Κάρτες μοντέλου Amazon SageMaker σας επιτρέπει να τυποποιήσετε τον τρόπο τεκμηρίωσης των μοντέλων, επιτυγχάνοντας έτσι ορατότητα στον κύκλο ζωής ενός μοντέλου, από το σχεδιασμό, την κατασκευή, την εκπαίδευση και την αξιολόγηση. Οι κάρτες μοντέλων προορίζονται να αποτελέσουν μια ενιαία πηγή αλήθειας για επιχειρηματικά και τεχνικά μεταδεδομένα σχετικά με το μοντέλο που μπορούν να χρησιμοποιηθούν αξιόπιστα για σκοπούς ελέγχου και τεκμηρίωσης. Παρέχουν ένα ενημερωτικό δελτίο του μοντέλου που είναι σημαντικό για τη διακυβέρνηση του μοντέλου.
Μέχρι τώρα, οι κάρτες μοντέλων συνδέονταν λογικά με ένα μοντέλο στο Μητρώο μοντέλων Amazon SageMaker χρησιμοποιώντας αντιστοίχιση ονόματος μοντέλου. Ωστόσο, κατά την επίλυση ενός επιχειρηματικού προβλήματος μέσω ενός μοντέλου μηχανικής μάθησης (ML), καθώς οι πελάτες επαναλαμβάνουν το πρόβλημα, δημιουργούν πολλαπλές εκδόσεις του μοντέλου και πρέπει να λειτουργήσουν και να διέπουν πολλαπλές εκδόσεις μοντέλων. Επομένως, χρειάζονται τη δυνατότητα να συσχετίσουν μια κάρτα μοντέλου με μια συγκεκριμένη έκδοση μοντέλου.
Σε αυτήν την ανάρτηση, συζητάμε μια νέα δυνατότητα που υποστηρίζει την ενσωμάτωση καρτών μοντέλων με το μητρώο μοντέλων σε επίπεδο έκδοσης ανεπτυγμένου μοντέλου. Συζητάμε την αρχιτεκτονική λύσεων και τις βέλτιστες πρακτικές για τη διαχείριση εκδόσεων καρτών μοντέλων και εξετάζουμε τον τρόπο ρύθμισης, λειτουργίας και διαχείρισης της ενσωμάτωσης της κάρτας μοντέλου με την έκδοση μοντέλου στο μητρώο μοντέλων.
Επισκόπηση λύσεων
Οι κάρτες μοντέλων SageMaker σάς βοηθούν να τυποποιήσετε την τεκμηρίωση των μοντέλων σας από άποψη διακυβέρνησης και το μητρώο μοντέλων SageMaker σάς βοηθά να αναπτύξετε και να λειτουργήσετε μοντέλα ML. Το μητρώο μοντέλων υποστηρίζει μια ιεραρχική δομή για την οργάνωση και την αποθήκευση μοντέλων ML με πληροφορίες μεταδεδομένων μοντέλου.
Όταν ένας οργανισμός επιλύει ένα επιχειρηματικό πρόβλημα χρησιμοποιώντας ML, όπως μια πρόβλεψη απόκλισης πελατών, συνιστούμε τα ακόλουθα βήματα:
- Δημιουργήστε ένα μοντέλο κάρτας για να λυθεί το επαγγελματικό πρόβλημα.
- Δημιουργήστε μια ομάδα πακέτων μοντέλων για την επίλυση του επιχειρηματικού προβλήματος.
- Δημιουργήστε, εκπαιδεύστε, αξιολογήστε και καταχωρίστε την πρώτη έκδοση της έκδοσης του πακέτου μοντέλου (για παράδειγμα, Customer Churn V1).
- Ενημερώστε την κάρτα μοντέλου συνδέοντας την έκδοση του πακέτου μοντέλου με την κάρτα μοντέλου.
- Καθώς επαναλαμβάνετε την έκδοση πακέτου νέου μοντέλου, κλωνοποιήστε την κάρτα μοντέλου από την προηγούμενη έκδοση και συνδέστε την έκδοση του νέου πακέτου μοντέλου (για παράδειγμα, Customer Churn V2).
Το παρακάτω σχήμα δείχνει πώς μια κάρτα μοντέλου SageMaker ενσωματώνεται στο μητρώο μοντέλων.
