερο.
Τέλος, βλέπουμε ότι η Επόμενη Καλύτερη Δράση για τον Χρήστη Γ είναι οι αγορές στην κατηγορία "Τσαντάκια & Παπούτσια", η οποία είναι παρόμοια με την προηγούμενη δράση Αγοράς στην κατηγορία "Ρούχα". Βλέπουμε επίσης ότι η βαθμολογία τάσης για λήψη της εφαρμογής για κινητά είναι σχετικά χαμηλότερη (0.48) από μια άλλη ενέργεια, την Αγορά στην κατηγορία "Τσαντάκια και παπούτσια", η οποία έχει υψηλότερη βαθμολογία τάσης 0.60. Αυτό σημαίνει ότι εάν προτείνετε στον χρήστη C να αγοράζει προϊόντα σε μια συμπληρωματική κατηγορία ("Τσαντάκια & παπούτσια") κατά τη λήψη της εφαρμογής για κινητά, είναι πιο πιθανό να παραμείνει με την επωνυμία σας και να συνεχίσει τις αγορές στο μέλλον.
Για περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με τον τρόπο υλοποίησης του Next Best Action (aws-next-best-action
) συνταγή, ανατρέξτε στο τεκμηρίωση.
Συμπέρασμα
Η νέα συνταγή Next Best Action στο Amazon Personalize σάς βοηθά να προτείνετε τις σωστές ενέργειες στον κατάλληλο χρήστη σε πραγματικό χρόνο με βάση την ατομική συμπεριφορά και τις ανάγκες του. Αυτό θα σας επιτρέψει να μεγιστοποιήσετε την αφοσίωση των χρηστών και να οδηγήσετε σε μεγαλύτερα ποσοστά μετατροπών.
Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το Amazon Personalize, ανατρέξτε στο Οδηγός προγραμματιστή Amazon Personalize.
Σχετικά με τους Συγγραφείς
Shreeya Sharma είναι ένας Sr. Technical Product Manager που εργάζεται με το AWS AI/ML στο Amazon Personalize. Έχει ένα υπόβαθρο στη μηχανική επιστήμης υπολογιστών, τη συμβουλευτική τεχνολογίας και την ανάλυση δεδομένων. Στον ελεύθερο χρόνο της, της αρέσει να ταξιδεύει, να παίζει θέατρο και να δοκιμάζει νέες περιπέτειες.
Pranesh Anubhav είναι Ανώτερος Μηχανικός Λογισμικού για το Amazon Personalize. Είναι παθιασμένος με το σχεδιασμό συστημάτων μηχανικής μάθησης για να εξυπηρετεί πελάτες σε κλίμακα. Εκτός από τη δουλειά του, του αρέσει να παίζει ποδόσφαιρο και είναι άπληστος οπαδός της Ρεάλ Μαδρίτης.
Aniket Deshmukh είναι Εφαρμοσμένος Επιστήμονας στα εργαστήρια AWS AI που υποστηρίζει το Amazon Personalize. Το Aniket εργάζεται στον γενικό τομέα των συστημάτων συστάσεων, των συμφραζόμενων ληστών και της πολυτροπικής βαθιάς μάθησης.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-brand-loyalty-by-recommending-actions-to-your-users-with-amazon-personalize-next-best-action/
- :έχει
- :είναι
- :δεν
- $UP
- 1
- 100
- 11
- 114
- 120
- 125
- 13
- 14
- 17
- 19
- 20
- 28
- 29
- 30
- 35%
- 36
- 49
- 60
- 7
- 72
- 8
- a
- ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ
- προσιτός
- Λογαριασμός
- απέναντι
- Ενέργειες
- ενεργειών
- προστιθέμενη
- Επιπλέον
- Πρόσθετος
- προκαταβολές
- περιπέτειες
- Μετά το
- AI
- AI / ML
- Όλα
- κατά μήκος
- Επίσης
- Amazon
- Προσαρμογή του Amazon
- Amazon υπηρεσίες Web
- an
- analytics
- και
- Ανακοινώστε
- Άλλος
- κάθε
- κάποιος
- APIs
- app
- εφαρμογές
- εφαρμοσμένος
- προσεγγίσεις
- ΕΙΝΑΙ
- ΠΕΡΙΟΧΗ
- Παράταξη
- AS
- At
- AWS
- φόντο
- βάση
- βασίζονται
- BE
- επειδή
- συμπεριφορά
- όφελος
- οφέλη
- ΚΑΛΎΤΕΡΟΣ
- μεταξύ
- μάρκα
- μάρκες
- χτίζω
- επιχείρηση
- επιχειρήσεις
- αλλά
- αγορά
- ΑΓΟΡΑΣΤΗΣ..
