Οι επιχειρήσεις έχουν πρόσβαση σε τεράστιο όγκο δεδομένων, μεγάλο μέρος των οποίων είναι δύσκολο να ανακαλυφθεί επειδή τα δεδομένα δεν είναι δομημένα. Συμβατικές προσεγγίσεις στην ανάλυση μη δομημένα δεδομένα χρησιμοποιήστε αντιστοίχιση λέξεων-κλειδιών ή συνωνύμων. Δεν καταγράφουν το πλήρες πλαίσιο ενός εγγράφου, καθιστώντας τα λιγότερο αποτελεσματικά στην αντιμετώπιση μη δομημένων δεδομένων.
Αντίθετα, οι ενσωματώσεις κειμένου χρησιμοποιούν μάθηση μηχανής (ML) δυνατότητες αποτύπωσης της σημασίας των μη δομημένων δεδομένων. Οι ενσωματώσεις δημιουργούνται από αναπαραστατικά γλωσσικά μοντέλα που μεταφράζουν κείμενο σε αριθμητικά διανύσματα και κωδικοποιούν πληροφορίες συμφραζομένων σε ένα έγγραφο. Αυτό επιτρέπει εφαρμογές όπως η σημασιολογική αναζήτηση, Ανάκτηση επαυξημένης γενιάς (RAG), μοντελοποίηση θεμάτων και ταξινόμηση κειμένου.
Για παράδειγμα, στον κλάδο των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών, οι εφαρμογές περιλαμβάνουν εξαγωγή πληροφοριών από αναφορές κερδών, αναζήτηση πληροφοριών από οικονομικές καταστάσεις και ανάλυση συναισθήματος σχετικά με τις μετοχές και τις αγορές που βρίσκονται στις οικονομικές ειδήσεις. Οι ενσωματώσεις κειμένου επιτρέπουν στους επαγγελματίες του κλάδου να εξάγουν πληροφορίες από έγγραφα, να ελαχιστοποιούν τα σφάλματα και να αυξάνουν την απόδοσή τους.
Σε αυτήν την ανάρτηση, παρουσιάζουμε μια εφαρμογή που μπορεί να πραγματοποιήσει αναζήτηση και ερωτήματα σε διάφορες οικονομικές ειδήσεις σε διαφορετικές γλώσσες χρησιμοποιώντας το Cohere's Ενσωμάτωση και Ανακατάταξη μοντέλα με Θεμέλιο του Αμαζονίου.
Το πολυγλωσσικό μοντέλο ενσωμάτωσης του Cohere
Η Cohere είναι μια κορυφαία επιχειρηματική πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργεί παγκόσμιας κλάσης μοντέλα μεγάλων γλωσσών (LLM) και λύσεις που υποστηρίζονται από LLM που επιτρέπουν στους υπολογιστές να αναζητούν, να καταγράφουν νόημα και να συνομιλούν σε κείμενο. Παρέχουν ευκολία στη χρήση και ισχυρούς ελέγχους ασφάλειας και απορρήτου.
Το πολυγλωσσικό μοντέλο ενσωμάτωσης του Cohere δημιουργεί διανυσματικές αναπαραστάσεις εγγράφων για περισσότερες από 100 γλώσσες και είναι διαθέσιμο στο Amazon Bedrock. Αυτό επιτρέπει στους πελάτες του AWS να έχουν πρόσβαση σε αυτό ως API, το οποίο εξαλείφει την ανάγκη διαχείρισης της υποκείμενης υποδομής και διασφαλίζει ότι οι ευαίσθητες πληροφορίες διατηρούνται με ασφάλεια και προστατεύονται.
Το πολύγλωσσο μοντέλο ομαδοποιεί κείμενο με παρόμοια σημασία, αποδίδοντάς τους θέσεις που είναι κοντά η μία στην άλλη σε ένα σημασιολογικό διανυσματικό χώρο. Με ένα πολύγλωσσο μοντέλο ενσωμάτωσης, οι προγραμματιστές μπορούν να επεξεργάζονται κείμενο σε πολλές γλώσσες χωρίς να χρειάζεται να κάνουν εναλλαγή μεταξύ διαφορετικών μοντέλων, όπως φαίνεται στην παρακάτω εικόνα. Αυτό καθιστά την επεξεργασία πιο αποτελεσματική και βελτιώνει την απόδοση για πολύγλωσσες εφαρμογές.