Όπως απεικονίζεται στο προηγούμενο διάγραμμα, η ενοποίηση των καρτών μοντέλων SageMaker και του μητρώου μοντέλων σάς επιτρέπει να συσχετίσετε μια κάρτα μοντέλου με μια συγκεκριμένη έκδοση μοντέλου στο μητρώο μοντέλων. Αυτό σας δίνει τη δυνατότητα να δημιουργήσετε μια ενιαία πηγή αλήθειας για τις καταχωρημένες εκδόσεις μοντέλων σας, με ολοκληρωμένη και τυποποιημένη τεκμηρίωση σε όλα τα στάδια της διαδρομής του μοντέλου στο SageMaker, διευκολύνοντας την ανακάλυψη και προάγοντας τη διακυβέρνηση, τη συμμόρφωση και τη λογοδοσία σε όλο τον κύκλο ζωής του μοντέλου.
Βέλτιστες πρακτικές για τη διαχείριση καρτών μοντέλων
Η λειτουργία στη μηχανική μάθηση με διακυβέρνηση είναι μια κρίσιμη απαίτηση για πολλούς επιχειρηματικούς οργανισμούς σήμερα, ιδίως σε κλάδους με υψηλή ρύθμιση. Ως μέρος αυτών των απαιτήσεων, το AWS παρέχει αρκετές υπηρεσίες που επιτρέπουν την αξιόπιστη λειτουργία του περιβάλλοντος ML.
Οι κάρτες μοντέλων SageMaker τεκμηριώνουν κρίσιμες λεπτομέρειες σχετικά με τα μοντέλα ML σας σε ένα μόνο μέρος για βελτιωμένη διακυβέρνηση και αναφορά. Οι κάρτες μοντέλων σάς βοηθούν να καταγράψετε λεπτομέρειες όπως η προβλεπόμενη χρήση και η αξιολόγηση κινδύνου ενός μοντέλου, λεπτομέρειες και μετρήσεις εκπαίδευσης, αποτελέσματα αξιολόγησης και παρατηρήσεις και πρόσθετες επαφές, όπως εκτιμήσεις, προτάσεις και προσαρμοσμένες πληροφορίες.
Οι κάρτες μοντέλων πρέπει να διαχειρίζονται και να ενημερώνονται ως μέρος της διαδικασίας ανάπτυξής σας, καθ' όλη τη διάρκεια του Κύκλος ζωής ML. Αποτελούν σημαντικό μέρος της συνεχούς παράδοσης και των αγωγών στο ML. Με τον ίδιο τρόπο που ένα έργο Well-Architected ML υλοποιεί τη συνεχή ολοκλήρωση και τη συνεχή παράδοση (CI/CD) υπό την ομπρέλα των MLOps, μια συνεχής διαδικασία τεκμηρίωσης ML είναι μια κρίσιμη δυνατότητα σε πολλούς ρυθμιζόμενους κλάδους ή για περιπτώσεις χρήσης υψηλότερου κινδύνου. Οι κάρτες μοντέλων αποτελούν μέρος των βέλτιστων πρακτικών για υπεύθυνη και διαφανή ανάπτυξη ML.
Το παρακάτω διάγραμμα δείχνει πώς οι κάρτες μοντέλων πρέπει να αποτελούν μέρος ενός κύκλου ζωής ανάπτυξης.
Εξετάστε τις ακόλουθες βέλτιστες πρακτικές:
- Συνιστούμε τη δημιουργία καρτών μοντέλων νωρίς στον κύκλο ζωής του έργου σας. Στην πρώτη φάση του έργου, όταν εργάζεστε προσδιορισμός του επιχειρηματικού στόχου και πλαισίωση του προβλήματος ML, θα πρέπει να ξεκινήσετε τη δημιουργία της κάρτας μοντέλου. Καθώς εργάζεστε στα διάφορα βήματα των επιχειρηματικών απαιτήσεων και των σημαντικών μετρήσεων απόδοσης, μπορείτε να δημιουργήσετε την κάρτα μοντέλου σε πρόχειρη κατάσταση και να προσδιορίσετε τις επιχειρηματικές λεπτομέρειες και τις προβλεπόμενες χρήσεις.
- Ως μέρος του δικού σας φάση κύκλου ζωής ανάπτυξης μοντέλου, θα πρέπει να χρησιμοποιήσετε το μητρώο μοντέλων για να καταλογίσετε μοντέλα για παραγωγή, να διαχειριστείτε εκδόσεις μοντέλων και να συσχετίσετε μεταδεδομένα με ένα μοντέλο. Το μητρώο μοντέλων επιτρέπει την παρακολούθηση γενεαλογίας.
