Εμπλουτίζοντας ζωή στην Κεντρικότητα Δεδομένων (Sanjeev Nargotra)

Καμία ημερήσια διάταξη της αίθουσας συνεδριάσεων δεν είναι πλήρης σήμερα χωρίς αναφορά στην κεντρικότητα δεδομένων, ωστόσο κανείς δεν έχει καταφέρει ακόμη να βάλει ένα δάχτυλο σχετικά με το τι ακριβώς είναι η κεντρικότητα δεδομένων. Οι περισσότεροι από τους οργανισμούς, ακόμη και εκείνοι που δραστηριοποιούνται στην επιχείρηση τα τελευταία 100 χρόνια,
ξαφνικά ξυπνούν με την ιδέα της κεντρικότητας δεδομένων. Η εστίαση στα δεδομένα δεν ήταν ένα πρόσφατο φαινόμενο, τα κοινωνικά και μηχανικά δεδομένα οδήγησαν στην έκρηξη δεδομένων. Οι οργανισμοί ήταν έμπειροι στην εξόρυξη δεδομένων ακόμη και πριν από την έκρηξη δεδομένων και τι καλύτερο παράδειγμα από αυτό
θα μπορούσαμε να αναφέρουμε μια ετήσια έκθεση σχετικά με την κεντρικότητα δεδομένων;

Παρά το θόρυβο γύρω από την κεντρικότητα δεδομένων, εκτός από τον κλάδο του ηλεκτρονικού εμπορίου, κανένας άλλος κλάδος δεν έχει ακόμη καταφέρει να εκμεταλλευτεί αποτελεσματικά τα κοινωνικά δεδομένα. Το ερώτημα είναι πόσα δεδομένα εξορύσσονται και είναι ακόμη χρήσιμα για ανάλυση. Χωρίς πραγματικές περιπτώσεις χρήσης,
Επιχειρηματική αιτιολόγηση, οποιοδήποτε πρόγραμμα γύρω από τα Data θα παραμείνει ένα όνειρο. Ενώ όλοι μιλούν για την Κεντρικότητα Δεδομένων, δεν έχει γίνει καμία πραγματική προσπάθεια ωστόσο να τεθεί μια λογική σειρά για την επίτευξή της. Ρωτήστε κάθε οργανισμό που ξεκίνησε το ταξίδι εκσυγχρονισμού δεδομένων
την τελευταία δεκαετία περίπου, θα παραδεχτεί κεκλεισμένων των θυρών ότι τίποτα δεν έχει αλλάξει στην πραγματικότητα. Στο όνομα της κεντρικότητας δεδομένων, ενώ το τεχνικό χρέος έχει αυξηθεί με την εφαρμογή πλατφορμών δεδομένων, λιμνών, μαρκετών και θησαυροφυλακίων, οι επιχειρήσεις τα βλέπουν ως τα λαμπερά
νέα παιχνίδια τεχνολογίας. Οι οργανισμοί αγωνίζονται να αξιοποιήσουν τις πλατφόρμες δεδομένων, καθώς κανείς δεν σκέφτηκε να δημιουργήσει επιχειρηματικό πλαίσιο και να πάρει μαζί τους τις επιχειρήσεις, με αποτέλεσμα οι ίδιοι οι χρήστες που ήταν οι επιδιωκόμενοι δικαιούχοι να το απορρίψουν.

Η κεντρικότητα δεδομένων δεν απαιτεί τεχνολογική λύση, αλλά κραυγάζει για την ιδιοκτησία της επιχείρησης, τον αντίκτυπο και τα αποτελέσματα. Το να μπαίνεις στα νιφίδια είναι συχνά επώδυνο και αυτό είναι που καθορίζει την επιτυχία και την αποτυχία ενός οράματος με επίκεντρο δεδομένων.

Ας δούμε την πυραμίδα του Data Centricity παρακάτω και ας καταλάβουμε πώς διάφορα επίπεδα πρέπει να συναρμολογηθούν προσεκτικά για να εμφυσήσουν ζωή στη σαθρή έννοια της Data Centricity. Σε αυτό το ιστολόγιο, θα αγγίξω τα δύο πρώτα στρώματα, π.χ. Pillars και Cardinal
Οι αρχές καθώς οι οργανισμοί συχνά αγωνίζονται να βάλουν το πρώτο πόδι σωστά.

*Θα εμβαθύνω στις θεμελιώδεις ικανότητες και τους ελέγχους δεδομένων στο επόμενο ιστολόγιό μου μαζί με τις αρχές του Pillars και του Cardinal.

Πυλώνες Κεντρικότητας Δεδομένων:

• Κόστος και Αξία: Τι είναι ένα περιουσιακό στοιχείο χωρίς καμία εγγενή αξία και σημασία; Εφόσον τα Δεδομένα αναγνωρίζονται ως περιουσιακό στοιχείο, είναι σημαντικό για τους οργανισμούς να καταλήξουν στην αξία των Δεδομένων και να θέσουν σε εφαρμογή τους απαιτούμενους ελέγχους. Δεν είναι ούτε πρακτικό
  ούτε συνιστάται να εστιάσετε σε όλα τα στοιχεία δεδομένων, συνιστάται ιδιαίτερα ο προσδιορισμός και η ιεράρχηση των πιο κρίσιμων στοιχείων δεδομένων.
• Γνώση γραφής: Η γνώση σχετικά με το επιχειρηματικό πλαίσιο των δεδομένων, εκτός από τον τύπο, το μέγεθος και τη χρήση τους είναι σημαντική για τον καθορισμό και τη μέτρηση βασικών Μετρήσεων και KPI, όπως η πελατοκεντρικότητα, η συμμόρφωση, τα έσοδα.
• Εκδημοκρατισμός: Εάν τα δεδομένα δεν είναι ελεύθερα διαθέσιμα στα χέρια των ανθρώπων που πρέπει να τα εξορύξουν για να δημιουργήσουν πληροφορίες, ένα περιουσιακό στοιχείο παραμένει πλασματικό χωρίς πραγματική αξία. Η έγκαιρη διαθεσιμότητα αξιόπιστων δεδομένων είναι το κλειδί για την επιτυχία της Self-service
  ενεργοποίηση.
• Κατοικία: Πώς συλλέγονται, μοιράζονται και καταναλώνονται τα δεδομένα καθοδηγείται από το δίκαιο της χώρας. Οι οργανισμοί λειτουργούν σε ένα πολυγεωγραφικό τοπίο και δεσμεύονται από τους νόμους των αντίστοιχων χωρών για την προστασία των δεδομένων και το απόρρητο. Δεδομένα
  Ως εκ τούτου, η κοινή χρήση και η πρόσβαση είναι ζωτικής σημασίας για την επίτευξη του οράματος της κεντρικότητας δεδομένων.
• Πολιτισμός: Κανένα επίπεδο στρατηγικής ή τεχνολογικής επένδυσης δεν μπορεί να επιφέρει κεντρικότητα δεδομένων εκτός εάν οι άνθρωποι στο επίπεδο της βάσης αρχίσουν να εκτιμούν τη σημασία και τις συνέπειες του χειρισμού δεδομένων.

Βασικές αρχές της κεντρικότητας δεδομένων

• Ιδιοκτησία: Η ιδιοκτησία είναι το κλειδί για την καθιέρωση της λογοδοσίας και για τη διασφάλιση ότι οι τομείς δεδομένων ορίζονται σωστά και ότι τα προϊόντα δεδομένων παρέχονται σύμφωνα με τη ζήτηση της επιχείρησης. Η ιδιοκτησία πρέπει να εξεταστεί με την κρισιμότητα των Δεδομένων. Ένα γενόσημο
  Ο πίνακας ιδιοκτησίας δεν μπορεί να λάβει υπόψη την πολυπλοκότητα και την πραγματικότητα ενός οργανισμού. Κάθε μοντέλο λειτουργίας χρειάζεται πλαισίωση για να αντικατοπτρίζει την επιχειρηματική πραγματικότητα.
• Εναρμόνιση: Η κατάργηση πολλών ορισμών, η θέσπιση κοινών προτύπων, ορισμών και πολιτικών συμβάλλουν σημαντικά στην εναρμόνιση των δεδομένων. Οι ομάδες μάρκετινγκ, συμμόρφωσης, εξυπηρέτησης δεν μπορούν να έχουν διαφορετικούς ορισμούς για τον πελάτη. 
• Ιχνηλασιμότητα: Οι κανονισμοί έχουν δώσει μεγαλύτερη έμφαση στην ικανότητα ελέγχου και την ιχνηλασιμότητα. Είναι σημαντικό να κατανοήσετε τις διαδικασίες e2e και να αντιστοιχίσετε τις ροές δεδομένων στις υπογραμμισμένες διαδικασίες. Η κατανόηση του κύκλου ζωής δεδομένων θα είναι απαραίτητη
  πληροφορίες.
• Κατάλληλα για το σκοπό: Τι χρήση είναι τα δεδομένα εάν δεν μπορούν να χρησιμοποιηθούν χωρίς εμπιστοσύνη. Η ποιότητα των Insights είναι εξίσου καλή με την ποιότητα των δεδομένων εισαγωγής. Ως εκ τούτου, η αυστηρή διακυβέρνηση δεδομένων και η διαχείριση δεδομένων είναι ουσιαστικά για τη διασφάλιση της ποιότητας των δεδομένων. Ποιότητα Δεδομένων
  χρειάζεται μια ολιστική προσέγγιση που να καλύπτει τόσο τις επιχειρηματικές όσο και τις τεχνολογικές έννοιες. Δεν υπάρχει τίποτα πιο μακριά από την αλήθεια ότι με την τοποθέτηση εργαλείων DQ, έχει επιτευχθεί ποιότητα δεδομένων και το μόνο που πρέπει να διερευνηθεί τώρα είναι η AI/ML.  
• Με ασφάλεια: Η ασφάλεια των δεδομένων δεν είναι πλέον καταναγκασμός, αλλά κρίσιμη για την ίδια την ύπαρξη της επιχείρησης. Η ασφάλεια δεν μπορεί να επιτευχθεί μόνο με τον καθορισμό μιας πολιτικής ασφάλειας και την προμήθεια εξελιγμένων εργαλείων. Οι ανάγκες ασφάλειας δεδομένων προκύπτουν με κάθε αφή
  σημεία από τη συλλογή, την επεξεργασία, τη χρήση, την πρόσβαση, την αποθήκευση έως την κοινή χρήση εσωτερικά και εξωτερικά. Η ευθυγράμμιση της ασφάλειας δεδομένων με το απόρρητο και τη διακυβέρνηση θα βοηθήσει στο κλείσιμο του βρόχου.

Μόλις ο οργανισμός βρει Πυλώνες και Αρχές, η τοποθέτηση δυνατοτήτων και ελέγχων γίνεται πολύ πιο εύκολη. Ας το συζητήσουμε στο επόμενο blog.