Τα παρακάτω είναι μερικά από τα κυριότερα σημεία του μοντέλου ενσωμάτωσης του Cohere:
- Εστίαση στην ποιότητα του εγγράφου – Τα τυπικά μοντέλα ενσωμάτωσης εκπαιδεύονται για τη μέτρηση της ομοιότητας μεταξύ εγγράφων, αλλά το μοντέλο του Cohere μετρά επίσης την ποιότητα του εγγράφου
- Καλύτερη ανάκτηση για εφαρμογές RAG – Οι εφαρμογές RAG απαιτούν ένα καλό σύστημα ανάκτησης, το οποίο το μοντέλο ενσωμάτωσης της Cohere υπερέχει
- Οικονομική συμπίεση δεδομένων – Το Cohere χρησιμοποιεί μια ειδική μέθοδο εκπαίδευσης με επίγνωση της συμπίεσης, με αποτέλεσμα σημαντική εξοικονόμηση κόστους για τη διανυσματική βάση δεδομένων σας
Χρησιμοποιήστε θήκες για ενσωμάτωση κειμένου
Οι ενσωματώσεις κειμένου μετατρέπουν τα μη δομημένα δεδομένα σε μια δομημένη μορφή. Αυτό σας επιτρέπει να συγκρίνετε αντικειμενικά, να αναλύετε και να αντλείτε πληροφορίες από όλα αυτά τα έγγραφα. Τα ακόλουθα είναι παραδείγματα περιπτώσεων χρήσης που ενεργοποιεί το μοντέλο ενσωμάτωσης του Cohere:
- Σημασιολογική αναζήτηση – Ενεργοποιεί ισχυρές εφαρμογές αναζήτησης όταν συνδυάζονται με διανυσματική βάση δεδομένων, με εξαιρετική συνάφεια με βάση το νόημα της φράσης αναζήτησης
- Μηχανή αναζήτησης για μεγαλύτερο σύστημα – Βρίσκει και ανακτά τις πιο σχετικές πληροφορίες από συνδεδεμένες πηγές δεδομένων επιχειρήσεων για συστήματα RAG
- Κείμενο ταξινόμησης – Υποστηρίζει την αναγνώριση πρόθεσης, την ανάλυση συναισθημάτων και την προηγμένη ανάλυση εγγράφων
- Θέμα μοντελοποίησης – Μετατρέπει μια συλλογή εγγράφων σε ξεχωριστά συμπλέγματα για την αποκάλυψη αναδυόμενων θεμάτων και θεμάτων
Βελτιωμένα συστήματα αναζήτησης με Rerank
Σε επιχειρήσεις όπου υπάρχουν ήδη συμβατικά συστήματα αναζήτησης λέξεων-κλειδιών, πώς εισάγετε τις σύγχρονες δυνατότητες σημασιολογικής αναζήτησης; Για τέτοια συστήματα που αποτελούν μέρος της αρχιτεκτονικής πληροφοριών μιας εταιρείας για μεγάλο χρονικό διάστημα, μια πλήρης μετάβαση σε μια προσέγγιση που βασίζεται σε ενσωματώσεις είναι, σε πολλές περιπτώσεις, απλώς αδύνατη.
Το τελικό σημείο του Cohere's Rerank έχει σχεδιαστεί για να γεφυρώσει αυτό το χάσμα. Λειτουργεί ως το δεύτερο στάδιο μιας ροής αναζήτησης για να παρέχει μια κατάταξη των σχετικών εγγράφων ανά ερώτημα ενός χρήστη. Οι επιχειρήσεις μπορούν να διατηρήσουν ένα υπάρχον σύστημα λέξεων-κλειδιών (ή ακόμα και σημασιολογικό) για την ανάκτηση πρώτου σταδίου και να ενισχύσουν την ποιότητα των αποτελεσμάτων αναζήτησης με το τελικό σημείο Rerank στην ανακατάταξη του δεύτερου σταδίου.
Το Rerank παρέχει μια γρήγορη και απλή επιλογή για τη βελτίωση των αποτελεσμάτων αναζήτησης με την εισαγωγή της τεχνολογίας σημασιολογικής αναζήτησης στη στοίβα ενός χρήστη με μία μόνο γραμμή κώδικα. Το τελικό σημείο παρέχεται επίσης με πολύγλωσση υποστήριξη. Το παρακάτω σχήμα απεικονίζει τη ροή εργασιών ανάκτησης και ανακατάταξης.