- Εξαγορά
- by
- Καμπάνιες
- CAN
- Μπορεί να πάρει
- δυνατότητες
- ικανότητα
- περιπτώσεις
- ανέμελος
- κατηγορίες
- κατηγορία
- κανάλια
- αρχηγός
- Γενικός Διευθυντής Τεχνολογίας
- Σώμα στρατού
- Εταιρείες
- σύγκριση
- συμπληρωματικός
- υπολογιστή
- Πληροφορική
- Εξετάστε
- συμβουλευτικές
- περιεχόμενο
- συμφραζόμενα
- ΣΥΝΕΧΕΙΑ
- Μετατροπή
- μετατροπές
- Κόστος
- δημιουργία
- πελάτης
- Επαφή με τον πελάτη
- Πελάτες
- ημερομηνία
- Δεδομένα Analytics
- βαθύς
- βαθιά μάθηση
- βαθύτερη
- ορίζεται
- παραδώσει
- σχέδιο
- λεπτομέρεια
- καθέκαστα
- Προσδιορίστε
- Εργολάβος
- προγραμματιστές
- διαφορετικές
- ψηφιακό
- κατευθύνει
- Μην
- κατεβάσετε
- κατέβασμα
- αυτοκίνητο
- οδήγηση
- δυο
- κάθε
- εύκολα
- ΧΩΡΙΣ κοπο
- είτε
- επιλέξιμες
- ενδυνάμωση
- ενεργοποιήσετε
- δίνει τη δυνατότητα
- ενθαρρύνει
- κρυπτογραφημένα
- δέσμευση
- ελκυστικός
- μηχανικός
- Μηχανική
- Κάθε
- παράδειγμα
- ενθουσιασμένοι
- αναμένω
- αναμένει
- εμπειρία
- Δραστηριοτητες
- διερευνήσει
- Εξερευνώντας
- εκτενής
- εξαιρετικά
- Χαρακτηριστικό
- λίγοι
- Όνομα
- Εξής
- Για
- Προς τα εμπρός
- συχνάζω
- από
- πλήρως
- περαιτέρω
- Επί πλέον
- μελλοντικός
- General
- παίρνω
- μεγαλύτερη
- Ανάπτυξη
- Έχω
- he
- βοήθεια
- βοηθά
- αυτήν
- Ψηλά
- υψηλότερο
- υψηλότερο
- υψηλά
- του
- ιστορία
- Πως
- Πώς να
- Ωστόσο
- HTML
- HTTPS
- if
- Επίπτωση
- εφαρμογή
- εκτέλεση
- βελτίωση
- βελτιωθεί
- βελτίωση
- in
- Αυξάνουν
- αύξηση
- ατομικές
- πληροφορίες
- αλληλεπιδρούν
- αλληλεπιδράσεις
- συμφέροντα
- σε
- επένδυση
- IT
- ταξίδι
- jpg
- Labs
- ξεκινήσει
- οδηγήσει
- μάθηση
- Μου αρέσει
- πιθανότητα
- Πιθανός
- Λιστα
- μακροπρόθεσμος
- πλέον
- ματιά
- κοιτάζοντας
- αγαπά
- χαμηλότερα
- Loyalty
- πρόγραμμα αφοσίωσης
- Προγράμματα πίστης
- μηχανή
- μάθηση μηχανής
- που
- περιοδικό
- κάνω
- ΚΑΝΕΙ
- Κατασκευή
- διαχειρίζεται
- διευθυντής
- Ταχύτητες
- Μάρκετινγκ
- Αυξάνω στον ανώτατο βαθμό
- Ενδέχεται..
