Επιτάχυνση της ανακάλυψης φαρμάκων με τη μηχανική μάθηση και την τεχνητή νοημοσύνη

Αναδημοσίευση από τον Πλάτωνα

Ακολουθούν: 0

Θέλετε να λάβετε μέρος σε αυτό το διαδικτυακό σεμινάριο;

Επιτάχυνση ανακάλυψης φαρμάκων με μηχανική μάθηση και AI PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.

Η βαθιά μάθηση φέρνει επανάσταση σε πολλούς τομείς της επιστήμης και της τεχνολογίας, ιδιαίτερα στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας, την αναγνώριση ομιλίας και την όραση υπολογιστή.

Σε αυτήν την ομιλία, θα παρέχουμε μια επισκόπηση των τελευταίων εξελίξεων της μηχανικής μάθησης και των μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης και εφαρμογής στο πρόβλημα της ανακάλυψης και ανάπτυξης φαρμάκων στο εργαστήριο Isayev στο CMU. Εντοπίζουμε αρκετούς τομείς όπου οι υπάρχουσες μέθοδοι έχουν τη δυνατότητα να επιταχύνουν τη φαρμακευτική έρευνα και να διαταράξουν τις πιο παραδοσιακές προσεγγίσεις.

Ο Αλέξανδρος Ισάγιεφ είναι επίκουρος καθηγητής στο Τμήμα Χημείας του Πανεπιστημίου Carnegie Mellon. Το 2008, ο Olexandr έλαβε το διδακτορικό του στην Υπολογιστική Χημεία. Ήταν μεταδιδακτορικός ερευνητής στο Πανεπιστήμιο Case Western Reserve και επιστήμονας στο κυβερνητικό ερευνητικό εργαστήριο. Κατά την περίοδο 2016–2019 διετέλεσε σχολή στο UNC Eshelman School of Pharmacy, στο Πανεπιστήμιο της Βόρειας Καρολίνας στο Chapel Hill. Ο Olexandr έλαβε το «Βραβείο Αναδυόμενης Τεχνολογίας» από την American Chemical Society (ACS) και το βραβείο GPU computing από την NVIDIA. Η έρευνα στο εργαστήριό του επικεντρώνεται στη σύνδεση της τεχνητής νοημοσύνης με τις χημικές επιστήμες.

Σχέση ομιλητή με την IOP Publishing

Μέλος της συντακτικής επιτροπής για Μηχανική Μάθηση: Επιστήμη και Τεχνολογία.

Θέλετε να λάβετε μέρος σε αυτό το διαδικτυακό σεμινάριο;

Γίνετε μέλος του κοινού

Γιατί να μην εγγραφείτε στα άλλα διαδικτυακά σεμινάρια AI στην Εβδομάδα Ιατρικής Φυσικής; Ακόμα κι αν δεν μπορείτε να συμμετάσχετε στη ζωντανή εκδήλωση, η εγγραφή τώρα σάς επιτρέπει να έχετε πρόσβαση στην ηχογράφηση μόλις είναι διαθέσιμη.