Επισκόπηση λύσεων
Οι οικονομικοί αναλυτές πρέπει να αφομοιώσουν πολύ περιεχόμενο, όπως οικονομικές δημοσιεύσεις και μέσα ενημέρωσης, προκειμένου να παραμείνουν ενημερωμένοι. Σύμφωνα με την Association for Financial Professionals (AFP), οι οικονομικοί αναλυτές ξοδεύουν το 75% του χρόνου τους στη συλλογή δεδομένων ή στη διαχείριση της διαδικασίας αντί για ανάλυση προστιθέμενης αξίας. Η εύρεση της απάντησης σε μια ερώτηση σε μια ποικιλία πηγών και εγγράφων είναι χρονοβόρα και κουραστική δουλειά. Το μοντέλο ενσωμάτωσης Cohere βοηθά τους αναλυτές να αναζητούν γρήγορα πολλούς τίτλους άρθρων σε πολλές γλώσσες για να βρουν και να ταξινομήσουν τα άρθρα που είναι πιο σχετικά με ένα συγκεκριμένο ερώτημα, εξοικονομώντας τεράστιο χρόνο και προσπάθεια.
Στο παρακάτω παράδειγμα περίπτωσης χρήσης, παρουσιάζουμε τον τρόπο με τον οποίο το μοντέλο Cohere's Embed πραγματοποιεί αναζήτηση και ερωτήματα σε διάφορες οικονομικές ειδήσεις σε διαφορετικές γλώσσες σε μία μοναδική γραμμή. Στη συνέχεια, δείχνουμε πώς η προσθήκη Ανακατάταξης στην ανάκτηση ενσωματώσεων (ή η προσθήκη της σε μια παλαιού τύπου λεξική αναζήτηση) μπορεί να βελτιώσει περαιτέρω τα αποτελέσματα.
Το υποστηρικτικό σημειωματάριο είναι διαθέσιμο στο GitHub.
Το παρακάτω διάγραμμα απεικονίζει τη ροή εργασιών της εφαρμογής.
Ενεργοποιήστε την πρόσβαση μοντέλου μέσω του Amazon Bedrock
Οι χρήστες του Amazon Bedrock πρέπει να ζητήσουν πρόσβαση σε μοντέλα για να τα κάνουν διαθέσιμα προς χρήση. Για να ζητήσετε πρόσβαση σε πρόσθετα μοντέλα, επιλέξτε Πρόσβαση μοντέλου το παράθυρο πλοήγησης στο Amazon Bedrock κονσόλα. Για περισσότερες πληροφορίες, δείτε Πρόσβαση μοντέλου. Για αυτήν την περιγραφή, πρέπει να ζητήσετε πρόσβαση στο μοντέλο Cohere Embed Multilingual.
Εγκατάσταση πακέτων και εισαγωγή μονάδων
Αρχικά, εγκαθιστούμε τα απαραίτητα πακέτα και εισάγουμε τις ενότητες που θα χρησιμοποιήσουμε σε αυτό το παράδειγμα:
Εισαγωγή εγγράφων
Χρησιμοποιούμε ένα σύνολο δεδομένων (MultiFIN) που περιέχει μια λίστα με πραγματικούς τίτλους άρθρων που καλύπτουν 15 γλώσσες (Αγγλικά, Τουρκικά, Δανικά, Ισπανικά, Πολωνικά, Ελληνικά, Φινλανδικά, Εβραϊκά, Ιαπωνικά, Ουγγρικά, Νορβηγικά, Ρωσικά, Ιταλικά, Ισλανδικά και Σουηδικά ). Αυτό είναι ένα σύνολο δεδομένων ανοιχτού κώδικα που έχει επιμεληθεί για την επεξεργασία οικονομικής φυσικής γλώσσας (NLP) και είναι διαθέσιμο σε α Αποθετήριο GitHub.
Στην περίπτωσή μας, δημιουργήσαμε ένα αρχείο CSV με τα δεδομένα του MultiFIN καθώς και μια στήλη με μεταφράσεις. Δεν χρησιμοποιούμε αυτήν τη στήλη για να τροφοδοτήσουμε το μοντέλο. το χρησιμοποιούμε για να μας βοηθήσει να ακολουθήσουμε όταν εκτυπώνουμε τα αποτελέσματα για όσους δεν μιλούν δανικά ή ισπανικά. Δείχνουμε αυτό το CSV για να δημιουργήσουμε το πλαίσιο δεδομένων μας:
Επιλέξτε μια λίστα εγγράφων για αναζήτηση
Το MultiFIN έχει πάνω από 6,000 εγγραφές σε 15 διαφορετικές γλώσσες. Για το παράδειγμά μας, εστιάζουμε σε τρεις γλώσσες: Αγγλικά, Ισπανικά και Δανικά. Επίσης, ταξινομούμε τις κεφαλίδες κατά μήκος και επιλέγουμε τις μεγαλύτερες.