- νόημα
- μέσα
- ML
- Κινητό
- εφαρμογή για κινητά
- περισσότερο
- πλέον
- ως επί το πλείστον
- Φύση
- ανάγκες
- Νέα
- νέα προϊόντα
- Newsletter
- επόμενη
- Όχι.
- Ειδοποίηση..
- πολυάριθμες
- of
- Αξιωματικός
- on
- αποκλειστικά
- βέλτιστη
- or
- ΑΛΛΑ
- έξω
- εκτός
- επί
- Ειδικότερα
- εταίρος
- Συνεργάτες
- παθιασμένος
- Το παρελθόν
- πρότυπα
- εκτέλεση
- εξατομίκευση
- εξατομίκευση
- Εξατομικευμένη
- Πλάτων
- Πληροφορία δεδομένων Plato
- Πλάτωνα δεδομένα
- παιχνίδι
- δυνατότητες
- Θέση
- Ενεργοποίηση
- προτιμήσεις
- προηγούμενος
- Πριν
- Δώστε προτεραιότητα
- ιδιωτικός
- διαδικασια μας
- Προϊόν
- υπεύθυνος προϊόντων
- Προϊόντα
- Πρόγραμμα
- Προγράμματα
- email marketing
- παρέχουν
- παρέχεται
- παρέχει
- χορήγηση
- αγορά
- ψώνια
- αγορά
- σκοπός
- κυμαίνεται
- κατάταξη
- γρήγορα
- Τιμές
- πραγματικός
- Ρεάλ Μαδρίτης
- σε πραγματικό χρόνο
- πραγματικά
- συνταγή
- συνιστώ
- Σύσταση
- συστάσεις
- συνιστάται
- συνιστώντας
- συνιστά
- μείωση
- παραπέμπω
- σχετικά
- απελευθερώνουν
- βασίζονται
- απαιτείται
- αποτέλεσμα
- λιανική πώληση
- απόδοση
- Επιστροφές
- έσοδα
- ανασκόπηση
- δεξιά
- ίδιο
- Κλίμακα
- Επιστήμη
- Επιστήμονας
- σκορ
- προστατευμένο περιβάλλον
- δείτε
- κατάτμηση
- αρχαιότερος
- εξυπηρετούν
- υπηρεσία
- Υπηρεσίες
- σειρά
- αυτή
- Καταστήματα Λιανικής
- δείχνουν
- Δείχνει
- σημαντικά
- υπογραφή
- παρόμοιες
- Ποδόσφαιρο
- λογισμικό
- Μηχανικός Λογισμικού
- λύση
- Λύσεις
- εξελιγμένα
- Χώρος
- ειδικά
- στάδια
- ξεκίνησε
- στρατηγικές
- Πάλη
- συνεισφέρω
- τέτοιος
- επαρκής
- προτείνω
- Προτείνει
- Στήριξη
- συστήματα
- τραπέζι
- παίρνει
- λήψη
- στοχευμένες
- Τεχνικός
- Τεχνολογία
- τείνει
- από
- ότι
- Η
- Το μέλλον
- θέατρο
- τους
- Τους
- τότε
- επομένως
- Αυτοί
- αυτοί
- αυτό
- τρία
- ενθουσιασμένος
- ώρα
- προς την
- κορυφή
- παραδοσιακός
- Ταξίδια
- προσπαθώντας
- δύο
- τύποι
- συνήθως
- ανίκανος
- καταλαβαίνω
- μοναδικός
- ξεκλειδώσετε
- Ενημέρωση
- χρήση
- Χρήστες
- ταξίδι χρήστη
- Χρήστες
- χρησιμοποιώντας
- αξία
- we
- ιστός
- διαδικτυακές υπηρεσίες
- Ιστοσελίδα : www.example.gr
- ιστοσελίδες
- Τι
- Ποιό
- ενώ
- Ο ΟΠΟΊΟΣ
- του οποίου
- ευρύς
- θα
- με
- εντός
- χωρίς
- Εργασία
- εργαζόμενος
- λειτουργεί
- παγκόσμιας κλάσης
- Εσείς
- Σας
- zephyrnet