- Αφού επαναλάβετε με επιτυχία και είστε έτοιμοι να αναπτύξετε το μοντέλο σας στην παραγωγή, ήρθε η ώρα να ενημερώσετε την κάρτα μοντέλου. Στο φάση κύκλου ζωής ανάπτυξης, μπορείτε να ενημερώσετε τα στοιχεία του μοντέλου της κάρτας μοντέλου. Θα πρέπει επίσης να ενημερώσετε τις λεπτομέρειες εκπαίδευσης, τις λεπτομέρειες αξιολόγησης, τα ηθικά ζητήματα και τις επιφυλάξεις και τις συστάσεις.
Οι κάρτες μοντέλων έχουν εκδόσεις που σχετίζονται με αυτές. Μια δεδομένη έκδοση μοντέλου είναι αμετάβλητη σε όλα τα χαρακτηριστικά εκτός από την κατάσταση της κάρτας μοντέλου. Εάν κάνετε άλλες αλλαγές στην κάρτα μοντέλου, όπως μετρήσεις αξιολόγησης, περιγραφή ή προβλεπόμενες χρήσεις, το SageMaker δημιουργεί μια νέα έκδοση της κάρτας μοντέλου για να αντικατοπτρίζει τις ενημερωμένες πληροφορίες. Αυτό γίνεται για να διασφαλιστεί ότι μια κάρτα μοντέλου, αφού δημιουργηθεί, δεν μπορεί να παραβιαστεί. Επιπλέον, κάθε μοναδικό όνομα μοντέλου μπορεί να έχει μόνο μία συσχετισμένη κάρτα μοντέλου και δεν μπορεί να αλλάξει αφού δημιουργήσετε την κάρτα μοντέλου.
Τα μοντέλα ML είναι δυναμικά στοιχεία και στοιχεία αυτοματισμού ροής εργασιών σάς επιτρέπουν να κλιμακώνετε εύκολα την ικανότητά σας να δημιουργείτε, να εκπαιδεύετε, να δοκιμάζετε και να αναπτύσσετε εκατοντάδες μοντέλα στην παραγωγή, να επαναλαμβάνετε ταχύτερα, να μειώνετε τα σφάλματα λόγω χειροκίνητης ενορχήστρωσης και να δημιουργείτε επαναλαμβανόμενους μηχανισμούς.
Επομένως, ο κύκλος ζωής των καρτών μοντέλων σας θα φαίνεται όπως περιγράφεται στο παρακάτω διάγραμμα. Κάθε φορά που ενημερώνετε την κάρτα μοντέλου σας μέσω του κύκλου ζωής του μοντέλου, δημιουργείτε αυτόματα μια νέα έκδοση της κάρτας μοντέλου. Κάθε φορά που επαναλαμβάνετε μια νέα έκδοση μοντέλου, δημιουργείτε μια νέα κάρτα μοντέλου που μπορεί να κληρονομήσει ορισμένες πληροφορίες κάρτας μοντέλου των προηγούμενων εκδόσεων μοντέλου και να ακολουθεί τον ίδιο κύκλο ζωής.
Προϋποθέσεις
Αυτή η ανάρτηση προϋποθέτει ότι έχετε ήδη μοντέλα στο μητρώο μοντέλων σας. Εάν θέλετε να ακολουθήσετε, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το ακόλουθο παράδειγμα SageMaker στο GitHub για να συμπληρώσετε το μητρώο μοντέλων σας: Ενοποίηση SageMaker Pipelines με Model Monitor και Clarify.
Ενσωματώστε μια κάρτα μοντέλου με την έκδοση μοντέλου στο μητρώο μοντέλων
Σε αυτό το παράδειγμα, έχουμε το model-monitor-clarify-group
πακέτο στο μητρώο μοντέλων μας.
Σε αυτό το πακέτο, διατίθενται δύο εκδόσεις μοντέλων.
Για αυτό το παράδειγμα, συνδέουμε την έκδοση 1 του μοντέλου με μια νέα κάρτα μοντέλου. Στο μητρώο μοντέλου, μπορείτε να δείτε τις λεπτομέρειες για την Έκδοση 1.