Επειδή επιλέγουμε τα μεγαλύτερα άρθρα, διασφαλίζουμε ότι το μήκος δεν οφείλεται σε επαναλαμβανόμενες αλληλουχίες. Ο παρακάτω κώδικας δείχνει ένα παράδειγμα όπου συμβαίνει αυτό. Θα το καθαρίσουμε.
df['text'].iloc[2215]
Η λίστα των εγγράφων μας διανέμεται όμορφα στις τρεις γλώσσες:
Ακολουθεί η μεγαλύτερη κεφαλίδα άρθρου στο σύνολο δεδομένων μας:
Ενσωμάτωση και ευρετηρίαση εγγράφων
Τώρα, θέλουμε να ενσωματώσουμε τα έγγραφά μας και να αποθηκεύσουμε τις ενσωματώσεις. Οι ενσωματώσεις είναι πολύ μεγάλα διανύσματα που ενσωματώνουν τη σημασιολογική σημασία του εγγράφου μας. Συγκεκριμένα, χρησιμοποιούμε το μοντέλο embed-multilingual-v3.0 της Cohere, το οποίο δημιουργεί ενσωματώσεις με 1,024 διαστάσεις.
Όταν διαβιβάζεται ένα ερώτημα, ενσωματώνουμε επίσης το ερώτημα και χρησιμοποιούμε τη βιβλιοθήκη hnswlib για να βρούμε τους πλησιέστερους γείτονες.
Χρειάζονται μόνο μερικές γραμμές κώδικα για τη δημιουργία ενός προγράμματος-πελάτη Cohere, την ενσωμάτωση των εγγράφων και τη δημιουργία του ευρετηρίου αναζήτησης. Παρακολουθούμε επίσης τη γλώσσα και τη μετάφραση του εγγράφου για να εμπλουτίσουμε την εμφάνιση των αποτελεσμάτων.
Δημιουργήστε ένα σύστημα ανάκτησης
Στη συνέχεια, χτίζουμε μια συνάρτηση που λαμβάνει ένα ερώτημα ως είσοδο, το ενσωματώνει και βρίσκει τις τέσσερις κεφαλίδες πιο στενά συνδεδεμένες με αυτό:
Ρωτήστε το σύστημα ανάκτησης
Ας εξερευνήσουμε τι κάνει το σύστημά μας με μερικά διαφορετικά ερωτήματα. Ξεκινάμε με τα αγγλικά:
Τα αποτελέσματα είναι τα εξής:
Προσέξτε τα εξής:
- Θέτουμε σχετικές, αλλά ελαφρώς διαφορετικές ερωτήσεις, και το μοντέλο είναι αρκετά διαφοροποιημένο ώστε να παρουσιάζει τα πιο σχετικά αποτελέσματα στην κορυφή.
- Το μοντέλο μας δεν εκτελεί αναζήτηση με λέξεις-κλειδιά, αλλά σημασιολογική αναζήτηση. Ακόμα κι αν χρησιμοποιούμε έναν όρο όπως «επιστήμη δεδομένων» αντί για «AI», το μοντέλο μας μπορεί να κατανοήσει τι ζητείται και να επιστρέψει το πιο σχετικό αποτέλεσμα στην κορυφή.
Τι θα λέγατε για ένα ερώτημα στα δανικά; Ας δούμε το παρακάτω ερώτημα:
Στο προηγούμενο παράδειγμα, το αγγλικό ακρωνύμιο "PP&E" σημαίνει "ιδιότητα, εγκαταστάσεις και εξοπλισμός" και το μοντέλο μας μπόρεσε να το συνδέσει με το ερώτημά μας.
Σε αυτήν την περίπτωση, όλα τα αποτελέσματα που επιστρέφονται είναι στα Δανέζικα, αλλά το μοντέλο μπορεί να επιστρέψει ένα έγγραφο σε γλώσσα διαφορετική από το ερώτημα εάν η σημασιολογική του σημασία είναι πιο κοντινή. Έχουμε πλήρη ευελιξία και με μερικές γραμμές κώδικα, μπορούμε να καθορίσουμε εάν το μοντέλο θα πρέπει να εξετάζει μόνο έγγραφα στη γλώσσα του ερωτήματος ή εάν θα πρέπει να εξετάζει όλα τα έγγραφα.
Βελτιώστε τα αποτελέσματα με το Cohere Rerank
Οι ενσωματώσεις είναι πολύ ισχυρές. Ωστόσο, τώρα θα εξετάσουμε πώς να βελτιώσουμε ακόμη περισσότερο τα αποτελέσματά μας με το τελικό σημείο Rerank του Cohere, το οποίο έχει εκπαιδευτεί να βαθμολογεί τη συνάφεια των εγγράφων σε σχέση με ένα ερώτημα.
Ένα άλλο πλεονέκτημα του Rerank είναι ότι μπορεί να λειτουργήσει πάνω από μια παλιά μηχανή αναζήτησης λέξεων-κλειδιών. Δεν χρειάζεται να μεταβείτε σε μια διανυσματική βάση δεδομένων ή να κάνετε δραστικές αλλαγές στην υποδομή σας και χρειάζονται μόνο μερικές γραμμές κώδικα. Το Rerank είναι διαθέσιμο σε Amazon Sage Maker.
Ας δοκιμάσουμε ένα νέο ερώτημα. Χρησιμοποιούμε το SageMaker αυτή τη φορά:
Σε αυτήν την περίπτωση, μια σημασιολογική αναζήτηση μπόρεσε να ανακτήσει την απάντησή μας και να την εμφανίσει στα αποτελέσματα, αλλά δεν βρίσκεται στην κορυφή. Ωστόσο, όταν περάσουμε ξανά το ερώτημα στο τελικό σημείο Rerank με τη λίστα των εγγράφων που έχει ανακτηθεί, η Rerank μπορεί να εμφανίσει το πιο σχετικό έγγραφο στην κορυφή.
Αρχικά, δημιουργούμε τον πελάτη και το τελικό σημείο Rerank:
Όταν περνάμε τα έγγραφα στην Ανακατάταξη, το μοντέλο μπορεί να επιλέξει με ακρίβεια το πιο σχετικό:
Συμπέρασμα
Αυτή η ανάρτηση παρουσίασε μια περιγραφή της χρήσης του πολυγλωσσικού μοντέλου ενσωμάτωσης της Cohere στο Amazon Bedrock στον τομέα των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών. Συγκεκριμένα, παρουσιάσαμε ένα παράδειγμα μιας πολύγλωσσης εφαρμογής αναζήτησης οικονομικών άρθρων. Είδαμε πώς το μοντέλο ενσωμάτωσης επιτρέπει την αποτελεσματική και ακριβή ανακάλυψη πληροφοριών, ενισχύοντας έτσι την παραγωγικότητα και την ποιότητα παραγωγής ενός αναλυτή.
Το πολυγλωσσικό μοντέλο ενσωμάτωσης της Cohere υποστηρίζει περισσότερες από 100 γλώσσες. Καταργεί την πολυπλοκότητα της δημιουργίας εφαρμογών που απαιτούν εργασία με ένα σύνολο εγγράφων σε διαφορετικές γλώσσες. ο Μοντέλο Cohere Embed είναι εκπαιδευμένο να παρέχει αποτελέσματα σε εφαρμογές πραγματικού κόσμου. Χειρίζεται θορυβώδη δεδομένα ως είσοδοι, προσαρμόζεται σε πολύπλοκα συστήματα RAG και προσφέρει οικονομική αποδοτικότητα από τη μέθοδο εκπαίδευσης με επίγνωση συμπίεσης.
Ξεκινήστε τη δημιουργία με το πολύγλωσσο μοντέλο ενσωμάτωσης της Cohere στο Amazon Bedrock σήμερα.
Σχετικά με τους Συγγραφείς
Τζέιμς Γι είναι Ανώτερος Αρχιτέκτονας Λύσεων Συνεργατών AI/ML στην ομάδα Technology Partners COE Tech στο Amazon Web Services. Είναι παθιασμένος με τη συνεργασία με εταιρικούς πελάτες και συνεργάτες για το σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την κλίμακα εφαρμογών AI/ML για την απόκτηση επιχειρηματικής αξίας. Εκτός δουλειάς, του αρέσει να παίζει ποδόσφαιρο, να ταξιδεύει και να περνά χρόνο με την οικογένειά του.
Gonzalo Betegon είναι αρχιτέκτονας λύσεων στην Cohere, πάροχος τεχνολογίας επεξεργασίας φυσικής γλώσσας αιχμής. Βοηθά τους οργανισμούς να αντιμετωπίσουν τις επιχειρηματικές τους ανάγκες μέσω της ανάπτυξης μεγάλων γλωσσικών μοντέλων.