Μπορούμε τώρα να χρησιμοποιήσουμε τη νέα δυνατότητα στο SageMaker Python SDK. Από το sagemaker.model_card ModelPackage
ενότητα, μπορείτε να επιλέξετε μια συγκεκριμένη έκδοση μοντέλου από το μητρώο μοντέλων με την οποία θέλετε να συνδέσετε την κάρτα μοντέλου.
Τώρα μπορείτε να δημιουργήσετε μια νέα κάρτα μοντέλου για την έκδοση μοντέλου και να καθορίσετε την model_package_details
παράμετρος με το προηγούμενο πακέτο μοντέλου που ανακτήθηκε. Πρέπει να συμπληρώσετε την κάρτα μοντέλου με όλες τις πρόσθετες απαραίτητες λεπτομέρειες. Για αυτήν την ανάρτηση, δημιουργούμε μια απλή κάρτα μοντέλου ως παράδειγμα.
Στη συνέχεια, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτόν τον ορισμό για να δημιουργήσετε μια κάρτα μοντέλου χρησιμοποιώντας το SageMaker Python SDK.
Όταν φορτώνετε ξανά την κάρτα μοντέλου, μπορείτε να δείτε το σχετικό μοντέλο κάτω "__model_package_details"
.
Έχετε επίσης την επιλογή να ενημερώσετε μια υπάρχουσα κάρτα μοντέλου με το model_package
όπως φαίνεται στο παράδειγμα απόσπασμα κώδικα παρακάτω:
Τέλος, κατά τη δημιουργία ή την ενημέρωση μιας νέας έκδοσης πακέτου μοντέλου σε ένα υπάρχον πακέτο μοντέλου, εάν υπάρχει ήδη μια κάρτα μοντέλου σε αυτήν την ομάδα πακέτων μοντέλων, ορισμένες πληροφορίες, όπως τα επιχειρηματικά στοιχεία και οι προβλεπόμενες χρήσεις μπορούν να μεταφερθούν στη νέα κάρτα μοντέλου.
εκκαθάριση
Οι χρήστες είναι υπεύθυνοι για τον καθαρισμό των πόρων εάν δημιουργηθούν χρησιμοποιώντας το σημειωματάριο που αναφέρεται στην ενότητα προαπαιτούμενα. Ακολουθήστε τις οδηγίες στο σημειωματάριο για να καθαρίσετε τους πόρους.
Συμπέρασμα
Σε αυτήν την ανάρτηση, συζητήσαμε πώς να ενσωματώσετε μια κάρτα μοντέλου SageMaker με μια έκδοση μοντέλου στο μητρώο μοντέλων. Μοιραστήκαμε την αρχιτεκτονική λύσης με τις βέλτιστες πρακτικές για την εφαρμογή μιας κάρτας μοντέλου και δείξαμε πώς να ρυθμίσετε και να λειτουργήσετε μια κάρτα μοντέλου για να βελτιώσετε τη στάση διακυβέρνησης του μοντέλου σας. Σας ενθαρρύνουμε να δοκιμάσετε αυτήν τη λύση και να μοιραστείτε τα σχόλιά σας στην ενότητα σχολίων.
Σχετικά με τους Συγγραφείς
Ραμ Βιτάλ είναι κύριος αρχιτέκτονας λύσεων ML στην AWS. Έχει πάνω από 20 χρόνια εμπειρία στην αρχιτεκτονική και την κατασκευή εφαρμογών κατανεμημένων, υβριδικών και cloud εφαρμογών. Είναι παθιασμένος με τη δημιουργία ασφαλών και επεκτάσιμων λύσεων AI/ML και μεγάλων δεδομένων για να βοηθήσει τους εταιρικούς πελάτες με το ταξίδι υιοθέτησης και βελτιστοποίησης του cloud για να βελτιώσουν τα επιχειρηματικά τους αποτελέσματα. Στον ελεύθερο χρόνο του, καβαλάει τη μηχανή του και περπατάει με το 2χρονο sheep-a-doodle του!
Οχυρό Natacha είναι ο Κυβερνητικός Επικεφαλής Επιστήμης Δεδομένων για τον Δημόσιο Τομέα Αυστραλίας και Νέας Ζηλανδίας, Principal SA στο AWS. Βοηθά τους οργανισμούς να πλοηγηθούν στο ταξίδι μηχανικής μάθησης, υποστηρίζοντάς τους από το πλαίσιο του προβλήματος της μηχανικής μάθησης έως την ανάπτυξη στην παραγωγή, διασφαλίζοντας ταυτόχρονα τις βέλτιστες πρακτικές αρχιτεκτονικής για να διασφαλιστεί η επιτυχία τους. Η Natacha εστιάζει σε οργανισμούς σε MLOps και υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoESG. Αυτοκίνητο / EVs, Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
- BlockOffsets. Εκσυγχρονισμός της περιβαλλοντικής αντιστάθμισης ιδιοκτησίας. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/integrate-amazon-sagemaker-model-cards-with-the-model-registry/
- :έχει
- :είναι
- $UP
- 1
- 100
- 20
- 20 χρόνια
- 7
- 8
- a
- ικανότητα
- Σχετικα
- ευθύνη
- την επίτευξη
- απέναντι
- Πρόσθετος
- Επιπλέον
- Υιοθεσία
- Μετά το
- πάλι
- AI
- AI / ML
- Όλα
- επιτρέπει
- κατά μήκος
- ήδη
- Επίσης
- Amazon
- Amazon Sage Maker
- Amazon υπηρεσίες Web
- an
- και
- κάθε
- εφαρμογές
- αρχιτεκτονική
- ΕΙΝΑΙ
- AS
- Συνεργάτης
- συσχετισμένη
- υποθέτει
- At
- γνωρίσματα
- λογιστικού ελέγχου
- Australia
- αυτομάτως
- Αυτοματοποίηση
- διαθέσιμος
- AWS
- BE
- παρακάτω
- ΚΑΛΎΤΕΡΟΣ
- βέλτιστες πρακτικές
- Μεγάλος
- Big Data
- χτίζω
- Κτίριο
- επιχείρηση
- CAN
- ικανότητα
- πιάνω
- κάρτα
- Κάρτες
- που
- περιπτώσεις
- κατάλογος
- άλλαξε
- Αλλαγές
- Καθάρισμα
- Backup
- υιοθέτηση νέφους
- κωδικός
- σχόλια
- Συμμόρφωση
- εξαρτήματα
- περιεκτικός
- θεωρήσεις
- συνεχής
- δημιουργία
- δημιουργήθηκε
- δημιουργεί
- δημιουργία
- δημιουργία
- κρίσιμης
- έθιμο
- πελάτης
- Πελάτες
- ημερομηνία
- επιστημονικά δεδομένα
- ορισμός
- διανομή
- παρατάσσω
- αναπτυχθεί
- ανάπτυξη
- περιγράφεται
- περιγραφή
- σχέδιο
- καθέκαστα
- Προσδιορίστε
- Ανάπτυξη
- διαφορετικές
- συζητήσουν
- συζήτηση
- διανέμονται
- έγγραφο
- τεκμηρίωση
- προσχέδιο
- δυο
- δυναμικός
- κάθε
- Νωρίς
- εύκολα
- ενεργοποιήσετε
- δίνει τη δυνατότητα
- ενθαρρύνει
- εξασφαλίζω
- Εταιρεία
- Περιβάλλον
- λάθη
- εγκαθιδρύω
- ηθικά
- αξιολογήσει
- εκτίμηση
- Κάθε
- παράδειγμα
- υφιστάμενα
- υπάρχει
- εμπειρία
- διευκολύνοντας
- γρηγορότερα
- Χαρακτηριστικό
- ανατροφοδότηση
- Εικόνα
- Όνομα
- εστιάζει
- ακολουθήστε
- Εξής
- Για
- από
- GitHub
- δεδομένου
- διακυβέρνησης
- Κυβέρνηση
- Group
- Έχω
- he
- βοήθεια
- βοηθά
- υψηλότερο
- υψηλά
- του
- Πως
- Πώς να
- Ωστόσο
- HTML
- HTTPS
- Εκατοντάδες
- Υβριδικό
- if
- απεικονίζει