Meor Amer είναι Developer Advocate στην Cohere, πάροχος τεχνολογίας επεξεργασίας φυσικής γλώσσας αιχμής (NLP). Βοηθά τους προγραμματιστές να δημιουργήσουν εφαρμογές αιχμής με τα Large Language Models (LLM) της Cohere.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-financial-search-applications-using-the-amazon-bedrock-cohere-multilingual-embedding-model/
- :έχει
- :είναι
- :δεν
- :που
- $UP
- 000
- 1
- 10
- 100
- 11
- 13
- 15%
- 16
- 2030
- 22
- 29
- 33
- 7
- 8
- 80
- 9
- a
- Ικανός
- Σχετικα
- πρόσβαση
- Σύμφωνα με
- Λογαριασμός
- ακριβής
- με ακρίβεια
- Κατορθώνω
- απέναντι
- πράξεις
- προσαρμόζεται
- προσθήκη
- Πρόσθετος
- διεύθυνση
- προηγμένες
- Πλεονέκτημα
- συνήγορος
- Γαλλικό Πρακτορείο Ειδήσεων (AFP)
- πάλι
- κατά
- AI
- Πλατφόρμα AI
- AI / ML
- Όλα
- επιτρέπουν
- επιτρέπει
- κατά μήκος
- ήδη
- Επίσης
- Amazon
- Amazon υπηρεσίες Web
- ποσό
- Ποσά
- an
- ανάλυση
- αναλυτής
- Αναλυτές
- αναλύοντας
- και
- απάντηση
- api
- Εφαρμογή
- εφαρμογές
- πλησιάζω
- προσεγγίσεις
- αρχιτεκτονική
- ΕΙΝΑΙ
- άρθρο
- εμπορεύματα
- AS
- ζητώντας
- At
- επαυξημένης
- διαθέσιμος
- AWS
- βασίζονται
- επειδή
- ήταν
- είναι
- Καλύτερα
- μεταξύ
- Μπλοκ
- ώθηση
- ενίσχυση
- Brexit
- ΓΕΦΥΡΑ
- χτίζω
- Κτίριο
- Χτίζει
- επιχείρηση
- Επιχειρηματικοί ηγέτες
- επιχειρήσεις
- αλλά
- by
- CAN
- δυνατότητες
- πιάνω
- περίπτωση
- περιπτώσεις
- οροφή
- ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟΣ ΔΙΕΥΘΥΝΤΗΣ
- πρόκληση
- προκλήσεις
- αλλαγή
- Αλλαγές
- Επιλέξτε
- ταξινόμηση
- καθαρός
- πελάτης
- Κλεισιμο
- στενά
- πιο κοντά
- CO
- κωδικός
- συλλογή
- Στήλη
- έρχεται
- Εταιρείες
- Εταιρεία
- συγκρίνουν
- πλήρης
- συγκρότημα
- περίπλοκο
- υπολογιστές
- ενδιαφερόμενος
- Connect
- συνδεδεμένος
- περιεχόμενο
- συμφραζόμενα
- συμφραζόμενα
- αντίθεση
- ελέγχους
- συμβατικός
- Εταιρικές εκδηλώσεις
- Κόστος
- εξοικονόμηση κόστους
- θα μπορούσε να
- Ζευγάρι
- σε συνδυασμό
- κάλυμμα
- Covid-19
- δημιουργία
- δημιουργήθηκε
- δημιουργεί
- μονάδες
- κρίση
- κριτήρια
- επιμέλεια
- Ρεύμα
- Πελάτες
- αιχμής
- Κυβερνασφάλεια
- δανικός
- δανικός
- ημερομηνία
- επιστημονικά δεδομένα
- βάση δεδομένων
- de
- διορία
- μοιρασιά
- αφιερωμένο
- del
- παραδώσει
- παραδώσει αποτελέσματα
- παραδίδει
- αποδεικνύουν
- κατέδειξε
- παρατάσσω
- ανάπτυξη
- καταθέσεις
- τάση
- Υπηρεσίες
- σχεδιασμένα
- Εργολάβος
- προγραμματιστές
- Ανάπτυξη
- διαφορετικές
- δύσκολος
- Σύνοψη
- Διαστάσεις
- ανακαλύπτουν
- ανακάλυψη
- Display
- διακριτή
- διανέμονται
- διανομή
- do
- έγγραφο
- έγγραφα
- κάνει
- τομέα
- Μην
- κάτω
- αυτοκίνητο
- δυο
- e
- κάθε
- Νωρίς
- Κέρδη
- ευκολία
- ευκολία στη χρήση
- οικονομία
- Αποτελεσματικός
- αποτελεσματικός
- προσπάθεια
- el
- εξαλείφει
- αλλιώς
- embed
- ενσωμάτωση
- σμυριδόπετρα
- Εκπομπές
- Υπάλληλος
- ενεργοποιήσετε
- δίνει τη δυνατότητα
- τέλος
- Τελικό σημείο
- δέσμευση
- Κινητήρας
- Αγγλικά
- τεράστιος
- αρκετά
- εμπλουτίζω
- εξασφαλίζω
- εξασφαλίζει
- Εταιρεία
- επιχειρήσεις
- Περιβάλλον
- εξοπλισμός
- λάθη
- ΕΙΝΑΙ Γ
- εγκαθιδρύω
- Even
- παράδειγμα
- έξοχος
- υφιστάμενα
- έμπειρος
- διερευνήσει
- εκχύλισμα
- Falls
- οικογένεια
- FAST
- εφικτός
- λίγοι
- Εικόνα
- Αρχεία
- οικονομικός
- οικονομικές ειδήσεις
- των χρηματοπιστωτικών υπηρεσιών
- Εύρεση
- εύρεση
- ευρήματα
- φινλανδικός
- πέντε
- Ευελιξία
- ροή
- Συγκέντρωση
- ακολουθήστε
- Εξής
- εξής
- Για
- μορφή
- Βρέθηκαν
- τέσσερα
- διορία
- από
- πλήρη
- λειτουργία
- περαιτέρω
- χάσμα
- GAS
- συγκέντρωση
- ΑΕΠ
- παράγεται
- δημιουργεί
- Παγκόσμιο
- Παγκόσμια οικονομία
- Go
- Στόχοι
- μετάβαση
- καλός
- ελληνικο
- Ομάδα
- καθοδηγήσει
- Handles
- Έχω
- he
- κεφαλίδες
- Τίτλοι
- Εβραϊκά
- βοήθεια
- βοηθά
- ανταύγειες
- του
- Επιτυχία
- Πως
- Πώς να
- Ωστόσο
- HTML
- HTTPS
- Ουγγρικά
- i
- if
- απεικονίζει
- εκτελεστικών
- εισαγωγή
- βελτίωση
- βελτιώνει
- βελτίωση
- in
- περιλαμβάνουν
- Αυξάνουν
- ευρετήριο
- βιομηχανία
- πληροφορίες
- πληροφορίες
- ενημερώνεται
- Υποδομή
- εισαγωγή
- είσοδοι
- ιδέες
- εγκαθιστώ
- αντί
- ενσωματώσει
- ολοκλήρωση
- πρόθεση
- σε
- εισαγάγει
- εισάγοντας
- IP
- IT
- ιταλικός
- ΤΟΥ
- Ιανουάριος
- Ιαπωνικά
- Θέσεις εργασίας
- jpg
- μόλις
- Διατήρηση
- τοπίο
- ΓΛΩΣΣΑ
- Γλώσσα
- Γλώσσες
- large
- μεγαλύτερος
- μεγαλύτερη
- LAS
- Επίθετο
- αργότερο
- ηγέτες
- που οδηγεί
- χρηματοδοτικής μίσθωσης
- Κληροδότημα
- Νομοθετικό
- νομοθετική πρόταση
- Μήκος
- μείον
- Βιβλιοθήκη
- Μου αρέσει
- γραμμή
- γραμμές
- Λιστα
- Εισηγμένες
- Δάνεια
- Μακριά
- πολύς καιρός
- ματιά
- ο
- Παρτίδα
- Κυρίως
- κάνω
- ΚΑΝΕΙ
- Κατασκευή
- άνδρας
- διαχείριση
- διαχειρίζεται
- διαχείριση
- πολοί
- χάρτη
- Μάρτιος
- αγορά
- αγοραία αξία
- αγορές
- μαζική
- ταιριάζουν
- νόημα
- σημασίες
- μέτρο
- μέτρα
- Εικόνες / Βίντεο
- Γνωρίστε
- συνάντηση
- καταναλωτές
- μέθοδος
- μετανάστευση
- ML
- Τρόπος
- μοντέλο
- μοντελοποίηση
- μοντέλα
- ΜΟΝΤΕΡΝΑ
- ενότητες
- περισσότερο
- πιο αποτελεσματικό
- πλέον
- πολύ
- πολλαπλούς
- όνομα
- Φυσικό
- Επεξεργασία φυσικής γλώσσας
- Πλοήγηση
- απαραίτητος
- Ανάγκη
- ανάγκες
- γείτονες
- Νέα
- νέα
- επόμενη
- nlp
- Όχι.