- αμετάβλητος
- εκτελεστικών
- υλοποιεί
- σημαντικό
- βελτίωση
- in
- βιομηχανίες
- πληροφορίες
- κινήσει
- οδηγίες
- ενσωματώσει
- Ενσωματώνει
- Ενσωμάτωση
- ολοκλήρωση
- προορίζονται
- σε
- IT
- ταξίδι
- jpg
- οδηγήσει
- μάθηση
- Επίπεδο
- κύκλος ζωής
- Μου αρέσει
- γενεαλογία
- LINK
- σύνδεση
- φόρτωση
- ματιά
- Παρτίδα
- μηχανή
- μάθηση μηχανής
- κάνω
- Κατασκευή
- διαχείριση
- διαχειρίζεται
- διαχείριση
- Ταχύτητες
- πολοί
- Ταίριασμα
- μηχανισμούς
- που αναφέρθηκαν
- Μεταδεδομένα
- Metrics
- ML
- MLOps
- μοντέλο
- μοντέλα
- Μονάδα μέτρησης
- Παρακολούθηση
- μοτοσυκλέτα
- πολλαπλούς
- όνομα
- Πλοηγηθείτε
- απαραίτητος
- Ανάγκη
- Νέα
- New Zealand
- ιδιαίτερα
- σημειωματάριο
- τώρα
- of
- on
- μια φορά
- ONE
- αποκλειστικά
- λειτουργία
- βελτιστοποίηση
- Επιλογή
- or
- ενορχήστρωση
- επιχειρήσεις
- οργανώσεις
- οργανωτικός
- ΑΛΛΑ
- δικός μας
- έξω
- αποτελέσματα
- επί
- πακέτο
- παράμετρος
- μέρος
- Ειδικότερα
- παθιασμένος
- επίδοση
- προοπτική
- φάση
- Μέρος
- Πλάτων
- Πληροφορία δεδομένων Plato
- Πλάτωνα δεδομένα
- σας παρακαλούμε
- Θέση
- πρακτικές
- πρόβλεψη
- προηγούμενος
- Κύριος
- Πρόβλημα
- διαδικασια μας
- παραγωγή
- σχέδιο
- την προώθηση της
- παρέχουν
- παρέχει
- δημόσιο
- σκοποί
- Python
- RAM
- εκτίμηση
- έτοιμος
- συνιστώ
- συστάσεις
- μείωση
- αντανακλούν
- κάντε ΕΓΓΡΑΦΗ
- καταχωρηθεί
- μητρώου
- ρυθμίζονται
- ρυθμιζόμενες βιομηχανίες
- αξιόπιστος
- επαναληπτός
- Αναφορά
- απαίτηση
- απαιτήσεις
- Υποστηρικτικό υλικό
- υπεύθυνος
- Αποτελέσματα
- Κίνδυνος
- SA
- σοφός
- ίδιο
- επεκτάσιμη
- Κλίμακα
- Επιστήμη
- SDK
- Τμήμα
- τομέας
- προστατευμένο περιβάλλον
- δείτε
- Υπηρεσίες
- σειρά
- διάφοροι
- Κοινοποίηση
- Shared
- αυτή
- θα πρέπει να
- έδειξε
- παρουσιάζεται
- Δείχνει
- Απλούς
- ενιαίας
- Απόσπασμα
- λύση
- Λύσεις
- Λύει
- Επίλυση
- μερικοί
- Πηγή
- συγκεκριμένες
- στάδια
- Κατάσταση
- Βήματα
- εναποθήκευση
- εξορθολογισμένη
- δομή
- επιτυχία
- Επιτυχώς
- τέτοιος
- Στήριξη
- Υποστηρίζει
- βέβαιος
- Τεχνικός
- δοκιμή
- από
- ότι
- Η
- τους
- Τους
- τότε
- εκ τούτου
- επομένως
- αυτοί
- αυτό
- εκείνοι
- Μέσω
- παντού
- ώρα
- προς την
- σήμερα
- Παρακολούθηση
- Τρένο
- Εκπαίδευση
- διαφανής
- Αλήθεια
- προσπαθώ
- δύο
- ομπρέλα
- υπό
- μοναδικός
- Ενημέρωση
- ενημερώθηκε
- ενημέρωση
- χρήση
- μεταχειρισμένος
- χρησιμοποιεί
- χρησιμοποιώντας
- v1
- εκδοχή
- εκδόσεις
- ορατότητα
- θέλω
- Τρόπος..
- we
- ιστός
- διαδικτυακές υπηρεσίες
- ήταν
- πότε
- ενώ
- θα
- με
- Εργασία
- ροής εργασίας
- εργαζόμενος
- θα
- χρόνια
- Εσείς
- Σας
- Ζηλανδία
- zephyrnet