- Νορβηγικά
- σημειωματάριο
- τώρα
- πολυάριθμες
- NY
- ΝΕΑ
- NYT
- αντικειμενικά
- of
- on
- ONE
- αυτά
- αποκλειστικά
- επίθεση
- ανοίξτε
- ανοικτού κώδικα
- Επιλογή
- or
- τάξη
- οργανώσεις
- πρωτότυπο
- OS
- ΑΛΛΑ
- δικός μας
- παραγωγή
- εκτός
- επί
- πακέτο
- Packages
- Πάντα
- παράθυρο
- μέρος
- Ειδικότερα
- εταίρος
- Συνεργάτες
- passieren
- πέρασε
- παθιασμένος
- πληρωμή
- Μισθολόγιο
- για
- Εκτελέστε
- επίδοση
- επιλέξτε
- συλλογή
- αγωγού
- σχέδιο
- πλατφόρμες
- Πλάτων
- Πληροφορία δεδομένων Plato
- Πλάτωνα δεδομένα
- παιχνίδι
- το podcast
- Σημείο
- Πολωνικά
- θέσεις
- Θέση
- δυναμικού
- ισχυρός
- προηγείται
- παρόν
- παρουσιάζονται
- Κύριος
- μυστικότητα
- διαδικασια μας
- μεταποίηση
- παραγωγικότητα
- επαγγελματίες
- Πρόοδος
- περιουσία
- πρόταση
- προστατεύονται
- παρέχουν
- προμηθευτής
- παρέχει
- δημοσιεύσεις
- σκοπός
- PWC
- ποιότητα
- ερωτήματα
- ερώτηση
- Ερωτήσεις
- γρήγορα
- R
- αύξηση
- κατατάσσουν
- Κατάταξη
- RE
- έτοιμος
- πραγματικό κόσμο
- αναγνώριση
- αρχεία
- μείωση
- αναφορά
- τελειοποίηση
- Μεταρρύθμιση
- περιοχή
- σχετίζεται με
- συνάφεια
- παραμένουν
- λείψανα
- Αφαιρεί
- ξανανοίγω
- επανειλημμένες
- αντικαθιστώ
- Αναφορά
- Εκθέσεις
- ζητήσει
- απαιτούν
- αποτέλεσμα
- με αποτέλεσμα
- Αποτελέσματα
- διατηρώ
- απόδοση
- επιστροφή
- ρωσικός
- s
- σοφός
- οικονομία
- Οικονομίες
- πριόνι
- Κλίμακα
- Επιστήμη
- σκορ
- Αναζήτηση
- μηχανή αναζήτησης
- αναζητήσεις
- αναζήτηση
- SEC
- Δεύτερος
- ασφαλώς
- ασφάλεια
- δείτε
- επιλέγονται
- αρχαιότερος
- ευαίσθητος
- συναίσθημα
- Υπηρεσίες
- Συνεδρίαση
- μέτοχος
- θα πρέπει να
- βιτρίνα
- Δείχνει
- παρόμοιες
- ενιαίας
- Sites
- ελαφρώς διαφορετική
- Αργά
- Ποδόσφαιρο
- Λύσεις
- μερικοί
- Πηγή
- Πηγές
- Χώρος
- Ισπανικά
- μιλούν
- ειδική
- δαπανήσει
- Δαπάνες
- σωρός
- Προσωπικό
- Στάδιο
- πρότυπο
- στέκεται
- Εκκίνηση
- Ξεκινήστε
- δηλώσεις
- παραμονή
- στοκ
- χρηματιστηριακή αγορά
- αποθέματα
- κατάστημα
- ειλικρινής
- Στρατηγική
- ισχυρός
- δομημένος
- ουσιώδης
- τέτοιος
- υποστήριξη
- υποστηριζόνται!
- Στήριξη
- Υποστηρίζει
- Επιφάνεια
- Έρευνες
- Βιωσιμότητα
- βιώσιμης
- Βιώσιμη Ανάπτυξη
- Σουηδικά
- διακόπτης
- Συνώνυμο
- σύστημα
- συστήματα
- παίρνει
- στόχους
- φόρος
- tech
- Τεχνολογία
- όρος
- κείμενο
- Ταξινόμηση κειμένου
- από
- ότι
- Η
- τους
- Τους
- τότε
- Εκεί.
- εκ τούτου
- Αυτοί
- αυτοί
- αυτό
- εκείνοι
- τρία
- Μέσω
- ώρα
- τίτλους
- προς την
- σήμερα
- κορυφή
- τοπικός
- Θέματα
- τροχιά
- εκπαιδευμένο
- Εκπαίδευση
- μεταφράζω
- Μετάφραση
- Ταξίδια
- προσπαθώ
- Τουρκική
- ΣΤΡΟΦΗ
- μετατρέπει
- τυπικός
- UN
- αποκαλύπτω
- υποκείμενες
- καταλαβαίνω
- μοναδικός
- URL
- us
- χρήση
- περίπτωση χρήσης
- Χρήστες
- χρησιμοποιεί
- χρησιμοποιώντας
- αξία
- ποικιλία
- πολύ
- περιδιάβαση
- θέλω
- ήταν
- WAVE
- Τρόπος..
- we
- ιστός
- διαδικτυακές υπηρεσίες
- ΛΟΙΠΌΝ
- Τι
- πότε
- αν
- Ποιό
- Ο ΟΠΟΊΟΣ
- θα
- με
- χωρίς
- Εργασία
- ροής εργασίας
- εργαζόμενος
- κόσμος
- παγκόσμιας κλάσης
- χρόνια
- ακόμη
- Εσείς
- Σας
- zephyrnet